2.2.1 Phƣơng pháp thu thập số liệu
Số liệu đƣợc sử dụng trong nghiên cứu là số liệu sơ cấp.
25
sát, phỏng vấn trực tiếp cá nhân, phỏng vấn bằng điện thoại và phỏng vấn bằng thƣ tín (Mai Văn Nam, 2008).
Do đối tƣợng phỏng vấn của đề tài là khách du lịch nên ba phƣơng pháp phỏng vấn bằng điện thoại và phỏng vấn bằng thƣ tín không đƣợc sử dụng vì một số khó khăn nhƣ sau:
- Đối với phỏng vấn quan sát: tốn nhiều thời gian và chi phí, nhƣng lƣợng thông tin thu thập đƣợc ít.
- Đối với phỏng vấn bằng điện thoại, có một số khó khăn sau: Thứ nhất, không quan sát đƣợc ngƣời trả lời. Từ đó không thấy đƣợc những phản ứng của họ đối với các nhân tố. Thứ hai, đáp viên sẽ rất ngại hoặc có ác cảm vì không nhìn thấy ngƣời phỏng vấn. Thứ ba, do bảng câu hỏi nghiên cứu hành vi khá dài nên không tránh khỏi tình trạng ngƣời trả lời gác máy giữa chừng.
- Đối với phỏng vấn bằng thƣ tín, cũng có một số khó khăn sau: Thứ nhất, phải đợi khách du lịch trở về nhà thì họ mới trả lời đƣợc, nên mất rất nhiều thời gian. Thứ hai, dữ liệu thu thập không đại diện cho tổng thể, vì có thể ngƣời khác trả lời mà ngƣời đó chƣa từng tham quan hay đi du lịch. Thứ ba, không có ai để khuyến khích hay hƣớng dẫn đáp viên trả lời. Thứ tƣ, bảng câu hỏi có thể bị thất lạc trong quá trình chuyển đến phỏng vấn viên.
Từ những khó khăn trên cùng với đặc điểm riêng của đề tài là nghiên cứu “hành vi” của khách du lịch, nên tác giả quyết định chọn phƣơng pháp thu mẫu là phỏng vấn trực tiếp cá nhân. Vì một số ƣu điểm sau: Thứ nhất, phỏng vấn viên (tác giả) có mặt để khuyến khích, hƣớng dẫn đáp viên trả lời. Thứ hai, có thể kết hợp hỏi và dùng hình ảnh để giải thích những thắc mắc cho đáp viên. Thứ ba, có thể chọn mẫu kỹ và chính xác hơn. Thứ tƣ, tỷ lệ trả lời của đáp viên rất cao và có thể quan sát gia cảnh của đáp viên mà không cần hỏi. Thứ năm, có thể thu thập một số thông tin bên ngoài để làm dẫn chứng cho dữ liệu thu thập từ đáp viên.
Do hạn chế về thời gian, kinh phí, trong nghiên cứu tác giả sử dụng phƣơng pháp thu thập thông tin là phỏng vấn trực tiếp ngƣời dân Cần Thơ.
2.2.2 Phƣơng pháp chọn mẫu
Do đối tƣợng nghiên cứu là ngƣời dân Cần Thơ, bao gồm những ngƣời ở trung tâm thành phố Cần Thơ nhƣ quận Ninh Kiều và những ngƣời ở vùng ngoại ô, nông thôn nhƣ quận Cái Răng, quận Bình Thủy,… đối với những ngƣời ở trung tâm thành phố thì trình độ hiểu biết của họ tƣơng đối cao hơn, do đó họ không e ngại khi đƣợc phỏng vấn. Tuy nhiên, đối với những ngƣời dân sinh sống trong vùng ngoại ô và nông thôn thì trình độ hiểu biết của họ
26
chƣa cao. Từ đó, ngƣời dân có phần hơi ngại tiếp xúc với ngƣời lạ, đặc biệt là cung cấp các thông tin liên quan đến cá nhân nhƣ thu nhập, nghề nghiệp,… bên cạnh đó còn hạn chế về thời gian, kinh phí nên phƣơng pháp chọn mẫu mà tác giả sử dụng là chọn mẫu thuận tiện.
Chọn mẫu thuận tiện là phƣơng pháp chọn dựa vào cơ hội thuận tiện dễ dàng trong quá trình chọn mẫu. Việc chọn lựa đối tƣợng phỏng vấn đƣợc giao phó cho phỏng vấn viên. Dựa trên tính dễ tiếp xúc, cơ hội thuận tiện nhất để họ tiếp cận với đáp viên (Lƣu Thanh Đức Hải, 2007).
Để đảm bảo các đối tƣợng đƣợc phỏng vấn mang tính đại diện cho tổng thể thì tác giả cố gắng lựa chọn đáp viên ở các địa bàn gần bằng nhau.
2.2.3Phƣơng pháp phân tích số liệu
2.2.3.1 Số liệu sơ cấp
Dùng phần mềm thống kê mô tả (SPSS 16.0) để xử lí các số liệu từ các mẫu thu đƣợc, sau đó tiến hành phân tích xử lý các mục tiêu cụ thể cũng nhƣ các câu hỏi nghiên cứu đã đặt ra.
2.2.3.2 Phương pháp phân tích
Kết hợp giữa lý thuyết, đề tài nghiên cứu trƣớc của Nguyễn Quốc Nghi (2011) và tình hình thực tế của công ty, đề tài đã sử dụng một số phƣơng pháp phân tích nhƣ sau:
Đối với mục tiêu 1: Tác giả sử dụng phƣơng pháp thống kê mô tả, để thể hiện thực trạng cầu du lịch của ngƣời dân thành phố Cần Thơ. Đồng thời tác giả sử dụng phƣơng pháp kiểm định giả thuyết về trị trung bình của hai tổng thể - trƣờng hợp biến độc lập (T-test) để xem xét giữa địa điểm du lịch và chi phí cho chuyến đi có mối liên hệ không? Bên cạnh đó tác giả tiến hành kiểm định gamma của Goodman và Kruskal để xem xét giữa mức độ ảnh hƣởng ảnh hƣởng của chƣơng trình khuyến mãi từ các công ty du lịch và trình độ học vấn có mối liên hệ hay không?
Ý nghĩa của một số thông số thông dụng
Mean : trung bình cộng
Sum : tổng tất cả các giá trị trong tập dữ liệu quan sát.
Std. Deviation : độ lệch chuẩn
Minimum : giá trị nhỏ nhất
Maximum : giá trị lớn nhất
27
Đối với mục tiêu 2: Từ bộ số liệu thu thập đƣợc về tuổi, tình trạng hôn nhân, thu nhập, trình độ học vấn, địa bàn cƣ trú và số lần đi du lịch trong năm. Tác giả sử dụng mô hình hồi quy logistic để xác định các nhân tố ảnh hƣởng đến quyết định đi du lịch của ngƣời dân thành phố Cần Thơ.
Mô hình hồi quy logistic cụ thể nhƣ sau: log
e[P(Y=1)
P(Y=0)] = B0 + B1X1 + B2X2 + B3X3 + B4X4 + B5X5 + B6X6
Trong đó: Y là quyết định đi du lịch của ngƣời dân thành phố Cần Thơ, đƣợc đo lƣờng bằng hai giá trị 1 và 0 (1 là có đi du lịch, 0 là không đi du lịch). Các biến X1, X2, X3, X4, X5, X6 là các biến độc lập (biến giải thích).
Giá trị: B0 là hằng số; B1, B2, B3, B4, B5, B6 là các hệ số.
Bảng 2.1 Diễn giải các biến độc lập trong mô hình hồi quy logistic
Biến số Diễn giải Kỳ
vọng Tuổi đáp viên (X1) Tính từ năm sinh cho đến thời điểm
phỏng vấn +
Trình độ học vấn (X2) Trình độ học vấn với số lớp ghi cụ thể + Tình trạng hôn nhân (X3) Biến giả, giá trị 1 nếu đã kết hôn, giá
trị 0 là chƣa kết hôn +
Địa bàn cƣ trú (X4) Biến giả, giá trị 1 ở trung tâm thành
phố, giá trị 0 ở ngoại ô và nông thôn +
Thu nhập (X5) Tổng thu nhập trong một tháng của đáp
viên +
Số lần du lịch trong năm (X6)
Tổng số lần du lịch của đáp viên trong
năm điều tra. +
Nguồn: Nguyễn Quốc Nghi, 2011.
Tác giả sử dụng phần mềm SPSS để chạy mô hình hồi quy logistic và tiến hành kiểm định sự phù hợp của mô hình dựa trên chỉ tiêu -2LL. Sử dụng đại lƣợng Wald Chi-bình phƣơng đƣợc sử dụng để kiểm định ý nghĩa thống kê của hệ số hồi quy tổng thể. Kiểm định sự phù hợp tổng quát cũng đƣợc thực hiện nhằm kiểm định xem tổ hợp liên hệ tuyến tính của toàn bộ các hệ số trong mô hình ngoại trừ hằng số xem có thực sự có ý nghĩa trong việc giải thích cho biến phụ thuộc không.
Đối với mục tiêu 3: Tác giả sử dụng mô hình hồi quy tƣơng quan đa biến để ƣớc lƣợng các nhân tố ảnh hƣởng đến mức chi tiêu trong chuyến du lịch của ngƣời dân thành phố Cần Thơ. Các biến giải thích đƣa vào mô hình
28
bao gồm: tuổi, thu nhập hàng tháng, trình độ học vấn, số lần du lịch trong năm, chi phí cho chuyến đi trƣớc và một số biến giả (nhƣ: tình trạng hôn nhân, địa bàn cƣ trú).
Mô hình hồi quy đa biến có phƣơng trình:
Y= B0 + B1X1 + B2X2 + B3X3 + B4X4 + B5X5 + B6X6
Trong đó: Y là biến phụ thuộc thể hiện mức chi tiêu/ngƣời khi tham gia đi du lịch. Các biến X1, X2, X3, X4, X5, X6 là các biến độc lập (biến giải thích). Giá trị: B0 là hằng số; B1, B2, B3, B4, B5, B6 là các hệ số.
Bảng 2.2 Diễn giải các biến độc lập mô hình hồi quy tƣơng quan đa biến
Biến số Diễn giải Kỳ
vọng Tuổi đáp viên (X1) Tính từ năm sinh cho đến thời điểm
phỏng vấn +
Trình độ học vấn (X2) Trình độ học vấn với số lớp ghi cụ thể + Tình trạng hôn nhân (X3) Biến giả, giá trị 1 nếu đã kết hôn, giá
trị 0 là chƣa kết hôn +
Địa bàn cƣ trú (X4) Biến giả, giá trị 1 ở trung tâm thành
phố, giá trị 0 ở ngoại ô và nông thôn +
Thu nhập (X5) Tổng thu nhập trong một tháng của đáp
viên +
Số lần du lịch trong năm (X6)
Tổng số lần du lịch của đáp viên trong
năm điều tra. +
Nguồn: Nguyễn Quốc Nghi, 2011.
Trong phần này tác giả sẽ sử dụng phần mềm SPSS để chạy mô hình hồi quy tƣơng quan đa biến. Dựa vào hệ số R2
hiệu chỉnh để đánh giá sự phù hợp của mô hình hồi quy đa biến. Kiểm định F đƣợc sử dụng phân tích phƣơng sai nhằm kiểm định giả thuyết về sự phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính. Và từ kết quả có đƣợc sẽ giải thích ý nghĩa thống kê của mô hình thông qua các biến giải thích.
Đối với mục tiêu 4: Từ các kết quả phân tích trên, áp dụng vào tình hình thực tế địa phƣơng. Tác giả tiến hành phân tích, đánh giá, suy luận nhằm đề xuất giải pháp, chính sách phù hợp nhằm đáp ứng cầu du lịch của ngƣời dân thành phố Cần thơ.
29
CHƢƠNG 3
GIỚI THIỆU VỀ THÀNH PHỐ CẦN THƠ
3.1 VỊ TRÍ ĐỊA LÍ
Thành phố Cần Thơ nằm ở vùng hạ lƣu của Sông Mê Kông và ở vị trí trung tâm ĐBSCL, nằm cách thành phố Hồ Chí Minh 169 km, cách thành phố Cà Mau 178 km, cách thành phố Rạch Giá 128 km, cách biển khoảng 100 km theo đƣờng sông Hậu (Cổng thông tin điện tử (CTTĐT) thành phố Cần Thơ, 2013).
Cần Thơ có tọa độ địa lý 105013’38” - 105050’35” kinh độ Đông và 9055’08” - 10019’38” vĩ độ Bắc, trải dài trên 55 km dọc bờ Tây sông Hậu, phía bắc giáp tỉnh An Giang, phía đông giáp tỉnh Đồng Tháp và tỉnh Vĩnh Long, phía tây giáp tỉnh Kiên Giang, phía nam giáp tỉnh Hậu Giang (CTTĐT thành phố Cần Thơ, 2013). Diện tích nội thành là 53 km², thành phố Cần Thơ có tổng diện tích tự nhiên là 1.409,0 km², chiếm 3,49% diện tích toàn vùng, Cần Thơ cũng là thành phố hiện đại và lớn nhất của cả vùng hạ lƣu sông Mê Kông (CTTĐT thành phố Cần Thơ, 2013).
Thành phố Cần Thơ có các điểm cực sau (CTTĐT thành phố Cần Thơ, 2013):
Cực Bắc là phƣờng Thới Thuận, quận Thốt Nốt.
Cực Tây là xã Thạnh Lợi, huyện Vĩnh Thạnh.
Cực Nam là xã Trƣờng Xuân A, huyện Thới Lai.
Cực Đông là phƣờng Tân Phú, quận Cái Răng
Ngày 19 tháng 4 năm 2009, Thủ tƣớng Chính phủ đã ký Quyết định số 492/QĐ-TTG Thành lập Vùng kinh tế trọng điểm vùng ĐBSCL gồm 4 tỉnh, thành phố trực thuộc Trung ƣơng là: thành phố Cần Thơ, tỉnh An Giang, tỉnh Kiên Giang và tỉnh Cà Mau nhằm phát huy tiềm năng, vị trí địa lý và các lợi thế so sánh của vùng và từng bƣớc phát triển vùng kinh tế trọng điểm vùng ĐBSCL thành một trong những vùng phát triển lớn về sản xuất lúa gạo, nuôi trồng, đánh bắt và chế biến thủy sản, có đóng góp lớn vào xuất khẩu nông thủy sản của cả nƣớc(CTTĐT thành phố Cần Thơ, 2013). Trong đó, thành phố Cần Thơ là một cực phát triển, đóng vai trò động lực thúc đẩy mạnh mẽ sự phát triển của toàn vùng ĐBSCL (CTTĐT thành phố Cần Thơ, 2013).
Ngày 24 tháng 6 năm 2009, thành phố Cần Thơ chính thức đƣợc Thủ tƣớng Chính phủ ra quyết định công nhận là đô thị loại 1 của Việt Nam thuộc
30
vùng kinh tế trọng điểm của vùng đồng bằng sông Cửu Long và là vùng kinh tế trọng điểm thứ tƣ của Việt Nam (CTTĐT thành phố Cần Thơ, 2013).
Nguồn: Cổng thông tin điện tử thành phố Cần Thơ, 2013.
Hình 3.1 Bản đồ hành chính thành phố Cần Thơ
3.2 ĐIỀU KIỆN TỰ NHIÊN
Thành phố Cần Thơ nằm toàn bộ trên đất có nguồn gốc phù sa sông Mê Kông bồi đắp và đƣợc bồi lắng thƣờng xuyên qua nguồn nƣớc có phù sa của dòng sông Hậu. Địa chất trong thành phố đƣợc hình thành chủ yếu qua quá trình bồi lắng trầm tích biển và phù sa của sông Cửu Long, trên bề mặt ở độ sâu 50 mét có hai loại trầm tích là Holocen (phù sa mới) và Pleistocene (phù sa cổ) (CTTĐT thành phố Cần Thơ, 2013).
Địa hình nhìn chung tƣơng đối bằng phẳng, phù hợp cho sản xuất nông, ngƣ nghiệp, với độ cao trung bình khoảng 1 – 2 mét dốc từ đất giồng ven sông Hậu, và sông Cần Thơ thấp dần về phía nội đồng tức là từ phía đông bắc sang phía tây nam.Bên cạnh đó, thành phố còn có các cồn và cù lao trên sông Hậu nhƣ Cồn Ấu, Cồn Khƣơng, Cồn Sơn, Cù lao Tân Lập (CTTĐT thành phố Cần Thơ). Thành phố Cần Thơ có 3 dạng địa hình chính là địa hình ven sông Hậu hình thành dải đất cao là đê tự nhiên và các cù lao ven sông Hậu (CTTĐT thành phố Cần Thơ).
31
Ngoài ra do nằm cạnh sông lớn, nên Cần Thơ có mạng lƣới sông, kênh, rạch khá chằng chịt. Vùng tứ giác Long Xuyên, thấp trũng, chịu ảnh hƣởng lũ trực tiếp hàng năm, đồng bằng châu thổ chịu ảnh hƣởng triều cùng lũ cuối vụ (CTTĐT thành phố Cần Thơ).
“Cần Thơ nằm trong vùng khí hậu nhiệt đới gió mùa, ít bão, quanh năm nóng ẩm, không có mùa lạnh. Mùa mƣa kéo dài từ tháng 5 đến tháng 11, mùa khô từ tháng 12 tới tháng 4 năm sau. Nhiệt độ trung bình năm khoảng 28°C, số giờ nắng trung bình cả năm khoảng 2.249,2 giờ; lƣợng mƣa trung bình năm đạt 1600 mm. Độ ẩm trung bình năm giao động từ 82% - 87%. Do chịu ảnh hƣởng khí hậu nhiệt đới gió mùa, có lợi thế về nền nhiệt độ, chế độ bức xạ nhiệt, chế độ nắng cao và ổn định theo hai mùa trong năm. Các lợi thế này rất thuận lợi cho sinh trƣởng và phát triển của sinh vật, có thể tạo ra 1 hệ thống nông nghiệp nhiệt đới có năng suất cao, với nhiều chủng loại cây con, tạo nên sự đa dạng trong sản xuất và trong chuyển dịch cơ cấu sản xuất. Tuy nhiên, mùa mƣa thƣờng đi kèm với ngập lũ ảnh hƣởng tới khoảng 50% diện tích toàn thành phố, mùa khô thƣờng đi kèm với việc thiếu nƣớc tƣới, gây khó khăn cho sản xuất và sinh hoạt, nhất là khu vực bị ảnh hƣởng của mặn, phèn làm tăng thêm tính thời vụ cũng nhƣ nhu cầu dùng nƣớc không đều giữa các mùa của sản xuất nông nghiệp” (CTTĐT thành phố Cần Thơ).
Thành phố Cần Thơ có Sông Hậu chảy qua với tổng chiều dài là 65 km, trong đó đoạn qua Cần Thơ có chiều rộng khoảng 1,6 km, tổng lƣợng phù sa của sông Hậu là 35 triệu m3/năm. Tại Cần Thơ, lƣu lƣợng cực đại đạt mức 40.000 m3/s (CTTĐT thành phố Cần Thơ). Mùa cạn từ tháng 1 đến tháng 6, thấp nhất là vào tháng 3 và tháng 4, lƣu lƣợng nƣớc trên sông tại Cần Thơ chỉ còn 2.000 m3/s. Mực nƣớc sông lúc này chỉ cao hơn 48 cm so với mực nƣớc biển (CTTĐT thành phố Cần Thơ).
“Sông Cần Thơ bắt nguồn từ khu vực nội đồng tây sông Hậu, đi qua các quận Ô môn, huyện Phong Điền, quận Cái Răng, quận Ninh Kiều và đổ ra sông Hậu tại bến Ninh Kiều. Sông Cần Thơ có nƣớc ngọt quanh năm, vừa có tác dụng tƣới nƣớc trong mùa cạn, vừa có tác dụng tiêu úng trong mùa lũ và có ý nghĩa lớn về giao thông. Sông Cái Lớn dài 20 km, chiều rộng cửa sông 600 – 700 m, độ sâu 10 đến 12 m nên có khả năng tiêu, thoát nƣớc rất tốt” (CTTĐT thành phố Cần Thơ).
Bên cạnh đó, thành phố Cần Thơ còn có hệ thống kênh rạch dày đặc, với hơn 158 sông, rạch lớn nhỏ là phụ lƣu của 2 sông lớn là Sông Hậu và sông Cần Thơ đi qua thành phố nối thành mạng đƣờng thủy (CTTĐT thành phố