- Hồi quy và kiểm định hệ số beta
4.3.2.Kiểm định tớnh phự hợp của mụ hình
KẾT QUẢ NGHIấN CỨU
4.3.2.Kiểm định tớnh phự hợp của mụ hình
Để phỏt hiện một số bệnh của mụ hỡnh nghiờn cứu, bằng phần mềm Eview8 tỏc giả đó tiến hành cỏc kiểm định sau
- Phõn tớch tương quan biến: Ta cú giả thiết nghiờn cứu như sau: H0: Mụ hỡnh khụng cú bệnh tự tương quan bậc n
H1: Mụ hỡnh cú bệnh tự tương quan bậc n
Bảng 4.9. Kết quả kiểm định tự tương quan bậc 1
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:
F-statistic 0.845366 Prob. F(1,91) 0.3603 Obs*R-squared 0.920423 Prob. Chi-Square(1) 0.3374
Qua bảng trờn ta thấy Prob(Obs*R-squared) của kiểm định tự tương quan bậc 1 bằng 0,3374 lớn hơn 5% nờn ta bỏc bỏ H1, chấp nhận H0 tức là mụ hỡnh khụng cú bệnh tự tương quan.
- Kiểm định đa cộng tuyến
Bảng 4.10. Kết quả kiểm định đa cộng tuyến
R2 VIF Kết luận
X1 0.100284 1.111462 VIF < 10, khụng cú đa cộng tuyến X2 0.109609 1.123102 VIF < 10, khụng cú đa cộng tuyến X3 0.048843 1.051351 VIF < 10, khụng cú đa cộng tuyến X4 0.040756 1.042488 VIF < 10, khụng cú đa cộng tuyến X5 0.113519 1.128056 VIF < 10, khụng cú đa cộng tuyến X6 0.09535 1.105400 VIF < 10, khụng cú đa cộng tuyến X7 0.066877 1.071670 VIF < 10, khụng cú đa cộng tuyến
Từ bảng hệ số VIF ta thấy rằng hệ số phúng đại phương sai của cỏc hồi quy phụ đều nhỏ 10 nờn mụ hỡnh khụng cú đa cộng tuyến.
- Kiểm định phương sai sai số thay đổi: Ta cú giả thiết H0: Mụ hỡnh khụng cú bệnh phương sai sai số thay đổi H1: Mụ hỡnh cú bệnh phương sai sai số thay đổi
Bảng 4.13. Kết quả kiểm định phương sai sai số thay đụ̉i
Heteroskedasticity Test: White
F-statistic 1.138994 Prob. F(33,66) 0.3206 Obs*R-squared 36.28531 Prob. Chi-Square(33) 0.3180 Scaled explained SS 22.74564 Prob. Chi-Square(33) 0.9097
Từ kết quả trờn cho thấy Prob(Obs*R-square)= 0, 3180> 5% nờn ta chấp nhận H0 tức là mụ hỡnh khụng cú bệnh phương sai sai số thay đổi.