Mô hình lý thuyết trình bày ở trên có 3 nhân tố nghiên cứu là: “Giá cả”; “Trưng bày”; “Tiện lợi” và “Chất lượng hàng hóa” . Các yếu tố tác động như thế nào đến mức độ hài lòng của khách hàng khi lựa chọn hệ thống cửa hàng 24 giờ làm nơi mua sắm? Để trả lời cho câu hỏi này, ta tiến hành phân tích hồi qui để xác định cụ thể trọng số của từng yếu tố tác động đến mức độ hài lòng chung về dịch vụ của cửa hàng. Trong đó, mức độ hài lòng chung là biến phụ thuộc, 3 nhân tố nghiên cứu trên là biến độc lập và được giả định là các yếu tố tác động vào mức độ hài lòng chung.
Bảng 4.8 : Đánh giá độ phù hợp của mô hình
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .633a .400 .394 .56483
a. Predictors: (Constant), Nhom chat luong hang hoa, Nhom gia ca, Nhom trung bay, Nhom tien loi
R2 hiệu chỉnh của mô hình là 0.394 ->39.4% sự biến thiên của mức độ hài lòng của khách hàng về mức độ thỏa mãn được giải thích bởi mối liên hệ tuyến tính của các biến độc lập -> Mức độ phù hợp của mô hình khá chặt chẽ được. Tuy nhiên để kiểm định xem có thể suy diễn mô hình cho tổng thể thực hay không ta phải kiểm định độ phù hợp của mô hình.
Giả thuyết H0: β1 = β2 = β3 = 0
Để kiểm định độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính đa bội ta dùng giá trị F ở bảng phân tích ANOVA sau:
Bảng 4.9: Phân tích Anova trong mô hình hồi quy tuyến tính
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 80.685 4 20.171 63.227 .000a
Residual 120.912 379 .319
Total 201.597 383
a. Predictors: (Constant), Nhom chat luong hang hoa, Nhom gia ca, Nhom trung bay, Nhom tien loi
b. Dependent Variable: Nhom muc do hai long
Thông số F có Sig.= 0.000< mức ý nghĩa -> bác bỏ H0 -> mô hình hồi qui xây dựng là phù hợp với bộ dữ liệu thu thập được có ý nghĩa về mặt thống kê với mức ý nghĩa 5%.
Bảng 4.10: Phân tích hệ số Beta trong mô hình hồi quy tuyến tính
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) .668 .189 3.530 .000
Nhom gia ca .074 .056 .092 1.335 .183 .331 3.020
Nhom trung bay .361 .043 .385 8.464 .000 .764 1.309
Nhom chat luong
hang hoa .209 .059 .157 3.549 .000 .808 1.237
a. Dependent Variable: Nhom muc do hai long
Dựa vào bảng kết quả hồi quy ta có:
MDHL = 0.668 + 0.074(HL về giá cả) + 0.361(HL về trưng bày) + 0.211(HL về tính tiện lợi) + 0.209(HL về chất lượng hàng hóa)
Giải thích mô hình: Phương trình hồi quy bội được phương pháp Stepwise ước lượng cho thấy sự hài lòng của khách hàng về 4 nhân tố “nhóm giá cả”, “nhóm trưng bày”, “ nhóm tiện lợi”, “nhóm chất lượng hàng hóa” có tác động tỷ lệ thuận với sự hài lòng chung của khách hàng. Trong đó “nhóm trưng bày” có tác động mạnh nhất đến sự hài lòng của khách hàng, thứ 2 là nhóm tiện lợi, thứ 3 là nhóm chất lượng hàng hóa, cuối cùng là nhóm giá cả.