Các thang đo đều được đánh giá độ tin cậy (thông qua hệ số Cronbach’s Alpha bằng phần mềm thống kê SPSS 16.0). Mục đích là tìm ra những mục câu hỏi cần giữ lại và những mục câu hỏi cần bỏ đi trong nhiều mục mà tác giả đã đưa ra để khảo sát. Sau khi phân tích, kết quả cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha của các thang đo được thể hiện cụ thể qua bảng tóm tắt sau đây:(xem thêm ở phụ lục 3.2)
Bảng 4.3: Kết quả phân tích hệ số Cronbach’s Alpha của các yếu tố Biến
quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Hệ số tương
quan biến tổng Cronbach Alpha nếu loại biến này
Thang đo lường yếu tố chất lượng hàng hóa - ký hiệu CLHH: Cronbach's Alpha = 0.646
CLHH1 14.1146 8.133 0.039 0.701
CLHH2 12.3151 5.323 0.534 0.523
CLHH3 12.1615 5.039 0.562 0.504
CLHH4 12.1641 5.213 0.548 0.514
CLHH5 12.4740 5.884 0.293 0.654
Thang đo lường yếu tố thái độ nhân viên - ký hiệu TDNV: Cronbach's Alpha = 0.642
TDNV1 6.5443 3.888 0.332 0.688
TDNV2 6.7682 2.575 0.492 0.492
TDNV3 6.4375 2.920 0.556 0.399
Thang đo lường yếu tố tiện lợi - ký hiệu TL: Cronbach's Alpha = 0.725
TL1 6.57031 3.201 0.477 0.714
TL2 6.70573 2.616 0.583 0.590
TL3 6.69792 2.671 0.583 0.590
Thang đo lường yếu tố giá cả - ký hiệu GC: Cronbach's Alpha = 0.815
GC1 6.4870 3.217 0.647 0.766
GC3 6.4792 3.258 0.655 0.759
Thang đo lường yếu tố trưng bày - ký hiệu TB: Cronbach's Alpha = 0.671
TB1 10.6615 4.277 0.563 0.528
TB2 10.6432 4.183 0.601 0.502
TB3 10.5234 4.590 0.472 0.591
TB4 11.1719 5.396 0.216 0.755
Tuy nhiên, thông qua việc phân tích nhân tố ở bước tiếp theo sẽ giúp chúng ta thấy được cụ thể hơn các thang đo trên có tách thành những nhân tố mới hay không, điều này sẽ giúp chúng ta đánh giá chính xác hơn các thang đo, đồng thời chúng ta có thể loại bỏ bớt các biến đo lường không đạt yêu cầu và làm cho các thang đo đảm bảo tính đồng nhất.