7. Kết cấu của luâ ̣n văn
3.5.2 Thiết kế mẫu
Nghiên cứu này bao gồm 31 biến quan sát, trong đó có 1 biến phụ thuộc có 4 biến quan sát và 7 biến độc lập có 27 biến quan sát. Theo Hair, Black, Babin và Anderson (2010), theo quy tắc thông thường, kích thước mẫu phải bằng hoặc lớn hơn 100.
Kích thước mẫu: Kích thước của mẫu áp dụng trong nghiên cứu được dựa theo yêu cầu của phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis) và hồi quy đa biến:
Công thức 1: Đối với phân tích nhân tố khám phá EFA: Dựa theo nghiên cứu của Hair, Anderson, Tatham và Black (1998) cho tham khảo về kích thước mẫu dự kiến. Theo đó kích thước mẫu tối thiểu là gấp 5 lần tổng số biến quan sát. Đây là cỡ mẫu phù hợp cho nghiên cứu có sử dụng phân tích nhân tố (Comrey, 1973; Roger,
2006) n1=5*m, m là số lượng câu hỏi hay số biến quan sát. Dựa theo điều này thì kích thước mẫu tối thiểu phải là n1=5*31=155 mẫu.
Công thức 2: Đối với phân tích hồi quy đa biến: cỡ mẫu tối thiểu cần đạt được tính theo công thức là n2=50 + 8*m (m: số biến độc lập) (Tabachnick và Fidell, 1996). Dựa theo điều này thì n2=50+8*7=106.
Để chọn mẫu tối ưu cho nghiên cứu thì n>= max(n1,n2, 100). Như vậy n phải lớn hơn hoặc bằng 155. Trên cơ sở này, để đạt được kích cỡ mẫu cần thiết cho nghiên cứu số lượng bảng câu hỏi khảo sát sẽ phát ra dự kiến là 210 phiếu.
Trên cơ sở đó, tác giả tiến hành thu thập dữ liệu với kích cỡ mẫu tối thiểu là 155. Dữ liệu được thu thập thông qua khảo sát trực tiếp và khảo sát online thông qua công cụ Google Docs, gửi mail.
Bảng câu hỏi bao gồm 31 phát biểu, trong đó có 27 phát biểu về các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng PMKT, 4 phát biểu về ý định sử dụng PMKT. Mỗi phát biểu được đo lường dựa trên thang đo Likert gồm 5 điểm. Ngoài ra, còn có câu hỏi gạn lọc để xem đối tượng khảo sát đã sử dụng phần mềm kế toán hay chưa. Đặc điểm đối tượng khảo sát trong bảng câu hỏi sẽ bao gồm: Độ tuổi, chức vụ, quy mô nguồn vốn doanh nghiệp, xếp loại doanh nghiệp.
Tác giả đã phát ra 210 bảng câu hỏi, số bảng trả lời thu về là 191 bảng hợp lệ tương ứng với tỉ lệ hồi đáp là 91,5%. Trong đó, số lượng bảng trả lời thu được từ khảo sát trực tiếp là 136 bảng (chiếm 71%) và số lượng bảng trả lời thu được từ khảo sát online là 55 bảng (chiếm 29%). Lý do tỉ lệ hồi đáp cao có thể giải thích vì tác giả chọn mẫu được theo phương pháp thuận tiện từ các nhân viên kế toán, nhà quản lý tại các công ty nhỏ và vừa, các học viên cao học chuyên ngành kế toán tại trường ĐH Kinh Tế Tp. Hồ Chí Minh là những người có liên quan và quan tâm tới đề tài nghiên cứu. Số liệu này được nhập vào phần mềm thống kê SPSS 20 và sẽ được dùng để phân tích tiếp ở chương tiếp theo.
Tóm tắt chương 3
Chương này trình bày phương pháp thực hiê ̣n nghiên cứu nhằm đa ̣t được mu ̣c tiêu đề ra. Quá trình thực hiê ̣n gồm 2 bước:
- Nghiên cứu sơ bô ̣ bằng phương pháp đi ̣nh tính với kỹ thuâ ̣t phỏng vấn nhóm chuyên gia nhằm bổ sung và hiê ̣u chỉnh thang đo ban đầu cho các biến quan sát. - Nghiên cứu chính thức được thực hiê ̣n bằng phương pháp đi ̣nh lượng, dữ liê ̣u được thu thâ ̣p thông qua bảng câu hỏi khảo sát với 191 bảng câu hỏi hợp lệ. Sau đó dữ liê ̣u được xử lý và phân tích bằng Excel và phần mềm SPSS 20 nhằm phân tích nhân tố, kiểm đi ̣nh thang đo và kiểm đi ̣nh sự phù hợp của mô hình.
Trong chương tiếp theo, tác giả sẽ trình bày kết quả phân tích dữ liê ̣u và thảo luâ ̣n kết quả đa ̣t được.
CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ BÀN LUẬN 4.1. Mô tả mẫu nghiên cứu
4.1.1. Giới tính
Trong mẫu khảo sát thu được, có 73% số người tham gia khảo sát là nữ giới, trong khi đó nam giới chiếm 27% (Phụ lục VI).
4.1.2. Độ tuổi
Khách hàng trong mẫu khảo sát thu được thuộc 3 nhóm độ tuổi khác nhau: 6% thuộc nhóm 18-23 tuổi, 77% thuộc nhóm 24-30 tuổi và 17% thuộc nhóm từ 31-40 tuổi (Phụ lục VI).
4.1.3. Trình độ
Mẫu nghiên cứu bao gồm 3 nhóm như sau: 8% thuộc nhóm trung cấp/cao đẳng, 59% là nhóm đại học và 33% thuộc nhóm sau đại học (Phụ lục VI).
4.1.4. Chức vụ
Nghề nghiệp trong mẫu nghiên cứu bao gồm 4 nhóm như sau: 3% thuộc nhân viên kĩ thuật/văn phòng, 71% là kế toán viên,17% là trưởng/phó phòng, 9% giám đốc/phó giám đốc/chủ doanh nghiệp (Phụ lục VI).
4.1.5. Quy mô vốn
Xét về quy mô vốn, mẫu nghiên cứu bao gồm 3 nhóm như sau: 20% thuộc nhóm quy mô vốn dưới 10 tỷ, 64% thuộc nhóm có quy mô vốn từ 10-50 tỷ và 16% còn lại thuộc nhóm có quy mô vốn từ 50-100 tỷ (Phụ lục VI).
4.1.6. Về sử dụng PMKT
Xét về việc sử dụng PMKT, mẫu nghiên cứu bao gồm 2 nhóm như sau: 29% số người phỏng vấn chưa sử dụng PMKT, và 71% số người phỏng vấn đã sử dụng PMKT (Phụ lục VI).
4.1.7. Thống kê mô tả thang đo
Các thang đo dùng đo lường mức đô ̣ đồng ý của đối tượng nghiên cứu với 5 mức độ như sau: (1) Rất đồng ý, (2) Không đồng ý, (3) Không ý kiến, (4) Đồng ý, (5) Rất đồng ý. Giá tri ̣ trung bình của thang đo được tính bằng cách lấy trung bình giá tri ̣ của các biến quan sát. Kết quả được trình bày trong phụ lục VI, kết quả cho thấynhìn
chung các thành phần đều có giá tri ̣ trung bình cao hơn giá tri ̣ trung bình kỳ vo ̣ng (3,0), không có sự khác biê ̣t đáng kể giữa các thành phần cu ̣ thể. Điều này cho thấy các đối tượng khảo sát xem các thành phần trên là cơ sở để đưa ra quyết đi ̣nh của mình.
4.2. Thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng PMKT tại các doanh nghiệp nhỏ và vừa tại TP HCM. nghiệp nhỏ và vừa tại TP HCM.
4.2.1. Đánh giá sự tin cậy của thang đo thông qua hệ số Cronbach’s alpha 4.2.1.1 Thang đo “Hiệu quả mong đợi” 4.2.1.1 Thang đo “Hiệu quả mong đợi”
Từ kết quả phân tích SPSS (Phụ lục VI), hệ số Cronbach’s alpha của thang đo “Hiệu quả mong đợi” là 0,861 đạt yêu cầu (>0,6), các hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0,3 và không xảy ra trường hợp hệ số Cronbach’s alpha tăng lên khi loại bất kỳ biến nào. Vậy thang đo “Hiệu quả mong đợi” đạt độ tin cậy với 4 biến HQ1, HQ2, HQ3, HQ4.
4.2.1.2 Thang đo “Tính dễ sử dụng”
Từ kết quả phân tích SPSS (Phụ lục VI), hệ số Cronbach’s alpha của thang đo “Tính dễ sử dụng” là 0,884 đạt yêu cầu (>0,6), các hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0,3 và không xảy ra trường hợp hệ số Cronbach’s alpha tăng lên khi loại bất kỳ biến nào. Vậy thang đo “Tính dễ sử dụng” đạt độ tin cậy với 4 biến SD1, SD2, SD3, SD4.
4.2.1.3 Thang đo “Ảnh hưởng của xã hội”
Từ kết quả phân tích SPSS (Phụ lục VI), hệ số Cronbach’s alpha của thang đo “Ảnh hưởng xã hội “ là 0,654 (>0,6) là đạt yêu cầu tuy nhiên hệ số Cronbach’s alpha này sẽ tăng lên khi loại biến XH4. Vì vậy tác giả kiểm định lại Cronbach’s alpha cho thang đo này sau khi loại biến XH4.
Sau khi loại biến XH4, hệ số Cronbach’s alpha của thang đo “Ảnh hưởng xã hội” là 0,780 đạt yêu cầu (>0,6), các hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0,3 và không xảy ra trường hợp hệ số Cronbach’s alpha tăng lên khi loại bất kỳ biến nào. Vậy thang đo “Ảnh hưởng của xã hội” đạt độ tin cậy với 3 biến XH1, XH2, XH3.
Từ kết quả phân tích SPSS (Phụ lục VI), hệ số Cronbach’s alpha của thang đo “Tính dễ sử dụng” là 0,846 đạt yêu cầu (>0,6), các hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0,3 và không xảy ra trường hợp hệ số Cronbach’s alpha tăng lên khi loại bất kỳ biến nào. Vậy thang đo “Điều kiện hỗ trợ” đạt độ tin cậy với 4 biến ĐK1, ĐK2, ĐK3, ĐK4.
4.2.1.5 Thang đo “Giá cả”
Từ kết quả phân tích SPSS (Phụ lục VI), hệ số Cronbach’s alpha của thang đo “Giá cả” là 0,823 (>0,6) là đạt yêu cầu, các hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0,3 và không xảy ra trường hợp hệ số Cronbach’s alpha tăng lên khi loại bất kỳ biến nào. Vậy thang đo “Giá cả” đạt độ tin cậy với 3 biến GC1, GC2, GC3.
4.2.1.6 Thang đo “Thói quen sử dụng công nghệ”
Từ kết quả phân tích SPSS (Phụ lục VI), hệ số Cronbach’s alpha của thang đo “Thói quen sử dụng công nghệ” là 0,760 (>0,6) là đạt yêu cầu, các hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0,3 và không xảy ra trường hợp hệ số Cronbach’s alpha tăng lên khi loại bất kỳ biến nào. Vậy thang đo “Thói quen sử dụng công nghệ” đạt độ tin cậy với 4 biến TQ1, TQ2, TQ3, TQ4.
4.2.1.7 Thang đo “Động lực hưởng thụ”
Từ kết quả phân tích SPSS (Phụ lục VI), hệ số Cronbach’s alpha của thang đo “Động lực hưởng thụ” là 0,703 (>0,6) là đạt yêu cầu tuy nhiên hệ số Cronbach’s alpha này sẽ tăng lên khi loại biến DL4. Vì vậy tác giả kiểm định lại Cronbach’s alpha cho thang đo này sau khi loại biến DL4.
Sau khi loại biến DL4, hệ số Cronbach’s alpha của thang đo “Động lực hưởng thụ” là 0,841 đạt yêu cầu (>0,6), các hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0,3 và không xảy ra trường hợp hệ số Cronbach’s alpha tăng lên khi loại bất kỳ biến nào, đồng thời không ảnh hưởng đến nội dung của toàn bộ thang đo. Vậy thang đo “Động lực hưởng thụ” đạt độ tin cậy với 3 biến DL1, DL2, DL3.
4.2.1.8 Thang đo “Ý định sử dụng”
Từ kết quả phân tích SPSS (Phụ lục VI), hệ số Cronbach’s alpha của thang đo “Ý định sử dụng PMKT” là 0,707 (>0,6) là đạt yêu cầu, các hệ số tương quan biến
tổng đều lớn hơn 0,3 và không xảy ra trường hợp hệ số Cronbach’s alpha tăng lên khi loại bất kỳ biến nào. Vậy thang đo “Ý định sử dụng PMKT” đạt độ tin cậy với 4 biến YD1, YD2, YD3, YD4.
Tóm tắt kết quả phân tích Cronbach Alpha:
Kết quả cha ̣y kiểm đi ̣nh đô ̣ tin câ ̣y Cronbach Alpha cho thấy ngoài hai thang đo XH4 và DL4, các thang đo còn lại của các nhân tố đa ̣t yêu cầu về đô ̣ tin câ ̣y, hê ̣ số Alpha khá cao. Các hê ̣ số tương quan biến – tổng của các thang đo đều cao hơn mức cho phép 0,3. Sau khi loại hai thang đo XH4 và DL4, các thang đo còn lại được tiếp tu ̣c sử du ̣ng để phân tích nhân tố EFA trong phần tiếp theo.
4.2.2. Đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng PMKT tại các doanh nghiệp nhỏ và vừa tại TP HCM thông qua phân tích nhân tố EFA nghiệp nhỏ và vừa tại TP HCM thông qua phân tích nhân tố EFA
Sau khi loại bỏ 2 biến XH4, DL4, còn lại 29 biến đạt độ tin cậy, trong đó có 25 biến quan sát của 7 biến độc lập và 4 biến quan sát của biến phụ thuộc, tác giả tiến hành đưa vào phân tích nhân tố khám phá EFA.
4.2.2.1 Phân tích các biến độc lập
Bảng 4. 1. Kiểm định KMO và Barlett’s của các biến độc lập lần 1
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,802
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 2841,103
df 300
Sig. ,000
(Nguồn: Kết quả từ phân tích SPSS của tác giả -Phụ lục VI)
Từ bảng 4.1 trên, kết quả phân tích EFA cho thấy chỉ số KMO = 0,802> 0,5 chứng tỏ phân tích nhân tố thích hợp với dữ liệu nghiên cứu. Kết quả kiểm định Bartlett’s là 2841,103 với mức ý nghĩa sig = 0,000 < 0,05 cho thấy dữ liệu dùng để phân tích EFA là hoàn toàn hợp lý.
Bảng 4. 2. Tổng phương sai trích của biến độc lập
Total Variance Explained
Com pone nt
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Varianc e Cumulati ve % Total % of Varian ce Cumulat ive % Total % of Varian ce Cumul ative % 1 8,000 32,002 32,002 8,000 32,002 32,002 3,084 12,338 12,338 2 2,591 10,365 42,366 2,591 10,365 42,366 3,079 12,317 24,655 3 1,898 7,593 49,959 1,898 7,593 49,959 2,777 11,106 35,761 4 1,657 6,627 56,586 1,657 6,627 56,586 2,422 9,689 45,450 5 1,641 6,564 63,150 1,641 6,564 63,150 2,404 9,618 55,068 6 1,439 5,755 68,905 1,439 5,755 68,905 2,356 9,423 64,491 7 1,114 4,456 73,361 1,114 4,456 73,361 2,218 8,870 73,361 8 ,839 3,355 76,716 9 ,789 3,154 79,870
Extraction Method: Principal Component Analysis.
(Nguồn: Kết quả từ phân tích SPSS của tác giả -Phụ lục VI)
Từ bảng 4.2 trên, tại mức giá trị eigenvalues là 1,114>1 chứng tỏ mức giá trị đảm bảo nhân tố rút ra có ý nghĩa tóm tắt thông tin tốt, cho thấy 25 biến quan sát sẽ được phân thành 7 nhóm nhân tố với tổng phương sai trích là 73,361% > 50%. Điều này có nghĩa là 7 nhân tố này giải thích được 73,361% biến thiên của dữ liệu và phù hợp với tiêu chuẩn đánh giá của phương pháp phân tích nhân tố.
Sau khi sử dụng phép xoay Varimax, kết quả phân nhóm các yếu tố có được như trong bảng sau:
Bảng 4. 3. Kết quả phân tích nhân tố các thang đo yếu tố sau khi xoay lần 1
Rotated Component Matrixa
Component 1 2 3 4 5 6 7 SD2 ,835 SD4 ,802 SD3 ,796 SD1 ,745 HQ2 ,840 HQ1 ,801 HQ3 ,754 HQ4 ,683 DK3 ,754 DK1 ,744 DK4 ,715 DK2 ,684 TQ1 ,834 TQ2 ,768 TQ3 ,688 TQ4 ,653 GC2 ,796 GC1 ,771 GC3 ,739 DL2 ,827 DL1 ,785 DL3 ,783 XH2 ,849 XH3 ,846 XH1 ,834
(Nguồn: Kết quả từ phân tích SPSS của tác giả -Phụ lục VI)
Từ bảng 4.3 trên, trong ma trận nhân tố sau khi xoay, sự tâ ̣p trung của các biến quan sát theo từng nhân tố rất rõ ràng, các biến quan sát đều có hê ̣ số tải nhân tố lớn hơn 0,5 thể hiê ̣n mức đô ̣ quan tro ̣ng cũng như sự chă ̣t chẽ của thang đo ban đầu, tất cả các thang đo đều đạt được giá trị hội tụ và giá trị phân biệt. Kết quả xoay nhân tố
cho thấy 25 biến quan sát được phân thành 7 nhóm nhân tố và không có biến nào loại khỏi mô hình.
4.2.2.2 Phân tích biến phụ thuộc
Bảng 4. 4. Kiểm định KMO và Barlett’s của biến phụ thuộc
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,700
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 142,445
df 6
Sig. ,000
(Nguồn: Kết quả từ phân tích SPSS của tác giả -Phụ lục VI)
Từ bảng 4.4 trên, kết quả phân tích EFA cho biến phụ thuộc cho thấy chỉ số KMO = 0,700 lớn hơn 0,5 và nhỏ hơn 1, ngoài ra kết quả kiểm định Bartlett’s là 142,445 với mức ý nghĩa sig=0,000 < 0,05. Kết quả này cho thấy phân tích nhân tố và phù hợp với dữ liệu nghiên cứu và dữ liệu nghiên cứu dùng để phân tích nhân tố là hoàn toàn hợp lý.
Bảng 4. 5. Tổng phương sai trích của biến phụ thuộc
Total Variance Explained
Compone nt
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 2,132 53,311 53,311 2,132 53,311 53,311 2 ,802 20,052 73,363 3 ,632 15,811 89,174 4 ,433 10,826 100,000
(Nguồn: Kết quả từ phân tích SPSS của tác giả -Phụ lục VI)
(Nguồn: Kết quả từ phân tích SPSS của tác giả -Phụ lục VI)
Từ bảng 4.5 trên, tại mức giá trị Eigenvalue = 2.131 > 1 thì có 1 nhân tố được rút ra và nhân tố này giải thích được 53,311 % biến thiên của dữ liệu, thỏa điều kiện lớn hơn 50%.
Bốn biến YD1, YD2, YD3, YD4 được gom lại thành 1 nhóm nhân tố duy nhất và tiếp tục được sử dụng trong các phân tích tiếp theo.
4.2.3. Điều chỉnh lại mô hình nghiên cứu
Sau khi tiến hành kiểm tra độ tin cậy của thang đo và phân tích EFA, tác giả chỉ loại đi hai biến quan sát XH4 và DL4, việc loại hai biến quan sát này không ảnh hưởng đến giá trị nội dung của toàn bộ thang đo, do vậy các biến độc lập được giữ nguyên và mô hình vẫn không thay đổi theo Hình 3.2 trên.
4.2.4. Giả thuyết nghiên cứu
Giả thuyết của mô hình nghiên cứu được giữ nguyên như Mục 3.3.5 trên.
4.2.5. Phân tích hồi quy đa biến
4.2.5.1 Phân tích hệ số tương quan