6. Tổng quan tài liệu nghiêncứu
4.1.10. Kiểm định các giả thuyết của mô hình nghiêncứu
Qua bảng Kết quả kiểm định mối quan hệ nhân quả giữa các khái niệm
nghiên cứu (chuẩn hóa) và sự tin cậy của các ước lượng thống kê thông qua kiểm định ước lượng mô hình lý thuyết bằng Bootstrap ta có thể thấy tất cả
các mối quan hệ trong mô hình nghiên cứu đều có ý nghĩa thống kê ở độ tin
cậy 95% (P < 0.05) hay các giả thuyết từ H1 đến H7 đều được chấp nhận. Cụ
thể:
Mối quan hệ SE SE-SE Mean Bias SE-bias CR Lợi ích <--- Hệ thống .066 .002 .166 .0029 .002 1.45 Lợi ích <--- Thông tin .062 .002 .559 -.003 .002 -1.5 Hài lòng <--- Thông tin .085 .002 .460 .006 .003 2 Hài lòng <--- Hệ thống .052 .001 .165 .006 .002 3 Hài lòng <--- Lợi ích .088 .002 .447 -.005 .003 -1.67 Ý định tái sử dụng <--- Hài lòng .125 .003 .617 -.006 .005 -1.2 Ý định tái sử dụng <--- Lợi ích .137 .004 .313 .003 .005 0.6
90
Nhân tố Chất lượng hệ thống và Chất lượng thông tin đều có các trọng
số chuẩn hóa mang dấu dương chứng tỏ các nhân tố này ảnh hưởng tỉ lệ thuận đến nhân tố Lợi ích trong đó nhân tố ảnh hưởng lớn nhất là Chất lượng thông
tin với trọng số chuẩn hóa 0.562 và nhân tố Chất lượng hệ thống ảnh hưởng ít hơn với trọng số chuẩn hóa là 0.137. Vì vậy giả thuyết H1, H3 được chấp
nhận.
Nhân tố Hài lòng có sự ảnh hưởng thuận chiều của các nhân tố Chất lượng thông tin, Chất lượng hệ thống và Lợi ích. Trong đó chất lượng thông
tin ảnh hưởng nhiều nhất đến sự hài lòng với trọng số chuẩn hóa là 0.454. Bên cạnh đó nhân tố Lợi ích cũng ảnh hưởng khá lớn vơi trọng số chuẩn hóa là 0.453. Và nhân tố Chất lượng hệ thống ảnh hưởng đến nhân tố Hài lòng của người sử dụng ít hơn với trọng số chuẩn hóa là 0.159. Vì vậy các giả thuyết H2, H4, H5 được chấp nhận.
Nhân tố Ý định tái sử dụng được đánh giá là được ảnh hưởng bới các
nhân tố Sự hài lòng của người sử dụng và nhân tố Nhận thức lợi ích. Với các
trọng số chuẩn hóa dương chứng tỏ các nhân tố này ảnh hưởng thuân chiều đến nhân tố Ý định tái sử dụng trong đó nhân tố Hài lòng ảnh hưởng lớn đến
nhân tố Ý định tái sử dụng với trọng số chuẩn hóa là 0.623, và nhân tố Lợi ích ảnh hưởng ít hơn với trọng số chuẩn hóa là 0.309. Vì vậy, các giả thuyết H6, H7 được chấp nhận.
4.1.11.Phân tích cấu trúc đa nhóm
Phương pháp phân tích cấu trúc đa nhóm để so sánh mô hình nghiên cứu theo các nhóm nào đó của một biến định tính.
Kiểm định Chi-square được sử dụng để so sánh giữa 2 mô hình: Mô hình khả biến, và mô hình bất biến (từng phần). Nếu kiểm định Chi-square cho thấy giữa mô hình bất biến và mô hình khả biến không có sự khác biệt (P- value > 0.05) thì mô hình bất biến sẽ được chọn (có bậc tự do cao hơn).
91
Ngược lại, nếu sự khác biệt Chi-square là có ý nghĩa giữa hai mô hình (P- value<0.05) thì chọn mô hình khả biến (có độ tương thích cao hơn). (Xem
Thọ & Trang, 2008, 208). Tóm Tắt
Chương này đã trình bày kết quả kiểm định mô hình nghiên cứu cũng như các giả thuyết đã đặt ra. Kết quả kiểm định cho thấy
Mức độ hài lòng của khách hàng chịu ảnh hưởng bởi ba nhân tố: Chất lượng thông tin là nhân tố có tác động lớn nhất (45.4%), tiếp đến là Lợi ích
(45.3%) và cuối cùng là Chất lượng hệ thống (15.9%).
Lợi ích mà hệ thống website mang lại cho người sử dụng chịu ảnh hưởng của hai nhân tố chất lượng thông tin ảnh hưởng mạnh mẽ với trọng số là 56.2% trong khi đo chất lượng hệ thống chỉ ảnh hưởng một phần (13.7%) đến Lợi ích của website
Về Ý định tái sử dụng website có sự ảnh hưởng của 2 nhân tố là Sự hài lòng và Lợi ích nhận được từ việc truy cập website, trong đó nhân tố Hài lòng
tác động đến Ý định tái sử dụng mạnh hơn nhân tố lợi ích.
Chất lượng hệ thống được đo lường nhiều nhất bởi khả năng đáp ứng
và tìm kiếm thông tin còn chất lượng thông tin thì được đo lường tương đối đồng đều bởi 3 thành phần là độ tin cậy, đinh dạng và kịp thời
92
KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ