Như đã trình bày trong cơ sở lý luận ở chương 2, đề tài sử dụng mô hình hồi quy tuyến tính theo phương pháp bình quân bé nhất (OLS – Ordinary Least Square) để phân tích sự ảnh hưởng của giao thông, thị trường và các nhân tố khác đến thu nhập của nông hộ huyện U Minh. Mô hình nghiên cứu được xây dựng như sau:
THUNHAP = β0 + β1KCGIAOTHONG + β2KCTHITRUONG + β3 DIENTICH + +β4HOCVAN + β5TAPHUAN + β6TUOICHUHO + β7QHXH + +β8SOLAODONG + e
Biến phụ thuộc của mô hình là thu nhập của nông hộ (THUNHAP) và 8 biến độc lập là: khoảng cách giao thông (KCGIAOTHONG), khoảng cách thị trường (KCTHITRUONG), diện tích đất canh tác (DIENTICH), trình độ học vấn của chủ hộ (HOCVAN), mức độ tập huấn của chủ hộ (TAPHUAN), số tuổi của chủ hộ (TUOICHUHO), các mối môi hệ xã hội (QHXH) và số lao động trong hộ (SOLAODONG).
56
Số liệu và thông tin sau khi phỏng vấn 113 hộ được phân tích bằng phần mềm Stata 11.0. Trước khi ước lượng, tác giả đã tiến hành kiểm định phương sai sai số thay đổi, tự tương quan và đa cộng tuyến giữa các biến độc lập được đưa vào mô hình. Kết quả kiểm định cho thấy mô hình vi phạm hiện tượng phương sai sai số thay đổi. Tác giả đã khắc phục hiện tượng trên bằng hồi quy Robust, thông qua kết quả sau khi khắc phục phương sai sai số thay đổi, mô hình đã không còn vi phạm bất cứ hiện tượng nào, chứng tỏ rằng mô hình có ý nghĩa thực tiễn cao.
Bảng 4.14: Kết quả mô hình hồi quy Biến phụ thuộc: THUNHAP
Tên biến Hệ số β Giá trị P_value
KCGT -1,508 0,000** KCTT 3,531 0,007** DTDATNN 4,727 0,000** HOCVAN -0,979 0,575 TAPHUAN 32,082 0,001** TUOICHUHO -0,609 0,130 QHXH 15,647 0,076*** SOLAODONG 26,472 0,000** Hằng số 68,656 0,075 Số quan sát 113 Prob>F 0,0000 R2 0,6843
Nguồn: Tính toán từ số liệu tự khảo sát, 10/2014
Ghi chú: (**): có ý nghĩa ở mức 1%, (***): có ý nghĩa ở mức 10%