Kiểm định F sử dụng trong bảng phân tích phương sai nhằm kiểm định giả thuyết về độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính tổng thể. Xem biến phụ thuộc có liên hệ tuyến tính với toàn bộ tập hợp các biến độc lập hay không.
Giả thuyết: H0: β1 = β2 = β3 = β4 = β5 = β6 = β7 = 0.
Bảng 4.11. Bảng phân tích phương sai của mô hình hồi quy Tổng bình phương Bậc tự do Trung bình bình phương F Mức ý nghĩa Hồi quy (Regression) 92,227 7 13,175 66,751 0,000 a Phần dư (Residual) 42,042 213 0,197 Tổng 134,269 220 (Nguồn: PTTH) Giá tri ̣ thống kê F được tı́nh từ R2 (R Square) của mô hı̀nh với mức ý nghı̃a quan sát được là 0,000. Điều này chứng tỏ giả thuyết H0 bi ̣ bác bỏ và mô hı̀nh hồi quy tuyến tı́nh bô ̣i là phù hợp.
Bảng 4.12. Bảng các thông số thống kê của từng biến trong mô hình hồi quy Hệ số chưa
được chuẩn hóa
Hệ số được chuẩn
hóa t Mức ý nghĩa
Hệ số tương quan
B Error Std. Beta Từng phần Riêng
Hằng số -,576 ,192 -2,998 ,003 Tiền lương ,131 ,057 ,119 2,314 ,022 ,157 ,089 Đào tạo- Thăng tiến ,143 ,055 ,135 2,588 ,010 ,175 ,099 Cấp trên ,134 ,046 ,147 2,875 ,004 ,193 ,110
50
(Nguồn: PTTH) Phương trình thể hiện sự hài lòng của nhân viên văn phòng đối với công việc tại Công ty cổ phần may Sài Gòn 3 được dự đoán theo các biến độc lập:
Sự hài lòng = -0,576 +0,131* Tiền lương + 0,143 *Đào tạo – Thăng tiến + 0,134* Cấp trên + 0,110* Đồng nghiệp + 0,229*Đặc điểm công việc + 0,161* Điều kiện làm việc + 0,236* Phúc lợi.
Dựa vào bảng 4.13, ta thấy hê ̣ số hồi quy riêng phần của biến đô ̣c lâ ̣p phúc lợi và đặc điểm công việc khá cao lần lượt là 0,236 và 0,229. Tức là mối liên hê ̣ tuyến tı́nh của biến phúc lợi đối với sự hài lòng là mạnh nhất, kế đến là đặc điểm công việc và sau đó là các biến khác như điều kiện làm việc, đào tạo – thăng tiến, cấp trên, tiền lương và cuối cùng là đồng nghiệp. Tất cả các biến đô ̣c lâ ̣p đều có sự tương quan đến biến phu ̣ thuô ̣c trong mô hı̀nh, điều này chứng minh các biến này đều có sự ảnh hưởng đến sự hài lòng.