Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), phương pháp phân tích nhân tố được tiến hành để rút gọn tập hợp các biến độc lập thành một tập hợp nhỏhơn là các biến đại diện cho mỗi nhóm nhân tố mà không làm mất đi ý nghĩa giải thích và thông tin của nhóm nhân tốđó.
Hệ số Kaiser-Meyer-Olkin (KMO): là một chỉ sốdùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Trị số của KMO lớn (giữa 0.5 và 1) là điều kiện đủ để phân tích nhân tố là thích hợp, còn nếu như trị số này nhỏ hơn 0,5 thì phân tích nhân tố có khả năng không thích hợp với các dữ liệu. Những nhân tố có hệ số tải nhân tố (Factor loadings) nhỏ hơn 0.5 sẽ bị loại, điểm dừng của phép xoay khi Eigenvalue lớn hơn 1 và tổng phương sai trích lớn hơn 50%. Factor loadings (hệ số tải nhân tố) là những hệ số tương quan đơn giữa các biến và các nhân tố. Hệ số này lớn cho biết nhân tố và các biến có liên hệ chặt chẽ với nhau Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008).
Phân tích nhân tố EFA lần 1: (Xem phụ lục C1)
Có 26 biến được đưa vào phân tích nhân tố, theo tiêu chuẩn Eigenvalue >1 đã có 5 nhân tốđược tạo ra. Tổng phương sai trích = 69.365%, cho biết 5 nhân tố này giải thích được 69.365% biến thiên của dữ liệu. Hệ số KMO=0.937>0.5 do đó đã đạt yêu cầu.
Nhìn vào bảng Rotated Component Matrix, ta loại từ từ từng biến quan sát một (những biến có hệ số tải nhân tố<0.5). Ởđây, có 2 biến vi phạm nằm trùng ở
2 nhân tố khác nhau là P_LOI4 nằm NT1=0.567 và NT3=0.503; L_DAO1 nằm NT1=0.504 và NT2=0.583 và 1 biến quan sát nhỏhơn 0.5 là biến C_DOAN4.
Phân tích nhân tố EFA lần 2: (Xem phụ lục C2)
Sau khi loại biến C_DOAN4, 25 biến còn lại được tiếp tục đưa vào phân tích, vẫn theo tiêu chí như trên. Kết quả có 5 nhân tố được rút ra. Tổng phương sai trích = 70.629%, cho biết 5 nhân tố này giải thích được 70.629% biến thiên của dữ liệu. Hệ số KMO=0.937>0.5 do đó đã đạt yêu cầu.
Kết quả có 2 biến vi phạm nằm trùng ở 2 nhân tố khác nhau là P_LOI4 nằm NT1=0.569 và NT3=0.511; L_DAO1 nằm NT1=0.506 và NT2=0.587
Phân tích nhân tố EFA lần 3: (Xem phụ lục C3)
Sau khi loại 2 biến vi phạm là P_LOI4 và L_DAO1, 23 biến còn lại được tiếp tục đưa vào phân tích, vẫn theo tiêu chí như trên. Kết quả có 5 nhân tố được rút ra. Tổng phương sai trích = 71.404%, cho biết 5 nhân tố này giải thích được 71.404% biến thiên của dữ liệu. Hệ số KMO=0.931>0.5 do đó đã đạt yêu cầu.
Kết quả có 1 biến nằm trùng ở 2 nhân tố khác nhau (DKLV1 nằm NT1= 0.517 và NT5= 0.500).
Phân tích nhân tố EFA lần 4: (Xem phụ lục C4)
Sau khi loại biến ĐKLV1, 22 biến còn lại được tiếp tục đưa vào phân tích, vẫn theo tiêu chí như trên. Kết quả có 5 nhân tố được rút ra. Tổng phương sai trích = 71.743%, cho biết 5 nhân tố này giải thích được 71.743% biến thiên của dữ liệu. Hệ số KMO=0.931>0.5 do đó đã đạt yêu cầu và hệ số tải nhân tố của tất cả các biến đều lớn hơn 0.5.
Bảng 5.9. Kết quả phân tích nhân tố EFA lần 4
Biến quan sát Nhân tố
1 2 3 4 5
Nhân tố 1 Tiền lương, thưởng, phúc lợi
T_LUONG
4 Không nhận được tiền thưởng (năng suất, lễ, Tết,..) như cam kết và kỳ
vọng. .858
T_LUONG
3 Công nhân không được trả tiền lương làm thêm giờ, nghỉ phép năm
đúng theo quy định pháp luật. .852
T_LUONG
2 Công ty không nâng lương hàng năm hoặc không nâng lương tối thiểu
vùng theo quy định của Chính Phủ .832
T_LUONG
1 Người sử dụng lao động nợ lương,
chậm trả lương cho công nhân .793
P_LOI1 Chất lượng bửa ăn giữa ca kém chất
lượng, không đảm bảo vệ sinh an
toàn thực phẩm. .759
P_LOI2
Công ty không tuân thủ đầy đủ các chính sách về Bảo hiểm xã hội, Bảo
hiểm y tế, Bảo hiểm thất nghiệp,… .759
T_LUONG
5 Chính sách, hệ thống lương thưởng phụ cấp của DN không được xây
dựng rõ ràng. .646
P_LOI3
Công ty không tạo điều kiện cho công nhân được nghỉ phép, nghỉ bệnh khi có nhu cầu và không tổ chức tham quan du lịch hàng năm
.636
L_DAO3 Người sử dụng lao động không thường xuyên gặp gỡ quản lý và
công nhân tại xưởng làm việc .720
L_DAO4 Người sử dụng lao động không có
năng lực lãnh đạo doanh nghiệp hiệu quả (kiến thức lãnh đạo, kỹ năng lãnh đạo, phong cách và tố chất lãnh đạo,…)
.696
L_DAO6 Người sử dụng lao động thiếu quan
tâm, thiếu chia sẻ thông tin với công nhân; thiếu công khai minh bạch các chế độ chính sách liên quan đến quyền và lợi ích của công nhân.
.615
L_DAO5 Công ty không tổ chức đối thoại
định kỳ hoặc đối thoại khi có vấn đề
mâu thuẫn tại nơi làm việc .587
L_DAO2 Cách giao tiếp/ truyền đạt từ cấp
quản lý đến công nhân không nhẹ
nhàng, lịch sự. .576
Nhân tố 3 Hiểu biết pháp luật của Người lao
động
P_LUAT3 Công nhân cho đình công là phương
thức nhanh nhất, dễ nhất để đạt được
yêu sách. .803
P_LUAT1
Phần lớn công nhân xuất thân từ nông thôn, trình độ văn hóa thấp, chưa có kỹ năng tay nghề, tác phong công nghiệp, trình độ hiểu biết pháp luật hạn chế.
P_LUAT2 Không được tuyên truyền đầy đủ những quy định mới về Pháp luật Lao động, Luật Công đoàn nên công nhân không biết trình tự tiến hành đình công hợp pháp.
.654
P_LUAT4 Sự lan truyền bên ngoài về các cuộc
đình công ở các doanh nghiệp khác làm công nhân cũng muốn thực hiện để đạt được yêu sách tương tự
.613
Nhân tố 4 Vai trò Công đoàn
C_DOAN1 Công đoàn cơ sở chưa kịp thời nắm
bắt tâm tư, nguyện vọng của công nhân, chưa giám sát hết được tình trạng vi phạm pháp luật lao động của giới chủ
.747
C_DOAN2 Công đoàn chưa tích cực bảo vệ
quyền lợi của công nhân tại doanh
nghiệp .747
C_DOAN3 Công đoàn cơ sở không dám phản
ánh và truyền đạt những đề xuất và kiến nghị của công nhân lên Ban Giám đốc
.730
Nhân tố 5 Điều kiện làm việc
DKLV2
Công việc dễ bị bệnh nghề nghiệp và
tai nạn lao động. .823
DKLV3 Không được trang bị đầy đủ bảo hộ
lao động .793
Như vậy, kết quả cuối cùng sau khi loại 4 biến không phù hợp ở phần phân tích nhân tố, ta còn lại 22 biến trong thang đo và chia làm 5 nhân tố như sau:
Mô hình đề xuất có 5 biến quan sát, nằm ở nhân tố 2 là tiền lương, thưởng và phụ cấp lương, sau khi phân tích tăng lên 8 biến quan sát của 2 nhóm nhân tố gộp lại, nằm ở nhân tố 1, được thể hiện có Factor loading lớn nhất (T_LUONG4, T_LUONG3, T_LUONG2, T_LUONG1, P_LOI1, P_LOI2, T_LUONG5, P_LOI3). Trong 8 biến quan sát này có mối liên hệ chặt chẽ với nhau giữa tiền lương,thưởng, phụ cấp lương và phúc lợi tạo nên một nhân tố mới. Nhân tố 1, có tên “Tiền lương, thưởng, phúc lợi” là nhân tố quan trọng ảnh hưởng đến quyết định đình công của công nhân trong DN NNN và DN có vốn đầu tư nước ngoài tại tỉnh Long An.
Nhân tố 2: Lãnh đạo (X2)
Mô hình đề xuất có 6 biến quan sát, nằm ở nhân tố 1 là Lãnh đạo, sau khi phân tích còn 5 biến quan sát, nằm ở nhân tố 2 (L_DAO3, L_DAO4, L_DAO6, L_DAO5, L_DAO2). Trong 5 biến quan sát này có mối liên hệ chặt chẽ với nhau. Nhân tố 2, có tên “Lãnh đạo” là nhân tố quan trọng ảnh hưởng đến quyết định đình công của công nhân trong DN NNN và DN có vốn đầu tư nước ngoài tại tỉnh Long An.
Nhân tố 3: Hiểu biết pháp luật của Người lao động (X3)
Mô hình đề xuất có 4 biến quan sát, nằm ở nhân tố 5 sau khi phân tích còn 4 biến quan sát, nằm ở nhân tố 3 (P_LUAT3, P_LUAT1, P_LUAT2, P_LUAT4). Trong 4 biến quan sát này có mối liên hệ chặt chẽ với nhau. Nhân tố 3, có tên “Hiểu biết pháp luật của Người lao động” là nhân tố quan trọng ảnh hưởng đến quyết định đình công của công nhân trong DN NNN và DN có vốn đầu tư nước ngoài tại tỉnh Long An.
Mô hình đề xuất có 4 biến quan sát, nằm ở nhân tố 6 là Vai trò công đoàn, sau khi phân tích còn 3 biến quan sát, nằm ở nhân tố 4 (C_DOAN1, C_DOAN2, C_DOAN3). Trong 3 biến quan sát này có mối liên hệ chặt chẽ với nhau. Nhân tố 4, có tên “Vai trò công đoàn ” là nhân tố quan trọng ảnh hưởng đến qu yết định đình công của công nhân trong DN NNN và DN có vốn đầu tư nước ngoài tại tỉnh Long An.
Nhân tố 5: Điều kiện làm việc (X5)
Mô hình đề xuất có 3 biến quan sát, nằm ở nhân tố 4 là Điều kiện làm việc, sau khi phân tích còn 2 biến quan sát, nằm ở nhân tố 5 (DKLV2, DKLV3). Trong 2 biến quan sát này có mối liên hệ chặt chẽ với nhau. Nhân tố 5, có tên “Điều kiện làm việc” là nhân tố quan trọng ảnh hưởng đến quyết định đình công của công nhân trong DN NNN và DN có vốn đầu tư nước ngoài tại tỉnh Long An.