Kết quả Cronbach Alpha của thang đo hình ảnh nhân viên phục vụ thể hiện tại bảng 4.6 dưới đây:
Bảng 4.6. Kết quả Cronbach Alpha của thang đo hình ảnh nhân viên
Thành phần đo lƣờng các yếu tố hình ảnh nhân viên phục vụ (Staff Image) Năng lực của nhân viên phục vụ
Alpha = 0.850
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến- tổng
Cronbach's Alpha nếu loại
biến
SI_SC1 10.7254 4.768 .649 .827
SI_SC2 10.6434 4.864 .725 .795
SI_SC3 10.7090 4.569 .682 .813
SI_SC4 10.7090 4.849 .707 .802
Hình thức của nhân viên phục vụ Alpha = 0.815
SI_PA1 7.4634 3.180 .700 .711
SI_PA2 7.4390 3.243 .726 .689
SI_PA3 7.7561 3.165 .585 .838
- Năng lực của nhân viên phục vụ: Thang đo năng lực của nhân viên phục vụ với 04 biến quan sát có hệ số cronbach alpha là 0.850, tất cả cronbach alpha của các biến còn lại nếu bị loại đều có hệ số cronbach alpha nhỏ mức 0.850, điều này cho thấy đây là thang đo lường tốt. Mặt khác, hệ số tương quan biến tổng giữa các biến đều ở mức chấp nhận được. Tương quan biến tổng cao nhất là SI_SC2 với 0.725 và nhỏ nhất là SI_SC2 là 0.649. Với kết quả này, các biến của thang đo lường năng lực của nhân viên phục vụ được giữ nguyên cho việc phân tích nhân tố khám phá EFA.
48
- Hình thức bên ngoài của nhân viên phục vụ: Thang đo hình thức bên ngoài của nhân viên phục vụ với 03 biến quan sát có hệ số cronbach alpha là 0.815, đây là mức hệ số cho thấy thang đo có thể tin cậy được để đưa vào thực hiện bước phân tích nhân tố khám phá. Tại Bảng 4.6 cho thấy, việc loại bỏ biến SI_PA3 sẽ làm cho hệ số cronbach alpha tăng lên và đồng thời đây cũng là biến có sự tương quan biến tổng thấp nhất (0.585). Tuy nhiên, đây là thang đo với 3 biến quan sát, do vậy việc bỏ bớt một biến sẽ gây khó khăn cho việc phân tích nhân tố khám phá EFA cho thang đo này. Hơn nữa, mức tương quan biến tổng của SI_PA3 dù thấp nhất nhưng mức 0.585 là mức cao hơn nhiều so với mức có thể chấp nhận được là 0.3. Vì các lý do đã nêu, thang đo lường yếu tố hình thức nhân viên phục vụ được giữ nguyên để tiếp tục thực hiện phân tích nhân tố khám phá EFA
4.3.2.5. Thang đo lƣờng dịch vụ thức ăn, thức uống
Kiểm định độ tin cậy của các thang đo của các yếu tố hành vi nhân viên được thể hiện tại bảng dưới đây:
Bảng 4.7. Kết quả Cronbach Alpha của thang đo dịch vụ thức ăn, thức uống
Thành phầnđo lƣờng dịch vụ thức ăn, thức uống Alpha = 0.852
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến- tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến FnD_1 14.0980 8.425 .656 .824 FnD_2 14.2000 9.374 .636 .829 FnD_3 14.2122 8.037 .652 .828 FnD_4 14.2939 9.487 .638 .830 FnD_5 14.0367 8.208 .767 .793 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
- Thành phần đo lƣờng dịch vụ thức ăn, thức uống của quán cà phê: Dịch vụ chính của quán cà phê được hiểu là các sản phẩm thức ăn, nước uống mà quán có khả năng cung cấp cho khách hàng. Thang đo lường dịch vụ thức ăn, thức uống của quán cà phê có 04 biến quan sát, hệ số cronbach alpha của các biến này là 0.852. Tất cả cronbach alpha của các biến còn lại nếu bị loại đều
49
có hệ số cronbach alpha nhỏ mức 0.852, điều này cho thấy đây là thang đo lường tốt. Mặt khác, hệ số tương quan biến tổng giữa các biến đều ở mức chấp nhận được. Tương quan biến tổng cao nhất là MS_5 với 0.767 và nhỏ nhất là MS_2 là 0.636. Với kết quả này, các biến của thang đo lường dịch vụ thức ăn, thức uống được giữ nguyên cho việc phân tích nhân tố khám phá EFA.
4.3.2.6. Thang đo lƣờng phƣơng tiện tiếp cận thông tin
Kết quả kiểm định độ tin cậy của thang đo lường phương tiện tiếp cận thông tin được thể hiện tại bảng 4.8 dưới đây:
Bảng 4.8. Kết quả Cronbach Alpha của thang đo phương tiện tiếp cận thông tin
Thành phầnđo lƣờng phƣơng tiện tiếp cận thông tin Alpha = 0.682
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến- tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến IA_1 6.1532 4.503 .427 .671 IA_2 6.6976 3.702 .589 .463 IA_3 6.7218 3.756 .481 .613
Thang đo phƣơng tiện tiếp cận thông tin trong không gian quán cà phê: Thang đo này được phát họa trong bảng câu hỏi với 03 biến quan sát. Kết quả kiểm định độ tin cậy thang đo thể hiện tại Bảng 4.8 cho thấy thang đo có hệ số cronbach alpha là 0.682, đây là mức có thể chấp nhận được. Việc loại bỏ bất kỳ biến nào trong thang đo này đều có hệ số cronbach alpha nhỏ hơn mức 0.682. Đồng thời, xét tương quan biến tổng các biến đều có mức tương quan trên 0.3, do vậy các biến trong thang đo này sẽ được sử dụng vào bước phân tích nhân tố khám phá EFA.
4.3.2.7. Thang đo lƣờng cảm nhận về sự thuận tiện
Bảng 4.9 cho thấy kết quả kiểm định độ tin cậy của thang đo cảm nhận về sự thuận tiện:
50
Bảng 4.9. Kết quả Cronbach Alpha của thang đo cảm nhận về sự thuận tiện
Thành phầnđo lƣờng cảm nhận về sự thuận tiện Alpha = 0.779
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến- tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến PC_1 11.6157 8.130 .404 .809 PC_2 11.3388 6.515 .622 .705 PC_3 11.4669 6.117 .677 .674 PC_4 11.4215 7.091 .654 .695
Thành phần đo lƣờng cảm nhận về sự thuận tiện: Thang đo cảm nhận về sự thuận tiện với 05 biến quan sát có hệ số cronbach alpha là 0.797, tất cả cronbach alpha của các biến còn lại nếu bị loại đều có hệ số cronbach alpha nhỏ mức 0.797, điều này cho thấy đây là thang đo lường có thể chấp nhận được. Mặt khác, hệ số tương quan biến tổng giữa các biến đều cao hơn mức 0.3. Tương quan biến tổng cao nhất là biến quan sát số 3 với 0.677 và nhỏ nhất là biến số 1 là 0.404. Với kết quả này, các biến của thang đo lường cảm nhận về sự thuận tiện được giữ nguyên cho việc phân tích nhân tố khám phá EFA.
4.3.2.8. Thành phần đo lƣờng xu hƣớng trung thành
Thang đo lường xu hướng trung thành tại Bảng 4.10 cho thấy, với 06 biến quan sát, thang đo có hệ số cronbach alpha khá cao là 0.906, đây là mức hệ số cho thấy thang đo có độ tin cậy tốt. Mặc dù vậy, kết quả kiểm định độ tin cậy của thang đo này cũng cho thấy việc loại bỏ biến LI_6 sẽ làm cho hệ số cronbach alpha tăng lên ở mức 0.913 song đây cũng chỉ là mức tăng khá nhỏ so với hệ số cronbach alpha khi không loại bỏ biến. Tương quan biến tổng của biến LI_6 cũng ở mức thấp nhất so với các biến khác trong thang đo này, tuy nhiên, mức tương quan 0.601 là khá cao so với mức có thể chấp nhận 0.3. Đồng thời, xét ý nghĩa của biến LI_6 thế hiện ở mức cao nhất xu hướng trung thành của khách hàng, do vậy, tất cả các biến của thang đo lường xu hướng trung thành được giữ nguyên để tiếp tục thực hiện phân tích nhân tố khám phá EFA.
51
Bảng 4.10. Kết quả Cronbach Alpha của thang đo xu hướng trung thành
Thành phầnđo lƣờng xu hƣớng trung thành Alpha = 0.906
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
loại biến Tương quan biến- tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến LI_1 17.6240 17.431 .755 .887 LI_2 17.6281 17.596 .776 .885 LI_3 17.9215 16.786 .764 .886 LI_4 17.8471 16.703 .861 .872 LI_5 17.8223 17.392 .725 .892 LI_6 18.1405 17.416 .601 .913
4.3.3. Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Phân tích nhân tố khám phá (EFA) là kỹ thuật được sử dụng chủ yếu để thu nhỏ và tóm tắt dữ liệu sau khi đã đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng hệ hệ số Cronbach alpha và loại đi các biến không đảm bảo độ tin cậy. Phương pháp này phát huy tính hữu ích trong việc xác định các tập hợp biến cần thiết cho vấn đề nghiên cứu cũng như được sử dụng để tìm mối liên hệ giữa các biến với nhau.
4.3.3.1. Thang đo điều kiện xung quanh
Thang đo điều kiện xung quanh gồm 3 thành phần, trong đó thành phần mùi hương được đo lường bằng một biến quan sát duy nhất nên không đưa vào phân tích nhân tố khám phá EFA. Hai thành phần còn lại là âm nhạc được đo lường bằng 05 biến quan sát, vệ sinh được đo lường bằng 05 biến quan sát. Sau khi kiểm định độ tin cậy của thang đo của thành phần âm nhạc (alpha = 0.879) và thành phần vệ sinh (alpha = 0.898), 10 biến quan sát của hai thành phần được đưa vào phân tích nhân tố EFA để kiểm tra và đánh giá mức độ hội tụ của các biến quan sát theo thành phần. Kết quả kiểm định thể hiện theo bảng dưới đây:
52
Bảng 4.11. Kết quả EFA của thang đo điều kiện xung quanh
Biến quan sát Nhân tố
1 2 AC_M1 .879 AC_M2 .871 AC_M3 .772 AC_M4 .809 AC_C1 .808 AC_C2 .847 AC_C3 .882 AC_C4 .851 Eigenvalue 4.543 1.550 Phương sai trích 56.792 19.377
Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA với thang đo này cho thấy, kiểm định KMO và Bartlett’s trong phân tích khá cao (0.856> 0.5) với mức ý nghĩa bằng 0 (sig 0.00). Điều này cho phép nhận định, phân tích nhân tố rất phù hợp với dữ liệu.
Quá trình kiểm định cũng chỉ ra, thang đo điều kiện xung quanh tại hệ số eigenvalue là lớn 1 (1.550), phương pháp rút trích principal component và phép quay varimax, có 2 nhân tố được trích từ 10 biến quan sát, hệ số tải nhân tố của các biến đều lớn hơn 0.5, phương sai trích đạt 76.170% cho biết rằng hai nhân tố rút trích giải thích được 76.170% sự biến thiên của dữ liệu. Do vậy, các biến quan sát trong thang đo điều kiện xung quanh đều quan trọng và thang đo này có ý nghĩa thiết thực.
4.3.3.2. Thang đo các yếu tố thiết kế
Thang đo yếu tố thiết kế gồm hai thành phần, trong đó năm biến quan sát đo lường thông điệp thiết kế, năm biến quan sát đo lường thành phần vật dụng, bày trí. Sau khi kiểm định độ tin cậy của thang đo, mười biến quan sát của hai thành phần đều đạt yêu cầu và được đưa vào phân tích nhân tố EFA để kiểm tra và đánh giá
53
mức độ hội tụ của các biến quan sát theo thành phần. Kết quả kiểm định thể hiện theo bảng dưới đây:
Bảng 4.12. Kết quả EFA của thang đo yếu tố thiết kế
Biến quan sát Nhân tố
1 2 DF_IC1 .695 DF_IC2 .804 DF_IC3 .711 DF_IC4 .801 DF_IC5 .816 DF_F1 .827 DF_F2 .805 DF_F3 .774 DF_F4 .805 DF_F5 .750 Eigenvalue 5.825 1.255 Phương sai trích 58.251 12.552
Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA với thang đo này cho thấy, kiểm định KMO và Bartlett’s trong phân tích khá cao (0.874> 0.5) với mức ý nghĩa bằng 0 (sig 0.00). Điều này cho phép nhận định, phân tích nhân tố rất phù hợp với dữ liệu.
Bằng phương pháp rút trích principal component và phép quay varimax, có 2 nhân tố được trích từ 10 biến quan sát. Điểm dừng khi trích các yếu tố tại nhân tố thứ hai với eigenvalue là 1.255, hệ số tải nhân tố của của các biến đều lớn hơn 0.5, phương sai trích đạt 70.803 % biết rằng hai nhân tố rút trích giải thích được 70.803% sự biến thiên của dữ liệu. Do vậy, các biến quan sát trong thang đo yếu tố thiết kế đều quan trọng và thang đo này có ý nghĩa thiết thực.
4.3.3.3. Thang đo hành vi nhân viên
Thang đo hành vi nhân viên gồm 2 thành phần với mười biến quan sát, trong đó thành phần sự chú trọng vào khách hàng của nhân viên phục vụ được đo lường
54
bởi năm biến quan sát và thành phần còn lại là sự tin cậy cũng được đo lường bằng năm biến quan sát. Sau khi kiểm định độ tin cậy của thang đo, 10 biến quan sát của hai thành phần được đưa vào phân tích nhân tố EFA để kiểm tra và đánh giá mức độ hội tụ của các biến quan sát theo thành phần. Kết quả kiểm định thể hiện theo bảng dưới đây:
Bảng 4.13. Kết quả EFA của thang đo hành vi nhân viên
Biến quan sát Nhân tố
SB_CO1 .830 SB_CO2 .899 SB_CO3 .835 SB_CO4 .855 SB_CO5 .838 SB_CR1 .767 SB_CR2 .861 SB_CR3 .790 SB_CR4 .855 SB_CR5 .781 Eigenvalue 6.923 Phương sai trích 69.233
Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA với thang đo này cho thấy, kiểm định KMO và Bartlett’s trong phân tích khá cao (0.903> 0.5) với mức ý nghĩa bằng 0 (sig 0.00). Điều này cho phép nhận định, phân tích nhân tố rất phù hợp với dữ liệu.
Quá trình kiểm định cho thấy thang đo hành vi nhân viên tại hệ số eigenvalue lớn 1 (6.923), với phương pháp rút trích principal component và phép quay varimax, phương sai trích đạt 69.233 % và hệ số tải nhân tố của của các biến đều lớn hơn 0.5. Tuy vậy, kết quả kiểm định lại cho thấy các biến không đạt được sự phân biệt, do đó chỉ có một nhân tố được rút trích. Với kết quả này, khi tiến hành phân tích hồi qui tại bước tiếp theo, hai thành phần đo lường biến hành vi nhân viên sẽ được gộp chung thành một nhân tố.
55 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
4.3.3.4. Thang đo hình ảnh nhân viên
Thang đo yếu tố thiết kế gồm hai thành phần với bảy biến quan sát, trong đó bốn biến quan sát đo lường thành phần năng lực của nhân viên phục vụ, ba biến quan sát đo lường thành phần hình thức của nhân viên phục vụ. Sau khi kiểm định độ tin cậy của thang đo, bảy biến quan sát của hai thành phần đều đạt yêu cầu và được đưa vào phân tích nhân tố EFA để kiểm tra và đánh giá mức độ hội tụ của các biến quan sát theo thành phần. Kết quả kiểm định thể hiện theo Bảng 4.14 dưới đây:
Bảng 4.14. Kết quả EFA của thang đo hình ảnh nhân viên
Biến quan sát Nhân tố
SI_SC1 .842 SI_SC2 .805 SI_SC3 .773 SI_SC4 .734 SI_PA1 .816 SI_PA2 .825 SI_PA3 .701 Eigenvalue 4.330 Phương sai trích 61.859
Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA với thang đo này cho thấy, kiểm định KMO và Bartlett’s trong phân tích khá cao (0.826> 0.5) với mức ý nghĩa bằng 0 (sig 0.00). Điều này cho phép nhận định, phân tích nhân tố rất phù hợp với dữ liệu.
Quá trình kiểm định cho thấy thang đo hình ảnh nhân viên tại hệ số eigenvalue lớn 1 (4.330), hệ số tải nhân tố của của các biến đều lớn hơn 0.5. Với phương pháp rút trích principal component analys và phép quay varimax, phương sai trích đạt 61.859 % cho phép nhận định rằng, nhân tố được rút trích giải thích được 61.859% sự biến thiên của dữ liệu.
Tuy vậy, kết quả kiểm định lại cho thấy các biến không đạt được sự phân biệt, do đó chỉ có một nhân tố được rút trích. Với kết quả này, khi tiến hành phân
56
tích hồi qui tại bước tiếp theo, hai thành phần đo lường biến hình ảnh nhân viên (năng lực và ngoại hình của nhân viên phục vụ) sẽ được gộp chung thành một nhân tố.
4.3.3.5. Thang đo dịch vụ thức ăn, thức uống
Thang đo dịch vụ chính gồm 5 biến quan sát, sau khi kiểm định độ tin cậy cronbach alpha của thang đo đạt yêu cầu, phân tích khám phá được tiến hành.
Kiểm định KMO và Bartlett’s trong phân tích khá cao (0.827 > 0.5) với mức ý nghĩa bằng 0 (sig 0.00) cho thấy phân tích nhân tố rất phù hợp với dữ liệu. Kết quả kiểm định cũng cho thấy, tại hệ số eigenvalue là 3.174 (lớn hơn mức đạt yêu cầu là 1), phương sai rút trích đạt 63,487% và hệ số tải nhân tố của các biến đều lớn hơn 0,5 do vậy các biến quan sát trong thang đo dịch vụ chính đều quan trọng và thang đo này có ý nghĩa thiết thực.
Bảng 4.15. Kết quả EFA của thang đo dịch vụ thức ăn , thức uống
Biến quan sát Nhân tố
FnD_1 .793 FnD_2 .770 FnD_3 .787 FnD_4 .767 FnD_5 .864 Eigenvalue 3.174 Phương sai trích 63.487
4.3.3.6. Thang đo phƣơng tiện tiếp cận thông tin