Để chạy mô hình hồi quy, ta dùng kết quả phân tích các nhân tố khám phá EFA. Theo đó ta có 6 biến độc lập và 1 biến phụ thuộc, 6 biến độc lập bao gồm: năng lực phục vụ, đáp ứng, hữu hình, tin cậy, giá cả và cơ sở vật chất
- Biến NLPV ( năng lực phục vụ) là biến đƣợc lấy trung bình từ 8 biến: NL1, NL2, NL5, NL3, NL4, DU3, DC1 và TC5.
- Biến DU ( đáp ứng) là biến lấy trung bình từ 5 biến: TC3, TC4, TC2, DU1 và TC1
60
- Biến HH ( hữu hình) là biến lấy trung bình từ 6 biến: HH7, HH6, HH8, DU7, DU8 và DC3.
- Biến TC ( tin cậy) là biến lấy trung bình từ 5 biến: TC10, TC9, TC6, TC8 và TC7
- Biến VT ( vị trí) là biến lấy trung bình từ 2 biến: DU5 và DU6
- Biến CSVC ( cơ sở vật chất) là biến lấy trung bình từ 2 biến: HH1 và HH2 - Biến phụ thuộc CL ( chất lƣợng dịch vụ bán lẻ) là biến lấy trung bình từ 3 biến : CL1, CL2 và CL3.
Ta có mô hình hồi quy có dạng nhƣ sau:
CL= βO+ β1NLPV+ β2DU+ β3HH+ β4TC+ β5VT+ β6CSVC+ε Trong đó:
- βo: là hệ số chặn
- β1, β2, β3, β4, β5 là hệ số hồi quy tƣơng ứng từng biến. - ε: sai số chuẩn
Bảng 4.25 Kết quả xây dựng mô hình
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of the Estimate
Durbin-Watson
1 .770a .593 .580 .35953 1.342
a. Predictors: (Constant), CSVC Co so vat chat, VT Vi tri, TC Tin cay, HH Huu hinh, DU Dap ung, NL Nang luc phuc vu
b. Dependent Variable: CL Chat luong dich vu
Mức độ giải thích mối quan hệ giữa các thành phần bằng phƣơng pháp hồi quy này cho kết quả R bình phƣơng có hiệu chỉnh là 0,580>0,5. Với Sig. = 0,000 cho thấy mô hình hồi quy này thích hợp kiểm tra giả thuyết. Tuy nhiên sự phù hợp này chỉ đúng với dữ liệu mẫu. Để kiểm định xem có thể suy diễn mô hình cho tổng thể thực hay không ta phải kiểm định độ phù hợp của mô hình. Đồng thời đại lƣợng thống kê Durbin-Waston = 1,342 (1<d<3) cho thấy không có hiện tƣợng tự tƣơng quan giữa các phần dƣ. Điều này có nghĩa là mô hình hồi quy không vi phạm giả định về tính độc lập của sai số.
61 Bảng 4.27 Hệ số tương quan Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1
(Constant) 4.439 .025 174.164 .000
NL Nang luc phuc vu .161 .026 .290 6.301 .000 1.000 1.000
DU Dap ung .306 .026 .551 11.967 .000 1.000 1.000
HH Huu hinh .065 .026 .118 2.562 .011 1.000 1.000
TC Tin cay .208 .026 .375 8.150 .000 1.000 1.000
VT Vi tri .057 .026 .103 2.229 .027 1.000 1.000 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
CSVC Co so vat chat .112 .026 .201 4.367 .000 1.000 1.000
a. Dependent Variable: CL Chat luong dich vu
Kết quả phân tích cho thấy 6 yếu tố: năng lực phục vụ, đáp ứng, hữu hình, tin
cậy, vị trí và cơ sở vật chất có mối tƣơng quan trong mô hình phân tích. Trong đó hai
yếu tố đáp ứng và tin c y có tác động mạnh nhất đến chất lƣợng dịch vụ bán lẻ ngân hàng Eximbank.
Các giá trị của VIF đều < 2 nên không xảy ra hiện tƣợng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập.
Mô hình nghiên cứu hiệu chỉnh:
Dựa vào mô hình hồi quy, R2 hiệu chỉnh =0,58 có nghĩa là 6 biến độc lập giải thích đƣợc 58% biến phụ thuộc 42% còn lại phụ thuộc vào những yếu tố khác. Mô hình hiệu chỉnh nhƣ sau:
Bảng 4.26 Phân tích Anova trong hồi quy tuyến tính
-ANOVAa
Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
1
Regression 36.187 6 6.031 46.658 .000b
Residual 24.819 192 .129
Total 61.006 198
a. Dependent Variable: CL Chat luong dich vu
b. Predictors: (Constant), CSVC Co so vat chat, VT Vi tri, TC Tin cay, HH Huu hinh, DU Dap ung, NL Nang luc phuc vu
62
Hình 4.2: Mô hình nghiên cứu điều chỉnh
Phƣơng trình hồi quy có dạng : CL= βO+ β1*NLPV+ β2*DU+ β3*HH+ β4*TC+ β5*VT + β6*CSVC+ ε
Thay các hệ số vào ta đƣợc:
CL= 0.161NLPV + 0.306DU + 0.065HH + 0.208TC + 0.057VT + 0.112CSVC + ε
Giải thích ý nghĩa hệ số hồi quy:
β1= 0.161 với các điều kiện khác không đổi thì khi yếu tố năng lực phục vụ tăng 1 đơn vị thì chất lƣợng dịch vụ bán lẻ của Eximbank tăng thêm 0.161 đơn vị.
β2= 0.306 với các điều kiện khác không đổi thì khi yếu tố đáp ứng tăng 1 đơn vị thì chất lƣợng dịch vụ bán lẻ của Eximbank tăng thêm 0.306 đơn vị.
β3= 0.065 với các điều kiện khác không đổi thì khi yếu tố hữu hình tăng 1 đơn vị thì chất lƣợng dịch vụ bán lẻ của Eximbank tăng thêm 0.065 đơn vị.
β4= 0.208 với các điều kiện khác không đổi thì khi yếu tố tin cậy tăng 1 đơn vị thì chất lƣợng dịch vụ bán lẻ của Eximbank tăng thêm 0.208 đơn vị.
β5= 0.057 với các điều kiện khác không đổi thì khi yếu tố vị trí tăng 1 đơn vị thì chất lƣợng dịch vụ bán lẻ của Eximbank tang thêm 0.057 đơn vị.
β6= 0.112 với các điều kiện khác không đổi thì khi yếu tố cơ sở vật chất tăng 1 đơn vị thì chất lƣợng dịch vụ bán lẻ của Eximbank tăng thêm 0.306 đơn vị.
Năng lực phục vụ Đáp ứng Hữu hình Tin cậy Vị trí Cơ sở vật chất Chất lƣợng dịch vụ NHBL của Eximbank. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
63