Tác giả dùng phƣơng pháp phân tích One Way ANOVA để kiểm tra xem việc đánh giá chất lƣợng dịch vụ bán lẻ của ngân hàng Eximbank có khác nhau không nếu nhƣ đối tƣợng khảo sát có sự khác nhau về giới tính, khác nhau về độ tuổi, khác nhau về trình độ và khác nhau về thu nhập.
Về giới tính: Trong bảng ANOVA với Sig. = 0.168 > 0.05 điều này cho thấy trong việc đánh giá chất lƣợng dịch vụ bán lẻ của ngân hàng Eximbank không có sự khác nhau theo giới tính.
4.9 Phân tích Oneway ANOVA theo giới tính
Gioi tinh
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups 2,588 7 ,370 1,505 ,168
Within Groups 47,167 192 ,246
Total 49,755 199
Về độ tuổi: Trong bảng ANOVA với Sig. = 0.628 > 0.05 điều này cho thấy không có sự khác nhau trong việc đánh giá chất lƣợng dịch vụ bán lẻ của ngân hàng Eximbank theo độ tuổi.
Bảng 4.10 Phân tích Oneway ANOVA theo độ tuổi
Do tuoi
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups 3,931 7 ,562 ,752 ,628
Within Groups 143,424 192 ,747
50
Về trình độ: Trong bảng ANOVA với Sig. = 0.396 > 0.05 điều này cho thấy không có sự khác nhau trong việc đánh giá chất lƣợng dịch vụ bán lẻ của ngân hàng Eximbank theo trình độ.
Bảng 4.11 Phân tích Oneway ANOVA theo trình độ
Trinh do
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups 4,086 7 ,584 1,053 ,396
Within Groups 106,469 192 ,555
Total 110,555 199
Về thu nhập hàng tháng: Trong bảng ANOVA với Sig. = 0.219 > 0.05 điều này cho thấy không có sự khác nhau trong việc đánh giá chất lƣợng dịch vụ bán lẻ của ngân hàng Eximbank theo thu nhập.
Bảng 4.12 Phân tích Oneway ANOVA theo Thu nhap hang thang
Thu nhap hang thang
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups 6,390 7 ,913 1,374 ,219
Within Groups 127,605 192 ,665
Total 133,995 199