Đeă tài này rât có ích trong thực tê do đó caăn phại có moơt phương hướng phát trieơn đúng đaĩn. Do phaăn mođ phỏng chưa thaơt hoàn chưnh neđn caăn phại phát trieơn phaăn mođ phỏng cho thaơt hoàn chưnh trước khi áp dúng đeă tài vào thực tê.
Trung tđm Học liệu ĐH Cần Thơ @ Tăi liệu học tập vă nghiín cứu
GVHD : Th.s NGUYEÊN CHÍ NGOĐN SVTH : BIV–3 UØI QUANG SƠN
Hoàn chưnh phaăn mođ phỏng
– Caăn phại mođ phỏng với nhieău dáng các hàm lieđn thuoơc khác nhau đeơ so sánh kêt quạ thu được sau khađu giại mờ.
– Đieău chưnh lái khađu nhaơn dáng đôi tượng khi có nhieău đôi tượng xuât hieơn trong khung nhìn cụa camera cùng lúc. Phương pháp đeă nghị như sau :
+Ưu tieđn theo dõi đôi tượng xuât hieơn trước.
+ Vào thới đieơm baĩt đaău có nhieău đôi tượng gaăn như xuât hieơn cùng lúc thì phại có giại thuaơt thích hợp đeơ lây vị trí đôi tượng.
Phát trieơn đeă tài đeơ ứng dúng vào thực tê
− Ta có theơ sử dúng moơt PC và moơt webcam đeơ làm mođ hình heơ thông camera giám sát. Webcam được đaịt tređn moơt motor bước đeơ làm camera theo dõi, PC vừa là cođng cú theo dõi vừa là boơ đieău khieơn. − Kêt hợp giữa Logic mờ và máng Neuron nhađn táo vào đieău khieơn heơ
thông camera giám sát sẽ cho đoơ chính xác cao hơn.
− Trong thực tê xử lý ạnh nhaơn được từ camera rât phức táp caăn ứng dúng máng Neuron nhađn táo trong khađu nhaơn dáng và xử lý ạnh cụa đôi tượng sẽ làm cho khađu nhaơn dáng đôi tượng trở neđn chính xác hơn. − Áp dúng Máng Nơron mờ làm boơ đieău khieơn mờ sẽ làm cho boơ đieău
khieơn này trở neđn thođng minh hơn.
− ƯÙng dúng Logic mờ đeơ đieău khieơn camera định vị giám sát trong cođng tác an ninh, giám sát là moơt ứng dúng rât thực tê.
Trung tđm Học liệu ĐH Cần Thơ @ Tăi liệu học tập vă nghiín cứu