Nội dung phần này sẽ trình bày kết quả mô hình hồi quy nhằm đánh giá tác động của các yếu tố đến mức độ hài lòng về CLCS của người dân trong vùng dựán trên địa bàn quận Ninh Kiều thành phố Cần Thơ. Về xây dựng mô hình, đề tài sử dụng mô hình hồi quy tuyến tính bội và sử dụng phương pháp Enter đểđưa các biến độc lập vào mô hình. Dựa vào kết quả phân tích nhân tố, ta có 4 yêu tốđược đưa vào mô hình hồi quy như sau:
4 4 3 3 2 2 1 1 0 X X . X X Y Trong đó:
-Y: là biến chất lượng cuộc sống của hộ gia đình. Biến chất lượng cuộc sống được tính bằng trung bình cộng của 4 yếu tố đo lường mức độ hài lòng về CLCS là: mức sống hiện nay, đời sống tinh thần, môi trường xung quanh,
điều kiện an ninh
- X1: Lợi ích dự án - X2: Môi trường sống - X3: Nhu cầu sinh hoạt - X4: Đảm bảo từ dự án
Sau khi tiến hành chạy mô hình hồi quy tuyến tính bằng phần mềm SPSS
ta có được kết quảnhư sau:
Bảng 4.11: Kết quả phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến CLCS của hộ dân
Tên biến Ký hiệu Hệ sốβ Sig Hằng số 3,098 0,000 Lợi ích dự án X1 0,359 0,000 Môi trường sống X2 0,495 0,000 Nhu cầu sinh hoạt X3 0,134 0,043 Đảm bảo từ dự án X4 0,264 0,000
Tên biến Ký
hiệu Hệ sốβ Sig
Hệ số Sig.F 0,000
Hệ số R2 0,579
Hệ số R2điều chỉnh 0,558
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu SPSS từ số liệu khảo sát năm 2014
Ghi chú: Mức ý nghĩa α=10%
- Hệ số Sig.F= 0,000 rất nhỏ so với mức ý nghĩa 10% suy ra phương
trình hồi quy đưa ra là có ý nghĩa, biến Y (chất lượng cuộc sống) phụ thuộc vào các biến đã đưa vào mô hình và có thể suy rộng ra cho tổng thể.
- Hệ số R2 = 57,9% ta có thể kết luận biến động của chất lượng cuộc sống được giải thích bởi sự thay đổi của các yếu tố ước lượng ở mức 57,9%, phần còn lại chịu ảnh hưởng của các nhân tố khác.
Qua bảng 4.11, ta xây dựng được mô hình hồi quy như sau:
Y = 0,359X1 + 0,495X2 + 0,134X3 + 0,264X4
Qua phương trình trên ta thấy được sự ảnh hưởng của các biến độc lập. Cụ thể là:
- Biến môi trường sống (X2) có hệ số sig là 0,000 với mức ý nghĩa 10%
thì Môi trường sống có tương quan thuận với CLCS, hệ sốβ2 = 0,495 nghĩa là khi mức độ hài lòng về nhân tốmôi trường sống tăng lên 1 đơn vị thì CLCS sẽ tăng 0,495 đơn vị trong các điều kiện khác không đổi. Đây là biến có hệ số β
lớn nhất trong mô hình, chứng tỏ rằng biến Môi trường sống có mức độ ảnh
hưởng mạnh nhất đến mức độ hài lòng về CLCS của người dân. Vì thế để
nâng cao CLCS của người dân, chúng ta cần tập trung nâng cao nhân tố này. Thực tế cho thấy người dân bị thu hồi đất và di dời thường được hỗ trợở môi
trường sống tốt hơn khi được đảm bảo về mặt an ninh, giao thông cũng như điều kiện sống xung quanh thoáng đãng hơn. Tuy nhiên, không phải dự án nào cũng đáp ứng được những nhu cầu này. Vì vậy, cần đề ra các giải pháp nhằm duy trì và nâng cao thêm CLCS.
- Biến lợi ích dự án (X1) có hệ số sig là 0,000 với mức ý nghĩa 10% thì Lợi ích dự án có tương quan thuận với CLCS, hệ số β1 = 0,359 nghĩa là khi mức độ hài lòng về nhân tố lợi ích tăng lên 1 đơn vị thì CLCS sẽ tăng 0,359
60
trong mô hình, chứng tỏ rằng biến lợi ích từ dự án có mức độ ảnh hưởng mạnh (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
đến mức độ hài lòng về CLCS của người dân sau biến Môi trường sống. Khi các dựán đầu tư được diễn ra mà tạo sự thỏa mãn cao hơn về lợi ích cho các hộ dân hay nói cách khác là tạo điều kiện đểngười dân có việc làm hoặc điều kiện sản xuất kinh doanh tốt hơn tạo ra thu nhập thì nó sẽ tạo sự hài lòng cao
hơn về CLCS của người dân. Từ đó, người dân sẽ thấy được tầm quan trọng cũng như tự hào về dự án
- Biến đảm bảo từ dự án (X4) hệ số sig là 0,000 với mức ý nghĩa 10% thì
Đảm bảo từ dự án có tương quan thuận với CLCS, hệ số β4 = 0,264 nghĩa là khi mức độ hài lòng về sựđảm bảo từ các dự án tăng lên 1 đơn vị thì CLCS sẽ tăng 0,264 đơn vị trong các điều kiện khác không đổi. Như đã nói, khi dự án
đem lại lợi ích càng nhiều thì càng nhận được sự đồng thuận của người dân. Ngoài việc đáp ứng các nhu cầu giao thông công cộng, khi dự án diễn ra cũng
phải tiến hành đảm bảo an toàn cho người dân xung quanh. Như vậy, người dân mới cảm thấy an toàn và ủng hộ dự án.
- Biến nhu cầu sinh hoạt (X3) là biến có tác động đến mức độ hài lòng về
CLCS nhỏ nhất trong 4 biến. Với hệ số hồi quy β3 = 0,134 cho thấy mối tương
quan thuận giữa mức độ hài lòng về nhu cầu sinh hoạt đến CLCS. Với mức ý nghĩa 10%, trong các điều kiện khác không đổi khi mức độ hài lòng về nhu cầu sinh hoạt cua các hộ dân tăng lên 1 đơn vị thì CLCS sẽtăng 0,134 đơn vị. Giải thích mức độ hài lòng về nhu cầu sinh hoạt tác động không lớn đến mức
độ hài lòng về CLCS là do nhu cầu điện, nước là nhu cầu thiết yếu và cơ bản trong thành phố, vì vậy điều này không ảnh hưởng nhiều đến CLCS người dân.