Sau khi tiến hành tham khảo một sốđề tài về các yếu tốtác động đến thu nhập, ngoài các biến độc lập cơ bản như tuổi giới tính, trình độ chủ hộ, lao
động chính, diện tích đất bị thu hồi… đề tài còn thêm vào 2 biến độc lập mới là trình trạng của dự án và thu nhập từ hoạt động sản xuất nông nghiệp để
phân tích sự tác động của các biến độc lập này đến thu nhập của hộ dân chịu
tác động từ các dựán đầu tư. Mô hình có dạng sau:
7 7 6 6 5 5 4 4 3 3 2 2 1 1 0 D X X X D D D Y
50
- Y là tổng thu nhập của hộ gia đình sau dựán (đồng/hộ) - X1: tuổi chủ hộ(năm tuổi)
- D2: giới tính chủ hộ (nam/nữ)
- X3: trình độ học vấn của chủ hộ (sốnăm đi học) - X4: diện tích bị thu hồi (m2)
- X5: sốlao động trong gia đình (người)
- D6: tình hình vay vốn (có vay vốn/ không vay vốn)
- D7: thu từ sản xuất nông nghiệp (thu từ sản xuất nông nghiệp/ thu từ
hoạt động khác)
- D8: tình trạng dựán (đã hoàn thành/ đang tiến hành)
Sau khi tiến hành chạy mô hình hồi quy tuyến tính bằng phần mềm SPSS
ta có được kết quảnhư sau:
Bảng 4.7: Kết quả phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập của hộ dân
Tên biến Ký hiệu Hệ sốβ Mức ý nghĩa Sig Hệ số phóng đại phương sai Hằng số 7057939,655 0,016 Tuổi chủ hộ X1 -36370,454 0,282 1,469 Giới tính chủ hộ D2 -1234671,216 0,172 1,238 Trình độ học vấn X3 194060,489 0,109 1,412 Diện tích thu hồi X4 210,491 0,093 1,438 Lao động chính X5 1290619,099 0,000 1,414 Vay vốn D6 -1041026,391 0,265 1,163 Thu từ SXNN D7 3159304,575 0,011 1,342 Tình trạng dự án D8 -1627993,273 0,071 1,305 Hệ số Sig.F 0,000 Hệ số R2 0,446 Hệ số R2điều chỉnh 0,387
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu SPSS từ số liệu khảo sát năm 2014
- Hệ số Sig.F= 0,000 rất nhỏ so với mức ý nghĩa 10% suy ra phương
trình hồi quy đưa ra là có ý nghĩa, biến Y (thu nhập) phụ thuộc vào các biến đã
đưa vào mô hình và có thể suy rộng ra cho tổng thể.
- Hệ số R2 = 44,6% ta có thể kết luận biến động của tổng thu nhập được giải thích bởi sựthay đổi của các yếu tốước lượng ở mức độ 44,6%, phần còn lại chịu ảnh hưởng của các nhân tố khác.
- Hệ sốphóng đại phương sai của mô hình (VIF) của cả 8 yếu tốđều nhỏ hơn 10 ta có thể kết luận mô hình không xuất hiện hiện tượng đa cộng tuyến.
Dựa vào bảng 4.7 ta xây dựng được mô hình hồi quy như sau:
Y = 7057939,655 - 36370,454X1 -1234671,216D2 + 194060,489X3 +
210,491X4 + 1290619,099X5 - 1041026,391D6 + 3159304,575D7 -
1627993,273 D8
Qua phương trình trên ta thấy được sự ảnh hưởng của các biến độc lập và biến giả. Cụ thể là:
- Biến tuổi chủ hộ (X1) có hệ số sig là 0,282 lớn hơn mức ý nghĩa 10%
suy ra biến này không có ý nghĩa về mặt thống kê. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
- Biến giới tính chủ hộ (D2) có hệ số sig là 0,172 lớn hơn mức ý nghĩa
10% suy ra biến này không có ý nghĩa về mặt thống kê.
- Biến trình độ học vấn (X3)có hệ số sig là 0,109 lớn hơn mức ý nghĩa
10% suy ra biến này không có ý nghĩa về mặt thống kê.
- Biến vay vốn (D5) có hệ số sig là 0,265 lớn hơn mức ý nghĩa 10% suy
ra biến này không có ý nghĩa về mặt thống kê
Vậy còn lại bốn biến ảnh hưởng đến thu nhập của hộ dân:
- Biến diện tích bị thu hồi (X4) có hệ số sig là 0,093 nhỏhơn mức ý nghĩa
10% suy ra biến này có ý nghĩa về mặt thống kê. Với hệ số hồi quy là 210,491 cho thấy thu nhập của hộ dân có tương quan thuận với diện tích bi thu hồi, nghĩa là trong các điều kiện khác không đổi nếu diện tích đất bị thu hồi tăng lên 1 đơn vị thì thu nhập sẽ tăng 210,491 đơn vị. Thật vậy trong thực tế diện
tích đất bị thu hồi bị thu hồi càng nhiều thì số tiền được bồi thường cũng càng nhiều, đây là khoản tiền được nhà nước đền bù theo giá đất đã được sựđồng ý của chủ hộvà giá đền bù được tính theo m2.
- Biến lao động chính (X5) có hệ số sig là 0,093 và hệ số hồi quy là 1290619,099 nhỏ hơn rất nhiều so với mức ý nghĩa 10%, biến này có tương
52
quan thuận với thu nhập, nghĩa là trong điều kiện các yếu tố khác không đổi nếu lao động tăng lên 1 người thì tổng thu nhập của hộ tăng lên 1290619,099
đồng. Điều này khá thực tế vì nếu lao động trong gia đình tăng lên thì sốngười tham gia tạo thu nhập của gia đình cũng sẽ nhiều lên.
- Biến giả thu từ sản xuất nông nghiệp (D7) có hệ số sig là 0,011 rất nhỏ
so với mức ý nghĩa 10% cho thấy biến này có ý nghĩa về mặt thống kê. Hệ số
hồi quy 3159304,575 cho thấy thu từ hoạt động sản xuất nông nghiệp có mối quan hệ cùng chiều với tổng thu nhập của hộ. Điều này được giải thích như
sau, do gần như các hộ dân bị thu hồi đất điều đã từng tham gia vào hoạt động sản xuất nông nghiệp hoặc hoạt động khác có kèm theo hoạt động sản xuất nông nghiệp nên sau khi bị thu hồi đất và được bồi thường thì một số hộ gia
đình vẫn tiếp tục mua đất sản xuất nông nghiệp ởnơi khác và tiếp tục tham gia
lao động tạo thu nhập từ hoạt động sản xuất nông nghiệp. Đây là lí do làm tăng thu nhập của hộ từ hoạt động sản xuất nông nghiệp
- Biến giả tình trạng dự án (D8) có hệ số sig 0,071 có ý nghĩa về mặt thống kê với mức ý nghĩa 10%. Với hệ số hồi quy -1627993,273, ta có thể kết luận rằng dự án đã hoàn thành có mối quan hệngược chiều với tổng thu nhập của hộ. Nguyên nhân thu nhập của hộ dân giảm khi dựán đã hoàn thành một phần là do các hộ dân bị mất đất sản xuất làm giảm thu nhập thường xuyên của hộ, một phần cũng là do điều kiện sống, môi trường làm việc thay đổi dẫn
đến thu nhập cũng thay đổi theo