Để xác định các tiêu chí trên có thích hợp cho việc phân tích nhân tố
không ta tiến hành kiểm định KMO and Bartlett's Test với giả thuyết H0: các
tiêu chí dùng để tiến hành phân tích nhân tố không có sựtương quan với nhau. Nếu giá trị Sig = 0,00 < 0,10 = mức ý nghĩa, vậy giữa các tiêu chí dùng để tiến hành phân tích nhân tố có sựtương quan với nhau đồng nghĩa với việc có thể dùng các tiêu chí này để tiến hành phân tích nhân tố. Nếu kiểm định KMO và Bartlett's Test có giá trị nằm trong khoảng từ 0,5 – 1 nên có thể suy rộng ra cho tổng thể.
56
Phân tích nhân tố lần 1
Kết quả chia thành 4 nhóm nhân tố khác nhau và theo tiêu chuẩn Eigenvalue lớn hơn 1 thì có 4 nhân tố được rút trích ra và giải thích được 71,463% sự biến thiên của dữ liệu. Tuy nhiên, trong bảng kết quả ma trận xoay các nhân tố, tiêu chí “Khu vực sinh sống” có hệ số (factor loading) là 0,482 (< 0,5), vì vậy, ta tiến hành loại bỏ biến này và tiếp tục phân tích nhân tố
lần 2.
Phân tích nhân tố lần 2
Sau khi loại bỏ biến “Khu vực sinh sống” và tiến hành phân tích nhân tố
lần 2, kết quả chia thành 4 nhóm nhân tố khác nhau và giải thích được 72,740% sự biến thiên của dữ liệu.
Thông qua kiểm định KMO and Bartlett's Test với giả thuyết H0: các tiêu chí dùng để tiến hành phân tích nhân tố không có sự tương quan với nhau, ta
xác định có 13 tiêu chí đã liệt kê thích hợp cho việc phân tích nhân tố. Kết quả
cho giá trị Sig = 0,00 < 0,10 = mức ý nghĩa, vậy giữa các tiêu chí dùng để tiến hành phân tích nhân tố có sựtương quan với nhau đồng nghĩa với việc có thể dùng các tiêu chí này để tiến hành phân tích nhân tố. Kết quả giá trị kiểm định KMO và Bartlett's Test = 0,784 nằm trong khoảng từ 0,5-1 nên có thể suy rộng ra cho tổng thể. Hệ số tương quan giữa các biến trong ma trận này tương đối cao
Dựa vào bảng 4.10, ta có kết quả phân nhóm nhân tốnhư sau:
Nhóm 1: Lợi ích từ dự án (F1)
- Tầm quan trọng của dự án - Tìm việc sau dự án
- Điều kiện sản xuất kinh doanh - Tự hào về dự án
Nhóm 2: Môi trường sống (F2)
- Điều kiện giao thông nội bộ
- Điều kiện môi trường tự nhiên - Điều kiện an ninh
Nhóm 3: Nhu cầu sinh hoạt (F4)
- Khảnăng cung cấp nước sạch - Khảnăng cung cấp điện - Diện tích nhà ở hiện nay
Nhóm 4: Đảm bảo từ dự án (F4)
- Độ an toàn của dự án
- Điều kiện giao thông công cộng Bảng 4.10: Kết quả ma trận nhân tố đã xoay
Tên biến Xoay nhân tố
1 2 3 4
Tầm quan trọng của dự án 0,824 Tìm việc sau dự án 0,718
Điều kiện sản xuất kinh doanh 0,659 Tự hào về dự án 0,651
Điều kiện giao thông nội bộ 0,827
Điều kiện môi trường tự nhiên 0,746 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Điều kiện an ninh 0,700
Điều kiện văn hóa, tinh thần 0,618
Khảnăng cung cấp nước sạch 0,877
Khảnăng cung cấp điện 0,857
Diện tích nhà ở hiện nay 0,703
Độ an toàn của dự án 0,897
Điều kiện giao thông công
cộng 0,609
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu SPSS từ số liệu khảo sát năm 2014
Với kết quả phân nhóm như trên ta có các trị số của các biến tổng hợp cho từng trường hợp quan sát như sau (chi tiết xem bảng “Component Score Coefficient Matrix” phụ lục 3 trang 89)
F1 = 0,354* Tầm quan trọng của dự án + 0,347* Tìm việc sau dự án + 0,265*
58
F2= 0,467* Điều kiện giao thông nội bộ+ 0,358* Điều kiện môi trường tự nhiên + 0,317* Điều kiện an ninh + 0,238* Điều kiện văn hóa, tinh thần
F3 = 0,410* Khảnăng cung cấp nước sạch + 0,417* Khảnăng cung cấp điện + 0,334* Diện tích nhà ở hiện nay
F4 = 0,627*Độ an toàn của dự án + 0,330* Điều kiện giao thông công cộng