MC LC
1. Lý do hình thành đ tài
3.1 Quy trình kho sát
B c 1: Xây d ng b ng câu h i
• Giai đo n 1: D a vào c s lý thuy t và mô hình nghiên c u, tác gi ti n hành tham kh o ý ki n c a các chuyên gia (Ph l c 3 – danh sách các chuyên gia) nh m xây d ng b ng câu h i kh o sát s b ban đ u.
• Giai đo n 2: Ch n l c và hi u ch nh các câu h i kh o sát d a trên ý ki n đóng góp c a nhóm đ i t ng nghiên c u sau khi ti n hành phóng v n tr c ti p 10 nhân viên ng u nhiên, phù h p đ ki m tra m c đ rõ ràng và d hi u c a b ng câu h i. Sau đó ghi nh n ý ki n ban đ u c a nhóm đ i t ng kh o sát này v y u t tác đ ng đ n quy t đ nh ngh vi c c a h trong nghành
Ngân hàng.
• Giai đo n 3: Hi u ch nh và hoàn t t b ng câu h i kh o sát l n cu i, ti n hành g i b ng câu h i chính th c đ thu th p k t qu (Ph l c 1 – n i dung b ng kháo sát chính th c).
B c 2: Xác đ nh s l ng m u c n thi t
• Ph ng pháp ch n m u: Nghiên c u ch n m u theo ph ng pháp thu n ti n. Lý do l a ch n ph ng pháp ch n này vì ng i tr l i d ti p c n và s n sàng tr l i b ng câu h i c ng nh giúp ng i kh o sát b t t n kém v th i gian và chi phí thu th p thông tin cho nghiên c u. B ng câu h i s đ c g i t i ng i thân, b n bè theo ph ng th c kèm t p tin qua mail, kh o sát tr c tuy n trên Google Doc, đ ng th i nh h g i cho b n bè, ng i thân, nh ng ng i liên quan thu n ti n đ tr l i thêm. Thu th p cho đ n khi đ t đ c s l ng m u c n thi t.
• Kích th c m u: Thông th ng, đ i v i h u h t các nghiên c u thì kích
th c m u càng l n thì đ chính xác c a k t qu nghiên c u càng cao. Tuy nhiên trên th c t thì vi c thu th p s l ng m u phù thu c vào m t y u t
h t s c quan tr ng đó chính là n ng l c tài chính và th i gian c a nhà nghiên c u. Theo y u t kinh nghi m thì s l ng m u phù h p và mang tính đ i di n th ng là 5 m u cho m t c l ng. Mô hình kh o sát đang đ c th c hi n v i 26 bi n quan sát thì s l ng m u c n thi t là t 180 m u tr lên. Trong nghiên c u này, tác gi th c hi n v i 300 m u nên tính đ i di n c a m u đ c đ m b o cho vi c kh o sát nghiên c u.
B c 3: Xây d ng thang đo trong nghiên c u
• Trong nghiên c u đ nh l ng, thang đo đ c s d ng ph bi n nh t là thang đo Likert. V i câu tr l i c a ng i đ c kh o sát b ng thang đo này, ta s th y đ c ý ki n c a h th hi n t ng khía c nh, t ng nhân t tác đ ng đ n quy t đ nh c a h đ u th hi n đ c m c đ nhi u hay ít (tùy thu c vào thang đo Likert b c 5 hay 7 m c đ ). ng th i, đây là thang đo kho ng nên ta có th s d ng s li u thu th p đ c đ x lý và phân tích đ nh l ng nh m xác đ nh m i quan h t ng quan, tuy n tính gi a các bi n đ c l p và bi n ph thu c, c ng nh gi a các bi n đ c l p v i nhau. V i nghiên c u đang th c hi n, tác gi l a ch n thang đo Likert b c 5 v i 5 m c l a ch n t
1 đ n 5 t ng ng “ hoàn toàn không đ ng ý” đ n “ hoàn toàn đ ng ý”. B c 4: G i b ng kh o sát đ n các đ i t ng kh o sát
• S d ng ph n m m Forms – Google Docs đ thi t k b ng câu h i. B ng câu h i tr c tuy n này đ c g i tr c ti p và gián ti p thông qua b n bè đ n đ i t ng kh o sát.
• m b o đ i t ng kh o sát là phù h p v i nghiên c u này, trong th đi n t g i đi và ngay trên b ng câu h i nghiên c u đ u nh n m nh đ n đ c đi m, yêu c u c a đ i t ng kh o sát đ lo i các đ i t ng không phù h p ngay ban đâu, tránh m t th i gian và công s c.
B c 5: Nh n và x lý k t qu ph n h i
• Nh n đ 300 k t qu ph n h i đ đi u ki n, không b khuy t các l a ch n trong mail. Ti n hành x lý d li u v i ph n m m SPSS 16.0.
B ng 3.1 B ng mã hóa d li u các thang đo STT BI N N I DUNG PH S phù h p v n ng l c và m c tiêu 1 PH1 Ki n th c và k n ng 2 PH2 S thích thú 3 PH3 Tính cách và n ng khi u
4 PH4 Ni m tin vào chính sách công ty
5 PH5 Giá tr cá nhân và giá tr công ty
L Thu nh p 6 L1 Tr l ng công b ng 7 L2 Tr th ng công b ng 8 L3 Thu nh p c nh tranh HL Hu n luy n và phát tri n 9 HL1 H c h i 10 HL2 Công c , ph ng pháp h tr 11 HL3 nh h ng con đ ng phát tri n 12 HL4 C h i phát tri n b n thân TT Thách th c 13 TT1 Công vi c có tính th thách 14 TT2 Công vi c có tính sáng t o
STT BI N N I DUNG
15 TT3 Công vi c không nhàm chán
L M i quan h v i lãnh đ o
16 L 1 Lãnh đ o th ng th ng và g n g i trong công vi c 17 L 2 Lãnh đ o quan tâm đ n l i ích
18 L 3 Lãnh đ o quan tâm đ n v n đ cá nhân
19 L 4 H c h i đ c nhi u đi u t lãnh đ o
QH M i quan h v i đ ng nghi p
20 QH1 ng nghi p vui v , thân thi n trong công vi c
21 QH2 ng nghi p quan tâm, chia s v n đ cá nhân
22 QH3 ng nghi p s n sàng giúp đ AL Áp l c 23 AL1 sai sót 24 AL2 Ch tiêu 25 AL3 C ng đ làm vi c 3.2 K t qu kh o sát 3.2.1 Phân tích mô t D li u kh o sát g m có 300 m u. Trong đó 60.3% đ i t ng kh o sát là n , 39.7%
đ i t ng kh o sát là nam. i u này c ng phù h p v i th c t , trong ngành Ngân
hàng do đ c tr ng ngành d ch v v i t l nam/ n kho ng 40/60. i t ng kh o sát c ng đ c chia thành b n nhóm, th p nh t là 22 tu i và cao nh t là 45 tu i.
Nhóm 1 t 22 đ n 25 tu i, nhóm 2 t 26 đ n 30 tu i, nhóm 3 t 31 đ n 35 và nhóm 4 t 36 đ n 45, v i t l l n l t là 34%, 39%, 17.7% và 9.3%. Nh đã phân tích trong ch ng 1 v đ c đi m ngu n nhân l c trong ngành Ngân hàng ch y u là ngu n nhân l c tr tu i, nhóm này chi m t l r t cao (theo báo cáo th ng niên Ngân hàng nhà n c 2010, trong ngành Ngân hàng nói chung thì t l nhân viên d i 30 tu i chi m t i 60% t ng ngu n l c ngành Ngân hàng).
Phân chia theo tính ch t công vi c trong Ngân hàng thì g m hai b ph n, nhóm kinh doanh tr c ti p và nhóm h tr (back office). Theo đó:
- B ph n kinh doanh tr c ti p: Chính là b ph n ti p xúc tr c ti p v i khách hàng, th c hi n các giao d ch v i khách hàng nh m bán s n ph m d ch v c a Ngân hàng cho khách hàng m t cách tr c ti p ho c gián ti p. B ph n kinh doanh tr c ti p th ng đ c đánh giá k t qu thông qua các ch tiêu đ nh l ng ho c các ch tiêu tài chính rõ ràng (doanh s ti n vay, ti n g i, doanh thu t ngo i t , h p đ ng L/C,…). Trong h th ng Ngân hàng, b ph n kinh doanh tr c ti p nh phòng kinh doanh ngo i t , phòng tín d ng, phòng ngu n v n, phòng kinh doanh th ,…B ph n kinh doanh tr c ti p bao g m luôn c phòng D ch v khách hàng v i các ch tiêu tài chính đ c giao.
- B ph n h tr (Backoffice): c đ nh ngh a theo t đi n bách khoa toàn th là “b ph n th c hi n các giao d ch bên trong t ch c, không ti p xúc tr c ti p v i khách hàng, b ph n h tr này ch y u liên quan đ n s n xu t, phát tri n s n ph m ho c qu n lý t ch c”. Trong Ngân hàng, b ph n h tr này chính là b ph n pháp ch , k toán, marketing truy n thông, phòng ch ng r a ti n (AML), b ph n t ng đài t v n và gi i đáp th c m c c a khách hàng (Call Center), b ph n qu n lý r i ro, nhân s ,…Tuy nhiên, b ph n Backoffice trong Ngân hàng có th tính c b ph n ti p xúc tr c ti p v i khách hàng, tuy nhiên ch mang tính ch t h ng d n, gi i đáp thông tin, t v n s n ph m cho khách hàng. Trong nghiên c u này đ i t ng kh o sát thu th p đ c thu c b ph n kinh doanh tr c ti p/ h tr theo t l 7/3. Sau
đây là bi u đ th hi n t l gi i tính, đ tu i và nhóm công vi c c a đ i t ng kh o sát:
Hình 3.1 Bi u đ t l gi i tính c a đ i t ng nghiên c u
Hình 3.2 Bi u đ t l nhóm tu i c a đ i t ng nghiên c u
3.2.2 Ki m đ nh đ tin c y c a thang đo
S d ng ch s tin c y Cronbach’s Alpha đ ki m đ nh đ tin c y c a thang đo. Theo đó ch s Cronbach’Alpha cho bi t đ c s t ng quan, quan h ch t ch gi a các bi n quan sát, bao g m s t ng quan gi a b n thân các bi n quan sát và t ng quan t i bi n t ng. V i ph ng pháp này giúp ng i phân tích lo i b ra đ c các bi n không h p lý (bi n rác) đ đ m b o đ tin c y và đ chính xác c a mô hình. D a trên y u t kinh nghi m, nh ng bi n có h s t ng quan v i bi n t ng
(Corrected Item-Total Correlation) cao h n 0.4 và có h s Alpha cao h n 0.5 đ c xem là ch p nh n và thích h p đ a vào nh ng phân tích ti p theo. Theo đó, n u h s Cronbach’Alpha đ t t 0.8 tr lên thì thang đo l ng r t t t, m c đ t ng quan ch t ch h n.
K t qu phân tích h s tin c y Cronbach’Anpha (Ph l c 2, m c 2) c a t ng nhân t đ c tóm t t
nh sau:
• Thang đo bi n Phù h p v i 5 bi n quan sát, có ch s Cronbach’ Alpha là 0.7 ch p nh n đ c. Tuy nhiên h s t ng quan c a bi n quan sát th 4 (PH4) ch đ t 0.058, th hi n đ t ng quan v i bi n t ng PH c c k th p. Và khi ti n hành lo i bi n PH4 ra thì ch s Cronbach’Alpha t ng lên 0.84. N i dung c a bi n PH4: “Tôi không tin t ng các quy đ nh, đ ng l i và chính sách c a Ngân hàng X”.
• Thang đo bi n Thu nh p, h s Cronbach’Alpha r t t t, đ t 0.855 và h s t ng quan c a 3 bi n quan sát này đ u l n h n 0.4. Cho th y các bi n trong thang đo này khá g n k t v i nhau và là các bi n đo l ng t t cho nhân t quy t đ nh ngh vi c. Gi l i c 3 bi n này đ phân tích các b c ki m đ nh ti p theo.
• Thang đo bi n Hu n luy n và phát tri n, lo i bi n quan sát HL4 ra vì h s t ng quan bi n t ng th p (-0.019), vi c lo i HL4 ra đ a ch s Cronbach
t ng t 0.634 lên 0.857. N i dung c a bi n HL4: “T i Ngân hàng X, tôi không có nhi u c h i đ th hi n th m nh c a mình”.
• Thang đo bi n Thách th c, gi l i c 3 bi n cho phân tích nhân t ti p sau. H s Cronbach đ t đ c r t t t 0.823 và h s t ng quan v i bi n t ng c a t t c các bi n đ u l n h n 0.5.
• Thang đo bi n M i quan h v i lãnh đ o, ch s tin c y Cronbach r t t t v i m c 0.883. C 4 bi n quan sát đ u có h s t ng quan l n h n 0.7 và vi c lo i tr các bi n này không làm t ng h s Cronbach. Vì v y gi l i c 4 bi n quan sát trong thang đo M i quan h v i lãnh đ o.
• Thang đo bi n M i quan h v i đ ng nghi p, h s tin c y r t t t, đ t m c 0.886. Các bi n quan sát đ u có h s t ng quan bi n t ng cao trên 0.5. Nghiên c u gi l i 3 bi n quan sát trong thang đo này.
• Thang đo Áp l c công vi c, là nhân t có h s Alpha khá th p nh t 0.524.
Ngoài ra, h s t ng quan bi n t ng c a t t c các bi n đ u r t th p, cao nh t c ng ch đ t 0.452. i u này cho th y m c đ tin c y c a các bi n này trong vi c đo l ng cùng m t khái ni m là r t th p. Tuy nhiên, n u ta lo i bi n AL2 ra kh i thang đo này thì ch s Alpha t ng lên rõ r t, m c ch p nh n 0.728 và hai bi n còn l i đ u đ t yêu c u v i h s t ng quan t ng l n h n 0.5. N i dung c a bi n lo i AL2 “Công vi c c a tôi t i Ngân hàng X không đ c phép sai sót và ph i t p trung cao đ ”.
Nh v y, sau khi xác đ nh đ tin c y c a t ng thang đo v i ch s Cronbach’s Alpha, ta s gi l i t ng 7 bi n đo l ng khái ni m “Quy t đnh ngh vi c”, tuy nhiên có s đi u ch nh lo i b m t s bi n rác ra kh i mô hình đ m b o đ tin c y c a các thang đo. K t qu t ng h p sau khi phân tích ch s Cronbach’s Alpha:
B ng 3.2 K t qu các bi n đ c gi l i sau phân tích Crobach’s Alpha STT Thang đo STT Thang đo T ng s bi n Crobach’s Alpha S bi n đ t yêu c u Tên bi n gi l i 01 S phù h p 05 0.840 04 PH1, PH2, PH3, PH5 02 Thu nh p 03 0.855 03 L1, L2, L3 03 Hu n luy n và phát tri n 04 0.857 03 HL1, HL2, HL3 04 Thách th c 03 0.823 03 TT1, TT2, TT3 05 M i quan h v i lãnh đ o 04 0.883 04 L 1, L 2, L 3, L 4 06 M i quan h v i đ ng ngi p 03 0.886 03 QH1, QH2, QH3 07 Áp l c 03 0.728 02 AL1, AL3 3.2.3 Phân tích nhân t 3.2.3.1 Phân tích nhân t v i các bi n đ c l p
V i các bi n đ c gi l i sau phân tích Crobach’s Alpha thì s đ c đ a vào phân tích nhân t EFA (Exploratory Factor Analysis) đ xây d ng thang đo đo l ng các khía c nh khác nhau c a khái ni m nghiên c u, ki m tra tính đ n khía c nh c a thang đo l ng (Hoàng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c, 2005). Nh v y, phân tích nhân t EFA giúp ta rút g n t p h p nhi u bi n thành nhóm bi n có đ tin c y cao khi gi i thích cho m t khái ni m trong nghiên c u. Nh v y v i 22 bi n quan sát đ c gi l i thì EFA s giúp chúng ta ki m đ nh li u 22 bi n này có ph i là bi n quan sát phù h p, có đ tin c y và k t dính trong cùng m t nhân t . ng th i ki m
đ nh 7 nhân t ban đ u có th c s đo l ng khái ni m “Quy t đ nh ngh vi c”
(Ph l c 2, m c 3)
C ng nh các ph ng pháp th ng kê khác, tr c khi ti n hành phân tích nhân t