Kim đ nh T-test và Anova

Một phần của tài liệu ĐO LƯỜNG GIÁ TRỊ THƯƠNG HIỆU DỰA VÀO KHÁCH HÀNG NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG MŨ BẢO HIỂM TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH.PDF (Trang 43)

6 K t cu lu nă vn

2.3.6Kim đ nh T-test và Anova

Phép ki m đ nh Independent-samples T-test, phân tích ph ng sai Anova đ c s d ng đ ki m đnh s khác bi t gi a các bi n đ nh tính đ i v i giá tr

th ng hi u MBH.

Phép ki m đnh Independent-samples T-test, đ c s d ng khi mu n so sánh hai giá tr trung bình c a c a hai nhóm t ng th riêng bi t. i v i đ tài này tác gi s d ng đ ki m đ nh s khác bi t v gi i tính trong vi c đánh giá v giá tr th ng hi u MBH. Tr c khi ki m đ nh trung bình, spss th c hi n ki m đnh s b ng nhau c a hai ph ng sai t ng th v i phép ki m đnh Levene. Gi thuy t r ng H0 là ph ng sai c a hai t ng th b ng nhau, n u k t qu ki m đnh có m c Ủ ngh a nh h n 0.05 thì ta s d ng k t qu ki m đ nh t dòng ph ng sai không b ng nhau (equal variances not asumed), ng c l i thì ta s d ng dòng th ph ng sai b ng nhau (equal variances asumed). Và n u giá tr Sig. trong ki m đ nh t<0.05 thì ta k t lu n có s khác bi t gi a hai trung bình, ng c l i là ch a có s khác bi t. (Hoàng Tr ng và ctg, 2008, trang 136).

Phân tích ph ng sai Anova là s m r ng c a ki m đnh Independent- samples T-test vì ph ng pháp này giúp ta so sánh tr trung bình c a 3 nhóm tr lên. i v i đ tài này tác gi s d ng đ ki m đnh s khác bi t v nhóm tu i và thu nh p trong vi c đánh giá v giá tr th ng hi u MBH. Tr c khi ki m đnh trung bình, spss th c hi n ki m đnh s b ng nhau c a hai ph ng sai t ng th v i phép ki m đ nh Levene. Gi thuy t r ng H0 là ph ng sai c a hai t ng th b ng nhau, n u k t qu ki m đ nh có m c Ủ ngh a nh h n 0.05 t c là ph ng sai c a hai t ng th khác nhau thì ta ti p t c xét sig trong b ng k t qu anova. Và m c sig. này >0.05 ta có th k t lu n là không có s khác bi t gi a các nhóm so sánh, n u <0.05 thì ta nh n xét có s khác bi t. Vi c đ a ra có s khác bi t thông qua sig. trong b ng anova v n ch a cho chúng ta bi t nh ng nhóm nào có s khác bi t v i nhau,

do v y chúng ta ti p t c phân tích sâu Anova đ xác đ nh ch khác bi t. Ki m nghi m đ c th c hi n trong h p tho i Post Hoc c a ph ng pháp ki m đ nh anova, ta ti n hành ch n ph ng pháp ki m đnh th ng kê Bonferroni n u sig. b ng levene >0.05 và Tamhane’s T2 n u <0.05. (Hoàng Tr ng và ctg, 2008, trang 152).

Tóm t t ch ng 2

N i dung ch ng 2, tác gi đã trình bày vi c thi t k nghiên c u g m nghiên c u s b và nghiên c u chính th c. Các b c ti n hành nghiên c u đ c c th hóa trong Quy trình nghiên c u hình 2.1. Trong ph n nghiên c u s b , tác gi

trình bày ph ng phápđnh tính v i vi c kh o sát thông qua dàn bài th o lu n (ph l c 2) đ c thi t k s n nh m m c đích xây d ng đ c b ng câu h i kh o sát chính th c. Ph n nghiên c u chính th c, tác giá trình bày vi c thu th p d li u thông qua b ng câu h i chính th c s d ng thang đo likert 5 m c đ (ph l c 3) và cách th c s d ng và phân tích k t qu nh các công c trên ph n m m SPSS nh ph ng

pháp th ng kê mô t , phân tích cronbach’s alpha, phân tích nhân t EFA, phân tích h i qui và ki m đnh t-test, anova đ phân tích d li u thu th p đ c nh m ki m

CH NGă3: K T QU NGHIÊN C U

Sau khi thu th p d li u và làm s ch d li u, tác gi ti n hành phân tích theo các công c đã nêu ch ng 3. Ch ng 4 này s trình bày m t s thông tin v m u nghiên c u đã thu th p đ c đ có cái nhìn khái quát v nghiên c u. ng th i, tác gi c ng s trình bày v k t qu sau khi s d ng các công c phân tích.

Một phần của tài liệu ĐO LƯỜNG GIÁ TRỊ THƯƠNG HIỆU DỰA VÀO KHÁCH HÀNG NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG MŨ BẢO HIỂM TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH.PDF (Trang 43)