Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 55.551 5 11.110 138.587 .000a
Residual 14.350 179 .080
Hi n t ng đa c ng tuy n
ki m tra hi n t ng đa c ng tuy n, h s phóng đ i ph ng sai VIF đ c s d ng vƠ khi VIF < 10 ngh a lƠ các bi n đ c l p không có t ng quan tuy n tính v i nhau. K t qu nh n đ c t b ng Coefficientsa (b ng 4.8) v i h s phóng đ i ph ng sai VIF có giá tr t 1.366 đ n 2.098 đ t yêu c u (VIF < 10). Có th k t lu n mô hình h i qui tuy n tính b i không có hi n t ng đa c ng tuy n. Nh v y, m i quan h gi a các bi n đ c l p không nh h ng đ n vi c gi i thích mô hình h i qui tuy n tính b i.
4.6.5 Ph ng trình h i qui tuy n tính b i
V i t p d li u thu đ c trong ph m vi nghiên c u c a đ tƠi vƠ d a vƠo b ng 4.8 thì ph ng trình h i qui b i th hi n nh ng thƠnh ph n tác đ ng đ c s p x p t cao xu ng th p d a theo h s beta đư chu n hóa đ n s hƠi lòng c a doanh nghi p có d ng:
HL = 0.304*PV + 0.258*AT + 0.234*CT + 0.202*HT + 0.156*QL
Trong đó:
HL: ThƠnh ph n hƠi lòng c a doanh nghi p. PV: ThƠnh ph n ph c v .
AT: ThƠnh ph n an toƠn. CT: ThƠnh ph n c m thông HT: ThƠnh ph n h th ng. QL: ThƠnh ph n qu n lý.
K t qu phơn tích h i qui cho th y các bi n trong thang đo ch t l ng d ch v có h s đ u d ng nên t t c các y u t trong mô hình h i qui nh h ng cùng chi u đ n s hƠi lòng c a doanh nghi p.
4.6.6 Tóm t t k t qu ki m đ nh các gi thuy t
N m thƠnh ph n ch t l ng d ch v th t c HQ T g m: thƠnh ph n ph c v , h th ng, an toƠn, c m thôngvƠ qu n lý v i m c ý ngh a quan sát Sig. < 0.05 (b ng 4.8) đ u có ý ngh a th ng kê. Nh v y, các gi thuy t H1, H2, H3, H4, H5 trong mô hình nghiên c u đi u ch nh đư đ c p trong m c 4.4 (hình 4.1) đ c ch p nh n.