ph n trên b ng h s Cronbach Alpha và phân tích nhân t ta đã xác đnh
đ c b y nhân t nh h ng đ n s th a mãn công vi c c a nhân viên, đó là b n ch t công vi c, thu nh p, c h i đào t o – th ng ti n, c p trên, đ ng nghi p, đi u ki n làm vi c và phúc l i. Ngoài ra còn có s th a mãn công vi c nh h ng đ n k t qu công vi c. Do đó ta có 2 mô hình h i quy tuy n tính nh sau:
Hình 4.1: Mô hình s th a mãn công vi c Hình 4.2: Mô hình k t qu công vi c B n ch t công vi c Thu nh p C h i đào t o – th ng ti n C p trên ng nghi p i u ki n làm vi c Phúc l i S th a mãn công vi c S th a mãn công vi c K t qu công vi c
Phân tích h i quy tuy n tính s giúp chúng ta bi t đ c c ng đ nh h ng c a các bi n đ c l p lên bi n ph thu c. Mô hình th nh t là mô hình h i quy b i, trong đó bi n ph thu c là s th a mãn công vi c, bi n đ c l p g m b y bi n: b n ch t công vi c, thu nh p, c h i đào t o – th ng ti n, c p trên, đ ng nghi p, đi u ki n làm vi c và phúc l i. Mô hình th hai là mô hình h i quy đ n v i bi n ph thu c là k t qu công vi c, còn bi n đ c l p là s th a mãn công vi c. Ph ng pháp h i quy đ c s d ng đây là ph ng pháp bình ph ng bé nh t thông th ng OLS.
Giá tr c a các bi n đ c l p và ph thu c trong hai mô hình trên s đ c tính b ng giá tr trung bình c a các bi n thành ph n c a t ng nhân t đã đ c xác đnh sau ph n phân tích nhân t .
Ph ng trình h i quy tuy n tính b i c a mô hình s th a mãn công vi c có d ng nh sau:
Y1i = o + 1 X1i + 2 X2i + ...+ 7 X7i + ei (4.1)
Trong đó:
Yi : giá tr c a bi n s th a mãn công vi c t i quan sát th i.
Xpi : giá tr c a bi n đ c l p th p t i quan sát th i.
0 : h ng s h i quy
k : h s h i quy riêng ph n c a bi n th k.
ei : sai s h i quy t i quan sát th i.
Ph ng trình h i quy tuy n tính đ n c a mô hình k t qu công vi c có d ng nh sau:
Y2i = f(Xi)+ ei = o + 1 Xi + ei (4.2)
Trong đó:
Yi : giá tr c a bi n k t qu công vi c t i quan sát th i.
Xi : giá tr c a bi n s th a mãn công vi c t i quan sát th i.
0 : h ng s h i quy
1 : h s h i quy