- Tiếp tục hoàn thiện bộ máy quản trị rủi ro thông qua tăng cường hiệu quả hoạt
3.2.7.Giải pháp về nhân sự
P D: xác suất không trả được nợ: cơ sở của xác suất này là các số liệu về các
3.2.7.Giải pháp về nhân sự
- Bố trắ đủ và phân công công việc hợp lý cho cán bộ, tránh tình trạng quá tải cho cán bộ để đảm bảo chất lượng công việc.
- Tăng cường công tác đào tạo, tái đào đạo, từ nghiệp vụ chuyên môn tới phẩm chất đạo đức của người cán bộ, thực hiện đào tạo định kỳ và thường xuyên để nâng cao trình độ kiến thức và khả năng vận dụng trong công tác thẩm định tắn dụng, quản trị rủi ro.
-Cần có kế hoạch tuyển dụng phù hợp, lựa chọn người có đủ năng lực và phẩm chất để bố trắ cán bô một cách khách quan, phù hợp.
-Xây dựng chế độ đánh giá, khen thưởng và kỷ luật dựa trên chất lượng tắn dụng và hiệu quả công việc mà cán bộ đó thực hiện.
-Thực hiện luân chuyển cán bộ trong quản lý khách hàng để giảm trừ những tiêu cực do những mối quan hệ được tạo lập quá dài và tạo điều kiện cho các cán bộ tiếp cận những khách hàng khác nhau sẽ có khả năng xử lý công việc được nhanh chóng.
3.2.8. Tổ chức thu thập, lưu trữ và khai thác công nghệ, thông tin phục vụ quản trịrủi ro tín dụng rủi ro tín dụng
Xây dựng hạ tầng công nghệ thông tin và hệ thống dữ liệu đồng bộ. Việc lượng hóa rủi ro tắn dụng theo thông lệ quốc tế đòi hỏi sự đồng bộ về hạ tầng công nghệ thông tin và cơ sở dữ liệu. NHTM cần xây dựng hệ thống thông tin khách hàng đồng bộ, có khả năng lưu trữ dữ liệu đa chiều và liên tục. Một điểm lưu ý quan trọng là chất lượng thông tin/dữ liệu phải tốt. Muốn vậy, ngoài việc tăng cường quản lý nhà nước về minh bạch thông tin doanh nghiệp, công tác nhập dữ liệu của các bộ phận liên quan (chủ yếu từ các Chi nhánh của Ngân hàng) phải được cập nhật và lưu dữ đầy đủ, chuẩn xác. NHNT cần có bộ phận chuyên trách đảm nhiệm việc thu thập và khai thác dữ liệu. Các dữ liệu cần thu thập về một doanh nghiệp/ ngành kinh doanh nên bao gồm cả các thông tin niêm yết và các thông tin mềm, và cần thu thập trong một thời gian đủ dài. Việc này sẽ tạo điều kiện dễ dàng cho ngân hàng trong việc sử dụng các dữ liệu về doanh nghiệp để lượng hóa rủi ro.