3.3.3.1. Đánh giá thang đo
Việc đánh giá độ tin cậy và giá trị của thang đo đƣợc thực hiện bằng phƣơng pháp hệ số tin cậy Cronbach alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA(Exploratory Factor Analysis) thông qua phần mềm xử lý SPSS 16.0 để sàng lọc, loại bỏ các biến quan sát không đáp ứng tiêu chuẩn. Trong đó:
Cronhbach alpha là phép đo thống kê về mức độ chặt chẽ (khả năng giải thích cho một khái niệm nghiên cứu) của tập hợp các biến quan sát (các câu hỏi) trong thang đo thông qua hệ số Cronbach alpha.
Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2005) cùng nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng khi hệ số Cronbach alpha có giá trị từ 0,8 trở lên là thang đo tốt, 0.7 – 0.8 là sử dụng đƣợc. Song cũng có nhiều nhà nghiên cứu nhƣ Nunally(1978), Peterson(1994) và Slater(1995) đề nghị số Cronchbach anpha từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng đƣợc trong trƣờng hợp khái niệm đang nghiên cứu là mới hoặc mới đối với ngƣời trả lời câu hỏi trong bối cảnh nghiên cứu.
Tuy nhiên, theo Nunally et al (1994), hệ số Crochbach alpha không cho biết biến nào nên loại bỏ và biến nào nên giữ lại. Bởi vậy, bên cạnh hệ số
Cronbach alpha, ngƣời ta còn sử dụng hệ số tƣơng quan biến tổng (iterm – total correlation) và những biến nào có tƣơng quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại bỏ.
Phân tích nhân tố khám phá EFA là tên chung của một nhóm thủ tục đƣợc sử dụng phổ biến để đánh giá thang đo hay rút gọn một biến. Trong nghiên cứu này, phân tích nhân tố đƣợc ứng dụng để tóm tắt tập các biến quan sát vào một số nhân tố nhất định đo lƣờng các khía cạnh khác nhau của các khái niệm nghiên cứu. Tiêu chuẩn áp dụng và chọn biến đối với phân tích nhân tố khám phá EFA bao gồm:
- Tiêu chuẩn Bartlett và hệ số KMO dùng để đánh giá sự thích hợp của phân tích EFA. Theo đó, giả thuyết H0 (các biến không có tƣơng quan với nhau trong tổng thể) bị loại bỏ và EFA đƣợc cho là thích hợp khi: 0.5 ≤ KMO ≤ 1 và Sig < 0.05. Trƣờng hợp KMO < 0.5 thì phân tích nhân tố có khả năng không thích hợp với dữ liệu.
- Tiêu chuẩn rút trích nhân tố gồm chỉ số Eigenvalue (đại diện cho biến thiên đƣợc giải thích bởi các nhân tố) và chỉ số Cumulative (tổng phƣơng sai trích cho biết phân tích nhân tố giải thích đƣợc bao nhiêu % và bao nhiêu % bị thất thoát). Theo Gerbing và Anderson (1988), các nhân tố có Eigenvalue < 1 sẽ không có tác dụng tóm tắt tốt hơn biến gốc (biến tiềm ẩn trong các thang đo trƣớc khi EFA). Do vậy, các nhân tố chỉ đƣợc rút trích tại Eigenvalue ≥ 1 và đƣợc chấp nhận khi tổng phƣơng sai trích ≥ 50%.
- Tiêu chuẩn hệ số tải (Factor loadings) biểu thị tƣơng quan giữa các biến và các nhân tố, dùng để đánh giá mức ý nghĩa của EFA. Theo Hair & ctg, Fator loading > 0.3 đƣợc xem là đạt mức tối thiểu; Factor loading > 0.4 đƣợc xem là quan trọng; Factor loading > 0.5 đƣợc xem là có ý nghĩa thực tiễn. Trƣờng hợp chọn tiêu chuẩn Factor loading > 0.3 thì cỡ mẫu ít nhất phải là 350; nếu cỡ mẫu khoảng trên 100 thì nên chọn tiêu chuẩn Factor loading > 0.5; nếu cỡ mẫu khoảng 50 thì Factor loading > 0.75.
Nhƣ vậy, với đề tài nghiên cứu này, trong quá trình Cronbach alpha tác giả quyết định giữ lại các thang đo có trị số Cronbach alpha ≥ 0.6 và loại các biến
quan sát có tƣơng quan biến tổng < 0.3. Trong quá trình phân tích EFA, tác giả sử dụng phƣơng pháp trích Principal component với phép xoay Varimax, loại bỏ các biến quan sát có trị số Factor loading ≤ 0.5.
3.3.3.2. Phân tích hồi qui
Phân tích hồi quy đề cập đến việc nghiên cứu sự phụ thuộc của một biến số, biến phụ thuộc (Y), vào một hay nhiều biến số khác, biến độc lập(Xi), với ý định ƣớc lƣợng và/hoặc dự đoán giá trị trung bình (tổng thể) của biến phụ thuộc dựa trên những giá trị đã biết hay cố định của biến độc lập (E[Y/Xi] = f[Xi]).
Mô hình hồi qui sẽ đƣợc ƣớc lƣợng bằng phƣơng pháp OLS (Ordinary Least Squares), tức tổng bình phƣơng các sai số là nhỏ nhất. Mô hình nhận đƣợc sẽ đƣợc kiểm tra bằng các bƣớc kiểm định khuyết tật của mô hình hồi qui và sau đó sẽ đƣợc kiểm định các giả thuyết thống kê ban đầu của nghiên cứu.
Kết quả của mô hình hồi qui là tìm ra mức độ ảnh hƣởng của các các nhân tố tác động đến quyết định mua căn hộ hạng trung tại thành phố Hồ Chí Minh hiện nay.
Tóm tắt chƣơng 3
Chƣơng này đã trình bày khái quát về qui trình thực hiện và phƣơng pháp thực hiện nghiên cứu các nhân tố tác động đến quyết định mua căn hộ hạng trung tại thành phố Hồ Chí Minh.
Theo đó, từ mục tiêu nghiên cứu ban đầu, tác giả đã thiết kế qui trình thực hiện nghiên cứu định tính nhằm xác định các nhân tố tác động đến quyết định lựa chọn.
Kết quả của quá trình này đã xác định và xây dựng thang đo cho 8 yếu tố tác động chính là: thu nhập, vị trí, chất lƣợng công trình, môi trƣờng sống, giá cả, uy tín chủ đầu tƣ, nhóm tham khảo và yếu tố chiêu thị.
Chƣơng này cũng trình bày qui trình thực hiện nghiên cứu định lƣợng và các kỹ thuật nhằm kiểm định thang đo và kiểm định mô hình lý thuyết và các giả thuyết (giả thiết) nghiên cứu bao gồm: thiết kế và thu thập thông tin nghiên cứu, đánh giá thang đo bằng hệ số Cronbach alpha và phân tích nhân tố khám phá
(EFA); phân tích và kiểm định mô hình hồi qui và kiểm định các giả thuyết thống kê.
CHƢƠNG 4: KIỂM ĐỊNH MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU