Phương pháp xử lí số liệu

Một phần của tài liệu thực trạng tiếp cận tín dụng phi chính thức của hộ dân vùng dự án tại quận ninh kiều thành phố cần thơ (Trang 25)

-Đối với mục tiêu 1: Sử dụng phương pháp thống kê mô tả, phương pháp so sánh

nhằm trình bày một cách tổng quát về thực trạng tín dụng phi chính thức tại các

hộ dân, đặc điểm các mẫu được nghiên cứu,…

Phương pháp thống kê mô tả

Thống kê mô tả là tổng hợp các phương pháp đo lường, mô tả và trình bày số liệu được ứng dụng vào lĩnh vực kinh tế bằng cách rút ra những kết luận dựa

trên số liệu và thông tin thu thập. Thống kê mô tả bao gồm:

Bảng phân phối tần số: Là bảng tóm tắt dữ liệu được sắp xếp thành từng tổ khác

nhau, dựa trên những tần số xuất hiện của các đối tượng trong cơ sở dữ liệu để so

sánh tỷ lệ, phản ánh số liệu.

Phân phối tần số tích lũy (tần số cộng dồn) đáp ứng mục đích khác của phân tích

thống kê là khi thông tin được đòi hỏi muốn biết tổng số quan sát mà giá trị của

nó thì ít hơn một giá trị cho sẵn nào đó.

Phương pháp so sánh

Phương pháp so sánh là phương pháp xem xét một chỉ tiêu phân tích bằng

cách dựa trên việc so sánh với một chỉ tiêu cơ sở (chỉ tiêu gốc).

- Phương pháp số tuyệt đối: Là hiệu số của hai chỉ tiêu, chỉ tiêu kỳ phân tích và chỉ tiêu cơ sở hay chỉ tiêu của năm này và năm kia.

-Phương pháp số tương đối: Là tỉ lệ phần trăm % của chỉ tiêu kỳ phân tích so với

chỉ tiêu gốc để thể hiện mức độ hoàn thành hoặc tỉ lệ của số chênh lệch tuyệt đối

so với chỉ tiêu gốc để nói lên tốc độ tăng trưởng.

- Đối với mục tiêu 2: Sử dụng mô hình hồi quy, cụ thể là mô hình Probit nhằm

phân tích yếu tố ảnh hưởng đến việc tiếp cận tín dụng phi chính thức của các hộ

dân. Mô hình Probit trong đề tài có phương trình như sau:            1X1 2X2 ... 6X6 Y

Trong đó:

Y là biến phụ thuộc được nghiên cứu trong bài này là quyết định vay tín dụng phi

chính thức. Biến phụ thuộc Y được sử dụng dưới dạng biến giả và có dạng lưỡng

phân tức là chỉ nhân một trong hai giá trị (0) hoặc (1). Với (0) mang ý nghĩa là không vay tín dụng phi chính thức và (1) là có vay tín dụng phi chính thức.

6 2 1,X ,...,X

X là các biến độc lậpvà được mô tả chi tiết trong bảng 2.2 sau:

Kết hợp việc tham khảo một số nghiên cứu cảu các tác giả Phan Đình Khôi (2012), Nguyễn Văn Ngân (2004), Ngô Thị Mỹ Linh (2011), cùng với góp ý

của giáo viên hướng dẫn. Đề tài đã đưa vào mô hình các yếu tố có thể ảnh hưởng đến khả năng tiếp cận tín dụng phi chính thức của hộ dân như sau:

Căn cứ chọn biến và gii thích biến:

- X1(HOCVAN) Trình độ học vấn của chủ hộ.

Được hiểu là số lớp học cao nhất mà chủ hộ đã hoàn thành, thường thì trình

độ học vấn càng cao thì khả năng tính toán đầu tư hiệu quả hơn và khả năng đem

lại thu nhập cũng cao hơn, do đó, những người có trình độ học vấn cao lại có thể

vay tín chấp dễ dàng hơn. Điều này được khẳng định trong đề tài của Phan Đình Khôi (2012) là chủ hộ có học vấn thấp có xu hướng được vay tín dụng phi chính

thức thấp hơn so với chủ hộ có trình độ học vấn cao hơn và Nguyễn Văn Ngân

(2004) với biến trình độ học vấn thì ảnh hưởng tích cực đến tín dụng phi chính

thức. Dấu kì vọng của biến này trong mô hình là: +.

- X2(TLLAODONG): Tỷ lệ lao động của hộ dân.

Biến có giá trị bằng với tỉ số giữa số người lao động trong hộ chia cho số

nhân khẩu của hộ. Khi xảy ra trường hợp túng thiếu trong gia đình thì nguồn tín

dụng phi chính thức có thể sẽ đáp ứng được nhu cầu của các hộ gia đình tốt hơn

so vớinguồn tín dụng chính thức. Vì thế, mà với các hộ có tỷ lệ lao động cao, thì sẽ hạn chế được những túng thiếu đó, từ đó giảm đi nhu cầu tiếp cận tín dụng phi

chính thức. Dấu kì vọng của biến này sẽ là: -.

- X3(NGHENONG):Trước dự án chủ hộ hoạt động tronglĩnh vực nông

nghiệp.

Biếnnày là biến giả. Nó nhận giá trị 0 nếu chủ hộ không lao động trong lĩnh

vực nông nghiệp trước khi có dự án, ngược lại nhận giá trị 1 nếu chủ hộ là lao

động nông nghiệp trước khi có dự án. Do một số mặt hạn chế của tín dụng nông

thôn mà các lao động nông nghiệp thường tiếp cận tín dụng phi chính thức, Ngô Thị Mỹ Linh đã khẳng định điều này, với các nông hộ tại An Giang thì việc tiếp

cận tín dụng phi chính thức dễ dàng với những món vay nhỏ cho nhu cầu sinh

hoạt hằng ngày. Biến này sẽ nhận dấu kỳ vọng +.

- X4 (THOIHANVAY): Thời hạn vay các món tín dụng mà các hộ dân đang vay.

Có giá trị là số năm của món vay tín dụng, với những món vay với thời

gian ngắn thì sẽ được vay ở nguồn phi chính thức nhiều hơn ở nguồn chính thức

vì không mất thời gian cho thủ tục vay. Phan Đình Khôi (2012) đã khẳng định sự

linh hoạt của thời gian vay của tín dụng phi chính thức sẽ bù đắp cho mức lãi suất

cao. Dấu kì vọng của của biến này là +.

- X5 (LUONGVAY): Lượng tín dụng mà các hộ dân vay được ở các

nguồn tín dụng.

Biến này có giá trị bằng lượng tiền mà các hộ dân vay được ở các nguồn

tín dụng. Với giả thuyết là lượng tín dụng không lớn sẽ được vay ở nguồn tín

dụng phi chính thúc nhiều hơn các nguồn khác. Ngô Thị Mỹ Linh (2011) đã khẳng định việc tiếp cận tín dụng phi chính thức tương đối dễ dàng với những

món vay nhỏ. Dấu kì vọng của biến này sẽ là -.

- X6(TAISAN): Các hộ dân có tài sảnlàm tài sản thế chấp.

Biến phụ thuộc cuối cùng này là biến giả, có hai giá trị 1 và 0. Khi người

vay có tài sản thế chấp cho các khoản vay tín dụng thì biến này sẽ có giá trị là 1.

Và khi người vay không có tài sản thế chấp thì biến này sẽ nhận giá trị là 0. Tài sản thế chấp ở đây có thể là giấy chứng nhận quyền sử dụng đất hoặc là một

khoản tiền tiết kiệm trong ngân hàng. Giả thuyết đặt ra là khi người vay không có tài sản thế chấp nhằm đảm bảo cho những khoản tín dụng chính thức thì người

vay sẽ có nhu cầu cao hơn các khoản vay ở hình thức tín dụng phi chính thức.

Nguyễn Văn Ngân (2004) đã khẳng định điều này và Phan Đình Khôi (2012) lại

khẳng định là nhân tố tác động tiêu cực đến tín dụng phi chính thức của các nông

Từ những phân tích trên, tác giả đã tổng hợp một bảng các biến đưa vào mô

hình như sau:

Bảng 2.2 Các biến đưa vào mô hình Probit

Biến số Diễn giải Căn cứ chọn biến Kỳ

vọng X1 HOCVAN Trình độ học vấn của chủ hộ, có giá trị là số lớp cao nhất chủ hộ hoàn thành Phan Đình Khôi (2012) Nguyễn Văn Ngân

(2004)

+

X2 TLLAODONG

Tỷ lệ lao động của hộ, có giá

trị bằng số người lao động

trong hộ chia số nhân khẩu

của hộ.

Tham khảo ýkiến chuyên gia -

X3 NGHENONG

Nghề nghiệp của chủ hộ trước

khi có dự án, nhận giá trị 0 nếu

chủ hộ không lao động nông nghiệp, 1 nếu chủ hộ là lao động

nông nghiệp.

Nguyễn Văn Ngân (2004) Ngô Thị Mỹ Linh

(2011)

+

X4 THOIHANVAY

Thời hạn của món vay, có giá

trị là số năm của món vay tín

dụng các hộ dân đang tiếp

cận.

Phan Đình Khôi

(2004) -

X5 LUONGVAY

Lượng tín dụng các hộ dân vay được từ các nguồn tín

dụng. Lượng vay tính bằng

triệu đồng.

Ngô Thị Mỹ Linh (2011) -

X6 TAISANTHECHAP

Biến giả, nhận giá trị 1 khi người vay cho rằng tín dụng

phi chính thức không cần thế

chấp tài sản và nhận giá trị 0 khi ngược lại.

Phan Đình Khôi

(2012) +

Nguồn: Tác giả tổng hợp, 09/2014

-Đối với mụctiêu 3: Từ mô tả và phân tích ở trên, đề xuất các giải pháp cụ thể từ

CHƯƠNG3

TỔNG QUAN VỀ CÁC DỰ ÁN VÀ TÍN DỤNG PHI CHÍNH THỨC TRÊN ĐỊA BÀN QUẬN NINH KIỀU THÀNH PHỐ CẦN THƠ

Một phần của tài liệu thực trạng tiếp cận tín dụng phi chính thức của hộ dân vùng dự án tại quận ninh kiều thành phố cần thơ (Trang 25)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(81 trang)