Cần luôn tiếp nhận những phương pháp sản xuất nông nghiệp với vào trong thực tiễn thay thế cho những phương thức canh tác đã lạc hậu. Ngày càng nâng cao trình độ tay nghề lên để canh tác nông nghiệp có hiệu quả làm tăng thu nhập. Giảm thiểu được những thất thoát vật tư nông nghiệp để giảm chi phí cho mình.
Sử dụng vốn vay đúng mục đích để giảm rủi ro và giữ được uy tín với các cửa hàng vật tư nông nghiệp.
Cần sử dụng vật tư nông nghiệp một cách hiệu quả nhất để giảm thiểu sâu bệnh đồng thời có thể nâng cao thu nhập giúp cho quá trình trả nợ vật tư nông nghiệp đúng với thời gian đã thỏa thuận.
TÀI LIỆU THAM KHẢO A. Tài liệu tiếng Việt
1. Cao Văn Hơn và Lê Khương Ninh (2012), “Tín dụng thương mại : trường
hợp mua chịu vật tư nông nghiệp của nông hộ ở An Giang”. Kỷ yếu khoa hoc 2012
2. Lê Khương Ninh (2004). Tài chánh vi mô – giải pháp tài chánh cho mọi người. Khoa Kinh Tế, trường Đại học Cần Thơ.
3. Lê Khương Ninh (2011). Giải pháp hạn chế tín dụng phi chính thức ở
nông thôn. Tạp chí Ngân hàng (Số 5/2011).
4. Lê Khương Ninh và Nguyễn Văn Ngân (2005) “Những nhân tố quyết định đến việc tiếp cận tín dụng chính thức của nông hộ ở ĐBSCL”. Kỷ yếu nghiên cứu khoa học chương trình Việt Nam – Hà Lan NPT.
5. Mai Văn Nam (2006), giáo trình kinh tế lượng, NXB Thống Kê, tpHCM.
6. Nguyễn Khánh Duy (2010). Bài giảng: Khai thác dữ liệu khảo sát mức
sống hộ gia đình Việt Nam (VHLSS) để làm đề tài nghiên cứu – sử dụng
phần mềm STATA. Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright, trường Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh.
7. Nguyễn Thị Mai Ánh (2012), “Phân tích khả năng tiếp cận vốn tín dụng của hộ nuôi tôm ở Bạc Liêu”, Luận văn thạc sĩ kinh tễ chuyên ngành tài chính ngân hàng, Đại học Cân Thơ.
8. Phạm Văn Dương (2010), “Phân tích khả năng tiếp cận tín dụng của nông hộ ở tỉnh An Giang”, Luận văn thạc sĩ kinh tế, Đại học Cần Thơ.
9. Thái Văn Đại (2010). “Nghiệp vụ kinh doanh ngân hàng thương mại, Tủ sách Trường Đại học Cần Thơ’.
10.Số liệu niêm giám thống kê huyện Cờ Đỏ, 2012.
B. Tài liệu tiếng Anh
1. Burkart, M. and Ellingsen, T. (2004). In-Kind Finance: A Theory of Trade Credit. American Economic Review 94(3), tr. 596–590.
2. Fabbri, D. and Menichini, A.M. (2010). Trade Credit, Collateral Liquidation, and Borrowing Constraints. Journal of Financial Economics
96, tr. 413–432.
3. Pike, R., Cheng, N.S., Cravens, K. and Lamminmaki, D. (2005). Trade Credit Terms: Asymmetric Information and Price Discrimination Evidence from Three Continents. Journal of Business Finance and Accounting
32(5), tr. 1197–1236.
4. Rohner, D. (2011). Reputation, Group Structure and Social Tensions.
Journal of Development Economics 96(2), tr. 188–199.
5. Tanaka, T. and Nguyen, Q. (2008). Rosca as a Saving Commitment Device for Sophisticated Discounters: Field Experiment from Vietnam. Arizona State University, USA.
PHỤ LỤC
Phụ lục 1: Các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua chịu vật tư nông nghiệp của nông dân
Probit regression Number of obs = 110 LR chi2(9) = 52.01 Prob > chi2 = 0.0000 Log likelihood = -24.61766 Pseudo R2 = 0.5137
--- COMUACHIU | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval] ---+--- GIATRIJDATNN | -.0007095 .00079 -0.90 0.369 -.0022579 .0008389 KHOANGCACH | -.2937747 .1416101 -2.07 0.038 -.5713254 -.016224 TUOI | -.0053134 .0169182 -0.31 0.753 -.0384725 .0278458 TGQUENBIET | .03953 .015997 2.47 0.013 .0081766 .0708835 TGSONGDP | .030244 .0174146 1.74 0.082 -.003888 .0643759 THUNHAP | -.0036985 .0324533 -0.11 0.909 -.0673059 .0599088 DIAVIXH | -.0356161 .4632552 -0.08 0.939 -.9435796 .8723474 VAYCT | .112178 .4854813 0.23 0.817 -.8393478 1.063704 GIOITINH | .3901772 .581858 0.67 0.502 -.7502436 1.530598 _cons | 1.673821 1.675502 1.00 0.318 -1.610102 4.957743 --- Note: 0 failures and 2 successes completely determined.
. dprobit COMUACHIU GIATRIJDATNN KHOANGCACH TUOI TGQUENBIET TGSONGDP THUNHAP DIAVIXH VAYCT GIOITINH
Iteration 0: log likelihood = -50.620285 Iteration 1: log likelihood = -30.209597 Iteration 2: log likelihood = -26.052104 Iteration 3: log likelihood = -24.801722 Iteration 4: log likelihood = -24.626441 Iteration 5: log likelihood = -24.617734 Iteration 6: log likelihood = -24.61766 Iteration 7: log likelihood = -24.61766
Probit regression, reporting marginal effects Number of obs = 110 LR chi2(9) = 52.01 Prob > chi2 = 0.0000 Log likelihood = -24.61766 Pseudo R2 = 0.5137
--- COMUAC~U | dF/dx Std. Err. z P>|z| x-bar [ 95% C.I. ] ---+--- GIATRI~N | -.0000301 .0000413 -0.90 0.369 1006.73 -.000111 .000051 KHOANG~H | -.0124657 .0133276 -2.07 0.038 6.32518 -.038587 .013656 TUOI | -.0002255 .0007377 -0.31 0.753 49.8273 -.001671 .00122 TGQUEN~T | .0016774 .0015261 2.47 0.013 49.8227 -.001314 .004668 TGSONGDP | .0012833 .0015279 1.74 0.082 35.1364 -.001711 .004278 THUNHAP | -.0001569 .0014515 -0.11 0.909 25.6779 -.003002 .002688 DIAVIXH*| -.0015293 .0201129 -0.08 0.939 .345455 -.04095 .037891 VAYCT*| .0046768 .0198843 0.23 0.817 .418182 -.034296 .043649 GIOITINH*| .0213169 .0428753 0.67 0.502 .790909 -.062717 .105351 ---+--- obs. P | .8272727
pred. P | .9828711 (at x-bar)
--- (*) dF/dx is for discrete change of dummy variable from 0 to 1
. corr COMUACHIU GIATRIJDATNN KHOANGCACH TUOI TGQUENBIET TGSONGDP THUNHAP DIAVIXH VAYCT GIOITINH
(obs=110)
| COMUAC~U GIATRI~N KHOANG~H TUOI TGQUEN~T TGSONGDP THUNHAP DIAVIXH VAYCT GIOITINH ---+--- COMUACHIU | 1.0000 GIATRIJDATNN | 0.3927 1.0000 KHOANGCACH | -0.5235 -0.7336 1.0000 TUOI | 0.0015 0.0058 0.0001 1.0000 TGQUENBIET | 0.4965 0.6321 -0.6654 -0.0019 1.0000 TGSONGDP | 0.2486 0.2638 -0.1609 0.2910 0.1261 1.0000 THUNHAP | 0.3053 0.6478 -0.6772 0.0149 0.5707 0.1198 1.0000 DIAVIXH | 0.0791 0.0576 -0.2766 -0.0073 0.0968 0.0244 0.2120 1.0000 VAYCT | -0.1002 0.1049 0.0979 -0.0317 0.0137 0.0405 -0.0823 0.0042 1.0000 GIOITINH | 0.0016 -0.0300 0.1630 -0.2225 -0.0342 0.0290 -0.0648 -0.0966 -0.0626 1.0000
Phụ lục 2: Các yếu tố ảnh hưởng đễn lượng tiền mua chịu vật tư nông nghiệp của nông dân
. tobit SOTIEN GIATRIDATNN KHOANGCACH TUOI TGQUENBIET TGSONGDP THUNHAP DIAVIXH VAYCT, ll
Tobit regression Number of obs = 110 LR chi2(8) = 210.96 Prob > chi2 = 0.0000 Log likelihood = -400.0718 Pseudo R2 = 0.2086
--- SOTIEN | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---+--- GIATRIDATNN | .0370462 .0051631 7.18 0.000 .0268051 .0472872 KHOANGCACH | -4.935 1.044445 -4.72 0.000 -7.006651 -2.863349 TUOI | .0602992 .1501521 0.40 0.689 -.2375268 .3581253 TGQUENBIET | .1499557 .0617318 2.43 0.017 .0275109 .2724005 TGSONGDP | .2337866 .1313142 1.78 0.078 -.0266744 .4942476 THUNHAP | .3442709 .1285396 2.68 0.009 .0893133 .5992285 DIAVIXH | 3.19132 3.725174 0.86 0.394 -4.197545 10.58019 VAYCT | -5.275165 3.53183 -1.49 0.138 -12.28053 1.730204 _cons | 20.31494 13.26426 1.53 0.129 -5.994652 46.62453 ---+--- /sigma | 16.75073 1.272078 14.22757 19.27389 --- Obs. summary: 19 left-censored observations at SOTIEN<=0
91 uncensored observations 0 right-censored observations
. mfx compute, predict (ystar(0,.))
Marginal effects after tobit
y = E(SOTIEN*|SOTIEN>0) (predict, ystar(0,.)) = 52.826023
--- variable | dy/dx Std. Err. z P>|z| [ 95% C.I. ] X ---+--- GIATRI~N | .0370163 .00516 7.18 0.000 .026905 .047127 1006.73 KHOANG~H | -4.931019 1.04334 -4.73 0.000 -6.97592 -2.88611 6.32518 TUOI | .0602506 .15003 0.40 0.688 -.233805 .354307 49.8273 TGQUEN~T | .1498347 .06167 2.43 0.015 .028956 .270714 49.8227 TGSONGDP | .233598 .1312 1.78 0.075 -.023545 .490741 35.1364 THUNHAP | .3439931 .12845 2.68 0.007 .092237 .59575 25.6779 DIAVIXH*| 3.188955 3.72259 0.86 0.392 -4.10718 10.4851 .345455 VAYCT*| -5.270311 3.52784 -1.49 0.135 -12.1847 1.64412 .418182 --- (*) dy/dx is for discrete change of dummy variable from 0 to 1
. corr THUNHAP TGQUENBIET TUOI GIATRIDATNN KHOANGCACH TGSONGDP TUOI DIAVIXH VAYCT (obs=110)
| THUNHAP TGQUEN~T TUOI GIATRI~N KHOANG~H TGSONGDP TUOI DIAVIXH VAYCT ---+--- THUNHAP | 1.0000 TGQUENBIET | 0.5707 1.0000 TUOI | 0.0149 -0.0019 1.0000 GIATRIDATNN | 0.6478 0.6321 0.0058 1.0000 KHOANGCACH | -0.6772 -0.6654 0.0001 -0.7336 1.0000 TGSONGDP | 0.1198 0.1261 0.2910 0.2638 -0.1609 1.0000 TUOI | 0.0149 -0.0019 1.0000 0.0058 0.0001 0.2910 1.0000 DIAVIXH | 0.2120 0.0968 -0.0073 0.0576 -0.2766 0.0244 -0.0073 1.0000 VAYCT | -0.0823 0.0137 -0.0317 0.1049 0.0979 0.0405 -0.0317 0.0042 1.0000 .
| LKN | 72B TV | 100911 1025 |
Mã sốmẫu:
BẢNG PHỎNG VẤN NÔNG HỘ
Ấp, khu vực : Phường, xã : Huyện, thị xã : Tỉnh, TP : ____
1. Tổng sốthành viên trong giađình : người
1.1. Sốthành viên trong tuổi laođộng (và có khảnăng laođộng) là : người
2. Thông tin vềcác thành viên trong tuổilaođộng (và có khảnăng lao động) năm2012
TT Tên Quan hchủ hộệ với Tuổi Nam (1)nữ (0) Trình vấn (lớp) (*)độ học Nghề nghiệp
1 2 3 4 5 6 7
Ghi chú: (*) 13 – trung cấp chuyên nghiệp ; 14 –cao đẳng ; 15 –đại học ; 16 –sau đại học
3.Dân tộcchủhộ
3.1 – Kinh 3.2 – Khmer 3.3 – Hoa
3.4 –Chăm 3.5 – Khác (ghi rõ)
4. Thờigian Ông/Bàđã sinh sống tại địaphương : năm.
5. Khoảng cách từnơi ởcủa giađình đến
5.1 Trung tâm xã hay thị tứ: : km 5.6 Khu vui chơi, giải trí gần nhất : km
5.2 Trung tâm huyện hay thịtrấn : : km 5.7 Hương lộ: km
5.3 Thịxã hay thành phố: : km 5.8 Tỉnh lộ: km
5.4 Tổchứctín dụng gần nhất : : km 5.9 Quốclộ: km
5.5 Khu công nghiệp gần nhất : : km 5.10 Đường giao thông thủy : km 5.6 Cửa hàng vật tư nông nghiệp mua chịu:km
6. Tiện nghi của giađình
Điện thoại cố định hay và diđộng: 0 – không ; 1 – có Điện từ hệ thống điện công cộng: 0 – không ; 1 – có