1 2 EW1 0.028 0.742 EW2 0.049 0.765 EW3 0.269 0.645 EW4 0.663 0.107 EW5 0.707 0.105 EW7 0.139 0.671 EW8 0.686 0.156 EW9 0.665 0.079 EW10 0.742 0.089 Eigen value 3,01 1,55 Ph ngăsaiătrích 27,7 22,9 Cronbach’ăA phaă n cu i) 0.744 0.684
Sau khi phân tích nhân t , 8 bi n quan sát còn l i c a thang đo “n l c trong công vi c” phân thành 2 nhóm và đ c đ t tên nh sau
- Nhóm th nh t: g m các bi n quan sát EW4, EW5, EW8, EW9, EW10; tác
gi đ t tên thang đo này là “S n l c v c ngă đ ” và đ c mã hoá là EW_int.
- Nhóm th hai: g m các bi n quan sát EW1, EW2, EW3, EW7; tác gi đ t tên cho thang đo này là “S n l c v th i gian”và đ c mã hoá là EW_tim.
H3-1(+) H2-1(+) H2-2(+) H3-2(+) H1-2(+) H1-1(+) N l c v c ngăđ (EW_int) S g n k t đ duy trì (COC) - D1: Gi i tính - D2: Trình d h c v n - D3: Thu nh p - D4: V trí công tác S tích c c trong công vi c (JIN) N l c v th i gian (EW_tim) H4-1,2,3,4 H5-1,2,3,4 S g n k t v tình c m (AFC)
2.5 MôăhìnhăvƠăcácăgi thuy tănghiênăc uăđi u ch nh
Sau khi phân t ch Cron ach’s lpha và phân t ch nhân t EFA, mô hình nghi n c u l thuy t an đ u đ c đi u ch nh nh sau
Các gi thuy t nghiên c uăc ngăđ căđi u ch nhănh ăsau:
H1-1 S g n k t v tình c m có tác đ ng cùng chi u v i s n l c v m t c ng đ
H2-1 S g n k t đ duy trì có tác đ ng cùng chi u v i s n l c v m t c ng đ
H3-1 S tích c c trong công vi c có tác đ ng cùng chi u v i s n l c v m t c ng đ
H1-2 S g n k t v tình c m có tác đ ng cùng chi u v i s n l c v m t th i gian
H2-2 S g n k t đ duy trì có tác đ ng cùng chi u v i s n l c v m t th i gian
H3-2 S tích c c trong công vi c có tác đ ng cùng chi u v i s n l c v m t
th i gian H4-1 Có s khác bi t v s n l c v c ng đ đ i v i các nhóm gi i tính khác nhau H4-2 Có s khác bi t v s n l c v c ng đ đ i v i các nhóm trình đ h c v n khác nhau H4-3 Có s khác bi t v s n l c v c ng đ đ i v i các nhóm thu nh p khác nhau H4-4 Có s khác bi t v s n l c v c ng đ đ i v i các nhóm có v trí công tác khác nhau. H5-1 Có s khác bi t v s n l c v th i gian đ i v i các nhóm gi i tính khác nhau H5-2 Có s khác bi t v s n l c v th i gian đ i v i các nhóm trình đ h c v n khác nhau H5-3 Có s khác bi t v s n l c v th i gian đ i v i các nhóm thu nh p khác nhau H5-4 Có s khác bi t v s n l c v th i gian đ i v i các nhóm có v trí công tác khác nhau 2.6 Tóm t t Ch ng 2 tác gi trình bày cách th c th c hi n nghiên c u và k t qu x lý s b ng Cron ach’s lpha và i m đ nh nhân t EF đ i v i các thang đo nghiên c u.
Sau khi ki m đ nh, thang đo s g n k t v i t ch c v i 2 thành ph n là g n k t v tình c m t 6 bi n còn 4 bi n (lo i 2 bi n AFC5, AFC6), và g n k t đ duy trì t 6 bi n còn 5 bi n (lo i bi n COC6).
Thang đo s tích c c trong công vi c, sau khi ki m đ nh còn đ 5 bi n quan sát (lo i 3 bi n JIN1, JIN2, JIN3).
Cu i cùng là thang đo n l c làm vi c còn l i 9 bi n quan sát sau khi lo i bi n EW6, các bi n quan sát còn l i đ c phân thành 2 nhóm. Nhóm 1 bao g m các bi n EW4, EW5, EW8, EW9, EW10 đ c đ t tên là S n l c v c ng đ
(EW_int), nhóm 2 bao g m các bi n EW1, EW2, EW3, EW7 đ c đ t tên là S n
l c v th i gian (EW_tim).
K t qu ki m đnh cu i cùng cho th y, các thang đo nghi n c u đ u phù h p v i đi u ki n c a kh o sát này.
CH NGă3:ăPHỂNăTệCHă T QU KH O SÁT 3.1 Thông tin m u
Thông tin s v 277 m u thu đ c t kh o sát đ c mô t trong b ng 3.1 nh sau:
- Có 121 ng i tr l i là nam chi m 43.7% b ng câu h i, còn l i 146 là n chi m 52.7% b ng tr l i.
- V tu i tác, các đáp vi n trong đ tu i t 25-35 chi m đa s v i t l t ng ng 53.4% (148 b ng). K ti p là các ng vi n t 35-45 tu i chi m 29.6% (82 b ng). Còn l i là d i 25 tu i chi m th p nh t ho ng 5.1% (19 ng) và trên 45 tu i chi m 10.5% (29 ng).
- Theo trình đ chuy n môn, có 23.1% đáp vi n có trình đ cao đ ng, các đáp vi n có trình đ đ i h c chi m đa s v i 66.8%, trình đ trung c p chi m 6.9% và sau đ i h c ch chi m 1.4%.
- Các đáp vi n làm vi c đa s t i b ph n nhân viên m t đ t 49.5% và nhân viên t bay 43.3%, còn l i là cán b qu n lý c p t đ i và c p phòng là 7.3%.
- Trong kh o sát này đa s là nh ng ng i có thâm niên làm vi c t 5 n m đ n 10 n m (chi m 49.8%).
- Thu nh p c a ng i đ c kh o sát t 5 tri u đ n 10 tri u đ ng/tháng chi m 45.8% thu nh p t 10 tri u - 20 tri u đ ng/tháng chi m kho ng 37.9%.
ngă3-1:ăThôngătinăv ăđ iăt ngănghiênăc u (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
M c kh o sát T n s Ph nătr m %ăt chă y
Gi i tính
Nam 121 43.7 45.3
N 146 52.7 100.0
T ng 267 96.4
Nhân viên m t đ t 137 49.5 49.5 T bay 120 43.3 92.8 Cán b qu n lý c p t đ i 14 5.1 97.8 Cán b qu n lý c p phòng tr lên 6 2.2 100.0 T ng 277 100.0 Trìnhăđ h c v n Trung c p 19 6.9 7.0 Cao đ ng 64 23.1 30.5 i h c 185 66.8 98.5 Sau đ i h c 4 1.4 100.0 T ng 272 98.2 Thu nh p < 5 tri u 24 8.7 8.9 5-<10 tri u 127 45.8 56.1 10-<20 tri u 105 37.9 95.2 >= 20 tri u 13 4.7 100.0 T ng 269 97.1 tu i <25 14 5.1 5.1 25-35 148 53.4 59.3 35-45 82 29.6 89.4 >45 29 10.5 100.0 T ng 273 98.6 Th i gian làm vi c < 5 n m 35 12.6 13.1 T 5 đ n 10 n m 138 49.8 64.6 T 10 đ n 15 n m 42 15.2 80.2 > 15 n m 53 19.1 100.0 T ng 268 96.8
3.2 Phân tích nhă h ng c a các y u t s g n k t t ch c và s tích c c trong công vi căđ n n l c làm vi c trong công vi căđ n n l c làm vi c
3.2.1 Xem xét ma tr n h s t ng quan
Ph n này s trình bày k t qu c a các k thu t th ng kê nh m đánh giá nh h ng c a s g n k t v i t ch c và s tích c c trong công vi c c a nhân viên đ n n l c làm vi c nh th nào. Chúng ta đã i t, các k t lu n d a trên hàm h i quy tuy n t nh thu đ c ch có ngh a hi hàm h i quy đó phù h p v i d li u m u và các h s h i uy hác 0 có ngh a, đ ng th i, các gi đnh c a hàm h i quy tuy n tính c đi n v ph ng sai, t nh đ c l p c a ph n d , … đ c đ m b o. Vì th , tr c khi phân tích k t qu h i quy, ta th c hi n xem xét các m i t ng uan gi a t t c các bi n ki m đnh v đ phù h p c a hàm h i quy, ki m đ nh ngh a c a các h s h i uy và đ c bi t là ki m đ nh các gi đnh c a hàm h i quy.
Ma tr n này cho bi t m i t ng uan gi a bi n ph thu c EW_int và EW_tim v i t ng bi n đ c l p, c ng nh t ng uan gi a các bi n đ c l p v i nhau. Tr n c s m i t ng uan đó, ta đ a ra các mô hình h i qui tuy n tính sau:
Mô hình 1:
Mô hình 2:
Ghi chú:
- const1, const2 : l n l t là các h ng s c a mô hình 1 và mô hình 2.
- a1, a2; b1, b2,c1, c2: l n l t là các h s c a các bi n đ c l p trong mô hình 1 và mô hình 2.
N l c v c ngăđ (EW_int) = const1 + a1*AFC1 + b1*COC1+ c1*JIN1
3.2.2 Ki m đnh các gi đnh c a mô hình
Phân tích h i quy không ch là vi c mô t các d li u quan sát. T các k t qu quan sát trong m u, ta ph i suy r ng k t lu n cho m i liên h gi a các bi n trong t ng th . S ch p nh n và di n d ch k t qu h i quy không th tách r i các gi đ nh c n thi t c a mô hình h i quy. N u các gi đnh b vi ph m, thì các k t qu c l ng hông đáng tin c y n a (Hoàng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c, 2008). Vì th , đ đ m b o s di n d ch t k t qu h i quy c a m u cho t ng th có giá tr , trong ph n này ta ti n hành ki m đnh các gi đnh c a hàm h i quy tuy n tính c đi n bao g m các gi đ nh sau:
1. Không có hi n t ng đa c ng tuy n 2. h ng sai c a ph n d hông đ i 3. Các ph n d có phân ph i chu n
4. Không có hi n t ng t t ng uan gi a các ph n d 3.2.2.1 Gi đnh không có hi n t ng đa c ng tuy n
Trong mô hình h i quy b i, chúng ta gi đ nh gi a các bi n đ c l p c a mô hình không có hi n t ng đa c ng tuy n. Hi n t ng này s d n đ n nh ng h u qu nghiêm tr ng trong phân tích h i uy nh i m đ nh t hông có ngh a, d u c a các c l ng h s h i quy có th sai, ... Hi n t ng này có th đ c phát hi n thông qua nhân t phóng đ i ph ng sai VIF (Variance inflation factor). Khi VIF v t quá 10 đó là d u hi u c a đa c ng tuy n (Hoàng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c, 2008).
Ta th y trong b ng 3-2 nhân t phóng đ i ph ng sai (VIF – Variance Inflation factor) có giá tr l n h n 1 và nh h n 10 ch ng t mô hình 1 (EW_int) không có hi n t ng đa c ng tuy n.
T ng t , nhân t phóng đ i ph ng sai VIF c a mô hình 2 có giá tr l n h n 1 và nh h n 10 ch ng t mô hình 2 (EW_tim) không có hi n t ng đa c ng tuy n.
ngă3-2:ă i măđ nhăđaăc ngătuy n mô hình 1
Mô hình
Th ngăkêăđaăc ng tuy n
H s phóngăđ i Nhân t phóngăđ i ph ngăsaiăVIF 1 (h ng s ) AFC 0.836 1.196 COC 0.829 1.206 JIN 0.765 1.308 3.2.2.2 Gi đ nh ph ng sai c a ph n d không đ i
Chúng ta xem x t đ th c a ph n d chu n hóa theo giá tr d báo c a bi n ph thu c c ng đã đ c chu n hoá đ ki m tra xem có hi n t ng ph ng sai thay đ i hay không.
Quan sát bi u đ phân tán hình 3-1 c a mô hình 1, ta th y ph n d phân tán ng u nhi n xung uanh đ ng đi ua tung đ 0 ch không t o nên hình d ng nào. Nh v y, gi đ nh ph ng sai c a ph n d hông đ i mô hình h i quy mô hình 1 EW_int không b vi ph m.
T ng t đ i v i bi u đ phân tán c a mô hình 2, ph n d phân tán ng u nhiên xung quanh đ ng đi ua tung đ 0 ch không t o nên hình d ng nào. Do đó ta k t lu n gi đ nh ph ng sai c a ph n d trong mô hình h i quy mô hình 2 EW_tim hông đ i, ngh a là mô hình h i quy không b vi ph m (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
3.2.2.3 Gi đnh v phân ph i chu n c a ph n d
Ph n d có th không tuân theo phân ph i chu n vì nhi u lý do: s d ng mô hình hông đúng, ph ng sai hông ph i là h ng s , s l ng các ph n d hông đ nhi u đ phân tích (Hoàng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c, 2008). Vì v y, ta s d ng nhi u cách ki m đ nh hác nhau đ đ m b o t nh xác đáng c a ki m đnh. Các ki m đnh phân ph i chu n c a ph n d nh i u đ t n s c a ph n d chu n hóa, bi u đ t n s P-P.
Tr c h t, xem xét t n s c a ph n d chu n hóa hình 3-2, có th nói phân ph i ph n d x p x chu n St.Dev = 0,995, t c g n b ng 1. o đó có th k t lu n r ng gi thuy t phân ph i chu n không b vi ph m. Nhìn vào hình 3-3 ta th y các đi m uan sát hông phân tán uá xa đ ng th ng k v ng mà phân tán d c theo và sát đ ng k v ng nên ta có th ch p nh n gi thuy t cho r ng phân ph i c a ph n d là phân ph i chu n.
Bi uăđ 3-2: T n s c a ph năd ăchu n hóa
T ng t đ i v i k t qu h i quy c a mô hình EW_tim, phân ph i ph n d x p x chu n St.Dev = 0,995 và đi m uan sát hông phân tán uá xa đ ng th ng k v ng mà phân tán d c theo và sát đ ng k v ng nên ta có th ch p nh n gi thuy t cho r ng phân ph i c a ph n d là phân ph i chu n.
K t lu n: mô hình 1 và mô hình 2 các gi đnh phân ph i chu n c a ph n d không b vi ph m.
3.2.2.4 Gi đnh v tính đ c l p c a ph n d
M t gi thuy t quan tr ng c a mô hình h i quy tuy n tính c đi n là không có s t t ng uangi a các ph n d ng u nhiên t c là các ph n d đ c l p v i nhau. Khi x y ra hi n t ng t t ng uan, các c l ng c a mô hình h i quy không đáng tin c y. h ng pháp i m đ nh có ngh a nh t đ phát hi n ra t t ng uan là ki m đnh Durbin - Watson. N u 1<d<3 thì k t lu n mô hình không có t t ng quan, n u 0<d<1 thì k t lu n mô hình có t t ng uan d ng, n u 3<d<4 thì k t lu n mô hình có t t ng uan âm (Phân tích d li u nghiên c u v i SPSS, Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008).
ng 3-3:ă i măđ nhă urbin - Watson
Ki m đnh Durbin – Watson (B ng 3-3) ta có k t qu giá tr d1 c a mô hình 1 (EW_int) b ng 1.723 n m trong kho ng t 1 đ n 3, ngh a là có th ch p nh n gi thuy t không có t t ng uan gi a các ph n d .
Có t t ng quan thu n chi u (d ng) Mi n không có k t lu n Ch p nh n gi thuy t không có t t ng quan b c nh t Mi n không có k t lu n Có t t ng uan ng c chi u (âm) 0 dL dU 4 に dU 4-dL 4 1.723
T ng t ta có giá tr d2 c a mô hình 2 (EW_tim) b ng 1.829 n m trong kho ng t 1 đ n 3, ngh a là có th ch p nh n gi thuy t không có t t ng uan gi a các ph n d .
K t lu n: Ki m đnh Durbin - Watson c a 2 mô hình h i uy đ u hông có s t t ng uan gi a các ph n d ng u nhiên.
3.2.3 ánh giá đ phù h p c a mô hình h i qui tuy n tính b i
3.2.3.1 S phù h p c a mô hình h i quy
M t công vi c quan tr ng c a b t k th t c th ng kê xây d ng mô hình d li u nào c ng là ch ng minh s phù h p c a mô hình. H u nh hông có hàm h i quy nào phù h p hoàn toàn v i t p d li u, v n luôn có sai l ch gi a các giá tr d