Lượng hóa sự ảnh hưởng của các nhân tố ựến sự hài lòng khách hàng.

Một phần của tài liệu Đánh giá sự hài lòng của khách hàng với dịch vụ bảo hiểm xe cơ giới của BIC hải dương (Trang 84)

- Tên Tiếng An h: BIDV Insurance Joint Stock Corporation Tên viết tắt : BIC

c điều hỉnh mô hình và giả thuyết nghiên ứụ

4.5.2 Lượng hóa sự ảnh hưởng của các nhân tố ựến sự hài lòng khách hàng.

ựáp ứng và năng lực phục vụ) (r = 0,687; p < 0,05), tương quan bé nhất với biến TC (sự tin cậy) (r = 0,454, p < 0,05) và giữa các biến ựộc lập cũng có tương quan với nhaụ điều ựó cho thấy có khả năng xảy ra hiện tượng ựa cộng tuyến khi phân tắch hồi quy tuyến tắnh bội bằng phương pháp tổng bình phương bé nhất (OLS).

4.5.2 Lượng hóa sự ảnh hưởng của các nhân tố ựến sự hài lòng khách hàng. hàng.

Phân tắch tương quan cho ta biết ựược mối quan hệ giữa các biến, tuy nhiên ta chưa thể biết ựược quan hệ nhân quả như thế nào ựể kiểm ựịnh các giả thuyết nghiên cứụ Phân tắch hồi quy ựược sử dụng ựể xem xét mối quan hệ nhân quả giữa chúng. Phương pháp phân tắch ựược sử dụng là phương pháp tổng bình phương nhỏ nhất (OLS), kết quả ước lượng ựược thể hiện ở bảng 4.20.

Bảng 4.20 Kết quả ước lượng mô hình bằng OLS

Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa Thống kê ựa cộng tuyến Các biến B độ lệch chuẩn Beta t Giá trị p (p-value) Tolerance Hệ số chặn .190 .279 .680 .497 TC .149 .067 .135 2.224 .027 .453 ND .601 .050 .556 12.079 .000 .793 DC .122 .053 .137 2.293 .023 .471 PT .135 .059 .124 2.296 .022 .581 Hệ số R2 hiệu chỉnh 0.563

Giá trị Durbin Ờ Wat son 1.924

Giá trị F của phân tắch phương sai 84.795*

ạ Biến phụ thuộc: HL *Mức ý nghĩa 0,01

Kết quả ước lượng cho thấy tất cả các biến trong mô hình ựều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%, chỉ có hệ số chặn không có ý nghĩa thống kê. điều này ựồng nghĩa với việc ta chấp nhận các giả thuyết nghiên cứu từ H1 ựến H4 với hệ số tin cậy 95%. Giá trị d của kiểm ựịnh Durbin Watson d = 1,924 rất gần giá trị 2 cho thấy không có hiện tượng tự tương quan trong mô hình. đồng thời chỉ tiêu tolerance của tất cả các biến ựều lớn hơn 0,4 cho thấy không xảy ra hiện tượng ựa cộng tuyến. Kiểm ựịnh F của phân tắch phương sai cho thấy giá trị p = 0,000 < 0,05, như vậy mô hình xây dựng có thể sử dụng suy rộng cho tổng thể ựược. Giá trị R2 hiệu chỉnh bằng 0,563 cho thấy bốn biến ựộc lập ựưa vào giải thắch ựược 56.3% sự biến thiên của biến phụ

Một phần của tài liệu Đánh giá sự hài lòng của khách hàng với dịch vụ bảo hiểm xe cơ giới của BIC hải dương (Trang 84)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(123 trang)