bình ph ng B c t do Bình ph ng trung bình F Sig. 1 H i quy 99.872 6 16.645 68.565 .000b Ph n d 83.269 343 0.243 T ng c ng 183.141 349
a. Bi n đ c l p: (H ng s ), CLDV, TNCB, VITRI, TTHI, TKE, TAICHINH b. Bi n ph thu c: QDM B ng 4. 13: H s h i quy Mô hình H s ch a chu n hóa H s chu n hóa T Sig. a c ng tuy n B Sai s
chu n Beta Tolerance VIF
1 H ng s 0.207 0.187 1.108 0.269 TKE 0.163 0.031 0.203 5.197 0.000 0.866 1.155 TAICHINH 0.371 0.035 0.443 10.738 0.000 0.778 1.285 VITRI 0.122 0.035 0.134 3.478 0.001 0.894 1.119 TNCB 0.138 0.034 0.160 4.113 0.000 0.880 1.137 TTHI 0.096 0.033 0.114 2.918 0.004 0.865 1.156 CLDV 0.110 0.030 0.138 3.692 0.000 0.954 1.048 Bi n ph thu c: QDM
Thông qua ki m đnh mô hình h i qui, v i m c ý ngha 5% cho th y t t c các y u t có giá tr sig. 0.000< 0.05;
Và ph ng trình h i quy đ c xác đ nh nh sau:
QDM = 0.203TKE + 0.443TAICHINH + 0.134VITRI + 0.160TNCB + 0.114TTHI + 0.138CLDV
Trong đó: - QDM : Quy t đ nh mua - TKE : Thi t k - TAICHINH : Tài chính - VITRI : V trí - TNCB : Ti n nghi c b n - TTHI : Ti p th - CLDV : Ch t l ng d ch v
M t khác, k t qu phân tích h s h i quy cho th y các h s h i quy đ u d ng ch ng t các có tác đ ng cùng chi u đ n quy t đnh mua s m c a khách hàng. Do đó, ta có th k t lu n: các gi thuy t trong mô hình nghiên c u đã đi u ch nh H1, H2, H3, H4, H5, H6 đ c ch p nh n
T k t qu trên, ta có mô hình nghiên c u đi u chnh nh sau:
Hình 4.1: Mô hình nghiên c u đã hi u ch nh Thi t k Tài chính V trí t a l c Ti n nghi c b n Quy t đnh mua Ch t l ng d ch v Ti p th + 0.203 + 0.134 + 0.443 + 0.160 + 0.114 + 0.138
4.3.2.1 ánh giá và ki m đ nh đ phù h p c a mô hình
Giá tr Sig. F change b ng 0.000< 0.05 cho th y các bi n đ a vào đ u có ý ngh a v m t th ng kê v i m c ý ngha 5%. Nh v y các bi n đ c l p trong môhình có m i quan h đ i v i bi n ph thu c QDM (quy t đ nh mua s m c a khách hàng).
đánh giá m c đ phù h p c a mô hình h i quy đ i v i t p d li u, ta s d ng h s R2 hi u ch nh (Adjusted R Square). C n c vào k t qu c a b ng 4.11, h s R2 hi u ch nh là 0.537 nh h n R2 là 0.545 ch ng t mô hình h i quy phù h p v i d li u m c 0.537, có ngh a là có 53,7% s bi n thiên c a quy t đnh mua chung c trung c p c a ng i dân TP.HCM đ c gi i thích b i các bi n có trong mô hình. V i giá tr này thì đ phù h p c a mô hình là ch p nh n đ c.
ki m đ nh đ phù h p c a mô hình h i quy tuy n tính t ng th , ta s d ng ki m đnh F trong b ng 4.12 phân tích ph ng sai ANOVA. K t qu cho th y giá tr Sig. c a ki m đnh F b ng 0.000 < 0.05 nên ta có th bác b gi thuy t Ho (các h s h i quy b ng 0). Nh v y, mô hình h i quy tuy n tính đã xây d ng phù h p v i t p d li u thu đ c ( Hoàng tr ng & Chu Nguy n M ng ng c, 2008).
ng th i, ta c ng xem xét ý ngh a c a các h s h i quy riêng ph n trong mô hình thông qua ki m đnh t v i gi thi t Ho là h s h i quy c a các bi n đ c l p i= 0. Gi thi t Ho đ ng ngha v i gi thuy t các bi n đ c l p và ph thu c không có liên h tuy n tính. K t qu b ng 4.13 cho th y ki m đnh t c a 6 bi n đ c l p đ u có h s Sig. <0.05. i u này có ngh a là an toàn khi bác b gi thi t Ho (h s h i quy riêng ph n c a t ng th b ng 0 v i đ tin c y 95%). Nh v y các h s h i quy riêng ph n c a các bi n đ c l p đ u có ý ngha trong mô hình phân tích h i quy.
4.3.2.2. Xác đ nh t m quan tr ng c a các bi n trong mô hình
C n c vào k t qu phân tích h s h i quy b ng 4.13, ph ng trình h iquy (theo h s đã chu n hóa) bi u th nh h ng c a các nhân t nh h ng đ n quy t đnh mua chung c trung c p t i TP. HCM là: v n đ tài chính (0.443) đ c ng i mua đ t lên hàng đ u. Ti p đó, các v n đ thi t k (0.203) Ti n nghi c b n (0.160) có tác đ ng m nh đ n quy t đnh mua chung c trung c p c a khách hàng, ti p theo là ch t l ng
d ch v (0.138), v trí (0.134) và tác đ ng đ n quy t đnh mua s m c a khách hàng m c đ th p nh t là ti p th (0.114)
i u đó c ng có ý ngh a là trong đi u ki n 5 nhân t còn l i không thay đ i, n u tài chính thu n l i cho khách hàng mua chung c trung c p t ng lên 1 đ n v thì làm cho quy t đnh mua s m c a khách hàng t ng lên 0.443đ n v. T ng t , s t ng lên m t đ n v c a thi t k , v trí, Ti n nghi c b n, ti p th và ch t l ng d ch v s làm gia t ng quy t đnh mua s m c a khách hàng lên 0.203, 0.134, 0.160, 0.114, 0.138 đ n v .
4.4.2.3 Dò tìm s vi ph m các gi đnh c n thi t trong h i quy tuy n tính
Gi đnh th nh t c n ki m tra là gi đnh liên h tuy n tính. Ph ng pháp đ c s d ng là bi u đ phân tán Scatterplot v i giá tr ph n d chu n hóa (Standarized residual) trên tr c tung và giá tr d đoán chu n hóa (Standarized predicted value) trên tr c hoành.
Nhìn vào đ th hình 4.2, ta th y các ph n d phân tán ng u nhiên trong 1 vùng quanh đ ng đi qua tung đ 0 ch không t o thành m t hình d ng nào. i u này có ngh a là gi thuy t v quan h tuy n tính không b vi ph m.
Gi đ nh th 2 là gi đnh v phân ph i chu n và ph n d . Chúng ta s s d ng các bi u đ t n s (Histogram, P-P plot) c a các ph n d (đã đ c chu n hóa) đ ki m tra
gi đnh này. K t qu t bi u đ t n s Histogram c a ph n d t hình 4.3 cho th y phân ph i c a ph n d x p x chu n (trung bình Mean = 0, đ l ch chu n Std. Dev = 0.99 g n b ng 1). i u này có ngha là gi thuy t phân ph i chu n c a ph n d không b vi ph m.
Hình 4.3: th t n s Histogram
Gi đnh th ba là gi đnh v tính đ c l p c a sai s (không có t ng quan gi a các ph n d ). Ta dùng đ i l ng th ng kê Durbin-Watson (d) đ ki m đnh. Theo k t qu t b ng 4.11 cho th y giá tr d= 1.904, thu c kho n 1.5 – 2.5. Có ngha là d r i vào mi n ch p nh n gi thi t không có t ng quan chu i b c nh t v i nhau. Do đó, gi đnh không có m i t ng quan gi a các ph n d trong mô hình h i qui đa bi n không b vi ph m.
Gi đ nh th t là gi đnh không có m i t ng quan gi a các bi n đ c l p, đo l ng đa c ng tuy n (Collinearity Diagnostics). Theo k t qu t b ng 4.13 cho th y h s phóng đ i VIF (Variance Inflation Factor) không l n h n 2.5. Do đó, gi đ nh không có m i t ng quan gi a các bi n đ c l p trong mô hình h i qui đa bi n không b vi ph m.
Nh v y, t k t qu ki m tra trên cho th y mô hình h i quy đ c xây d ng không vi ph m các gi đnh c n thi t trong h i quy tuy n tính.
4.4. Ki m đnh s khác bi t v m c đ đánh giá các y u t nh h ng đ n quy t đnh mua chung c trung c p c a ng i dân TP. HCM theo các đ c đi m cá nhân
4.4.1.Ki m đnh s khác bi t theo thu nh p (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Do đi u tra m c thu nh p c a ng i dân thành ph H Chí Minh t i 5 m c thu nh p khác nhau, tác gi s d ng ph ng pháp phân tích ph ng sai m t nhân t (One– Way Anova) đ ki m đnh s khác bi t v thu nh p khi quy t đ nh mua chung c trung c p c a ng i dân TP. HCM. Trong phân tích này, tác gi l a ch n m c ý nga là 0.05 (t c là đ tin c y 95%). K t qu ki m đ nh đ c th hi n b ng 4.14, 4.15 nh sau:
B ng 4. 14: K t qu ki m đnh Levene v quy t đ nh mua chung c trung c p c a ng i dân TP. HCM theo thu nh p
QDM
Th ng kê Levene df1 df2 Sig.
2.757 4 345 0.028
K t qu phân tích trong ki m đnh Levene cho th y Sig. là 0.028 < 0.05 do đó ta k t lu n có s khác bi t c a ph ng sai các nhóm thu nh p m t cách có ý ngha th ng kê.
Trong ki m đnh One-way Anova,Sig. = 0.000 < 0.05 nên có th kh ng đ nh có ít nh t 1 c p thu nh p có trung bình khác nhau.
B ng 4. 15: K t qu One-way Anova ki m đnh s khác bi t v quy t đnh mua
chung c trung c p c a ng i dân TP.HCM theo thu nh p
QDM T ng các chênh l ch bình ph ng Df Trung bình các chênh l ch bình ph ng F Sig. Gi a nhóm 23.189 4 5.797 12.504 0.000 Trong nhóm 159.951 345 0.464 T ng 183.141 349
Ta ti n hành phân tích sâu One-way Anova đ ki m đ nh xem nh ng c p nào có s khác bi t đó. D a vào k t qu phân tích sâu One – Way Anovar (Ph l c 6), Sig c a nhóm thu nh p d i 6 tri u đ ng/ tháng đ i v i các nhóm thu nh p còn l i đ u < 0.05. Trong khi đó, các nhóm thu nh p t 6 tri u tr lên có Sig khá t ng đ ng và đ u > 0.05. Nh v y, Ta có th k t lu n là có s khác bi t có ý ngh a th ng kê khi quy t đ nh mua chung c trung c p gi a nhóm thu nh p d i sáu tri u và nhóm thu nh p trên 6 tri u nh ng gi a các nhóm thu nh p trên 6 tri u thì không có s khác bi t là không đáng k .
i u này trên th c t c ng khá đúng. Trong tình hình kinh t v i m c l m phát cao nh hi n t i, m c l ng d i 6 tri u/tháng ch đ cho ng i dân trang tr i nh ng nhu c u c b n c a b n thân, khó có kh n ng tích l y đ mua 1 tài s n l n nh chung c .
Ng c l i v i nhóm thu nh p d i 6 tri u, các nhóm thu nh p trên 6 tri u (đ c bi t là thu nh p t 12 tri u tr lên) có kh n ng tích l y cao h n ho c m c l ng có th đ m b o cho h đ c vay ti n mua nhà thu n l i khi mua chung c .
4.4.2. Ki m đnh s khác bi t theo gi i tính
ki m đ nh xem quy t đnh mua chung c trung c p c a ng i dân TP.HCM gi a hai nhóm nam và n có khác nhau không, tác gi ti n hành ki m đnh theo ph ng pháp Independent Samples T-test (Ph l c 6).
Ki m đnh Levene đã đ c ti n hành tr c, cho th y giá tr Sig. là 0.16 > 0.05 Nh v y, ta có th k t lu n r ng: đ tin c y 95%, không có s khác bi t có ý ngha th ng kê v quy t đ nh mua chung c trung c p c a ng i dân TP. HCM gi a hai nhóm khách hàng nam và n .
4.4.3. Ki m đnh s khác bi t theo h c v n
Do đi u tra h c v n c a ng i dân thành ph H Chí Minh t i 3 c p đ khác nhau, tác gi s d ng ph ng pháp phân tích ph ng sai m t nhân t (One – Way Anova) đ ki m đnh s khác bi t v quy t đnh mua chung c trung c p c a ng i dân TP. HCM theo trình đ h c v n. Trong phân tích này, tác gi l a ch n m c ý ng a là 0.05 (t c là đ tin c y 95%). K t qu ki m đ nh đ c th hi n b ng 4.16, 4.17 cho th y:
- K t qu phân tích trong ki m đnh Levene cho th y Sig. là 0.568 > 0.05 do đó ta k t lu n không có s khác bi t c a ph ng sai các nhóm h c v n khác nhau m t cách có ý ngha th ng kê.
- Trong ki m đnh One-way Anova,m c ý ngh a quan sát Sig. = 0.988 > 0.05 nên có th nói không có s khác bi t có ý ngh a th ng kê v quy t đ nh mua chung c trung c p gi a các nhóm ng i có trình đ h c v n khác nhau.
B ng 4. 16: K t qu ki m đnh Levene v quy t đnh mua chung c trung c p c a ng i dân TP. HCM theo trình đ h c v n
QDM
Th ng kê Levene df1 df2 Sig.
0.566 2 347 0.568
B ng 4. 17: K t qu One-way Anova ki m đ nh s khác bi t v quy t đ nh mua chung c trung c p c a ng i dân TP.HCM theo trình đ h c v n chung c trung c p c a ng i dân TP.HCM theo trình đ h c v n
QDM T ng các chênh l ch bình ph ng df Trung bình các chênh l ch bình ph ng F Sig. Gi a nhóm 0.013 2 0.006 0.012 0.988 Trong nhóm 183.128 347 0.528 T ng 183.141 349
kh ng đ nh đi u này, ta ti n hành phân tích sâu One-way Anova. Theo k t qu (Ph l c 6), Sig c a t t c các nhóm h c v n v i nhau đ u > 0.05. Nh v y, ta có th k t lu n là không có s khác bi t có ý ngh a th ng kê khi quy t đ nh mua chung c trung c p gi a nhóm trình đ h c v n.
4.4.4. Ki m đnh s khác bi t theo đ tu i
Do đi u tra đ tu i c a ng i dân thành ph H Chí Minh t i 5 nhóm tu i khác nhau, tác gi s d ng ph ng pháp phân tích ph ng sai m t nhân t (One – Way Anova) đ ki m đnh s khác bi t v quy t đ nh mua chung c trung c p c a ng i dân TP. HCM theo các nhóm tu i. Trong phân tích này, tác gi l a ch n m c ý nga là 0.05 (t c là đ tin c y 95%). K t qu ki m đ nh đ c th hi n b ng 4.18, 4.19:
B ng 4. 18: K t qu ki m đ nh Levene v quy tđ nh mua chung c trung c p c a ng i dân TP. HCM theo đ tu i (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
QDM
Th ng kê Levene df1 df2 Sig.
1.667 4 345 0.157
- K t qu phân tích trong ki m đnh Levene cho th y Sig. là 0.157 > 0.05 do đó ta k t lu n không có s khác bi t c a ph ng sai các nhóm tu i khác nhau m t cách có ý ngh a th ng kê.
- Trong ki m đnh One-way Anova,m c ý ngh a quan sát Sig. = 0.324> 0.05 nên có th nói không có s khác bi t có ý ngh a th ng kê v quy t đ nh mua chung c trung c p gi a các nhóm ng i có đ tu i khác nhau.
B ng 4. 19: K t qu One-way Anova ki m đ nh s khác bi t v quy t đnh mua chung
c trung c p c a ng i dân TP.HCM theo đ tu i
QDM T ng các chênh l ch bình ph ng Df Trung bình các chênh l ch bình ph ng F Sig. Gi a nhóm 2.452 4 0.613 1.170 0.324 Trong nhóm 180.689 345 0.524 T ng 183.141 349
kh ng đ nh đ c ch c ch n h n đi u này, ta ti n hành phân tích sâu One-way Anova. K t qu (Ph l c 6) cho th y Sig c a t t c các nhóm ngh nghi p v i nhau đ u > 0.05. Nh v y, Ta có th k t lu n là không có s khác bi t có ý ngha th ng kê khi quy t đ nh mua chung c trung c p gi a nhóm tu i.