Phương pháp phân tích, xử lý số liệu

Một phần của tài liệu phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến lượng vốn vay chính thức mà các nông hộ chăn nuôi heo ở quận ô môn thành phố cần thơ có thể tiếp cận (Trang 26)

Mục tiêu 1& 2: Sử dụng phương pháp thống kê mô tả để biết được thực

trạng tình hình tín dụng và nhu cầu vay vốn của nông hộ. Thống kê mô tả là tổng hợp các phương pháp đo lường, mô tả, kiểm định giả thuyết thống kê và trình bày số liệu đưa vào lĩnh vực kinh tế dựa trên kết quả thu thập được. Thống kê mô tả là các phương pháp có liên quan đến việc thu thập số liệu, tóm tắt, trình bày, tính toán và mô tả các đặc trưng khác nhau để phản ánh một cách tổng quát đối tượng nghiên cứu.

Mục tiêu 3: Sử dụng mô hình hồi qui Tobit để xác định được lượng vốn

vay chính thức của các nông hộ.

Mô hình Tobit nghiên cứu mối quan hệ giữa mức độ (số lượng) biến động của biến phụ thuộc (số tiền vay) với các biến độc lập (các nhân tố kinh tế - xã hội, tuổi giới tính…). Mô hình Tobit được sử dụng để phân tích trong kinh tế lượng lần đầu tiên bởi nhà kinh tế học James Tobin năm 1958. Nó còn được gọi là mô hình hồi qui chuẩn được kiểm duyệt hoặc mô hình hồi qui có biến phụ thuộc bị chặn. Mô hình Tobit được trình bày như sau:

Y* = + Xi + U khi Y* > 0 Y=

0 khi Y* 0 Áp dụng trong đề tài:

Y: Lượng tín dụng mà nông hộ vay được trên địa bàn quận Ô Môn Tp. Cần Thơ. Y nhận giá trị:

Y= Y*, khi Y* > 0 Cho các mẫu có vay vốn Y=0, khi Y* 0 Cho các mẫu không có vay.

Xi: các nhân tố ảnh hưởng đến lượng vốn vay của nông hộ chăn nuôi như: giới tính, học vấn, tuổi, quyền sử dụng đất, tỷ lệ phụ thuộc, thu nhập, chi tiêu, nghề nghiệp, dân tộc, vị trí xã hội, kinh nghiệm, diện tích đất,…

: là hệ số hồi qui của biến độc lập. U: Sai số ngẫu nhiên của mô hình Tobit.

Một phần của tài liệu phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến lượng vốn vay chính thức mà các nông hộ chăn nuôi heo ở quận ô môn thành phố cần thơ có thể tiếp cận (Trang 26)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(66 trang)