Xuân và Hè Thu trong năm 2012 - 2013
Để xác định yếu tố nào ảnh hƣởng và mức độ ảnh hƣởng của chúng đến lợi nhuận của nông hộ trồng lúa nhƣ thế nào tại Thị Xã Bình Minh ta tiến hành kiểm định các yếu tố ảnh hƣởng đến lợi nhuận theo mô hình hồi quy hàm lợi nhuận nhƣ sau:
Y = β0 + β 1X1 + β 2X2 + β 3X3+ β 4X4 + β5X5 + β 6X6+ β 7X7 + β 8X8 +
Y: lợi nhuận (biến phụ thuộc)
Xi: (i=1,2,3,…,7) các nhân tố ảnh hƣởng đến lợi nhuận của lúa (biến độc lập)
β0: hệ số tự do
βi (i=1,7): các tham số đƣợc ƣớc lƣợng bằng phƣơng pháp hồi quy tuyến tính từ phần mềm Stata 11.
57 Các biến độc lập trong mô hình bao gồm: + X1 : Chi phí giống (đồng)
+ X2 : Chi phí phân bón (đồng)
+ X3 : Chi phí thuốc bảo vệ thực vật (đồng) + X4 : Năng suất (kg/1.000m2)
+ X5 : Giá lúa (đồng)
+ X6 : Chi phí thuê mƣớn lao động (đồng) + X7 : Chi phí lao động gia đình (đồng) +X8 : Diện tích canh tác (1000m2/hộ)
a) Vụ Đông Xuân
Từ số liệu thu thập đƣợc của 80 nông hộ trồng lúa tại địa bàn nghiên cứu, ta có kết quả phân tích Stata thể hiện các yếu tố ảnh hƣởng đến lợi nhuận của nông hộ ở vụ Đông Xuân trong năm 2012 – 2013 và có bảng kết quả 4.29. Qua kết quả ƣớc lƣợng từ chƣơng trình Stata 11 và các kiểm định cho thấy có cơ sở kết luận rằng các yếu tố ảnh hƣởng có mối tƣơng quan rất chặt chẽ với lợi nhuận, có hệ số R2
(R squared) bằng 0,9989 nghĩa là sự biến động lợi nhuận của nông hộ đƣợc giải thích bởi các yếu tố đƣợc xác định trong mô hình ở mức độ 99,89%. Bên cạnh đó, căn cứ vào Prob >F = 0,0000, có cơ sở kết luận rằng mô hình có ý nghĩa ở mức 1%.
Kiểm định đa cộng tuyến:
Vì Mean VIF = 1,68 < 10 nên có thể kết luận rằng mô hình không đa cộng tuyến (xem thêm phụ lục A).
58 Bảng 4.27: Kết quả kiểm định đa cộng tuyến
Variable VIF 1/VIP
Chi phí giống 1,20 0,834886
Chi phí phân 1,24 0,808361
Chi phí thuốc 1,54 0,650412
Nâng suất 1,44 0,692685
Giá lúa 1,10 0,911019
Chi phí lao động thuê 1,97 0,507388 Chi phí lao động gia
đình
2,70 0,369715
Diện tích 2,28 0,438139
Mean VIF 1,68
(Nguồn: Kết quả phân tích Stata 11) Kiểm định tự tương quan:
Vì Prob > chi2 = 0,1640 > α = 1% chấp nhận giả thuyết H0: Mô hình không có hiện tƣợng tự tƣơng quan. Suy ra mô hình không bị hiện tƣợng tự tƣơng quan ở mức ý nghĩa 1% (xem thêm phụ lục A).
Bảng 4.28: Kết quả kiểm định tự tƣơng quan
Lags(p) Chi2 df Prob > chi2
1 1,937 1 0,1640
(Nguồn: Kết quả phân tích Stata 11) Kiểm định phương sai sai số thay đổi:
Chi2 = 6,10
Prop > chi2 =0,0135
Vì Prob > chi2 = 0,0135 > α = 1% chấp nhận giả thuyết H0: Phƣơng sai sai số thay đổi cố định. Vậy mô hình không bị hiện tƣợng phƣơng sai sai số thay đổi ở mức ý nghĩa 1% (xem thêm phụ lục A).
59
Bảng 4.29: Kết quả phân tích các yếu tố ảnh hƣởng đến lợi nhuận vụ Đông Xuân của nông hộ sản xuất lúa giai đoạn 2012 - 2013
Các yếu tố Hệ số Mức ý nghĩa (P_value)
Hằng số -3409952
X1: Chi phí giống (đồng) -0,992*** 0,000 X2: Chi phí phân bón (đồng) -0,965*** 0,000 X3: Chi phí thuốc bảo vệ thực vật (đồng) -1,021*** 0,000 X4: Năng suất (kg/1.000m2
) 4627,778*** 0,000
X5: Giá lúa (đồng) 734,989***
0,000 X6: Chi phí thuê mƣớn lao động (đồng) -0,972*** 0,000 X7: Chi phí lao động gia đình (đồng) -0,999***
0,000 X8 : Diện tích canh tác (1000m2/hộ) -347,176ns
0,209 Biến phụ thuộc Lợi nhuận (Đồng)
R2 0,9989
Prob > F 0,0000
(Nguồn: Kết quả phân tích Stata 11)
Chú thích: *,**,***, và ns: tƣơng ƣớng với mức ý nghĩa 10%, 5%, 1% và không có ý nghĩa.
Giải thích phƣơng trình
Kết quả cho thấy trong 8 biến đƣa vào mô hình có 7 biến có ý nghĩa thống kê (P_value <1%), 1 biến không có ý nghĩa thống kê đó là biến diện tích canh tác (P_value = 0,209). Trong các yếu tố đƣa vào kiểm định trong mô hình hàm lợi nhuận thì các biến năng suất và biến giá lúa có ảnh hƣởng mạnh mẽ đến lợi nhuận của vụ Đông Xuân. Các yếu tố còn lại nhƣ chi phí giống, chi phí phân bón, chi phí thuốc bảo vệ thực vật, chi phí thuê mƣớn lao động, chi phí lao động gia đình cũng ảnh hƣởng đến lợi nhuận nhƣng rất ít. Cụ thể, lợi nhuận của vụ Đông Xuân tỉ lệ thuận với các yếu tố năng suất, giá lúa và tỷ lệ nghịch với các yếu tố có ý nghĩa còn lại. Sự tác động của các biến đƣợc giải thích cụ thể nhƣ sau:
Hệ số ƣớc lƣợng của yếu tố chi phí giống (X1) có ý nghĩa thống kê ở mức 1% và âm. Với kết quả này cho thấy, chi phí giống ảnh hƣởng ngƣợc chiều với lợi nhuận. Khi chi phí giống tăng lên 1 đồng trong điều kiện các yếu tố khác không đổi sẽ làm cho lợi nhuận của nông hộ giảm trung bình 0,992 đồng.
60
Hệ số ƣớc lƣợng của yếu tố chi phí phân bón (X2) có ý nghĩa thống kê ở mức 1% và âm. Với kết quả này cho thấy, chi phí phân bón ảnh hƣởng ngƣợc chiều với lợi nhuận. Nếu xét trong điều kiện các yếu tố khác không đổi khi tăng 1 đồng chi phí phân bón thì lợi nhuận của nông hộ giảm 0,965 đồng.
Hệ số ƣớc lƣợng của yếu tố chi phí thuốc BVTV (X3) có ý nghĩa thống kê ở mức 1% và âm. Với kết quả này cho thấy, chi phí thuốc BVTV ảnh hƣởng ngƣợc chiều với lợi nhuận. Nếu xét trong điều kiện các yếu tố khác không đổi khi tăng 1 đồng chi phí thuốc BVTV thì lợi nhuận của nông hộ giảm 1,021 đồng.
Hệ số ƣớc lƣợng của yếu tố năng suất (X4) có ý nghĩa thống kê ở mức 1% và dƣơng. Với kết quả này cho thấy, năng suất ảnh hƣởng cùng chiều với lợi nhuận. Nếu xét trong điều kiện các yếu tố khác không đổi khi năng suất của nông hộ tăng 1 kg/1000 m2
thì lợi nhuận của nông hộ có thể tăng 4627,778 đồng.
Hệ số ƣớc lƣợng của yếu tố giá lúa (X5) có ý nghĩa thống kê ở mức 1% và dƣơng. Với kết quả này cho thấy, giá lúa ảnh hƣởng cùng chiều với lợi nhuận. Nếu xét trong điều kiện các yếu tố khác không đổi khi giá lúa tăng 1 đồng thì lợi nhuận của nông hộ có thể tăng 734,989 đồng.
Hệ số ƣớc lƣợng của yếu tố chi phí thuê mƣớn lao động (X6) có ý nghĩa thống kê ở mức 1% và âm. Với kết quả này cho thấy, chi phí thuê mƣớn lao động ảnh hƣởng ngƣợc chiều với lợi nhuận. Nếu xét trong điều kiện các yếu tố khác không đổi khi chi phí thuê mƣớn lao động của nông hộ tăng 1 đồng thì lợi nhuận của nông hộ sẽ giảm 0,972 đồng.
Hệ số ƣớc lƣợng của yếu tố chi phí lao động gia đình (X7) có ý nghĩa thống kê ở mức 1% và âm. Với kết quả này cho thấy, chi phí lao động gia đình ảnh hƣởng ngƣợc chiều với lợi nhuận. Nếu xét trong điều kiện các yếu tố khác không đổi khi chi phí lao động gia đình tăng 1 đồng thì lợi nhuận của nông hộ sẽ giảm 0,999 đồng.
b) Vụ Hè Thu
Vụ Hè Thu do ảnh hƣởng bởi nhiều yếu tố bất lợi nhƣ: thời tiết, dịch bệnh, sâu rầy phá hại… làm chi phi thuốc, chi phí phân bón, chi phí lao động sữ dụng cao hơn vụ Đông Xuân nhƣng năng suất và giá lúa bán ra trong vụ này lại thấp hơn nhiều so với vụ Đông Xuân từ đó làm cho lợi nhuận thu đƣợc trong vụ Hè Thu thấp hơn vụ Đông Xuân. Từ số liệu thu thập đƣợc của 80 nông hộ trồng lúa tại địa bàn nghiên cứu, ta có kết quả phân tích Stata thể hiện các yếu tố ảnh hƣởng đến lợi nhuận của nông hộ ở vụ Hè Thu trong năm 2012
61
– 2013 và có bảng kết quả 4.32. Qua kết quả ƣớc lƣợng từ chƣơng trình Stata 11 và các kiểm định cho thấy có cơ sở kết luận rằng các yếu tố ảnh hƣởng có mối tƣơng quan rất chặt chẽ với lợi nhuận, có hệ số R2
(R squared) bằng 0,9983 nghĩa là sự biến động lợi nhuận của nông hộ đƣợc giải thích bởi các yếu tố đƣợc xác định trong mô hình ở mức độ 99,83%. Bên cạnh đó, căn cứ vào Prob >F = 0,0000, có cơ sở kết luận rằng mô hình có ý nghĩa ở mức 1%.
Kiểm định đa cộng tuyến:
Vì Mean VIF = 1,77 < 10 nên có thể kết luận rằng mô hình không bị đa cộng tuyến (xem thêm phụ lục A).
Bảng 4.30: Kết quả kiểm định đa cộng tuyến
Variable VIF 1/VIP
Chi phí giống 1,14 0,875982
Chi phí phân 1,17 0,856573
Chi phí thuốc 1,55 0,643799
Nâng suất 1,48 0,676453
Giá lúa 1,20 0,835571
Chi phí lao động thuê 2,03 0,493012 Chi phí lao động gia
đình
3,25 0,307667
Diện tích 2,35 0,425388
Mean VIF 1,68
(Nguồn: Kết quả phân tích Stata 11) Kiểm định tự tương quan:
Vì Prob > chi2 = 0,9852 > α = 1% chấp nhận giả thuyết H0: Mô hình không có hiện tƣợng tự tƣơng quan. Suy ra mô hình không bị hiện tƣợng tự tƣơng quan ở mức ý nghĩa 1% (xem thêm phụ lục A).
Bảng 4.31: Kết quả kiểm định tự tƣơng quan
Lags(p) Chi2 df Prob > chi2
1 0,000 1 0,9852
62
Kiểm định phương sai sai số thay đổi:
Chi2 = 1,79
Prop > chi2 = 0,1807
Vì Prob > chi2 = 0,1807 > α = 1% chấp nhận giả thuyết H0: Phƣơng sai sai số thay đổi cố định. Vậy mô hình không bị hiện tƣợng phƣơng sai sai số thay đổi ở mức ý nghĩa 1% (xem thêm phụ lục A).
Bảng 4.32: Kết quả phân tích các yếu tố ảnh hƣởng đến lợi nhuận vụ Hè Thu của nông hộ sản xuất lúa giai đoạn 2012 - 2013
Các yếu tố Hệ số Mức ý nghĩa (P_value)
Hằng số -2603216
X1: Chi phí giống (đồng) -0,946*** 0,000 X2: Chi phí phân bón (đồng) -1,017*** 0,000 X3: Chi phí thuốc bảo vệ thực vật (đồng) -0,986***
0,000 X4: Năng suất (kg/1.000m2) 3996,234*** 0,000 X5: Giá lúa (đồng) 653,944*** 0,000 X6: Chi phí thuê mƣớn lao động (đồng) -1,051***
0,000 X7: Chi phí lao động gia đình (đồng) -0,998*** 0,000 X8 : Diện tích canh tác (1000m2/hộ) 822,929** 0,013 Biến phụ thuộc Lợi nhuận (Đồng)
R2 0,9983
Prob > F 0,0000
(Nguồn: Kết quả phân tích Stata 11)
Chú thích: *,**,***, và ns: tƣơng ƣớng với mức ý nghĩa 10%, 5%, 1% và không có ý nghĩa.
Giải thích phƣơng trình
Kết quả cho thấy tất cả các biến đƣa vào mô hình điều có ý nghĩa thống kê trong đó có 7 biến có ý nghĩa thống kê ở mức 1% (P_value <1%), 1 biến có ý nghĩa thống kê ở mức 5% đó là biến diện tích canh tác (P_value = 0,013). Trong các yếu tố đƣa vào kiểm định trong mô hình hàm lợi nhuận thì các biến năng suất, biến giá lúa và biến diện tích canh tác có ảnh hƣởng mạnh mẽ đến lợi nhuận của vụ Hè Thu. Các yếu tố còn lại nhƣ chi phí giống, chi phí phân bón, chi phí thuốc bảo vệ thực vật, chi phí thuê mƣớn lao động, chi phí lao động gia đình cũng ảnh hƣởng đến lợi nhuận nhƣng rất ít. Cụ thể, lợi nhuận của vụ Đông Xuân tỉ lệ thuận với các yếu tố năng suất, giá lúa, diện tích canh
63
tác và tỷ lệ nghịch với các yếu tố có ý nghĩa còn lại. Sự tác động của các biến đƣợc giải thích cụ thể nhƣ sau:
Hệ số ƣớc lƣợng của yếu tố chi phí giống (X1) có ý nghĩa thống kê ở mức 1% và âm. Với kết quả này cho thấy, chi phí giống tỷ lệ nghịch với lợi nhuận. Khi chi phí giống tăng lên 1 đồng trong điều kiện các yếu tố khác không đổi sẽ làm cho lợi nhuận của nông hộ giảm trung bình 0,946 đồng.
Hệ số ƣớc lƣợng của yếu tố chi phí phân bón (X2) có ý nghĩa thống kê ở mức 1% và âm. Với kết quả này cho thấy, chi phí phân bón tỷ lệ nghịch với lợi nhuận. Nếu xét trong điều kiện các yếu tố khác không đổi khi tăng 1 đồng chi phí phân bón thì lợi nhuận của nông hộ giảm 1,017 đồng.
Hệ số ƣớc lƣợng của yếu tố chi phí thuốc BVTV (X3) có ý nghĩa thống kê ở mức 1% và âm. Với kết quả này cho thấy, chi phí thuốc BVTV tỷ lệ nghịch với lợi nhuận. Nếu xét trong điều kiện các yếu tố khác không đổi khi tăng 1 đồng chi phí thuốc BVTV thì lợi nhuận của nông hộ giảm 0,986 đồng.
Hệ số ƣớc lƣợng của yếu tố năng suất (X4) có ý nghĩa thống kê ở mức 1% và dƣơng. Với kết quả này cho thấy, năng suất tỷ lệ thuận với lợi nhuận. Nếu xét trong điều kiện các yếu tố khác không đổi khi năng suất của nông hộ tăng 1 kg/1000 m2 thì lợi nhuận của nông hộ có thể tăng 3996,234 đồng.
Hệ số ƣớc lƣợng của yếu tố giá lúa (X5) có ý nghĩa thống kê ở mức 1% và dƣơng. Với kết quả này cho thấy, giá lúa tỷ lệ thuận với lợi nhuận. Nếu xét trong điều kiện các yếu tố khác không đổi khi giá lúa tăng 1 đồng thì lợi nhuận của nông hộ có thể tăng 653,944 đồng.
Hệ số ƣớc lƣợng của yếu tố chi phí thuê mƣớn lao động (X6) có ý nghĩa thống kê ở mức 1% và âm. Với kết quả này cho thấy, chi phí thuê mƣớn lao động tỷ lệ nghịch với lợi nhuận. Nếu xét trong điều kiện các yếu tố khác không đổi khi chi phí thuê mƣớn lao động của nông hộ tăng 1 đồng thì lợi nhuận của nông hộ sẽ giảm 1,051 đồng.
Hệ số ƣớc lƣợng của yếu tố chi phí lao động gia đình (X7) có ý nghĩa thống kê ở mức 1% và âm. Với kết quả này cho thấy, chi phí lao động gia đình tỷ lệ nghịch với lợi nhuận. Nếu xét trong điều kiện các yếu tố khác không đổi khi chi phí lao động gia đình tăng 1 đồng thì lợi nhuận của nông hộ sẽ giảm 0,998 đồng.
Hệ số ƣớc lƣợng của yếu tố diện tích canh tác (X8) có ý nghĩa thống kê ở mức 5% và dƣơng. Với kết quả này cho thấy, diện tích canh tác tỷ lệ thuận với lợi nhuận. Nếu xét trong điều kiện các yếu tố khác không đổi khi diện tích
64
canh tác của nông hộ tăng 1000 m2 thì lợi nhuận của nông hộ có thể tăng 822,929 đồng.