3.2.3.1. M u kh o sát:
Thi t k m u: Tác gi ph ng v n nh ng ng i dân là các cá nhân
đã/đang tham gia ho c có ý đnh g i ti n t i Ngân hàng. Vi c ph ng v n
đ c ti n hành trong vòng n a tháng. M u đ c ch n theo ph ng pháp ch n m u thu n ti n.
Bollen (1989) cho r ng kích th c m u t i thi u là 5 m u cho m t tham s c n c l ng. Mô hình nghiên c u d ki n g m 4 bi n đ c l p, n u theo tiêu chu n 5 m u cho m t tham s thì kích th c m u c n là n = 4 x 5 = 20 m u. Tuy nhiên, đ đ m b o t i thi u khách quan thì sau khi nh p s li u và làm s ch s li u thì s b ng câu h i s d ng đ c trong ph n x lý chính th c là 200 m u.
3.2.3.2. Công c thu th p d li u:
Công c thu th p s li u là b ng câu h i kh o sát. D li u thu th p b ng cách ph ng v n tr c ti p thông qua b ng câu h i. Quy t đnh g i ti n đ c đánh giá b ng thang đo Likert 7 đi m, phân b t 1 là hoàn toàn không đ ng ý đ n 7 là hoàn toàn đ ng ý (Xin xem ph l c s 3).
3.2.3.3. Ph ng pháp thu th p d li u:
Quá trình thu th p d li u đ c th c hi n b ng cách g i b ng kh o sát tr c ti p đ n t ng khách vào giao d ch t i Sacombank và ng i dân trong khu v c Qu n 5, Qu n 10: 350 b ng câu h i đ c phát ra, thu l i
đ c 200 b ng câu h i và các b ng câu h i đ u h p l . D li u đ c mã hóa và nh p vào ph n m m SPSS đ x lý th ng kê.
Tóm t t ch ng:
Ch ng 3 đã trình bày ph ng pháp nghiên c u bao g m thi t k quy trình nghiên c u – cách th c xây d ng công c thu th p s li u, gi i thi u quy trình thu th p s li u và công c th ng kê đ c s d ng đ gi i quy t các v n đ đ t ra trong m c tiêu nghiên c u. Ch ng k ti p s trình bày các k t qu có đ c qua x lý d li u đã thu th p đ c, bao g m ph n mô t t ng quát và phân tích d li u.
CH NG 4: K T QU NGHIÊN C U
V i 200 m u h p l đ c ti n hành x lý và phân tích v i ph n m m SPSS 18.0 v i các n i dung nh sau:
- Mô t m u kh o sát
- ánh giá thang đo các khái ni m nghiên c u. - i u ch nh mô hình nghiên c u.
- Phân tích ph ng sai (ANOVA) đ tìm ra đi m khác bi t trong vi c đánh giá các nhân t quy t đ nh hành vi g i ti n ti t ki m cá nhân t i Sacombank.
4.
4.1. M u kh o sát:
4.1.1. c đi m m u kh o sát:
T ng c ng có 200 b ng câu h i đ t yêu c u đ a vào phân tích. i t ng tr l i các b ng kh o sát này là nh ng ng i dân là các cá nhân
đã/đang tham gia ho c có ý đnh g i ti n t i Sacombank. Nh v y, kích th c m u và đ i t ng tr l i b ng kh o sát đáp ng đúng yêu c u trong thi t k nghiên c u.
4.1.2. Mô t m u nghiên c u:
Phân tích th ng kê mô t c a t p h p d li u kh o sát đ c trình bày chi ti t các Ph l c 4. • K t qu kh o sát đ tu i ng i đ c ph ng v n: 2 ng i trong đ tu i t 18 đ n d i 25 tu i (chi m 1%). 56 ng i trong đ tu i t 25 đ n d i 40 tu i (chi m 28%). 65 ng i trong đ tu i t 40 đ n d i 50 tu i(chi m 32,5%). 77 ng i trên 50 tu i(chi m 38,5%). • K t qu kh o sát trình đ h c v n c a ng i đ c ph ng v n: 45 ng i trình đ trung h c c s ho c th p h n (chi m 22,5%). 81 ng i trình đ trung h c ph thông ho c trung c p (chi m 40,5%). 67 ng i trình đ đ i h c/cao đ ng (chi m 33,5%).
7 ng i trình đ sau đ i h c (chi m 3,5%).
• K t qu kh o sát công vi c chuyên môn c a ng i đ c ph ng v n: 30 ng i là nhà qu n lý (chi m 15%).
28 ng i là nhân viên kinh doanh (chi m 14%). 35 ng i là nhân viên v n phòng (chi m 17,5%). 33 ng i là chuyên viên k thu t (chi m 16,5%). 41 ng i làm n i tr nhà (chi m 20,5%). 33 ng i làm công vi c khác (chi m 16,5%).
• K t qu kh o sát thu nh p bình quân hàng tháng c a ng i đ c ph ng v n: 4 ng i có thu nh p d i 4 tri u đ ng (chi m 2%).
3 ng i có thu nh p t 4 đ n 8 tri u đ ng (chi m 1,5%). 69 ng i có thu nh p t 8 đ n 12 tri u đ ng (chi m 34,5%). 58 ng i có thu nh p t 12 đ n 15 tri u đ ng (chi m 29%). 66 ng i có thu nh p trên 15 tri u đ ng (chi m 33%).
• K t qu kh o sát v gi i tính ng i đ c ph ng v n: 76 ng i là nam (chi m 38%).
124 ng i là n (chi m 62%).
4.2. Phát tri n và x lý thang đo chính th c:
Các thang đo đ c đánh giá s b thông qua hai công c chính là: Phân tích khám phá nhân t EFA (Exploratory Factor Analysis) và h s tin c y Cronbach Alpha.
Ph ng pháp phân tích h s tin c y (Cronbach Alpha) s lo i b các bi n quan sát có h s t ng bi n và t ng (item-total correlation) d i 0,4. Ti p theo, các bi n có tr ng s (factor loading) nh h n 0,5 trong phân tích nhân t (EFA) s ti p t c b lo i b và ki m tra t ng ph ng sai trích đ c (total variance extracted) ph i l n h n ho c b ng 50%. Trong phân tích EFA s d ng ph ng pháp Principal component analysis v i phép quay Varimax và đi m d ng khi trích các y u t có Eigenvalue là 1, và cho phép rút ra tr ng s c a các bi n quan sát (factor loading)