3. Phân tích dữ liệu
FAC_ATT FAC_PEU FAC_BE Pearson CorrelationFAC_ATT 1.000 418
FAC_PEU .418 1.000 .409
FAC_BE .575 .409 1.000
Sig. (1-tailed) FAC_ATT . .000 .000
FAC_PEU .000 . .000
FAC_BE .000 .000 .
N FAC_ATT 326 326 326
FAC_PEU 326 326 326
FAC_BE 326 326 326
Bảng 32: chỉ số tương quan giữa các biến ảnh hưởng biến thái độ 3.2.1.2. Phân tích hồi quy các yếu tố ảnh hưởng đến thái độ
Phân tích hồi quy cho mô hình các biến đo lường thái độ của sinh viên với dịch vụ sau mua cảu máy tính xách tay cho bảng Model Summary chỉ ra thống kê F = 95.193 với xác suất p = 0.000 chứng tỏ mô hình hồi quy này là phù hợp và có ý nghĩa thống kê tại mức 0.05.
Ngoài ra, chỉ số R bình phương cũng được dùng để đánh giá độ phù hợp của mô hình hồi quy. Trong mô hình này, kết quả chỉ ra rằng R bình phương điều chỉnh có giá trị nhỏ hơn R bình phương nên dùng giá trị này để đánh giá độ phù hợp của mô hình nghiên cứu sẽ chính xác hơn vì nó sẽ không thổi phồng mức độ phù hợp của mô hình giải thích thái độ của sinh viên đối với dịch vụ sau mau của máy tính xách tay. Giá trị R bình phương điều chỉnh cho thấy cả 2 biến số về nhận thức tính dễ dàng sử dụng và biến số niềm tin góp phần giải thích 36.7% sự biến động của thái độ của sinh viên đối với dịch vụ sau mua của máy tính xách tay.
Để bảo đảm tính xác thực của mô hình hồi quy thì sự đa cộng tuyến giữa các biến độc lập cũng cần phải được xem xét. Theo bảng trên thì mô hình này có hệ số Tolerance khá cao từ 0.8 trở lên và các hệ số VIF đều dưới 2 so với tiêu chuẩn để kết luận sự đa cộng tuyến giữa các biến độc lập là tồn tại nếu VIF >10. Điều này chứng tỏ
rằng sự đa cộng tuyến giữa các biến giải thích là rất thấp nên nó phù hợp với điều kiện để tin tưởng vào mô hình hồi quy là các biến số dự báo độc lập với nhau.
Trong mô hình này thì cả hai biến nhận thức tính dễ dàng sử dụng dịch vụ sau mua và biến niềm tin đối với dịch vụ sau mua đều góp phần giải thích cho biến số độc lập là thái độ đối với dịch vụ sau mua của máy tính xách tay với các hệ số hồi quy đều có ý nghĩa về mặt thống kê ở mức 0.05. Ở bảng coefficient, cột giá trị Beta phản ánh cường độ tác động của hai biến số này tới thái độ của sinh viên đối với dịch vụ sau mua. Giá trị này cho thấy biến niềm tin với hệ số hồi quy chuẩn hóa β = 0.485, t = 10.036 và biến nhận thức tính dễ dàng sử dụng dịch vụ sau mua với β = 0.219, t = 4.53. Vì vậy có thể kết luận rằng biến niềm tin vào dịch vụ sau mua có ảnh hưởng dương mạnh hơn so với biến nhận thức tính dễ dàng sử dụng của lên biến phụ thuộc là biến thái độ của sinh viên đối với dịch vụ sau mua của máy tính xách tay.
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .609a .371 .367 .79564582 .371 95.193 2 323 .000