Các h s h i quya
Mô hình H s h a hi u
chu n H s hi u chu n
t Sig. Phân tích đa c ng tuy n B Std.
Error
Beta Tolerance VIF
5 H ng s -1,565 ,463 -3,380 ,001 CLCN ,756 ,068 ,601 11,083 ,000 ,921 1,086 NBTH ,181 ,066 ,152 2,715 ,007 ,867 1,153 DT ,180 ,075 ,132 2,388 ,018 ,890 1,124 GCCN ,149 ,071 ,114 2,099 ,037 ,925 1,081 GCHV ,145 ,073 ,110 1,998 ,047 ,888 1,126 a. Bi n ph thu c: XH Ki m đnh các gi thuy t v ý ngh a c a h s h i qui Ho : i = 0.
K t qu th hi n trên b ng 4.12 c ng cho ta th y: giá tr sig. (p_value) c a các h s h i qui 1, 2, 3, 4, 5 đ u nh h n 0,05 t c là v i m c ý ngh a là 5% nên ta
bác b gi thuy t Ho hay nói cách khách v i t p d li u m u và mô hình đ c mô t thì không đ b ng ch ng có ý ngh a th ng kê cho th y i = 0.
4.7.3. Mô hình h i qui
Nh v y sau khi ki m đnh s phù h p c a mô hình h i qui c ng nh ki m
đnh gi thuy t v ý ngh a c a các h s h i qui ta có th vi t đ c mô hình h i qui d a vào k t qu c a b ng 4.12 nh sau:
XH = -1,565 + 0,181*NBTH + 0,756*CLCN + 0,149*GCCN + 0,145GCHV + 0,18*DT
Trong đó:
- XH: Bi n ph thu c th hi n xu h ng ch n mua máy đi u hòa.
- NBTH, CLCN, GCCN, GCHV, DT là các bi n đ c l p theo th t : Nh n bi t th ng hi u, Ch t l ng c m nh n, Giá c c m nh n, Giá c hành vi và Danh ti ng.
T k t qu h i qui b i ta có các nh n xét sau: Xu h ng ch n mua máy đi u hòa có m i quan h tuy n tính v i các nhân t Nh n bi t th ng hi u (H s Beta chu n hóa là 0,152), Ch t l ng c m nh n (H s Beta chu n hóa là 0,601), Giá c c m nh n (H s Beta chu n hóa là 0,114), Giá c hành vi (H s Beta chu n hóa là 0,11) và Danh ti ng (H s Beta chu n hóa là 0,132). Qua đó ta c ng th y y u t
nh h ng m nh nh t đ n Xu h ng ch n mua máy đi u hòa là bi n Ch t l ng c m nh n và bi n nh h ng y u nh t là bi n Giá c hành vi.
Vì các h s Beta chu n hóa c a các bi n đ c l p đ u > 0 cho th y các bi n
đ c l p tác đ ng thu n chi u v i bi n ph thu c Xu h ng ch n mua máy đi u hòa. K t qu này c ng kh ng đ nh các gi thuy t nêu ra trong mô hình nghiên c u (H1- H5) đ c ch p nh n và đ c ki m đnh phù h p.
4.7.4. Dò tìm s vi ph m các gi đ nh c n thi t trong h i qui tuy n tính
4.7.4.1. Gi đnh liên h tuy n tính
đánh giá m c đ đ ng th ng phù h p v i d li u kh o sát thì 1 ph ng
pháp khá thông d ng đ c dùng là v đ th phân tán gi a các ph n d và giá tr d
đoán mà mô hình h i qui tuy n tính cho ra. Ng i ta hay v bi u đ phân tán gi a 2 giá tr này đã đ c chu n hóa (standardized) v i ph n d trên tr c tung và giá tr d
đoán trên tr c hoành. N u gi đnh liên h tuy n tính và ph ng sai b ng nhau đ c th a mãn, thì ta s không nh n th y có liên h gì gi a các giá tr d đoán v i ph n
d , chúng s phân tán r t ng u nhiên.(11)
Tác gi th c hi n v bi u đ phân tán b ng cách sao l u giá tr d đoán chu n hóa và ph n d chu n hóa trong quá trình phân tích h i qui và s d ng l nh s bi u
đ phân tán b ng ph n m m SPSS 20.0.
K t qu t ph l c 13.1 cho th y, ph n d phân tán ng u nhiên trong m t vùng
xung quanh đ ng đi qua tung đ 0 ch không t o thành m t hình d ng nào. Nh
v y gi đ nh tuy n tính đ c th a mãn.
11Hoàng Tr ng – Chu Nguy n M ng Ng c (2008), Phân tích d li u nghiên c u v i SPSS t p 1, NXB H ng c, trang 224.
4.7.4.2. Gi đ nh ph ng sai c a sai s không đ i
Gi đ nh ph ng sai thay đ i n u b vi ph m s gây ra khá nhi u h u qu tai h i đ i v i mô hình đ c c l ng b ng ph ng pháp OLS. Nó làm cho các c
l ng c a các h s h i qui không ch nh nh ng không hi u qu , c l ng c a các
ph ng sai b ch ch làm ki m đnh các gi thuy t m t hi u l c và khi n ta đánh giá
nh m v ch t l ng c a mô hình h i qui tuy n tính.
V i c m u trong lu n v n tác gi s d ng m t lo i ki m đ nh khá đ n gi n là ki m đ nh t ng quan h ng Spearman. Gi thuy t đ t ra cho ki m đ nh là Ph ng
sai c a sai s thay đ i, n u gi thuy t này đúng thì h s t ng quan h ng t ng th gi a ph n d và bi n đ c l p s khác không. (12)
V i bi n m i đ c xây d ng là ABScuare sau khi s d ng ph n m m SPSS 20.0 tác gi c ng thu đ c k t qu nh sau: