Kích cỡ mẫu phụ thuộc vào phương pháp phân tích, nghiên cứu này có sử
dụng phân tích nhân tố khám phá (EFA). Phân tích nhân tố cần có mẫu ít nhất 200 quan sát (Gorsuch, 1983); còn Hachter (1994) cho rằng kích cỡ mẫu bằng ít nhất 5 lần biến quan sát (Hair & ctg, 1998). Dựa vào số biến quan sát trong nghiên cứu này thì số lượng mẫu cần thiết có thể là 200 trở lên. Những quy tắc kinh nghiệm khác trong xác ñịnh cỡ mẫu cho phân tích nhân tố EFA là thông thường thì số quan sát (kích thước mẫu) ít nhất phải bằng 4 hay 5 lần số biến trong phân tích nhân tố. (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc – phân tích dữ liệu nghiên cứu với
Bản phỏng vấn ñịnh tính sơ bộ Bản câu hỏi sơ bộ Bản câu hỏi Chính thức Khảo sát thử (Phỏng vấn sâu n=30 ñểñiều chỉnh bản câu hỏi)
VIẾT BÁO CÁO NGHIÊN CỨU
Nghiên cứu ñịnh lượng (n = 350)
- Khảo sát 350 nhân viên
- Mã hoá dữ liệu. Làm sạch dữ liệu
- Cronbach’s Alpha và ñánh giá sơ bộ thang ño - Kiểm ñịnh ñộ tin cậy EFA và giá trị thang ño - Phân tích dữ liệu: thống kê mô tả, Hồi qui, T-test
- Phân tích kết quả xứ lý số liệu Nghiên cứu ñịnh tính (Thảo luận tay ñôi với chuyên
gia và nhóm)
Cơ sở lý thuyết Mục tiêu
SPSS, NXB Thống kê 2005). Ngoài ra, theo Tabachnick & Fidell (1991) ñể phân tích hồi quy ñạt ñược kết quả tốt nhất, thì kích cỡ mẫu phải thỏa mãn công thức n ≥
8m + 50.
Trong ñó: n là kích cỡ mẫu - m là số biến ñộc lập của mô hình
Trên cơ sở ñó, tác giả tiến hành thu thập dữ liệu với cở mẫu là 317. Do hạn chế về kinh phí nên ñề tài sử dụng phương pháp chọn mẫu phân tầng theo qui mô mạnh, yếu của 6 trường ðH NCL tại TP. HCM có chú ý ñến ñánh giá của Bộ
GD&ðT về kết quả tuyển sinh hàng năm. ðể ñạt ñược kích thước mẫu như trên, 350 bản câu hỏi ñã ñược phát ra.