đại lợng ngẫu nhiên liên tục

xác xuất thông kê

xác xuất thông kê

Ngày tải lên : 27/10/2014, 01:00
  • 15
  • 2.4K
  • 20
Quy luật phân phối đại lượng ngẫu nhiên liên tục pps

Quy luật phân phối đại lượng ngẫu nhiên liên tục pps

Ngày tải lên : 12/07/2014, 16:20
... 4.4.PHÂN PHỐI CHUẨN X ĐLNN liên tục có hàm mật độ f ( x) = e 2π − x2 ;−∞ < x < +∞ Thì X gọi có phân phối chuẩn chuẩn tắc Ký hiệu: ... xem đạt tiêu chuẩn, độ dài sai lệch so với độ dài trung bình không 0,3mm a) Tính xác suất chọn ngẫu nhiên sản phẩm sp đạt yêu cầu b) Một cửa hàng nhận 100 sp Tính xác suất có 90 sp đạt yêu cầu ... suất kiểm tra 100 sp có nhiều 10 lần bò nhầm lẩn 4.5.PHÂN PHỐI CHI BÌNH PHƯƠNG 4.5.1 X ĐLNN liên tục có hàm mật độ là: n  −1 e x  k k ; : x > f ( x) =  2 Γ( )  0; : x ≤  − x2 gọi có phân...
  • 31
  • 2.2K
  • 5
Bien so ngau nhien lien tuc.ppt

Bien so ngau nhien lien tuc.ppt

Ngày tải lên : 25/08/2012, 20:39
... ) ( X −) f x d x µ C a ên c u ûa p h n g s a i đgoộ ïilelah c h u a ån äc ø , σX = X σ Vectơ ngẫu nhiên V ùi h a i b i e án s o n g a ã u n h i e ân X l a äp v e c t n g a ãu V n (h i,e )ân Y ... ( x − µ f( x y σ = ∑ ( y − µ f( x y , ) , ) ) ) X Y 2 X x, y 2 Y x, y cho trườn g hợp biến số ngẫu nhiên rời rạc , +∞ +∞ −∞ −∞ µ X = ∫ xf ( x, y) dxdyµ X = ∫ yf ( x, y) dxdy ; , σ =∫ X σ =∫ Y ... − ) X µ(f , x )y dxdy +∞ −) (y −∞ 2 Y µf , x )y dxdy ( ch o trườn g h ợp biến số n gẫu n h iên liên N goài ra, ta có đ ại lượn g h iệp p hươn g cov(X Y = E( , ) ( X µ X−) ( Y ) Y)µ, − v ùi co...
  • 12
  • 1.7K
  • 11
Lý thuyết xác suất thống kê - CHƯƠNG 4: PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỐI VỚI BIẾN NGẪU NHIÊN LIÊN TỤC doc

Lý thuyết xác suất thống kê - CHƯƠNG 4: PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỐI VỚI BIẾN NGẪU NHIÊN LIÊN TỤC doc

Ngày tải lên : 23/03/2014, 00:20
... phối Fisher Phân phối xác suất hợp biến ngẫu nhiên liên tục • Hàm mật độ xác suất biến ngẫu nhiên hai chiều • Tính chất • Các đặc trưng số hệ hai biến ngẫu nhiên ... hóa biến ngẫu nhiên để tính xác suất với phân phối chuẩn • Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Nhị thức • Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Poisson Các phân phối liên tục khác ... hàm mật độ xác suất • Điều kiện để hàm số fX(x) hàm mật độ xác suất Các đặc trưng số biến ngẫu nhiên liên tục • • Kỳ vọng Phương sai Phân phối chuẩn (Normal) • Hàm mật độ xác suất • Tính chất •...
  • 7
  • 3.2K
  • 42
PHÂN PHỐI xác SUẤT đối với BIẾN NGẪU NHIÊN LIÊN tục

PHÂN PHỐI xác SUẤT đối với BIẾN NGẪU NHIÊN LIÊN tục

Ngày tải lên : 18/12/2014, 19:25
... phối Fisher Phân phối xác suất hợp biến ngẫu nhiên liên tục • Hàm mật độ xác suất biến ngẫu nhiên hai chiều • Tính chất • Các đặc trưng số hệ hai biến ngẫu nhiên ... hóa biến ngẫu nhiên để tính xác suất với phân phối chuẩn • Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Nhị thức • Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Poisson Các phân phối liên tục khác ... hàm mật độ xác suất • Điều kiện để hàm số fX(x) hàm mật độ xác suất Các đặc trưng số biến ngẫu nhiên liên tục • • Kỳ vọng Phương sai Phân phối chuẩn (Normal) • Hàm mật độ xác suất • Tính chất •...
  • 7
  • 870
  • 6
PHÂN PHỐI xác SUẤT đối với BIẾN NGẪU NHIÊN LIÊN tục

PHÂN PHỐI xác SUẤT đối với BIẾN NGẪU NHIÊN LIÊN tục

Ngày tải lên : 23/12/2014, 09:48
... phối Fisher Phân phối xác suất hợp biến ngẫu nhiên liên tục • Hàm mật độ xác suất biến ngẫu nhiên hai chiều • Tính chất • Các đặc trưng số hệ hai biến ngẫu nhiên ... hóa biến ngẫu nhiên để tính xác suất với phân phối chuẩn • Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Nhị thức • Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Poisson Các phân phối liên tục khác ... hàm mật độ xác suất • Điều kiện để hàm số fX(x) hàm mật độ xác suất Các đặc trưng số biến ngẫu nhiên liên tục • • Kỳ vọng Phương sai Phân phối chuẩn (Normal) • Hàm mật độ xác suất • Tính chất •...
  • 7
  • 912
  • 4
Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất

Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất

Ngày tải lên : 25/08/2012, 20:02
... hộp II gồm bi đỏ, bi trắng Rút ngẫu nhiên từ hộp I hai bi bỏ sang hộp II, sau rút ngẫu nhiên từ hộp II ba bi a) Tính xác suất để bi trắng b) Gọi X đại lượng ngẫu nhiên số bi trắng có ba bi rút ... gồm bi đỏ, bi trắng hộp II gồm bi đỏ, bi trắng Rút ngẫu nhiên từ hộp hai bi a) Tính xác suất để hai bi đỏ hai bi trắng b) Gọi X đại lượng ngẫu nhiên số bi đỏ có bi rút Tìm luật phân phối X Lời ... loại sản phẩm quan sát đại lượng ngẫu nhiên có phân phối chuẩn với trung bình 50kg phương sai 100kg2 Những sản phẩm có trọng lượng từ 45kg đến 70kg xếp vào loại A Chọn ngẫu nhiên 100 sản phẩm (trong...
  • 13
  • 14.1K
  • 85
Đại lượng ngẫu nhiên và quy luật phân phối sản xuất

Đại lượng ngẫu nhiên và quy luật phân phối sản xuất

Ngày tải lên : 25/08/2012, 20:43
... Chương 2: Đại Lượng Ngẫu Nhiên Rời Rạc 1.1 MÔ TẢ KHÁI NIỆM ĐẠI LƯNG NGẪU NHIÊN PGS-TS Lê Anh Vũ – PHÂN LOẠI CÁC ĐẠI LƯNG NGẪU NHIÊN Đại lượng ngẫu nhiên (còn gọi biến ngẫu nhiên) đại lượng (tức ... 2.2, đại lượng ngẫu nhiên K nhận giá trị cách ngẫu nhiên thuộc tập [0, 50cm] Căn vào tập giá trị ĐLNN, ta phân chúng thành hai loại: rời rạc liên tục Cụ thể, ta có phân loại Đại lượng ngẫu nhiên ... Nếu ta có hàm số ϕ xác định tập tát giá trị đại lượng ngẫu nhiên X Y = ϕ(X) trở thành đại lượng ngẫu nhiên có luật PPXS với X Giá trị đại lượng ngẫu nhiên Y xác địnhtheo giá trị X thơng qua hàm...
  • 18
  • 8.3K
  • 29
Chương 3: Các đặc trưng của  đại lượng ngẫu nhiên và vec tơ ngẫu nhiên

Chương 3: Các đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên và vec tơ ngẫu nhiên

Ngày tải lên : 28/08/2012, 16:10
... 2.1:Phương sai đại lượng ngẫu nhiên X ( Χ − Ε Χ)  D( Χ) = Ε ( )  là:  2 D( Χ ) = Ε( Χ) (− ( Ε ) )Χ Định lý 2.1 : + Ε ( Χ2) = ∑ xi2 pi X rời rạc i +∞ + Ε ( Χ2) = ∫ x fΧ ( x) dx X liên tục −∞ C DΧ ... trưng khác đại lượng ngẫu nhiên 1.Mod X(giá trị X ứng với xác suất lớn nhất) Định nghĩa 3.1: Giả sử X rời rạc Ρ ( Χ =xi ) =pi ⇒ Mod Χ =x , p = i Maxp i2 i2 Định nghĩa 3.2: Giả sử X liên tục có hàm ... Định lý 3.1: Nếu X liên tục MedX = m ⇔ ∫−∞ f X ( x ) dx = Khoa Khoa Học Máy Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 3.Moment Định nghĩa 3.4: Moment cấp k cuả đại lượng ngẩu nhiên X k Ε( −...
  • 20
  • 1.9K
  • 4
Giáo án:Đại lượng ngẫu nhiên

Giáo án:Đại lượng ngẫu nhiên

Ngày tải lên : 28/08/2012, 16:22
... n 2.1.5.Phânphối  (khi bình phương ) Cho n đại lượng ngẫu nhiên độc lập Xj (j = 1,2,…,n) có phân phối chuẩn X j  N   ,   Khi đại lượng ngẫu nhiên  2 n   n  j  X j   có phân phối ... P [ X  1]  1! 2.1.4 Phân phối chuẩn X  N , 2  ,     const , Phân phối đại lượn g ngẫu nhiên liên tục nhận giá trò với hàm mật độ phân phối R f( x )   2 (x  )  2 e a Phân phối ... VD: Bắn liên tiếp n viên đạn độc lập vào bia, gọi X số viên đạn trúng đích X  { 0, 1, 2, , n} 1.2 Luật phân phối đại lượng ngẫu nhiên 1.2.1 Trường hợp rời rạc Xét...
  • 22
  • 1.1K
  • 0
Giáo án- Chương 5: Các đặc trưng số của đại lượng ngẫu nhiên

Giáo án- Chương 5: Các đặc trưng số của đại lượng ngẫu nhiên

Ngày tải lên : 28/08/2012, 16:23
... + M(X/Y) Y M(X /Y )ngẫu nhiên nhận giá trò ( (Y ) đại lượng M(X/yj) Y = yj + M(Y/X) X M(Y /X )ngẫu nhiên nhận giá trò ( (X) đại lượng M(Y/xi) X = xi 2.1.2 Trường /y)dx n tục( y) hợp liê ( X /y) ... vọng giá trò trung bình (theo xác suất) đại lượng ngẫu nhiên X, trung tâm điểm phân phối mà giá trò cụ thể X tập trung quanh Bài toán Cho đại lượng ngẫu nhiên X Y = ϕ(X) Tính M(Y) = M[ϕ (X)] ... xf(x)dx D, X liên tục D D D D D ( D( X) D( X) VD Trong ví dụ ta có D(X) D 1.0,2 ( 22.0,7 X 32.0,1 ) (1 ,9) 1.4.2 Ý nghóa Phương sai sai số bình phương trung bình đại lượng ngẫu nhiên X so với...
  • 21
  • 1.5K
  • 3
Bao lồi đa thức và xấp xỉ đại số các hàm liên tục trên đĩa

Bao lồi đa thức và xấp xỉ đại số các hàm liên tục trên đĩa

Ngày tải lên : 18/12/2013, 10:36
... số toán xấp xỉ đại số hàm phức liên tục đĩa đại số sinh hai phần tử thuộc Điển hình nh định lý 1.8 1.9 chơng Một số kết luận văn gửi đăng tạp chí khoa học Đại học Quốc gia Hà Nội Đại học Vinh 36 ... hàm chứa tất giới hạn đa thức D P (D ) C (D ) đại số đại số hàm phức liên tục D Với r > M C n , ta gọi / M r = B (0, r ) M Cho f , g C ( D) , gọi , đại số chứa tất giới hạn D [ f , g ; D] đa thức ... L2 ( y ) = l Tiếp tục trình này, ta thu đợc Lk ( y1 ) = Lk ( y ) Do {Ln } trù mật B suy Ta gọi C R ( X ) / với k y1 = y Vì x điểm cực biên K đại số hàm thực liên tục X cho A đại số chứa hàm nó,...
  • 37
  • 437
  • 0
Các dạng hội tụ của dãy suy rộng các đại lượng ngẫu nhiên và các tính chất của martingale nhiều chỉ số

Các dạng hội tụ của dãy suy rộng các đại lượng ngẫu nhiên và các tính chất của martingale nhiều chỉ số

Ngày tải lên : 18/12/2013, 15:08
... X,Y đại lợng ngẫu nhiên Khi X Y , X Y , X Y , X Y X + = X 0, X = ( X ) 0, X = X + + X đại lợng ngẫu nhiên Nếu Y X Y đại lợng ngẫu nhiên ii) Giả sử ( X n , n 1) dãy đại lợng ngẫu nhiên ... n n n n đại lợng ngẫu nhiên Đặc biệt lim X n = X , X hữu hạn X đại lợng ngẫu nhiên 3i) Nếu X : R đại lợng ngẫu nhiên, f ( B ) B(R), B B(R), f :RR hàm đo đợc, tức F (X) đại lợng ngẫu nhiên 4i) ... X , dãy đại lợng ngẫu nhiên xác định không gian xác suất cố định (, F , P) Để cho gọn ta dùng kí hiệu ( X n ) để dãy đại lợng ngẫu nhiên 2.1 Hội tụ theo xác xuất Dãy đại lợng ngẫu nhiên ( X...
  • 40
  • 1.1K
  • 0