xử lý tín hiệu nâng cao

Xử lý tín hiệu nâng cao mã hóa và giải mã tín hiệu digital

Xử lý tín hiệu nâng cao mã hóa và giải mã tín hiệu digital

... tín hiệu MSK Một tín hiệu FSk có thể được giải điều chế bằng một chương trình thống... [ x]  dx   Xử tín hiệu nâng cao Tỷ số công suất nhiễu tín hiệu của một tín ... Xử tín hiệu nâng cao πt πt ... Hình 10 : Tín hiệu số sử dụng điều chế QPSK Nhóm 2 : Nguyễn Thành Long, Mai Văn Thuận Trần Ngọc Anh, Bùi Văn Giang Page 11 Xử tín hiệu ... [...]... Bùi Văn Giang Page 25 Xử tín hiệu nâng cao Hình 17 : ví dụ DSSS Các tín hiêu được đưa tới máy phát và máy thu Các tín hiệu có bề ngoài giống như tiếng ồn

Ngày tải lên: 12/06/2014, 22:15

53 689 0
TIỂU LUẬN MÔN XỬ LÝ TÍN HIỆU NÂNG CAO ỨNG DỤNG BỘ LỌC KALMAN TRONG VIỆC NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG TÍN HIỆU THOẠI

TIỂU LUẬN MÔN XỬ LÝ TÍN HIỆU NÂNG CAO ỨNG DỤNG BỘ LỌC KALMAN TRONG VIỆC NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG TÍN HIỆU THOẠI

... TẾ VÀ SAU ĐẠI HỌC ====o0o====    TIỂU LUẬN MÔN XỬ TÍN HIỆU NÂNG CAO “Đề tài :ỨNG DỤNG BỘ LỌC KALMAN TRONG VIỆC NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG TÍN HIỆU THOẠI     Hà nội, tháng 5 năm 2013 ... nhiễu màu tín hiệu thoại và bộ lọc Kalman 2.3. Quá trình mô phỏng bộ lọc Kalman 2.4. So sánh thuật toán Kalman với thuật toán trừ phổ trong xử tín hiệu thoại 6 2.1. Mô hình hóa tín hiệu thoại ... đặc điểm của mã hoá và các tính chất của bộ lọc người ta đã chứng minh được rằng việc sử dụng bộ lọc Kalman để nâng cao chất lượng tín hiệu thoại là rất hiệu quả. Tín hiệu thoại có thể được xây

Ngày tải lên: 22/09/2014, 22:22

15 933 0
Tiểu luận xử lý tín hiệu nâng cao NGHIÊN CỨU VỀ NHỮNG PHƯƠNG PHÁP LỌC TÍN HIỆU SỐ

Tiểu luận xử lý tín hiệu nâng cao NGHIÊN CỨU VỀ NHỮNG PHƯƠNG PHÁP LỌC TÍN HIỆU SỐ

... Trung Dũng : Nguyễn Văn Duy Lớp : M12CQTE02-B XỬ TÍN HIỆU NÂNG CAO XỬ TÍN HIỆU NÂNG CAO NỘI DUNG CHÍNH 2 Nhóm 2- Bộ Lọc Số GIỚI THIỆU VỀ LỌC TÍN HIỆU VÀ BỘ LỌC SỐ CẤU TRÚC CĂN BẢN CỦA CÁC ... hành trên một máy tính. 3. Ổn định với cả thời gian và nhiệt độ. 4. Xử các tín hiệu tần số thấp rất chính xác. 5. Xử các tín hiệu tần số cao trong miền âm tần. 6. Xử các tổ hợp phức ... chính:  Phân tích tín hiệu: Là quá trình phân tích lựa chọn tín hiệu bằng các thuật toán.  Phục hồi tín hiệu: Là quá trình khôi phục tín hiệu thu được đã bị sai lệch thành tín hiệu ban đầu. Nhóm

Ngày tải lên: 22/09/2014, 23:03

21 937 0
Bài giảng Xử lý tín hiệu nâng cao - Chương 3: Biến đổi Fourier của  tín hiệu rời rạc

Bài giảng Xử lý tín hiệu nâng cao - Chương 3: Biến đổi Fourier của tín hiệu rời rạc

... Xử tín hiệu số nâng cao CHƯƠNG III Biến đổi Fourier tín hiệu rời rạc     Xử tín hiệu số nâng cao Biến đổi Fourier tín hiệu rời rạc chiều     Biến đổi Fourier tín hiệu rời rạc ... ­ωc2 ­ωc1 ωc1 ωc2 π 31 Xử tín hiệu số nâng cao Biến đổi Fourier tín hiệu rời rạc hai chiều     Khái niệm công thức  Phép biến đổi Fourier tín hiệu rời rạc chiều (ảnh số) tính cơng thức: X ( ... j ) arctg Re X (e j ) Tính chất quan trọng X(ejω)  Tuần hồn: Biến đổi Fourier tín hiệu X(ejω) tuần hồn với chu kỳ 2π  Tính đối xứng: Ví dụ  Thực biến đổi Fourier tín hiệu: 0.5 n u (n) x (

Ngày tải lên: 30/01/2020, 06:15

44 135 0
Bài giảng Xử lý tín hiệu nâng cao - Chương 2: Tín hiệu rời rạc

Bài giảng Xử lý tín hiệu nâng cao - Chương 2: Tín hiệu rời rạc

... Xử tín hiệu nâng cao CHƯƠNG II Tín hiệu rời rạc     Khái niệm tín hiệu rời rạc  Trong DSP, tín hiệu thời gian rời rạc, biểu thị dãy rời rạc: ... Vẽ đồ thị tín hiệu: x[n]=2*δ[n-5]-4*δ[n+7] đoạn [-10:10]  Vẽ đồ thị tín hiệu: x[n]=e-0.3(n-10){u(n-5)-u(n-15)} đoạn [0:20] Các tín hiệu sở (tiếp)  Dãy tín hiệu hình sin: Dãy tín hiệu hình sin ... tín hiệu  Phép dịch chuyển  Phép nhân, cộng tín hiệu  Phép nhân chập tín hiệu 12 Thực hành  Tạo hàm dịch chuyển sigshift, thực dịch tín hiệu xung đơn vị trễ pha mẫu  Thực nhân chập tín hiệu

Ngày tải lên: 30/01/2020, 07:21

21 196 1
Bài giảng Xử lý tín hiệu nâng cao - Chương 4: Biểu diễn hệ thống và tín hiệu rời rạc trên miền Z

Bài giảng Xử lý tín hiệu nâng cao - Chương 4: Biểu diễn hệ thống và tín hiệu rời rạc trên miền Z

... Xử tín hiệu số nâng cao CHƯƠNG IV Biểu diễn hệ thống tín hiệu rời rạc miền Z Phép biến đổi Z  Phép biển đổi Z hai phía X ( ... [z,p,k]=tf2zp(b,a) zplane(b,a) Một số tính chất biến đổi Z  Tính tuyến tính: Z [ a1 x1 (n) a2 x2 (n)] a1 X ( z ) a2 X ( z ); ROC : ROC x1 ROC x2 Một số tính chất biến đổi Z  Dịch mẫu – tính chất trễ: Z [ x(n ... ( z) z 1 1 z  Ta có: x ( n) u ( n) 1 n u ( n) 24 Hàm truyền đạt  Là tỷ số biến đổi Z tín hiệu vào tín hiệu ra: Y ( z) H ( z) X ( z)  H(z) biến đổi Z đáp ứng xung h(n) H ( z) Z [h(n)] 25 Hàm

Ngày tải lên: 30/01/2020, 07:58

30 145 1
Bài giảng Xử lý tín hiệu nâng cao - Chương 6: Xử lý ảnh trong Matlab

Bài giảng Xử lý tín hiệu nâng cao - Chương 6: Xử lý ảnh trong Matlab

... Xử tín hiệu số nâng cao CHƯƠNG VI Xử ảnh Matlab     Biến đổi histogram  Phép dãn Histogram >> I = imread('pout.tif'); >> figure, imhist(I)  Phép dãn phép thay đổi tuyến tính biểu ... đổi histogram  Trong Matlab  I2 = imadjust(I);  Ví dụ với ảnh Phép lọc tuyến tính  Cơ sở tính tốn phép lọc tuyến tính dựa phép nhân chập  Ảnh thu tổng hợp trọng số trung bình trọng số điểm ... bình trọng số điểm lân cận với mặt nạ  Điểm chịu tác động biến đổi điểm tâm mặt nạ Phép lọc tuyến tính  Trong Matlab, sử dụng hàm fspecial để tạo mặt nạ lọc >> H= fspecial('type',parameter) 'average'

Ngày tải lên: 30/01/2020, 09:07

32 279 1
Bài giảng Xử lý tín hiệu nâng cao (Advanced signal processing) - Chương 3: Biểu diễn hệ thống và tín hiệu rời rạc trên miền Z

Bài giảng Xử lý tín hiệu nâng cao (Advanced signal processing) - Chương 3: Biểu diễn hệ thống và tín hiệu rời rạc trên miền Z

... Xử tín hiệu nâng cao -Advanced signal processingChương Biểu diễn hệ thống tín hiệu rời rạc miền Z Phép biến đổi Z Phép biển đổi Z hai ... dụng hàm poly để xây dựng đa thức từ danh sách nghiệm) Hàm truyền đạt Là tỷ số biến đổi Z tín hiệu vào tín hiệu ra: Y ( z) H ( z) = X ( z) H(z) biến đổi Z đáp ứng xung h(n) H ( z ) = Z [h(n)] Hàm ... cực, điểm không Biến đổi Z dạng hữu tỉ Rất hữu ích để phân tích hệ LTI RRTG Việc xét tính chất hay thiết kế hệ có tính chất cần quan tâm vị trí điểm zero-pole Điểm cực, điểm không Các cách biểu diễn

Ngày tải lên: 11/02/2020, 17:03

44 129 0
Bài giảng Xử lý tín hiệu nâng cao (Advanced signal processing) - Chương 6: Xử lý ảnh trong Matlab

Bài giảng Xử lý tín hiệu nâng cao (Advanced signal processing) - Chương 6: Xử lý ảnh trong Matlab

... Xử tín hiệu nâng cao -Advanced signal processingChương Xử ảnh Matlab Tín hiệu hai chiều (ảnh số) Biểu diễn ảnh Một ảnh biểu diễn ... elements using 69840 bytes Phép lọc tuyến tính Lọc tuyến tính Mặt nạ Lapalacian fspecial('laplacian', alpha) Tăng độ sắc nét cho ảnh Phép lọc tuyến tính Ví dụ I=imread('cameraman.tif'); H = fspecial('average'); ... Những điểm có cường độ thường đại diện màu đen cường độ 1,255 65535 thường đại diện cho cường độ cao hay màu trắng Ảnh nhị phân (Binary Images) Trong ảnh nhị phân, pixel chứa hai giá trị nhị phân

Ngày tải lên: 11/02/2020, 17:03

51 101 0
Bài giảng Xử lý tín hiệu nâng cao (Advanced signal processing) - Chương 2: Tín hiệu rời rạc

Bài giảng Xử lý tín hiệu nâng cao (Advanced signal processing) - Chương 2: Tín hiệu rời rạc

... Xử tín hiệu nâng cao -Advanced signal processingChương Tín hiệu rời rạc Khái niệm tín hiệu rời rạc Trong DSP, tín hiệu thời gian rời rạc, biểu thị dãy ... để vẽ tín hiệu miền n Các tín hiệu sở Dãy xung đơn vị: hay gọi hàm Delta, có giá trị đơn vị đối số = có giá trị trường hợp lại: 1, n = δ ( n) =  = 0, n ≠ { ,0,0, 1,0,0, ↑ } Một tín hiệu thời ... biểu thị dãy rời rạc: x(n)={-3 , 2, 4, -4, 0, 1…} Q trình rời rạc hóa gọi q trình lấy mẫu tín hiệu Tín hiệu rời rạc MATLAB có khả biểu diễn dãy số với độ dài hữu hạn Khi dãy số khai báo lưu trữ

Ngày tải lên: 11/02/2020, 17:24

54 98 0
Bài giảng Xử lý tín hiệu nâng cao (Advanced signal processing) - Chương 4: Biến đổi Fourier của tín hiệu rời rạc

Bài giảng Xử lý tín hiệu nâng cao (Advanced signal processing) - Chương 4: Biến đổi Fourier của tín hiệu rời rạc

... Xử tín hiệu nâng cao -Advanced signal processingChương Biến đổi Fourier tín hiệu rời rạc Biến đổi Fourier tín hiệu rời rạc T Y Khơng gian đặc trưng X ... nghĩa Biến đổi Fourier tín hiệu rời rạc định nghĩa sau: jω X (e ) = +∞ ∑ x ( n)e − j ωn n = −∞ Toán tử FT: ( ) FT [x(n )] = X e jω Biến đổi Fourier ngược Từ miền tần số tín hiệu biến đổi ngược lại ... e ) jω arg X (e ) = arctg Re X (e jω ) [ ] ] ] ] Tính chất quan trọng X(ejω) Tuần hồn: Biến đổi Fourier tín hiệu X(ejω) tuần hồn với chu kỳ 2π Tính đối xứng: Re  X (e jω )  = Re  X (e− jω

Ngày tải lên: 11/02/2020, 17:35

62 106 0
Bài giảng Xử lý tín hiệu nâng cao - Chương 2: Tín hiệu rời rạc

Bài giảng Xử lý tín hiệu nâng cao - Chương 2: Tín hiệu rời rạc

... II Xử tín hiệu nâng cao Xử tín hiệu nâng cao Tín hiệu rời rạc (2)Khái niệm tín hiệu rời rạc Khái niệm tín hiệu rời rạc  Trong DSP, tín hiệu thời gian rời rạc, Trong DSP, tín hiệu ... thị tín hiệuVẽ đồ thị tín hiệu: : x[n]=2*δ[n-5]-4*δ[n+7] đoạn [-10:10] x[n]=2*δ[n-5]-4*δ[n+7] đoạn [-10:10]  Vẽ đồ thị tín hiệu: Vẽ đồ thị tín hiệu: x[n]=e (8)Các tín hiệu sở (tiếp) Các tín ... tín hiệu (hoặc cos) sử dụng để tạo dãy tín hiệu  Ví dụ tạo dãy tín hiệu: Ví dụ tạo dãy tín hiệu: đoạn [0:50]trên đoạn [0:50]  Kết quả:Kết quả: 2 20 sin 10 cos 2 n n (9)Dãy tín hiệu

Ngày tải lên: 09/03/2021, 03:47

10 17 0
Bài giảng Xử lý tín hiệu nâng cao - Chương 6: Xử lý ảnh trong Matlab

Bài giảng Xử lý tín hiệu nâng cao - Chương 6: Xử lý ảnh trong Matlab

... (1)CHƯƠNG VI CHƯƠNG VI Xử tín hiệu số nâng cao Xử tín hiệu số nâng cao Xử ảnh Matlab (2)2  Phép dãn Histogram >> I = imread('pout.tif'); ... giá trị mức xám  Công thức (7)Biến đổi histogram  Trong Matlab (8)8  Cơ sở tính tốn phép lọc tuyến tính là dựa phép nhân chập  Ảnh thu tổng hợp trọng số hay là trung bình trọng ... Histogram >> I = imread('pout.tif'); >> figure, imhist(I)  Phép dãn phép thay đổi tuyến tính biểu đồ Histogram, khơng làm thay đổi hình dạng ảnh  Công thức o o o s s s L s L n

Ngày tải lên: 09/03/2021, 05:01

10 15 0
Bài giảng Xử lý tín hiệu nâng cao - Chương 4: Biểu diễn hệ thống và tín hiệu rời rạc trên miền Z

Bài giảng Xử lý tín hiệu nâng cao - Chương 4: Biểu diễn hệ thống và tín hiệu rời rạc trên miền Z

... (1)CHƯƠNG IV CHƯƠNG IV Xử tín hiệu số nâng cao Xử tín hiệu số nâng cao Biểu diễn hệ thống tín hiệu Biểu diễn hệ thống tín hiệu rời rạc miền Z (2)Phép biến đổi Z ... [1,2,3]; b=[4,5,6]; (7)Một số tính chất biến đổi Z  Tính tuyến tính: 2 : ); ( ) ( )] ( ) ( [ 1 1 2 2 1 1 2 2 (8)Một số tính chất biến đổi Z  Dịch mẫu – tính chất trễ: x n ROC ROC ... chất trễ: x n ROC ROC z X z n n x Z : ); ( )] ( [ (9)Một số tính chất biến đổi Z  Dịch tần số: (10)Một số tính chất biến đổi Z  Biến số đảo: x ROC Inverted ROC z X n x X

Ngày tải lên: 09/03/2021, 05:03

10 21 0
Bài giảng Xử lý tín hiệu nâng cao - Chương 3: Biến đổi Fourier của  tín hiệu rời rạc

Bài giảng Xử lý tín hiệu nâng cao - Chương 3: Biến đổi Fourier của tín hiệu rời rạc

... CHƯƠNG III Xử tín hiệu số nâng cao Xử tín hiệu số nâng cao Biến đổi Fourier Biến đổi Fourier tín hiệu rời rạc (2 )Xử tín hiệu số nâng cao Xử tín hiệu số nâng cao Biến đổi ... Biến đổi Fourier tín hiệu rời rạc chiều (3)3 Biến đổi Fourier tín hiệu rời rạc X Miền không gian ban đầu Y Không gian đặc trưng T (4)Định nghĩa  Biến đổi Fourier tín hiệu rời rạc định ... ) (ej X e j X e j (9)9 Tính chất quan trọng X(e )  Tuần hoàn: Biến đổi Fourier tín hiệu X(ejω) tuần hồn với chu kỳ 2π (10)Ví dụ  Thực biến đổi Fourier tín hiệu:  Áp dụng cơng thức,

Ngày tải lên: 10/03/2021, 14:06

10 23 1
Bài giảng Xử lý tín hiệu nâng cao - Chương 4: Biểu diễn hệ thống và tín hiệu rời rạc trên miền Z

Bài giảng Xử lý tín hiệu nâng cao - Chương 4: Biểu diễn hệ thống và tín hiệu rời rạc trên miền Z

... Xử tín hiệu số nâng cao CHƯƠNG IV Biểu diễn hệ thống tín hiệu rời rạc miền Z Phép biến đổi Z  Phép biển đổi Z hai phía  ... zplane(b,a) Một số tính chất biến đổi Z  Tính tuyến tính: Z [ a1 x1 (n)  a2 x2 (n)] a1 X ( z )  a2 X ( z ); ROC : ROCx1  ROCx2 Một số tính chất biến đổi Z  Dịch mẫu – tính chất trễ: Z [ ... có: n 1 1 x ( n)  u ( n)    u ( n) 2  3 24 Hàm truyền đạt  Là tỷ số biến đổi Z tín hiệu vào tín hiệu ra: Y ( z) H ( z)  X ( z)  H(z) biến đổi Z đáp ứng xung h(n) H ( z ) Z [h(n)] 25

Ngày tải lên: 08/05/2021, 15:20

30 32 0
Bài giảng Xử lý tín hiệu nâng cao - Chương 2: Tín hiệu rời rạc

Bài giảng Xử lý tín hiệu nâng cao - Chương 2: Tín hiệu rời rạc

... Xử tín hiệu nâng cao CHƯƠNG II Tín hiệu rời rạc Khái niệm tín hiệu rời rạc  Trong DSP, tín hiệu thời gian rời rạc, biểu thị dãy rời rạc: x[n]={-3 ... Vẽ đồ thị tín hiệu: x[n]=2*δ[n-5]-4*δ[n+7] đoạn [-10:10]  Vẽ đồ thị tín hiệu: x[n]=e-0.3(n-10){u(n-5)-u(n-15)} đoạn [0:20] Các tín hiệu sở (tiếp)  Dãy tín hiệu hình sin: Dãy tín hiệu hình sin ... tín hiệu  Phép dịch chuyển  Phép nhân, cộng tín hiệu  Phép nhân chập tín hiệu 12 Thực hành  Tạo hàm dịch chuyển sigshift, thực dịch tín hiệu xung đơn vị trễ pha mẫu  Thực nhân chập tín hiệu

Ngày tải lên: 08/05/2021, 15:20

21 13 0
Bài giảng Xử lý tín hiệu nâng cao - Chương 6: Xử lý ảnh trong Matlab

Bài giảng Xử lý tín hiệu nâng cao - Chương 6: Xử lý ảnh trong Matlab

... Xử tín hiệu số nâng cao CHƯƠNG VI Xử ảnh Matlab Biến đổi histogram  Phép dãn Histogram >> I = imread('pout.tif'); >> figure, imhist(I)  Phép dãn phép thay đổi tuyến tính biểu ... đổi histogram  Trong Matlab  I2 = imadjust(I);  Ví dụ với ảnh Phép lọc tuyến tính  Cơ sở tính tốn phép lọc tuyến tính dựa phép nhân chập  Ảnh thu tổng hợp trọng số trung bình trọng số điểm ... bình trọng số điểm lân cận với mặt nạ  Điểm chịu tác động biến đổi điểm tâm mặt nạ Phép lọc tuyến tính  Trong Matlab, sử dụng hàm fspecial để tạo mặt nạ lọc >> H= fspecial('type',parameter) 'average'

Ngày tải lên: 08/05/2021, 15:20

32 35 0
Bài giảng Xử lý tín hiệu nâng cao - Chương 3: Biến đổi Fourier của tín hiệu rời rạc

Bài giảng Xử lý tín hiệu nâng cao - Chương 3: Biến đổi Fourier của tín hiệu rời rạc

... Xử tín hiệu số nâng cao CHƯƠNG III Biến đổi Fourier tín hiệu rời rạc Xử tín hiệu số nâng cao Biến đổi Fourier tín hiệu rời rạc chiều Biến đổi Fourier tín hiệu rời rạc T Y ... -ωc2 -ωc1 ωc1 ωc2 π 31 Xử tín hiệu số nâng cao Biến đổi Fourier tín hiệu rời rạc hai chiều Khái niệm cơng thức  Phép biến đổi Fourier tín hiệu rời rạc chiều (ảnh số) tính cơng thức: M −1 N ...  Phổ pha: [ ] ] ] ] Tính chất quan trọng X(ejω)  Tuần hoàn: Biến đổi Fourier tín hiệu X(ejω) tuần hồn với chu kỳ 2π  Tính đối xứng: Ví dụ  Thực biến đổi Fourier tín hiệu: x(n) = 0.5 n u (n)

Ngày tải lên: 08/05/2021, 15:21

44 20 0
BÀI TẬP LỚN MÔN XỬ LÝ TÍN HIỆU NÂNG CAO Tìm hiểu mô hình Markov ẩn

BÀI TẬP LỚN MÔN XỬ LÝ TÍN HIỆU NÂNG CAO Tìm hiểu mô hình Markov ẩn

... minh: 16 Mô hình Markov ẩn cao Xử tín hiệu số nâng o Mô hình gốc λ xác.. .Mô hình Markov ẩn cao Xử tín hiệu số nâng Hình II-9 Biểu diễn trạng ... nhiều lĩnh vực đặc biệt là trong xử tín hiệu số nên chúng em chọn đề tài về “mô hình Markov ẩn” làm hướng nghiên cứu. Mô hình Markov ẩn Xử tín hiệu số nâng cao I. Tổng quan về mô hình Markov ... tử, xử tín hệu số, vv vv Đặc biệt trong khuôn khổ phạm vi lĩnh vực xử tín hiệu số, mô hình Markov ẩn được ứng dụng nhiều trong việc xây dựng các hệ thống xử

Ngày tải lên: 23/09/2014, 02:18

18 1,1K 4

Bạn có muốn tìm thêm với từ khóa:

w