xây dựng mạng neural dựa trên cấu trúc của mạng

MẠNG NEURAL – ỨNG DỤNG TRONG KỸ THUẬT NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI

... tin Xây dựng mạng neural dựa cấu trúc mạng Mối quan hệ để khả xây dựng mạng neural nên phân bố làm lớp, chức lớp gì? Các giá trị đầu vào, đầu phân tích tính chúng Cấu trúc mối liên hệ tạo Neural ... MẠNG NEURAL Phân loại mạng Neural I Việc phân loại mạng Neural dựa số tiêu chí khác nhau, dựa tiêu chí đặc trưng khả học mạng Neural, theo tiêu chí mạng Neural chia làm hai loại: - Mạng Neural ... trị ngưỡng lựa chọn (được gọi PSP nút) III Xây dựng mạng Neural Việc xây dựng mạng neural dựa khía cạnh sau đây: - Structure: Kiến trúc mô hình mạng neural - Encoding: Phương thức thay đổi trọng...

25
424
1

BÀI TẬP LỚN MÔN LÝ THUYẾT NHẬN DẠNG Mạng nơron Hopfield và ứng dụng

Danh mục: Hệ thống thông tin

... công trình nghiên cứu mạng Hopfield người ta tìm nhiều ứng dụng, đặc biệt nhớ liên kết toán tối ưu Mạng nơron Hopfield Cấu trúc mạng Hopfield Về mặt cấu trúc mạng Hopfield mạng có lớp nơron, nơron ... lại Mạng Hopfield xây dựng dạng mạng lớp, nơ-ron truyền ngược lại làm tín hiệu đầu vào cho nơ-ron khác thân nơ-ron không tự liên kết với Hình 1: Cấu trúc mạng Hopfield Chắc bạn nhận xét mạng ... nữa, mạng truyền thẳng nhiều lớp gây sai số tích lũy qua lớp 12 Mạng nơron Hopfield Mạng phản hồi lớp (nổi bật mạng Hopfield) có cấu trúc đơn giản dễ phân tích, không chứa sai số tích lũy Mạng...

17
2,189
15

tìm hiều lý thuyết nhận dạng tiếng nói và mô phỏng trên matlab

Danh mục: Công nghệ thông tin

... hiệu (của frame) sau nhân với hàm cửa sổ, chuyển sang miền tần số biến đổi rời rạc CHƯƠNG III:TRÍCH ĐҺC TRƯNG TIӂNG NĨI PHҪN 5: WINDOWING (CӰA SӘ HĨA) Lọc qua lọc Melscale: - Tín hiệu (của frame) ... độ mèo nhỏ CHƯƠNG V:MƠ HÌNH MARKOV ҬN Chương trình bày phương pháp hiệu dùng để mô hình hóa cấu trúc động tiếng nói mô hình Markov ẩn (Hidden Markov Models-HMM) Đây hướng tiếp cận đối sánh mẫu ... âm thu đâu tiếng nói đâu độ ồn nền) lọc nhiễu Quá trình phân lớp nhận dạng: - Là trình nhận dạng dựa mô hình âm thanh, từ điển phát âm mô hình ngôn ngữ hệ thống - Mô hình ngôn ngữ thực chất biểu...

35
567
1

Lý thuyết nhận dạng

Danh mục: Công nghệ

... 4.4: Màn hình cấu trúc mạng nơron trước huấn luyện Cau truc mang nơron u(t-2) u(t-1) yhat(t) y(t-2) y(t-1) Hình 4.4: Màn hình cấu trúc mạng nơron trước huấn luyện ì Hình 4.5 Cấu trúc mạng sau huấn ... exp(-sT) x(t)=v(t-T) 2.1.4 Các cấu trúc mạng điển hình 2.1.4.1 Mạng nơron truyền thẳng lớp u1 b11 I1 x1 g(.) x2 g(.) y2 xn g(.) yn y1 I2 u2 In um bnm Hình 2.4: Mạng nơron truyền thẳng lớp u1 ... lớp gọi lớp ẩn (Hidden layer) * Mạng truyền thẳng: Là mạng nhiều lớp mà trình truyền tín hiệu từ đầu lớp đến đầu vào lớp theo hướng xác định * Mạng truyền ngược: Là mạng nhiều đầu phần tử lớp sau...

36
1,334
36

Tài liệu Giáo Trình Lý Thuyết Nhận Dạng Ứng Dụng Trong Quản Lý pptx

Danh mục: Cao đẳng - Đại học

...

420
1,705
16

Tiểu luận môn xử lý ảnh nhận dạng và xác định biển báo

Danh mục: Điện - Điện tử - Viễn thông

...

10
859
9

báo cáo bài tập lớn lý thuyết nhận dạng

Danh mục: Công nghệ thông tin

... từ tập D (n1

32
1,241
3

BÁO cáo môn lý THUYẾT NHẬN DẠNG NHẬN DẠNG vân TAY

Danh mục: Hệ thống thông tin

... vào cấu trúc hệ, trọng số liên kết cấu trúc chúngcho phù hợp với mẫu học mạng neuron, neuron đón nhận tín hiệu vào gọi neuron vào, cịn cc neuron đưa thông tin gọi nueron Các thông số cấu trúc mạng ... Phương pháp nhận dạng vân tay mạng neural nhân tạo (Artificial Neural Network) huấn luyện mạng neural dựa vào mẫu liệu vào vị trí điểm đặc trưng ảnh vân tay Mạng neural sau huấn luyện dùng để ... vai trị lm tăng tính thích nghi khả tính toán mạng neuron 2 n 20 b Mạng Neuron nhn tạo Mạng neuron nhân tạo, sau gọi tắt mạng neuron,được xây dựng sở mạng neuron sinh học, hệ thống bao gồm nhiều...

53
584
4

TIỂU LUẬN môn lý THUYẾT NHẬN DẠNG NHẬN DẠNG KHUÔN mặt

Danh mục: Hệ thống thông tin

... từ tập D (n1

32
1,003
7

Giáo trình lý thuyết nhận dạng ứng dụng trong quản lý

Danh mục: Tài liệu khác

...

420
812
2

Lý thuyết đa dạng và đặc điểm chung của lớp sâu bọ

Danh mục: Trung học cơ sở - phổ thông

...

1
233
0

Bài giảng lý thuyết nhận dạng

Danh mục: Cơ sở dữ liệu

... 2.7.1 Xây dựng số hệ đa thức trực giao, trực chuẩn đầy đỷ biến đặc biệt áp dụng xây dựng hệ đa thức trực giao, trực chuẩn nhiều chiều Phương pháp xây dựng hàm định dựa cở sở xấp ... ax21 + bx22 + c Xây dựng hàm suy rộng tổng quát Thông thường, người ta xây dựng sau: Trước hết chọn K hàm thực đơn trị {f1 (x), · · · , fK (x)}, sau xây dựng tổ hợp tuyến tính K hàm trên, chẳng hạn: ... cho f 11 Giáp Văn Hiệp - Toán Tin - K54 1.2.3 Bài toán xây dựng hệ nhận dạng Định nghĩa Bài toán xây duwjngj hệ nhận dạng tự động toán xây dựng thiết bị cho hệ nhận dạng cho yêu cầu sau thỏa mãn:...

93
860
5

MẠNG NEURAL NHÂN TẠO VÀ MẠNG NEURAL NHÂNTẠO TRUYỀN THẲNG

Danh mục: Kinh tế - Quản lý

... DANH MỤC HÌNH VẼ MẠNG NEURAL NHÂN TẠO VÀ MẠNG NEURAL NHÂN TẠO TRUYỀN THẲNG 1.1 Sơ lược mạng neural nhân tạo 1.1.1 Lịch sử phát triển Sự phát triển mạng nơron trải qua trình đưa khái ... (Recurrent neural network) 1.5 Mạng học Chức mạng nơron định nhân tố như: hình trạng mạng (số lớp, số đơn vị tầng, cách mà lớp liên kết với nhau) trọng số liên kết bên mạng Hình trạng mạng thường ... giá trị vào-ra xây dựng hàm sau: Như với tập gồm p mẫu học, xây dựng p hàm Việc học mạng hay nhiệm vụ giải thuật thực chất tìm kiếm tập trọng số W không gian RM (M số trọng số có mạng) để tối thiểu...

52
710
0

THUẬT TOÁN ADABOOST VÀ MẠNG NEURAL TRONG NHẬN DẠNG VÀ BÁM ĐUỔI BIỂN SỐ XE (có code C++ và board mạch nguyên lý)

Danh mục: Điện - Điện tử - Viễn thông

... để khôi phục cần thiết 3.2 CẤU TRÚC CỦA OPENCV: Cấu trúc OpenCV bao gồm nhiều module: Hình 3.1 Cấu trúc thư viện OpenCV - CXCORE bao gồm dạng liệu rõ ràng Ví dụ cấu trúc liệu ảnh, điểm, hình chữ ... hình neural nhân tạo 49 Hình 5.2: Sơ đồ đơn giản mạng neural nhân tạo 51 Hình 5.3: Mạng tiến với mức neural 52 Hình 5.4: Mạng tiến kết nối đầy đủ với mức ẩn mức đầu 52 Hình 5.5 : Mạng hồi quy neural ... nhân tạo 5.1.2 Mạng neural nhân tạo 52 52 Huấn luyện mạng neural 53 54 5.3.2 Học không giám sát 54 5.3.3 Học tăng cường 54 Mạng perceptron thuật toán lan truyền ngược 55 5.4.1 Mạng perceptron...

134
936
0

Luận án Tiến sĩ Toán học ngành Lý thuyết xác suất và thống kê toán Các định lý giới hạn dạng luật số lớn đối với mảng các biến ngẫu nhiên

Danh mục: Báo cáo khoa học

... suất Đối với mảng biến ngẫu nhiên, cấu trúc nhiều chiều tập số làm nảy sinh nhiều vấn đề Trên tập số, quan hệ thứ tự thông thường tính chất tuyến tính; ta xây dựng quan hệ thứ tự khác nhau; dạng ... học Tổng quan cấu trúc luận án Trong luận án, nghiên cứu định lý giới hạn dạng luật số lớn mảng biến ngẫu nhiên nhận giá trị không gian Banach cho trường hợp: có điều kiện cấu trúc mảng biến ... luật số lớn mảng biến ngẫu nhiên nhận giá trị không gian Banach cho trường hợp: có điều kiện cấu trúc mảng biến ngẫu nhiên có điều kiện hình học không gian Banach Đối tượng nghiên cứu Luật số...

25
545
1

Nghiên cứu phương pháp nhận dạng mặt người dựa trên PCA LDA và mạng neural

Danh mục: Công nghệ thông tin

... Nhữnghướngnàyđượcxácđịnhbằngcácvectorriêngcủamatrận hiệp phương sai  Sốlượngcáctrịriêngtươngứngvớisựkhácbiệtcủadữliệutheocác củavectorriêng Hình2.3Minh hoạhướng củavéctơ riêng hướng 48  Như thấy vector gốc x xây dựng lại cách ... Chương 2: Nhận dạng mặt người dựa PCA-LDA mạng nơron: Trình bày phương pháp phân tích thành phần chính(PCA), phân tích phân lớp 10 tuyến tính(LDA) mạng nơron Xây dựng phương pháp nhận dạng với ... ĐỖ ĐÌNH LỰC NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG MẶT NGƯỜI DỰA TRÊN PCA-LDA VÀ MẠNG NEURAL Ngành: Công nghệ thông tin Chuyên ngành: Truyền liệu mạng máy tính Mã số: Chuyên ngành đào tạo thí điểm LUẬN...

86
999
4

Nhận dạng đối tượng trong video dùng phương pháp PCA và mạng NEURAL PERCEPTRON

Danh mục: Điện - Điện tử - Viễn thông

... khuôn mặt Hình 2.8: Cấu trúc nơ ron (Neural) Hình 2.9: Cấu trúc mạng neural lớp Hình 2.10: Cấu trúc mạng neural nhiều lớp Hình 2.11: Tiến trình học Hình 2.12 : Sơ đồ khối mạng lan truyền ngược ... yk: kết xuất Neural b: thông số ảnh hưởng đến ngưỡng output 2.3.2.1.1 Mạng truyền thẳng lớp Đây cấu trúc mạng neural đơn giản Mạng neural gồm lớp xuất, lớp ẩn Hình 2.9: Cấu trúc mạng neural lớp ... quản lý dự án xây dựng Tại Việt Nam việc nghiên cứu ứng dụng ANN vào quản lý xây dựng bắt đầu vài năm gần cần phát triển 2.3.2 Cơ sở lý thuyết 2.3.2.1 Cấu trúc mạng Neural Mỗi Neural (nút) đơn...

67
1,326
2

Nhận dạng và xử lý ảnh vật thể ứng dụng trong điều khiển

Danh mục: Điện - Điện tử - Viễn thông

... 37 3.3.1 t 37 3.3.2 c nghi m 37 K T QU 4.1 VÀ TH O LU N 39 Xây d ng quy trình nh n d ng x lý nh 39 4.1.1 Quy trình nh n d ng x lý nh 39 4.1.2 ... giá tr c a f t i (x,y) h tr thành hàm ánh x m nh 15 M t nh ng k thu c s d ng r ng rãi nh t s ch p Trên hình minh ho m t m t n m t m ng chi c am t n c ch phát hi n m t thu c tính cho d ng m t n nhân ... U KHI N Hình 3.1 ROBOT u n robot 37 K T QU Hình 3.2 Ph u n h i ti p 38 K T QU 4.1 VÀ TH O LU N Xây d ng quy trình nh n d ng x lý nh 4.1.1 Quy trình nh n d ng x lý nh Nh n d ng x lý Thu nh n nh...

69
685
1

Lý thuyết đồ thị và Bài toán luồng trên mạng

Danh mục: Kĩ thuật Viễn thông

... val(f) = c(X,X*) suy luồng f luồng cực đại mạng * Thuật tốn Ford – Fulkerson tìm luồng cực đại mạng Định lý sở xây dựng thuật tốn lặp sau để tìm luồng cực đại mạng: Bắt đầu từ luồng với luồng tất cung ... tồn mạng G = (V,E) tìm luồng với giá trị n Để xét tồn luồng sử dụng thuật tốn tìm luồng cực đại từ s đến t mạng G = (V,E) 3.3 Về tốn tối ưu rời rạc Trong mục ta trình bày thuật tốn xây dựng dựa ... q(wj,t) = k, j = 1,2,…,n Hình cách xây dựng mạng G(k) pi s k q(ui,wj)=aij ui wj t Hình Mạng G(k) m Ký hiệu: σ = ∑ pi i =1 Bổ đề sau cho thấy mối liên hệ luồng cực đại mạng G(k) phương án tốn (1)-(3)...

70
843
1

Một số khải niệm cơ bản của lý thuyết đồ thị và phát biểu bài toán luồng trên mạng

Danh mục: Kĩ thuật Viễn thông

... val(f) = c(X,X*) suy luồng f luồng cực đại mạng * Thuật tốn Ford – Fulkerson tìm luồng cực đại mạng Định lý sở xây dựng thuật tốn lặp sau để tìm luồng cực đại mạng: Bắt đầu từ luồng với luồng tất cung ... tồn mạng G = (V,E) tìm luồng với giá trị n Để xét tồn luồng sử dụng thuật tốn tìm luồng cực đại từ s đến t mạng G = (V,E) 3.3 Về tốn tối ưu rời rạc Trong mục ta trình bày thuật tốn xây dựng dựa ... q(wj,t) = k, j = 1,2,…,n Hình cách xây dựng mạng G(k) pi s k q(ui,wj)=aij ui wj t Hình Mạng G(k) m Ký hiệu: σ = ∑ pi i =1 Bổ đề sau cho thấy mối liên hệ luồng cực đại mạng G(k) phương án tốn (1)-(3)...

70
1,007
4