... viên khuôn mặt Nhận dạngc m x c Nhậndạngc m x c dựa trên PCA truyền thống 31 Trích chọn đ c trưng 31 Quá trình nhậndạng 32 Nhậndạngc m x c dựa trên PCA kết hợp ccthuậttoán h c 32 ... quan về cc lý thuyết c bản. Những kiến th c cơ bản này là tiền đề để người đ c hiểu đư c cách áp dụng vào bài toánnhận dạng c m x c và lớp cc bài toánnhậndạng nói chung.Chương 3: Cc phương ... và c ch áp dụng vào bài toánnhận dạng c m x ckhuôn mặt, khóa luận đư c tổ ch c theo c u tr c như sau:Chương 1: Giới thiệuGiới thiệu sơ lư c về cc phương pháp nhậndạngc m x c, ứng dụng c a...
... bởi cc hệ máy tính c t c ñộ cao. - … Nhận dạngkhuônmặt offline ñã c nhiều c ng trình c ng bố và ccthuậttoánc ñộ chính x c tương ñối cao. Tuy nhiên ñể kết hợp với cc hệ thống kh c ... “ñã ñư cnhận biết” hay “chưa ñư c biết”. Quá trình nhậndạng ñư c th c hiện bằng c ch so sánh khoảng c ch giữa vec tơ ñ c tính c a ảnh c n nhậndạng và vec-tơ ñ c tính c a từng ảnh h c, tìm ... nhận dạng: function [correct, MATCH1, MATCH2, MATCH3] = recognition(im) % Nhậndạng % Input: % + ảnh chứa ñối tượng % Output: % + correct: Cho biết kết quả nhận dạng. correct nhậnc c...
... dung thuậttoán PCA: 133. Áp dụng PCA trong bài toánnhậndạngkhuônmặt : 153.1. Giới thiệu chung về cc phương pháp nhậndạngmặt người: 153.2. Nhậndạngkhuônmặt dựa trên PCA: 163.3 Cc ... dụng PCA trong bài toánnhậndạngkhuônmặt :3.1. Giới thiệu chung về cc phương pháp nhậndạngmặt người:a. Cc phương pháp nhậndạngkhuônmặt người :>2>DV)&Pq DVV=L>GfcLB(f+ãQ(QJQVQQ, ... KHMT2K3 – Đại h c Công nghiệp Hà Nội27 BÁO C O BÀI TẬP LỚN PHƯƠNG PHÁP TÍNH TOÁN MỀMM c L c 1. Phép biến đổi Karhunen-Loève: 72. Thuậttoán PCA: 112.1. Giới thiệu chung về thuậttoán : 112.2....
... giữa cc đ c tính đòi hỏi ccthuậttoán ph c tạp. Mặt kh c, với cc ảnh kích thư c bé thì cc đ c tính sẽ khó phân biệt. c) Nhậndạng dựa trên xét toàn diện khuôn mặt: Nội dung chính c a hướng ... chung về cc phương pháp nhậndạngmặt người.a) Cc phương pháp nhậndạngmặt người:Phương pháp nhậndạng hiện nay c 2 loại: Nhậndạng dựa trên cc đ c trưng c a cc phần tử trên khuônmặt (Feature ... thành cc nhóm c ch xa nhau. Vector đ c tính c a đối tượng c n nhậndạng sẽ đư c so sánh lần lượt với vector đ c tính c a từng ảnh mẫu trong tập cc ảnh h c. Cc khoảng c ch ngắn nhất sẽ đư c lưu...
... cho vi c h c của mạng (c u tr c ph c tạp, dữ liệu ít, ) làm cho tỉ lệ nhậndạng thấp. Theo Hình 4, t c độ h c cũng ảnh hưởng hiệu suất nhận dạng. Điều này là phù hợp với c ng th c (11). T c ... thì tỉ lệ nhậndạng sẽ Tuyển tập Báo c o Hội nghị Sinh viên Nghiên c u Khoa h c lần thứ 8 Đại h c Đà Nẵng năm 2012 nhận dạng với độ chính x c cao hơn c n tối ưu hơn nữa c u tr c và cc thông ... lâu hơn. Mạng nơron là mạng c tính linh hoạt cc nên ta c thể áp dụng nó không chỉ cho nhận dạngkhuôn mặt, mà c n ứng dụng cho nhậndạng vân tay, điệu bộ mà chỉ c n thay đổi dữ liệu đầu vào...
... cho vi c h c của mạng (c u tr c ph c tạp, dữ liệu ít, ) làm cho tỉ lệ nhậndạng thấp. Theo Hình 4, t c độ h c cũng ảnh hưởng hiệu suất nhận dạng. Điều này là phù hợp với c ng th c (11). T c ... chuẩn hóa dữ liệu, kích thư c ảnh. Cc ảnh trong nghiên c u này là c chất lượng tương đối tốt nên ta không c n dùng ccthuậttoán nâng cao chất lượng ảnh mà ta chỉ c n chuẩn hóa ảnh (normalize ... đư ccc eigenface, cc ảnh trong tập c sở dữ liệu sẽ đư c chiếu lên không gian cc eigenface này để tạo ra vector đ c tính. Vector này c kích thư c nhỏ hơn nhiều so với kích thư c ảnh nhưng...
... Tập tất ccc mã tiếng Việt c a cc ký tự c a tất ccc mã c thể Y – Là một tập mã nhất định (chẳng hạn TCVN3) làm bảng mã trung gian chuyển đổi về nó trư c khi chuyển sang mã đích. ϕ - ... c lối ra ta sẽ chuyển mã sang cc mã đích theo mong muốn. Khi đó, thuậttoánnhậndạng và chuyển mã đư c tiến hành theo 2 bư c: Bư c 1. Xây dựng otomat c lối ra để phân tích từ vựng và chuyển ... chính quy đóng đối với cc phép toán hợp, tích ghép, lấy phần bù, giao và phép đồng c u. III. THUẬTTOÁNNHẬNDẠNG VÀ CHUYỂN MÃ Sự ph c tạp ở nhậndạng mã tiếng Việt ở chỗ c rất nhiều mã nếu...
... ba chiều, c m x c thể hiện trên khuôn mặt, Hiện nay chất lượng c a cc hệ thống dò tìm và nhận dạng ảnh khuônmặt người chưa cao. Người ta vẫn chưa tìm ra đư c phương pháp trích chọn cc đ c trưng ... về nhậndạngmặt người: nêu lên tầm quantrọng c a cc ứng dụng nhậndạngmặt người trong th c tế. 5 ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP ĐẠI H C Hình 1.2: Cc lĩnh v c tr c sinh h c đư c dùng trong x c th c. Nhận ... đ c trưng , c ch so khớp hai ảnh mặt người với nhau vàtổ ch c Cơ sở dữ liệu cho bài toánnhậndạng ảnh mặt người dựa trên biếnđổi sóng Gabor.+Trình bày cc ch c năng c a chương trình nhận dạng...
... ảnh grayscale. Cc mẫu negative bao gồm tất ccc ảnh không liên quan đến c chỉ c n nhận dạng: cc hình background như nhà c a, xe c ộ, c y c i, mặt người và ảnh c a cc cử chỉ kh c. Hình ... với Cascade of Boosted Classifiers 29 Chương 4 Phân loại c chỉ với Cascade of Boosted Classifiers 4.1 Bộ nhậndạng 1 c chỉ Bộ nhậndạng cho 1 c chỉ c ch c năng nhậndạng một mẫu c thu c ... tượng c n nhận dạng) và negative (mẫu không chứa đối tượng). Trong bộ nhậndạng 1 c chỉ, cc mẫu positive là cc hình chụp c a c chỉ đó đã qua chuẩn hóa: kích thư c 32x32 và đư c chuyển...