... DÙNG CÂYQUYẾTĐỊNH 2.1 Câyđịnh 2.1.1 Khái niệm định Trong lý thuyết định (chẳng hạn quản lí rủi ro), định (tiếng Anh: decision tree) đồ thị định hậu (bao gồm rủi ro hao phí tài nguyên) Câyđịnh ... Trong khai phá liệu, quy nạp sử dụng định tạo luật 1.3.4.2 Câyđịnhluật • Cây định: Câyđịnh mô tả tri thức dạng đơn giản nhằm phân đối tượng liệu thành số lớp định Các nút gán nhãn tên thuộc tính, ... tửtậpdẫn xuất Một phân loại rừng ngẫu nhiên (random forest) sử dụng số định để cải thiện tỉ lệ phân loại Câyđịnh phương tiện có tính mô tả dành cho việc tính toán xác suất có điều kiện Cây định...
... 1.5: Câyđịnh chơi tennis Tạo luật: Các luật đợc tạo nhằm suy diễn số mẫu liệu có ý nghĩa mặt thống kê Các luậtcó dạng Nếu P Q, với P mệnh đề với phần liệu có CSDL, Q mệnh đề dự đoán Câyđịnhluật ... dụng 1.3.4.3 Phát luật kết hợp Phơng pháp nhằm phát luật kết hợp thành phần liệu CSDL Đầu thuật toán khai phá liệu tậpluật kết mà luậtcó dạng: X => Y (nếu có X có Y) Kèm theo luật tìm đợc tham ... pháp quy nạp thờng đợc nói đến kỹ thuật định tạo luật 1.3.4.2 Câyđịnh tạo luậtCây định: dạng mô tả tri thức đơn giản nhằm phân đối tọng liệu thành số lớp định Các nút đợc gán nhãn tên thuộc tính,...
... lợi nhuận từtập giới hạn tài nguyên thời gian, không gian, nhân lực,… Các kiểu tri thức • Không có cấu trúc: • Dạng luật logic mệnh đề • Ví dụ từ liệu ngân hàng, sau trình khai phá ta có kết quả: ... threshold large (or frequent) itemset: tậpcó giá trị support >= Minimum support threshold Khai phá luậttừtập thường xuyên (frequent itemset): Ứng với tập thường xuyên X, Y ⊂ X, lấy Z = X – ... confidence Luật Z => Y (tức là, X – Y=> Y) luật hợp lệ Một số vấn đề Ưu điểm: đơn giản Hạn chế lớn: Nếu có nhiều item, transaction => số tập vô lớn Giải thuật hạn chế tổ hợp thừa thải: • Mọi tập tập...
... bỏ luậtcó liên quan đến nhiều ghi xoá mệnh đề từluật gồm nhiều mệnh đề có ảnh hưởng rộng Do xén tỉa trình không ổn định, đòi hỏi phải có bước sàng lọc tối ưu tập luật, đặc biệt tậpluậtcó ... có khả khái quát hoá liệu Tập thu cách sử dụng kỹ thuật tạo luật, định, sở liệu cho bước xử lý Tậpluật với hiệu kiểm thử cao lựa chọn Do tậpluật trùng lặp nên hầu hết thuật toán luậtđịnhcó ... trúc cây, luậtđịnh không cần phải loại trừ nhau, cần chế để kết hợp luật lựa chọn luật đơn Một kỹ thuật thường dùng xếp luật theo thứ tự, luật thỏa mãn danh sách luật chọn.[4] Mỗi luật định...
... Học máy Học có giám sát (Supervised Learning) › Cótập liệu học (training corpus) Học không giám sát (Unsupervised Learning) › Không cótập liệu học Các cách tiếp cận Mô hình xác suất thống ... xác suất thống kê › › Naïve Bayes SVM (Support Vector Machine) Học ký hiệu suy diễn dựa luật › Câyđịnh (Decision Tree) Mạng Neuron (Neuron Network) Giải thuật di truyền (Genetic algorithm) ... hiệu tối đa Định nghĩa Tri thức Học máy / máy học (Machine learning) "the study of computer algorithms that improve automatically through experience.“ Mitchell (1997) Học máy Học có giám sát...
... hợp Tập phổ biến Tập phổ biến tập chứa tập thoả mãn ngưỡng sở xác định VD: tập {A,B} thoả mãn ngưỡng sở SupAB= min_sup Tính chất: tập không rỗng tập phổ biến tập phổ biến Phân tích 3.1.Tìm tập ... chất Apriori sử dụng tập phần tử biết tập phổ biến, tập k phần tử dùng để khảo sát đưa tập (k+1) phần tử Đầu tiên, tìm tập phổ biến phần tử (tập L1), từtập L1 tìm tập L2 tập phổ biến phần tử ... Trình Tìm tập phổ biến luật kết hợp demo Chương trình tìm tập phổ biến luật kết hợp nhằm mô từtập liệu, chương trình thống kê tập phổ biến, tìm tập phổ biến tối đại sau rút trích tậpluật kết...
... không hợp lệ có tỉ lệ sinh lỗi nhiều Từ đó, với liệu đầu vào xác địnhcó khả xảy sau: · Nếu đầu vào định rõ giá trị mảng có kiểu lớp cho giá trị hợp lệ lớp bên · Nếu điều kiện đầu vào tập giá trị ... nhiều luật Nếu viết luật đơn cho đối tượng số lượng luật nhiều, không hiệu hệ thống khó quản lý luật tương tự Việc khớp luậtcó sử dụng biến cho phép xử lí thông tin cách hiệu Người ta viết luật ... gia hệ chuyên gia Định nghĩa 1.1: Chuyên gia một nhóm có kiến thức sâu chuyên ngành có kỹ giải vấn đề (của chuyên ngành đó) cách có hiệu Định nghĩa 1.2: Hệ chuyên gia Một số định nghĩa hệ chuyên...
... tố hệ CSDL - Ứng dụnh CSDL V.Bài tập nhà Làm tập sách giáo khoa, sách tâp 12 tham khao thêm số tập khác sách tham khảo (nếu có) VI.Nhận xét thầy giáo hướng dẫn ... trường nhà trường phải có hồ sơ học sinh hay học bạ,học bạ gôm thong tin sau:họ tên ngày sinh,giới tính,địa chỉ, có đoàn viên hay o, kết học tập rèn luyện….Thông tin học sinh tập thành hồ sơ lớp ... kê, xếp hồ sơ để tạo lập hồ sơ có nội dung cấu trúc khuôn dạng theo yêu cầu 2.Hệ sơ liệu a) Khái niệm sở liệu hệ quản trị sở liệu *Một liệu (Database ) tập hợp liệu có liên quan với nhau, chứa thông...
... sử dụng ví dụ có bài) Câu 2: Nếu vi phạm đến tính không dư thừa dẫn đến thiếu Câu 3: So khớp thông tin mô tả định nghĩa cột B với mục cột A Cột B có cụm từ không dùng đến, cụm từ không dùng ... phù hợp dẫn đến tuổi năm sinh thiếu tính quán Ví dụ khác: Đã có cột soluong dongia, không cần phải có cột thành tiền (=soluong*dongia) Chính dư thừa nên sửa đổi liệu thường hay sai sót, dẫn đến ... trùng nhau, thông tin dễ dàng tính toán từ liệu có sẵn Hoạt động giáo viên Hoạt động học sinh Tính không dư thừa? Ví dụ : Một CSDL có cột ngày sinh, không cần có cột tuổi Vì năm sau tuổi khác đi,...
... luật kết hợp có yếu tố thời gian có nhiều thông tin luật kết hợp Ví dụ, từluật kết hợp {Bia} ⇒ {Thuốc lá}, với liệu có yếu tố thời gian có nhiều luật: Độ hỗ trợ luật {Bia} ⇒ {Thuốc lá} 20% từ ... Nếu tập {x, y} có độ hỗ trợ tối thiểu tập{ x, y }, { x , y},{ x , y } có độ hỗ trợ tối thiểu Tuy nhiên, luật x ⇒ y có độ hỗ trợ tối thiểu có độ tin cậy tối thiểu cóluật x ⇒ y đảm bảo có độ ... xác định xem tập mục phổ biến cho giai đoạn Tiến trình tiếp tục, không tìm tậptập mục phổ biến L = φ, L1 = {large 1+itemset}, k = tập mục ứng cử Ck, từtập Lk+1 support cho phần tửtập Ck Lk từ...
... 1.5: Câyđịnh chơi tennis Tạo luật: Các luật đợc tạo nhằm suy diễn số mẫu liệu có ý nghĩa mặt thống kê Các luậtcó dạng Nếu P Q, với P mệnh đề với phần liệu có CSDL, Q mệnh đề dự đoán Câyđịnhluật ... dụng 1.3.4.3 Phát luật kết hợp Phơng pháp nhằm phát luật kết hợp thành phần liệu CSDL Đầu thuật toán khai phá liệu tậpluật kết mà luậtcó dạng: X => Y (nếu có X có Y) Kèm theo luật tìm đợc tham ... pháp quy nạp thờng đợc nói đến kỹ thuật định tạo luật 1.3.4.2 Câyđịnh tạo luậtCây định: dạng mô tả tri thức đơn giản nhằm phân đối tọng liệu thành số lớp định Các nút đợc gán nhãn tên thuộc tính,...
... luật Một tập mục (nh tiền đề kết luận) đợc gọi chung tập mục (itemset) Số mục tập mục gọi độ dài tập mục Các tập mục có độ dài k gọi chung k -tập mục (k-itemset) Đối với tập mục X-Y, Y m -tập mục ... : Dự đoán tập mẫu khác tập mẫu dùng để dựng Dự đoán tập mẫu học Theo kĩ thuật thứ nhất, tập liệu ban đầu đợc chia thành hai tập riêng rẽ, gọi tập mẫu học (dùng trình phát triển cây) tập mẫu thử ... thử X có khả O1, , On loại trừ lẫn để tách tập T thành tập T , , T n rời Câyđịnh tơng ứng với T gồm nút địnhcó nhãn X n nhánh tơng ứng với n khả hình 5.2 dới Lặp lại phơng pháp với tập...
... luật kết hợp có yếu tố thời gian có nhiều thông tin luật kết hợp Ví dụ, từluật kết hợp {Bia} ⇒ {Thuốc lá}, với liệu có yếu tố thời gian có nhiều luật: Độ hỗ trợ luật {Bia} ⇒ {Thuốc lá} 20% từ ... (1) Tìm tất tập mục phổ biến từ CSDL D tức tìm tất tập mục có độ hỗ trợ lớn minsup (2) Sinh luậttừtập mục phổ biến (large itemsets) cho độ tin cậyluật lớn minconf Bước 1: Tìm tập mục phổ biến ... toán phân hoạch ngưỡng hỗ trợ có giá trị cao 2.3.2 Sinh luật kết hợp , ta tìm tất tập khác rỗng Với tập a ⊂ tìm được, ta sinh luật a ⇒ ( - a) Để sinh luật, với tập mục phổ biến tỷ số sup()...
... tế cần có thêm thời gian công sức nghiên cứu kiểm thử, hoàn thiện giải pháp xây dựng phần mềm hoàn chỉnh Hướng phát triển: - Bổ sung hoàn thiện dịch vụ để khai thác hệ thống - Cần kiểm định với ... với lượng liệu chương trình lớn, thực tế bổ xung, nâng cao nghiệp vụ kinh doanh để đạt hệ thống có hiệu suất xử lý tốt độ xác kết hệ thống suy luận dự đoán Trong phạm vi khoá luận tốt nghiệp, ... Nghệ Phần Mềm môn Các Hệ Thống Thông Tin Đặc biệt thầy Đỗ Trung Tuấn thầy Đào Kiến Quốc, hai thầy định hướng trực tiếp giúp đỡ hoàn thành khoá luận Tài liệu tham khảo Tài liệu tiếng Việt: [1] Đào...
... i, Si tập liệu kiểm tra, tập lại hợp thành tập liệu đào tạo Có nghĩa là, đâu tiên việc dạy thực tập S2, S3 …, Sk, sau test tập S1; tiếp tục trình dạy thực tập S1, S3, S4,…, Sk, sau test tập S2; ... đường từ nút gốc tới nút Kỹ thuật học máy dùng định gọi học định, hay gọn định[ 6][15] Ví dụ: Câyđịnh phân lớp mức lương Tuổi? ≤ 35 > 35 Lương ≤ 40 Xấu Lương >40 ≤50 Tốt >50 Xấu Hình 2.1 Câyđịnh ... "no" (-) Ký hiệu p+ để tỷ lệ mẫu có giá trị thuộc tính định "yes", p- tỷ lệ mẫu có giá trị thuộc tính định "no" tập S Trường hợp tổng quát, tập S có n phân lớp ta có công thức sau: n Entropy(S)=...
... biến tối đại tập phổ biến không tồn tập bao Tập phổ biến đóng tập phổ biến không tồn tập bao có độ hỗ trợ Định nghĩa 2.7: Luật kết hợp Một luật kết hợp có dạng mục, X , Y I X gọi hệ luật X Y Trong ... T} (2.1) Định nghĩa 2.6: Tập phổ biến: Là tập hạng mục có độ hỗ trợ thoả mãn độ hỗ trợ tối thiểu (minsupp - giá trị người dùng xác định trước) Nếu tập mục X có ta nói X tập mục phổ biến Tập phổ ... dùng luật kết hợp phân lớp với địnhTừ đó, xây dựng hệ thống dự đoán dựa khai phá liệu định CHƢƠNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU BẰNG LUẬT KẾT HỢP VÀ PHÂN LỚP VỚI CÂYQUYẾTĐỊNH 2.1 KHAI PHÁ DỮ LIỆU BẰNG LUẬT...
... toán luật pha chế ngự xây dựng liên kết literal làm thân luật Mỗi luật mô tả tập ví dụ dơng ví dụ âm Lu ý rằng, FOIL có hai toán tử: bắt đầu luật với thân luật rỗng thêm literal để kết thúc luật ... sau: Xác suất p(C | Doc) đợc tính theo công thức sau: Vi: Trong đó: |V| : số lợng từtập V Fj : từ khoá thứ j từ vựng TF(Fj | Doc) : Tn xut ca t Fj ti liu Doc (bao gm c t ng ngha) TF(Fj | C) : ... khúa v tn xut Xi tng ng Trong công thức (4): Xi xuất từ khoá thứ i (dựa số từ đồng nghĩa xuất tài liệu Doc) Yi tần xuất từ thứ i (dựa số từ đồng nghĩa xuất tài liệu Di) 3.3.3 Phõn lp da vo cõy...
... trị biểu thức Bài tập 3.2: Bài toán Tháp Hanoi mô tả sau: cho cột đánh số 1, Có n đĩa theo thứ tự đĩa nhỏ bên đĩa lớn Hãy liệt kê bước thực để chuyển tất đĩa từ cột sang cột Quy luật di chuyển sau: ... cầu Cài đặt cấu trúc liệu HàngHoá: có liệu liệt kê Cài đặt Queue chứa hàng hoá kho Cài đặt thao tác Queue Cài đặt chức theo mô tả tập Thời gian làm tập 3: từ Ngoài sinh viên bổ sung chức mở rộng ... chuyển tất đĩa từ cột sang cột Quy luật di chuyển sau: Mỗi bước di chuyển đĩa từ cột sang cột khác Đĩa có bán kính nhỏ đĩa có bán kính lớn 3 Yêu cầu: Viết chương trình nhập vào số đĩa n, thực bước...