0

tập luật dẫn có được từ cây quyết định

Khai phá dữ liệu và xây dựng cây quyết định cải tiến, ứng dụng thoật toán ID3

Khai phá dữ liệu và xây dựng cây quyết định cải tiến, ứng dụng thoật toán ID3

Hệ thống thông tin

... DÙNG CÂY QUYẾT ĐỊNH 2.1 Cây định 2.1.1 Khái niệm định Trong lý thuyết định (chẳng hạn quản lí rủi ro), định (tiếng Anh: decision tree) đồ thị định hậu (bao gồm rủi ro hao phí tài nguyên) Cây định ... Trong khai phá liệu, quy nạp sử dụng định tạo luật 1.3.4.2 Cây định luậtCây định: Cây định mô tả tri thức dạng đơn giản nhằm phân đối tượng liệu thành số lớp định Các nút gán nhãn tên thuộc tính, ... tử tập dẫn xuất Một phân loại rừng ngẫu nhiên (random forest) sử dụng số định để cải thiện tỉ lệ phân loại Cây định phương tiện tính mô tả dành cho việc tính toán xác suất điều kiện Cây định...
  • 45
  • 484
  • 0
tổng quan về khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức trong CSDL

tổng quan về khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức trong CSDL

Công nghệ thông tin

... 1.5: Cây định chơi tennis Tạo luật: Các luật đợc tạo nhằm suy diễn số mẫu liệu ý nghĩa mặt thống kê Các luật dạng Nếu P Q, với P mệnh đề với phần liệu CSDL, Q mệnh đề dự đoán Cây định luật ... dụng 1.3.4.3 Phát luật kết hợp Phơng pháp nhằm phát luật kết hợp thành phần liệu CSDL Đầu thuật toán khai phá liệu tập luật kết mà luật dạng: X => Y (nếu X Y) Kèm theo luật tìm đợc tham ... pháp quy nạp thờng đợc nói đến kỹ thuật định tạo luật 1.3.4.2 Cây định tạo luật Cây định: dạng mô tả tri thức đơn giản nhằm phân đối tọng liệu thành số lớp định Các nút đợc gán nhãn tên thuộc tính,...
  • 102
  • 545
  • 0
Khai phá dữ liệu và khám phá tri thức

Khai phá dữ liệu và khám phá tri thức

Cao đẳng - Đại học

... lợi nhuận từ tập giới hạn tài nguyên thời gian, không gian, nhân lực,… Các kiểu tri thức • Không cấu trúc: • Dạng luật logic mệnh đề • Ví dụ từ liệu ngân hàng, sau trình khai phá ta kết quả: ... threshold large (or frequent) itemset: tập giá trị support >= Minimum support threshold Khai phá luật từ tập thường xuyên (frequent itemset): Ứng với tập thường xuyên X, Y ⊂ X, lấy Z = X – ... confidence Luật Z => Y (tức là, X – Y=> Y) luật hợp lệ Một số vấn đề Ưu điểm: đơn giản Hạn chế lớn: Nếu nhiều item, transaction => số tập vô lớn Giải thuật hạn chế tổ hợp thừa thải: • Mọi tập tập...
  • 31
  • 829
  • 4
Kỹ thuật khai phá dữ liệu và ứng dụng xây dựng cơ sở tri thức

Kỹ thuật khai phá dữ liệu và ứng dụng xây dựng sở tri thức

Lập trình

... bỏ luật liên quan đến nhiều ghi xoá mệnh đề từ luật gồm nhiều mệnh đề ảnh hưởng rộng Do xén tỉa trình không ổn định, đòi hỏi phải bước sàng lọc tối ưu tập luật, đặc biệt tập luật ... khả khái quát hoá liệu Tập thu cách sử dụng kỹ thuật tạo luật, định, sở liệu cho bước xử lý Tập luật với hiệu kiểm thử cao lựa chọn Do tập luật trùng lặp nên hầu hết thuật toán luật định ... trúc cây, luật định không cần phải loại trừ nhau, cần chế để kết hợp luật lựa chọn luật đơn Một kỹ thuật thường dùng xếp luật theo thứ tự, luật thỏa mãn danh sách luật chọn.[4] Mỗi luật định...
  • 98
  • 1,219
  • 5
Quản trị tri thức, khai phá dữ liệu và khai phá văn bản trong tin học y tế

Quản trị tri thức, khai phá dữ liệu và khai phá văn bản trong tin học y tế

Cao đẳng - Đại học

... Học máy  Học giám sát (Supervised Learning) ›  tập liệu học (training corpus) Học không giám sát (Unsupervised Learning) › Không tập liệu học Các cách tiếp cận  Mô hình xác suất thống ... xác suất thống kê › ›  Naïve Bayes SVM (Support Vector Machine) Học ký hiệu suy diễn dựa luậtCây định (Decision Tree)  Mạng Neuron (Neuron Network)  Giải thuật di truyền (Genetic algorithm) ... hiệu tối đa Định nghĩa  Tri thức  Học máy / máy học (Machine learning) "the study of computer algorithms that improve automatically through experience.“ Mitchell (1997) Học máy  Học giám sát...
  • 12
  • 331
  • 0
Luật Kết Hợp Và Ứng Dụng Về Khai Phá Dữ Liệu Trong Hệ Quản Trị Cơ Sở Dữ Liệu

Luật Kết Hợp Và Ứng Dụng Về Khai Phá Dữ Liệu Trong Hệ Quản Trị Sở Dữ Liệu

Hệ thống thông tin

... hợp Tập phổ biến Tập phổ biến tập chứa tập thoả mãn ngưỡng sở xác định VD: tập {A,B} thoả mãn ngưỡng sở SupAB= min_sup Tính chất: tập không rỗng tập phổ biến tập phổ biến Phân tích 3.1.Tìm tập ... chất Apriori sử dụng tập phần tử biết tập phổ biến, tập k phần tử dùng để khảo sát đưa tập (k+1) phần tử Đầu tiên, tìm tập phổ biến phần tử (tập L1), từ tập L1 tìm tập L2 tập phổ biến phần tử ... Trình Tìm tập phổ biến luật kết hợp demo Chương trình tìm tập phổ biến luật kết hợp nhằm mô từ tập liệu, chương trình thống kê tập phổ biến, tìm tập phổ biến tối đại sau rút trích tập luật kết...
  • 66
  • 658
  • 0
Hệ chuyên gia và cơ sở dữ liệu trong bộ nhớ tri thức (LV01000)

Hệ chuyên gia và sở dữ liệu trong bộ nhớ tri thức (LV01000)

Thạc sĩ - Cao học

... không hợp lệ tỉ lệ sinh lỗi nhiều Từ đó, với liệu đầu vào xác định khả xảy sau: · Nếu đầu vào định rõ giá trị mảng kiểu lớp cho giá trị hợp lệ lớp bên · Nếu điều kiện đầu vào tập giá trị ... nhiều luật Nếu viết luật đơn cho đối tượng số lượng luật nhiều, không hiệu hệ thống khó quản lý luật tương tự Việc khớp luật sử dụng biến cho phép xử lí thông tin cách hiệu Người ta viết luật ... gia hệ chuyên gia Định nghĩa 1.1: Chuyên gia một nhóm kiến thức sâu chuyên ngành kỹ giải vấn đề (của chuyên ngành đó) cách hiệu Định nghĩa 1.2: Hệ chuyên gia Một số định nghĩa hệ chuyên...
  • 65
  • 433
  • 0
Dữ liệu và hệ quản trị cơ sở dữ liệu

Dữ liệu và hệ quản trị sở dữ liệu

Cơ sở dữ liệu

... tố hệ CSDL - Ứng dụnh CSDL V.Bài tập nhà  Làm tập sách giáo khoa, sách tâp 12 tham khao thêm số tập khác sách tham khảo (nếu có) VI.Nhận xét thầy giáo hướng dẫn ... trường nhà trường phải hồ sơ học sinh hay học bạ,học bạ gôm thong tin sau:họ tên ngày sinh,giới tính,địa chỉ, đoàn viên hay o, kết học tập rèn luyện….Thông tin học sinh tập thành hồ sơ lớp ... kê, xếp hồ sơ để tạo lập hồ sơ nội dung cấu trúc khuôn dạng theo yêu cầu 2.Hệ sơ liệu a) Khái niệm sở liệu hệ quản trị sở liệu *Một liệu (Database ) tập hợp liệu liên quan với nhau, chứa thông...
  • 7
  • 1,353
  • 8
Khái niệm về cơ sở dữ liệu và hệ quản trị cơ sở dữ liệu

Khái niệm về sở dữ liệu và hệ quản trị sở dữ liệu

Cơ sở dữ liệu

... sử dụng ví dụ bài) Câu 2: Nếu vi phạm đến tính không dư thừa dẫn đến thiếu Câu 3: So khớp thông tin mô tả định nghĩa cột B với mục cột A Cột B cụm từ không dùng đến, cụm từ không dùng ... phù hợp dẫn đến tuổi năm sinh thiếu tính quán Ví dụ khác: Đã cột soluong dongia, không cần phải cột thành tiền (=soluong*dongia) Chính dư thừa nên sửa đổi liệu thường hay sai sót, dẫn đến ... trùng nhau, thông tin dễ dàng tính toán từ liệu sẵn Hoạt động giáo viên Hoạt động học sinh Tính không dư thừa? Ví dụ : Một CSDL cột ngày sinh, không cần cột tuổi Vì năm sau tuổi khác đi,...
  • 9
  • 22,283
  • 55
Khai phá dữ liệu và thuật toán khai phá luật kết hợp song song

Khai phá dữ liệu và thuật toán khai phá luật kết hợp song song

Thạc sĩ - Cao học

... luật kết hợp yếu tố thời gian nhiều thông tin luật kết hợp Ví dụ, từ luật kết hợp {Bia} ⇒ {Thuốc lá}, với liệu yếu tố thời gian nhiều luật: Độ hỗ trợ luật {Bia} ⇒ {Thuốc lá} 20% từ ...  Nếu tập {x, y} độ hỗ trợ tối thiểu tập{ x, y }, { x , y},{ x , y } độ hỗ trợ tối thiểu Tuy nhiên, luật x ⇒ y độ hỗ trợ tối thiểu  độ tin cậy tối thiểu luật x ⇒ y đảm bảo độ ... xác định xem tập mục phổ biến cho giai đoạn Tiến trình tiếp tục, không tìm tập tập mục phổ biến L = φ, L1 = {large 1+itemset}, k = tập mục ứng cử Ck, từ tập Lk+1 support cho phần tử tập Ck Lk từ...
  • 86
  • 1,313
  • 11
Kỹ thuật mạng Nơron và giải thuật di truyền trong khai phá dữ liệu và thử nghiệm ứng dụng

Kỹ thuật mạng Nơron và giải thuật di truyền trong khai phá dữ liệu và thử nghiệm ứng dụng

Thạc sĩ - Cao học

... 1.5: Cây định chơi tennis Tạo luật: Các luật đợc tạo nhằm suy diễn số mẫu liệu ý nghĩa mặt thống kê Các luật dạng Nếu P Q, với P mệnh đề với phần liệu CSDL, Q mệnh đề dự đoán Cây định luật ... dụng 1.3.4.3 Phát luật kết hợp Phơng pháp nhằm phát luật kết hợp thành phần liệu CSDL Đầu thuật toán khai phá liệu tập luật kết mà luật dạng: X => Y (nếu X Y) Kèm theo luật tìm đợc tham ... pháp quy nạp thờng đợc nói đến kỹ thuật định tạo luật 1.3.4.2 Cây định tạo luật Cây định: dạng mô tả tri thức đơn giản nhằm phân đối tọng liệu thành số lớp định Các nút đợc gán nhãn tên thuộc tính,...
  • 102
  • 1,556
  • 23
KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ PHÁT HIỆN LUẬT KẾT HỢP TRONG CƠ SỞ DỮ LIỆU LỚN

KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ PHÁT HIỆN LUẬT KẾT HỢP TRONG SỞ DỮ LIỆU LỚN

Công nghệ thông tin

... luật Một tập mục (nh tiền đề kết luận) đợc gọi chung tập mục (itemset) Số mục tập mục gọi độ dài tập mục Các tập mục độ dài k gọi chung k -tập mục (k-itemset) Đối với tập mục X-Y, Y m -tập mục ... : Dự đoán tập mẫu khác tập mẫu dùng để dựng Dự đoán tập mẫu học Theo kĩ thuật thứ nhất, tập liệu ban đầu đợc chia thành hai tập riêng rẽ, gọi tập mẫu học (dùng trình phát triển cây) tập mẫu thử ... thử X khả O1, , On loại trừ lẫn để tách tập T thành tập T , , T n rời Cây định tơng ứng với T gồm nút định nhãn X n nhánh tơng ứng với n khả hình 5.2 dới Lặp lại phơng pháp với tập...
  • 89
  • 1,017
  • 9
KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ THUẬT TOÁN KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP SONG SONG

KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ THUẬT TOÁN KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP SONG SONG

Công nghệ thông tin

... luật kết hợp yếu tố thời gian nhiều thông tin luật kết hợp Ví dụ, từ luật kết hợp {Bia} ⇒ {Thuốc lá}, với liệu yếu tố thời gian nhiều luật: Độ hỗ trợ luật {Bia} ⇒ {Thuốc lá} 20% từ ... (1) Tìm tất tập mục phổ biến từ CSDL D tức tìm tất tập mục độ hỗ trợ lớn minsup (2) Sinh luật từ tập mục phổ biến (large itemsets) cho độ tin cậy luật lớn minconf Bước 1: Tìm tập mục phổ biến ... toán phân hoạch ngưỡng hỗ trợ giá trị cao 2.3.2 Sinh luật kết hợp  , ta tìm tất tập khác rỗng  Với tập a ⊂  tìm được, ta sinh luật a ⇒ (  - a) Để sinh luật, với tập mục phổ biến tỷ số sup()...
  • 117
  • 825
  • 6
042_Nghiên cứu kỹ thuật khai phá dữ liệu và ứng dụng trong hệ thống bán sách

042_Nghiên cứu kỹ thuật khai phá dữ liệu và ứng dụng trong hệ thống bán sách

Điện - Điện tử - Viễn thông

... tế cần thêm thời gian công sức nghiên cứu kiểm thử, hoàn thiện giải pháp xây dựng phần mềm hoàn chỉnh Hướng phát triển: - Bổ sung hoàn thiện dịch vụ để khai thác hệ thống - Cần kiểm định với ... với lượng liệu chương trình lớn, thực tế bổ xung, nâng cao nghiệp vụ kinh doanh để đạt hệ thống hiệu suất xử lý tốt độ xác kết hệ thống suy luận dự đoán Trong phạm vi khoá luận tốt nghiệp, ... Nghệ Phần Mềm môn Các Hệ Thống Thông Tin Đặc biệt thầy Đỗ Trung Tuấn thầy Đào Kiến Quốc, hai thầy định hướng trực tiếp giúp đỡ hoàn thành khoá luận Tài liệu tham khảo Tài liệu tiếng Việt: [1] Đào...
  • 2
  • 1,235
  • 13
Khai phá dữ liệu và ứng dụng trong quản lí cán bộ luận văn thạc sĩ

Khai phá dữ liệu và ứng dụng trong quản lí cán bộ luận văn thạc sĩ

Kỹ thuật

... i, Si tập liệu kiểm tra, tập lại hợp thành tập liệu đào tạo nghĩa là, đâu tiên việc dạy thực tập S2, S3 …, Sk, sau test tập S1; tiếp tục trình dạy thực tập S1, S3, S4,…, Sk, sau test tập S2; ... đường từ nút gốc tới nút Kỹ thuật học máy dùng định gọi học định, hay gọn định[ 6][15] Ví dụ: Cây định phân lớp mức lương Tuổi? ≤ 35 > 35 Lương ≤ 40 Xấu Lương >40 ≤50 Tốt >50 Xấu Hình 2.1 Cây định ... "no" (-) Ký hiệu p+ để tỷ lệ mẫu giá trị thuộc tính định "yes", p- tỷ lệ mẫu giá trị thuộc tính định "no" tập S Trường hợp tổng quát, tập S n phân lớp ta công thức sau: n Entropy(S)=...
  • 92
  • 1,579
  • 7
Khai phá dữ liệu và ứng dụng trong tư vấn tuyển sinh trường cao đẳng nghề trung bộ

Khai phá dữ liệu và ứng dụng trong vấn tuyển sinh trường cao đẳng nghề trung bộ

Kỹ thuật

... biến tối đại tập phổ biến không tồn tập bao Tập phổ biến đóng tập phổ biến không tồn tập bao độ hỗ trợ Định nghĩa 2.7: Luật kết hợp Một luật kết hợp dạng mục, X , Y I X gọi hệ luật X Y Trong ... T} (2.1) Định nghĩa 2.6: Tập phổ biến: Là tập hạng mục độ hỗ trợ thoả mãn độ hỗ trợ tối thiểu (minsupp - giá trị người dùng xác định trước) Nếu tập mục X ta nói X tập mục phổ biến Tập phổ ... dùng luật kết hợp phân lớp với định Từ đó, xây dựng hệ thống dự đoán dựa khai phá liệu định CHƢƠNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU BẰNG LUẬT KẾT HỢP VÀ PHÂN LỚP VỚI CÂY QUYẾT ĐỊNH 2.1 KHAI PHÁ DỮ LIỆU BẰNG LUẬT...
  • 25
  • 1,063
  • 7
Tổng quan khai phá dữ liệu và ứng dụng

Tổng quan khai phá dữ liệu và ứng dụng

Hệ thống thông tin

... toán luật pha chế ngự xây dựng liên kết literal làm thân luật Mỗi luật mô tả tập ví dụ dơng ví dụ âm Lu ý rằng, FOIL hai toán tử: bắt đầu luật với thân luật rỗng thêm literal để kết thúc luật ... sau: Xác suất p(C | Doc) đợc tính theo công thức sau: Vi: Trong đó: |V| : số lợng từ tập V Fj : từ khoá thứ j từ vựng TF(Fj | Doc) : Tn xut ca t Fj ti liu Doc (bao gm c t ng ngha) TF(Fj | C) : ... khúa v tn xut Xi tng ng Trong công thức (4): Xi xuất từ khoá thứ i (dựa số từ đồng nghĩa xuất tài liệu Doc) Yi tần xuất từ thứ i (dựa số từ đồng nghĩa xuất tài liệu Di) 3.3.3 Phõn lp da vo cõy...
  • 55
  • 521
  • 2
Cấu trúc dữ liệu và giải thuật Bài thực hành số 3 potx

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật Bài thực hành số 3 potx

Cơ sở dữ liệu

... trị biểu thức Bài tập 3.2: Bài toán Tháp Hanoi mô tả sau: cho cột đánh số 1, n đĩa theo thứ tự đĩa nhỏ bên đĩa lớn Hãy liệt kê bước thực để chuyển tất đĩa từ cột sang cột Quy luật di chuyển sau: ... cầu Cài đặt cấu trúc liệu HàngHoá: liệu liệt kê Cài đặt Queue chứa hàng hoá kho Cài đặt thao tác Queue Cài đặt chức theo mô tả tập Thời gian làm tập 3: từ Ngoài sinh viên bổ sung chức mở rộng ... chuyển tất đĩa từ cột sang cột Quy luật di chuyển sau: Mỗi bước di chuyển đĩa từ cột sang cột khác Đĩa bán kính nhỏ đĩa bán kính lớn 3 Yêu cầu: Viết chương trình nhập vào số đĩa n, thực bước...
  • 4
  • 941
  • 1

Xem thêm

Tìm thêm: hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam khảo sát chương trình đào tạo gắn với các giáo trình cụ thể xác định thời lượng học về mặt lí thuyết và thực tế tiến hành xây dựng chương trình đào tạo dành cho đối tượng không chuyên ngữ tại việt nam điều tra đối với đối tượng giảng viên và đối tượng quản lí điều tra với đối tượng sinh viên học tiếng nhật không chuyên ngữ1 khảo sát thực tế giảng dạy tiếng nhật không chuyên ngữ tại việt nam khảo sát các chương trình đào tạo theo những bộ giáo trình tiêu biểu nội dung cụ thể cho từng kĩ năng ở từng cấp độ xác định mức độ đáp ứng về văn hoá và chuyên môn trong ct phát huy những thành tựu công nghệ mới nhất được áp dụng vào công tác dạy và học ngoại ngữ mở máy động cơ rôto dây quấn các đặc tính của động cơ điện không đồng bộ đặc tuyến hiệu suất h fi p2 đặc tuyến tốc độ rôto n fi p2 đặc tuyến dòng điện stato i1 fi p2 sự cần thiết phải đầu tư xây dựng nhà máy thông tin liên lạc và các dịch vụ từ bảng 3 1 ta thấy ngoài hai thành phần chủ yếu và chiếm tỷ lệ cao nhất là tinh bột và cacbonhydrat trong hạt gạo tẻ còn chứa đường cellulose hemicellulose chỉ tiêu chất lượng theo chất lượng phẩm chất sản phẩm khô từ gạo của bộ y tế năm 2008