... các phương pháp nhậndạngmặt người.a) Các phương pháp nhậndạngmặt người:Phương pháp nhậndạng hiện nay có 2 loại: Nhậndạng dựa trên các đặc trưng của các phần tử trên khuônmặt (Feature ... này: Nhậndạng 2D: Elastic Bunch Graph, Active Appearance Model. Nhậndạng 3D: 3D Morphable Model.b) Nhậndạng dựa trên mối quan hệ giữa các phần tử:Đây là phương pháp nhậndạngkhuônmặt ... THCN-KSCLC-K50 Page 6 Nhận dạngmặt người đúng:40, tỉ lệ 100% Nhận dạng giới tính đúng: 40, tỉ lệ 100%.− Kiểm tra với các ảnh khác:Số ảnh:60 Nhận dạng đúng mặt người: 58, tỉ lệ 96,67% Nhận dạng giới tính...
... TẮT Nhận dạngkhuônmặt hiện nay có rất nhiều hướng nghiên cứu nhằm nâng cao hiệu suất nhận dạng và tối ưu hóa hệ thống. Bài báo này nghiên cứu và phát triển hai hệ thống nhậndạng khuôn mặt ... pháp nhậndạng phổ biến hiện nay là nhậndạng dựa trên đặc trưng của các phần tử trên khuônmặt như biến đổi Gabor Wavelet và mạng Neural, SVM,…và nhận dạng dựa trên xét tổng thể toàn khuônmặt ... và dùng mạng nơron [7] để nhậndạng các đối tượng. 2.2. Nhậndạngkhuônmặtbằng mạng nơron ( Neural network ) Là kỹ thuật tái tạo mạng nơron thần kinh của con người bằng máy tính. Nó bao gồm...
... thống nhậndạngkhuônmặt 2.1.Hệ thống nhậnkhuônmặt Hình 1 mô tả các bước nhậndạngkhuônmặt cơ bản trong một hệ thống [2]. 2.1.1. Tiền xử lý Quá trình tiền xử lý đối với khuônmặt nhằm ... pháp nhậndạng phổ biến hiện nay là nhậndạng dựa trên đặc trưng của các phần tử trên khuônmặt như biến đổi Gabor Wavelet và mạng Neural, SVM,…và nhận dạng dựa trên xét tổng thể toàn khuônmặt ... TẮT Nhận dạngkhuônmặt hiện nay có rất nhiều hướng nghiên cứu nhằm nâng cao hiệu suất nhận dạng và tối ưu hóa hệ thống. Bài báo này nghiên cứu và phát triển hai hệ thống nhậndạng khuôn mặt...
... MỀM0)t<7P<QLA€ttg<$>YL•3. Áp dụng PCA trong bài toán nhậndạngkhuônmặt :3.1. Giới thiệu chung về các phương pháp nhậndạngmặt người:a. Các phương pháp nhậndạngkhuônmặt người :>2>DV)&Pq ... toán PCA: 133. Áp dụng PCA trong bài toán nhậndạngkhuônmặt : 153.1. Giới thiệu chung về các phương pháp nhậndạngmặt người: 153.2. Nhậndạngkhuônmặt dựa trên PCA: 163.3 Các hàm hiển thị ... :y/)P2>DVB(fV=L<\>GY>GfaA>:LB(f+<Y7FV7FaVATF;F,F<EM(RO+BI>&TFBI>&P)l,•(G?A2>)P<$>cVSG?DJ:B(f2RF<$<\>GYGf7<EM(F2>)?B:M(IE>`IH(*(FJYLFJY\)<>>)Gn`G?A2>)PGf(D>gV<\>GYEM(R>Gf7Gzp>(D>g%fB><$IB7$JWa>Gf7@B/Jc. Nhậndạngkhuônmặt dựa trên xét toàn diện khuônmặt :V(7A$:D)P\Q-IB7$]\P<QB]\H(@\/)V=B$H(p2BJ?(V*BG>GfG?7AB(fNhóm...
... ñịnh, nhậndạng con người ñược ra ñời với ñộ tin cậy cao. Một trong những bài toán nhậndạng con người ñược quan tâm nhất hiện nay ñó là nhậndạng qua khuôn mặt. Vì nhậndạng qua khuôn mặt là ... thống nhậndạng mặt người online như trên. Yêu cầu ñặt ra của ñồ án như sau: xây dựng một hệ thống nhậndạngmặt người online với ñầu vào là ảnh khuônmặt người cần nhận dạng, ñược thu thập bằng ... toán nhậndạng ñang ñược quan tâm nghiên cứu nhiều là nhậndạngkhuôn mặt. Mặc dù nhậndạngkhuônmặt hiện nay chưa ñạt ñược ñộ chính xác cao như một số phương pháp khác ñã nêu trên (ví dụ nhận...
... hoặc các mẫu hành vi để nhận diện con ngƣời nhƣ nhậndạngkhuôn mặt, nhậndạng giọng nói, nhận dạngmắt (mống mắt), nhậndạng chữ ký, nhậndạng dấu vân tay, và kể cả nhận dạng tai (Hình 1.1). ... 35 4.4. Nhậndạng 37 CHƢƠNG 5 : CÁC TIÊU CHÍ ĐÁNH GIÁ MỘT HỆ THỐNG NHẬNDẠNG VÂN TAY 43 5.1. Đặt vấn đề 43 5.2. Các lỗi hệ thống nhậndạng vân tay 43 CHƢƠNG 6 : THI CÔNG MÔ HÌNH MỞ CỬA TỰ ... đƣa ra kết quả nhậndạng chúng em đã thực hiện việc kiểm chứng bằngmô hình mở cửa tự động. Ảnh vân tay đƣợc thu nhận từ thiết bị Microsoft Finger Reader, các bƣớc xử lí và nhậndạng ảnh đƣợc...
... phương trình cân bằng • Các định luật bảo tồn khối lượng, năng lượng, và xung lượng là các định luật cơ bản được sử dụng khi mơ hình hóa. Phương trình cân bằng cơ bản có dạng tổng qt như ... hóa mơ tả điều kiện cân bằng liên quan đến sự tối thiểu năng lượng. 2.3.1.2 Lý tưởng hóa các phần tử vật lý Các ngun tắc lý tưởng hóa: • Ngun tắc thuần hóa: nhận ra ảnh hưởng vật lý ... vật lý • Do các hiện tượng vật lý có sự tương đồng nên có thể mô hình hóa hệ cơ bằng hệ điện, hệ nhiệt bằng hệ điện,… Hình 2.12: Sự tương đồng giữa các phần tử cơ bản của các loại...
... v(t) Chương 3: NHẬNDẠNGMÔ HÌNH KHÔNG THAM SỐ Huỳnh Thái Hoàng – Bộ môn Điều khiển Tự động 1 Chương 3 NHẬN DẠNGMÔ HÌNH KHÔNG THAM SỐ Chương 3: NHẬNDẠNGMÔ HÌNH KHÔNG ... 4. [3] N. D. Phước và P. X. Minh (2001), Nhậndạng hệ thống điều khiển. chương 2 3.1 GIỚI THIỆU 3.1.1 Bài toán nhậndạng hệ thống • Nhậndạng hệ thống là xây dựng mô hình toán học ... mô tả hệ thống. • Về mặt toán học, nhậndạng hệ thống là tìm ánh xạ: )()(: tytuTMa (3.2) khi biết tập dữ liệu ZN . Hệ thống u(t) y(t) Chương 3: NHẬNDẠNGMƠ HÌNH KHƠNG THAM SỐ...
... Chương 6: Thực nghiệm nhậndạng hệ thống Huỳnh Thái Hồng – Bộ mơn Điều khiển Tự động 1 Chương 6 THỰC NGHIỆM NHẬNDẠNG HỆ THỐNG Chương 6: Thực nghiệm nhậndạng hệ thống 6.1. ... phí nhậndạngmô hình: - Độ phức tạp của thuật toán ước lượng tham số: có thể ước lượng thông số bằng công thức giải tích hay phải ước lượng thông số bằng Chương 6: Thực nghiệm nhậndạng ... Chương 6: Thực nghiệm nhậndạng hệ thống Huỳnh Thái Hồng – Bộ mơn Điều khiển Tự động 166.7 MỘT SỐ THÍ DỤ NHẬNDẠNG HỆ THỐNG THỰC NGHIỆM 6.7.1 Nhậndạng động cơ DC • Phần cứng...