... cao nhất 24 Mô hìnhGarchđa biênMỤC LỤCCHƯƠNG I : MôhìnhGARCHđabiến và vai trò trong phân tích rủi ro của danh mục đầu tưI. Một số môhình ARCH /GARCH mở rộngII. Môhình MGARCH1. Giới ... môhình ARCH2. Môhình MGARCH tổng quátII.1 .mô hìnhGARCHđa biến II.2.Ước lượng mô hình ML QML Student Skewed_studentII.3.Kiểm địnhII.4.Ứng dụngII.5.Các cách tiếp cận môhình MGARCH ... d) Môhình CCC e) Môhình DCC của Tse & tsui (M) : Với thì R chính là môhình CCC.17 Mô hìnhGarchđa biên Tương đương: Môhình VEC(1,1) với có thể viết dưới dạng mô hình...
... số môhình ARCH /GARCH mở rộngII. Môhình MGARCH1. Giới thiệu Danh mục đầu tư Rủi ro danh mục Rủi ro có điều kiện với môhình ARCH2. Môhình MGARCH tổng quátII.1. môhìnhGARCHđa biến II.2. ... Phần cuối III sẽ trình bày ứng dụng môhình BEKK (một dạng của môhình MGARCH) và kết quả thu được. 3 Mô hìnhGarchđa biênMỤC LỤCCHƯƠNG I : MôhìnhGARCHđabiến và vai trò trong phân tích rủi ... các môhình DCC: : • Bảng biểu mô tả số tham số trong 3 mô hình: 18 Mô hìnhGarchđa biên Số tham sốN=2,3,4,5CCC7,12,18,25 9,14,20,279,14,20,2719 Mô hìnhGarchđa biênSTB đang...
... mới nổi. Điều này hàm ý một môhình CAPM đabiến với các biến là: beta, P/E và PBV.Mục đích của bài viết này đánh giá khả năng sử dụng môhình CAPM đabiến trên để dự báo tỷ suất sinh lợi của ... Ứng dụng môhình CAPM đabiến để dự báo tỷ suất lợi nhuận và rủi ro trên TTCK Việt NamViệc ứng dụng các môhình phân tích cơ bản và phân tích kỹ thuật để ... Treynor đã đưa ra môhình CAPM (Capital Asset Pricing Model) nhằm dự báo tỷ suất sinh lợi của một chứng khoán thông qua beta của chứng khoán đó. Môhình CAPM không phải là môhình duy nhất dự...
... trị cho rằng các hệ số của E/P và PBV là 0.Ứng dụng môhình dự báo tỷ suất sinh lợi chứng khoán trên thị trường chứng khoán Việt Nam Mô hình này là một nỗ lực để khám phá ra các công cụ như ... dụng hệ số beta, việc nghiên cứu và sử dụng những môhình dự báo sẽ trở thành hiện thực hơn chứ không nằm trên lý thuyết nữa.Thứ ba, các môhình dự báo chỉ được vận hành tốt khi các nhà đầu ... khoán đã và đang được xây dựng nhằm đảm bảo nguyên tắc công khai, minh bạch thông tin trên thị trường và duy trì củng cố lòng tin của nhà đầu tư.Tóm lại, bài viết này đưa ra một môhình dự báo...
... ta có thể kết luận các giả thiết trong môhìnhGARCH đều được thỏa mãn. Môhình GARCH( 1) vừa ước lượng được là môhình tốt.*) dự báo σt2Ta có AR(1)- GARCH( 1,1):rt =0.132470 rt-1σt2 ... bài: 1. Ước lượng môhìnhGARCH cho một chuỗi lợi suất của một loại cổ phiếu bất kỳ với số liệu theo tháng ( ít nhất 2 tháng) trên HASTC hoặc HOSE.Bài làmƯớc lượng môhìnhGARCH cho chuỗi lợi ... likelihood 603.5364 Durbin-Watson stat 1.958726Inverted AR Roots .13Ước lượng môhình ARIMA(1,0,0) đối với R. Mô hình có hệ số chặn:10Method: ML - ARCH (Marquardt)Date: 11/23/04 Time: 06:26Sample(adjusted):...
... chỉnh môhình bằng cách lần lượt bỏ đi từng biến mà hệ số của chúng trong môhình bằng 0 và hiệu chỉnh để ut không tự tương quan. Cuối cùng ta thu được môhình như sau:154.2. Môhình GARCH. Kết ... cho biết ut không tự tương quan.Vậy môhình thỏa mãn mọi giả thiết của môhình lý thuyết.183. Ước lượng các tham số của môhình ARIMA.Định dạng môhình ARIMA đối với lợi suất vàng bằng ... thấy p=1, p=4, q=1, q=2, q=3, q=4, q=5 do đó ta ước lượng môhình ARCH như sau:14B. NỘI DUNG.I. Lý thuyết về môhình ARIMA và môhình GARCH. Trong thị trường tài chính đặc biệt là trong thị...
... P_value = 0.000089 <0.05 → bác bỏ giả thiết H0.Vậy các giả thiết của môhình trong GARCH( 1) đều được thoả mãn. Môhình GARCH( 1) ước lượng được là tốt: ––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––8 ... ngược chiều lợi suất 2 phiên giao dịch trước.Vậy môhình ARIMA đối với chuỗi RBPC làRt = -0.323242*Rt-1 -0.281212*Rt-2 + tε4. Môhình GARCH( p,q) đối với chuỗi RBPC :––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––4iii. ... lượng ở trên, ta ghi lại phần dư của mô hình, kí hiệu là et, sau đó sử dụng lược đồ tương quan của chuỗi et2 để suy ra p.Ta được p = 1. b) Môhình GARCH( 1)––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––5H0...
... 2χcóP_value = 0.000089 <0.05 → bác bỏ giả thiết H0.Vậy các giả thiết của môhình trong GARCH( 1) đều được thoả mãn. Mô hình GARCH( 1) ước lượng được là tốt: ––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––8 ... trong môhình ARIMA tham số d = 0.a) Xác định tham số p và q dựa vào lược đồ tương quan của chuỗi RBPCTa thấy có quá trình AR(1) và AR(2)b) Kết quả ước lượng môhình ARIMA đối với RBPC Mô hình ... lienhe@docs.vn Tel (: 0918.775.3684. Môhình GARCH( p,q) đối với chuỗi RBPC :a) Xác định giá trị tham số pTừ phương trình ARIMA đã ước lượng ở trên, ta ghi lại phần dư của mô hình, kíhiệu là et, sau...
... 5%.Thống kê DW = 2.059221 nên ut không tự tương quan. Mô hình có dạng: rt = 0.006181 + 0.378496*ut-1.4.Ước lượng môhình ARCH, GARCH. 4.1 .Mô hình ARCH(p)a.Ước lượng tham số p.Từ phương trình ... tε là biến ngẫu nhiên độc lập có cùng phân bố và có E(tε) = 0, Var( tε) =1.Phương sai dài hạn ∑=−=mii1021αασ 101<≤∑=miiα3. Môhình GARCH. Mô hình GARCH( m,s) ... tiến hành hiệu chỉnh môhình bằng cách lần lượt bỏ đi từng biến mà hệ số của chúng trong môhình bằng 0 và hiệu chỉnh để ut không tự tương quan. Cuối cùng ta thu được môhình như sau:15Website:...
... P_value = 0.00 < 0.05 → bác bỏ giảthiết H0.Vậy các giả thiết của môhình trong GARCH( 1) đều được thoả mãn. Mô hình GARCH( 1) ước lượng được là tốt: Rt = 0.172661*Rt-7 + 0.152839*Rt-9 ... tương quan của chuỗi RBTCTa thấy có quá trình AR(7) và AR(9)b) Kết quả ước lượng môhình ARIMA đối với RBTC Mô hình có hệ số chặnDependent Variable: RMethod: Least SquaresDate: 11/23/07 Time: ... tới hạn là 1%, 5%, 10%.3. Môhình ARIMA đối với chuỗi RBTC : Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn Tel (: 0918.775.368Chuỗi dừng nên ta có trong môhình ARIMA tham số d = 0.a)...
... ta có thể kết luận các giả thiết trong môhìnhGARCH đều được thỏa mãn. Môhình GARCH( 1) vừa ước lượng được là môhình tốt.*) dự báo σt2Ta có AR(1)- GARCH( 1,1):rt =0.132470 rt-116Website: ... bài: 1. Ước lượng môhìnhGARCH cho một chuỗi lợi suất của một loại cổ phiếu bất kỳ với số liệu theo tháng ( ít nhất 2 tháng) trên HASTC hoặc HOSE.Bài làmƯớc lượng môhìnhGARCH cho chuỗi lợi ... 603.5364 Durbin-Watson stat 1.958726Inverted AR Roots .13vậy môhình ARIMA(1,0,0) không có hệ số chặn2, Kết quả ước lượng môhình ARCH(1)11Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn...
... nghĩa không tồn tại ARCH cho môhình GARCH( 3,1) Qua các kiểm định trên ta thấy môhình GARCH( 3,1) thỏa mÃn các giả thiết của mô hình. Vậy môhình GARCH( 3,1) là môhình tốt.Rt =0 + 0.282577* ... Pvalue =0.8684 >0.05Hệ số =0 một cách có ý nghĩa. Môhình ARCH(3) là môhình tốt.2.2 .Mô hình GARCH a .Mô hình GARCH( r,m) Môhình đợc sử dụng để đánh giá mức độ rủi ro của lợi suất tỷ ... 2.5801Vậy chuỗi phần d resid là một chuỗi dừng phần d của môhình ARIMA(4,0,3) là nhiễu trắng .Mô hình ARIMA(4,0,3) là môhình tốt.Ta có môhình ARIMA(4,0,3) cho chuỗi lợi suất của tỷ giá nh sau:Rt...
... Email : lienhe@docs.vn Tel : 0918.775.368Các giả thiết trong môhình GARCH( 1) được thỏa mãn hết Mô hìnhGARCH vừa ước lương là môhình tốtPhương trình : σ2t = 9.55E – 05 – 0.489343 U2t-1 ... 0,ρ22 ≠ 0.Từ k =3 trở đi các ρk giảm dần.Do vậy mô hình có thể là p=2, q = 0.Ta có kết quả uớc lượng môhình ARIMA(2,0,0) đối với RFPT là Mô hình có hệ số chặnDependent Variable: RFPTMethod: ... hưởng cùngchiều của lợi suất phiên giao dịch trướcVây môhình ARIMA đối với chuỗi R là Rt = 0.189162Rt-1+ εtCác bước ước lượng môhình GARCH Như đã kiểm định ở trên ta thấy chuỗi lợi suất...
... bỏ giả thiết Ho, hay không tồn tại môhình I -GARCH. 3.2.6 MôhìnhGARCH – M Mô hình nghiên cứu sự phụ thuộc lợi suất của cổ phiếu vào độ rủi ro của nó. *Mô hình 1: Lợi suất phụ thuộc vào độ ... hay không. Sau đây ta sẽ sử dụng các mô hình ARCH, GARCH , T- GARCH ,GARCH- M ,COMPONENT GARCH đểxem xét giả thiết này . 3.4.3 Môhình ARCH Ước lượng môhình ARCH(1) ta được:Dependent Variable: ... giả thiết Ho, hay không tồn tại môhình I- GARCH. 3.1.3 MôhìnhGARCH – M Môhình nghiên cứu sự phụ thuộc của lợi suất các cổ phiếu vào độ rủi ro của nó * Môhình 1: Lợi suất phụ thuộc vào...