... 18 2.2.2. Khai pháluậtkết hợp 21 2.2.3. Cách tiếp cận khaipháluậtkết hợp 22 2.3 Luật kếthợp cơ sở 24 2.3.1 Phát hiện các tập mục phổ biến 24 2.3.2 Sinh luậtkết hợp 30 Số ... 2.4. Khai pháluậtkếthợp với một số khái niệm mở rộng 32 2.4.1. Giới thiệu 32 2.4.2. Khai pháluậtkếthợp trọng số 32 2.4.3 Khai pháluậtkếthợp tổng quát 43 2.5. Kết luận ... thuật toán khaipháluậtkếthợpsongsong 51 3.2.1. Mô hình songsong dữ liệu 51 3.2.2. Mô hình songsong thao tác 51 3.3. Một số thuật toán khaipháluậtkếthợpsong song 52 3.3.1...
... liệu – Đại học Thái Nguyên htt p ://www.lr c - tnu. ed u. v n khai pháluậtkếthợp không gian tương tự như khaipháluậtkếthợp nhưng thêmnhững vị từ về không gian.Cơ sở dữ liệu có yếu tố ... luậtkếthợp cóyếu tố thời gian có nhiều thông tin hơn những luậtkếthợp cơ bản. Ví dụ, từ luật kếthợp cơ bản {Bia} ⇒ {Thuốc lá}, với dữ liệu có yếu tố thời gian chúng ta cóthể có nhiều luật: ... xin cam đoan đề tài khoa học Khaiphá dữ liệu và thuật toán khai pháluậtkếthợpsong song ” này là công trình nghiên ứcu của bản thântôi. Các số liệu và kết quả nghiên cứu nêu trong luận...
... khaipháluậtkết hợp. 2.1. Khaipháluậtkết hợp: 2.1.1. Định nghĩa: Khai pháluậtkếthợp được Rakesh Agrawal giới thiệu lần đầu vào năm 1993 [5], và từ đó tới nay đã được nghiên cứu, phát ... quan trọng. Kết quả thu được như bảng bên dưới: Bảng 12. Độ hồi tưởng và độ chính xác đối với kết quả thu được nhờ khaipháluật kết hợp Thuộc tính phổ biến (khai pháluậtkết hợp) Tên sản ... lớp trong khai phá dữ liệu … 2.1.2. Các bước trong khaipháluậtkết hợp: Trong bài toán khaiphá luật kết hợp, để tìm ra các luậtkếthợp thỏa mãn 2 giá trị cho trước là độ hỗ trợ cực tiểu...
... Chương 2: Khaipháluậtkết hợp: Chương này trình bày tổng quan về luật kết hợp; giới thiệu một số thuật toán khaipháluậtkết hợp: tuần tự, songsong và phân tán. Chương 3: Đề xuất phương pháp ... trúc bên trong file txt: 6Chương 2: KHAIPHÁLUẬTKẾTHỢP 2.1. Luậtkếthợp 2.1.1. Giới thiệu Khaipháluậtkết hợp: Là tìm các mẫu phổ biến, sự kết hợp, sự tương quan, hay các cấu trúc ... Quá trình khaiphá tập mục phổ biến songsong gồm hai bước chính: Xây dựng songsong cây FP-Tree Khaiphásongsong và sinh tập mục phổ biến 2.2.3. Thuật toán khaipháluậtkếthợp phân tán...
... Khaipháluậtkết hợp Khai pháluậtkếthợp (Association rule)Các thuật toán khaiphá vô hướng luậtkếthợp (giá trị lôgic đơn chiều) trong CSDL giao dịch Khai phá kiểu đa dạng luậtkết ... Khaipháluậtkết hợp Khai pháluậtkếthợp (Association rule)Các thuật toán khaiphá vô hướng luậtkếthợp (giá trị lôgic đơn chiều) trong CSDL giao dịch Khai phá kiểu đa dạng luậtkết ... 10Mẫu phổ biến và khaipháluậtkếthợp là một bài toán bản chất của khaiphá DLNền tảng của nhiều bài toán KPDL bản chất Kết hợp, tương quan, nhân quảMẫu tuần tự, kếthợp thời gian hoặc...
... Khai pháluậtkếthợp là công việc phát hiện ra (tìm ra, khám phá, phát hiện) các luậtkết hợp thỏa mãn các ngưỡng độ hỗ trợ () và ngưỡng độ tin cậy () cho trước. Bài toán khaiphá luật kết ... phương tiện. Tìm hiểu về luậtkếthợp trong khaiphá dữ liệu qua định nghĩa, bài toán, hướng tiếp cận và một số thuật toán phát hiện luận kết hợp. Trình bày khaipháluậtkếthợp trong cơ sở dữ liệu ... việc lưu trữ, truy cập và khai thác các dạng thông tin đặc biệt này. Luậtkếthợp là phương tiện hữu ích để khám phá các mối liên kết trong dữ liệu. Khaiphá luật kếthợp trong cơ sở dữ liệu...
... Apriori 162.2.4 Khaiphá tập mục phổ biến không sinh ứng cử 182.3 Khaipháluậtkếthợp đa mức từ tập giao tác 222.3.1 Luậtkếthợp đa mức 222.3.2 Phương pháp để khaipháluậtkếthợp đa cấp 242.3.3 ... 242.3.3 Kiểm tra dư thừa luậtkếthợp đa cấp 282.4 Khaipháluậtkếthợp đa chiều từ cơ sở dữ liệu quan hệ và kho dữ liệu282.4.1 Luậtkếthợp đa chiều 282.4.2 Khaipháluậtkếthợp đa chiều sử dụng ... 302.4.3 Khaipháluậtkếthợp định lượng 312.4.4 Khaipháluậtkếthợp khoảng cơ sở 332.5 Từ khaiphá sự kếthợp để phần tích sự tương quan 342.5.1 Các luật mạnh là không nhất thiết thích hợp...
... hợp? 17 2.2 Phát biểu bài toán khaipháluậtkếthợp 18 2.3 Những hướng tiếp cận chính trong khaipháluậtkếthợp 20 Chương III. Khaipháluậtkếthợp mờ 23 3.1 Luậtkếthợp có thuộc ... dụng của Khaiphá dữ liệu 14 1.3.2 Phân loại các hệ Khaiphá dữ liệu 14 1.4 Những vấn đề được chú trọng trong Khaiphá dữ liệu 15 Chương II. Luậtkếthợp 17 2.1 Tại sao lại luậtkết hợp? ... hướng tiếp cận chính trong khaipháluậtkếthợp Kể từ khi được R. Agrawal đề xuất vào năm 1993 [AIS93], lĩnh vực khaiphá luật kếthợp đến nay đã được nghiên cứu và phát triển theo nhiều hướng...
... thuật toán khaipháluậtkếthợp 17 2. 2. Các thuật toán songsong phát hiện luậtkếthợp 26 2. 2. 1. Thuật toán songsong 27 2. 2. 2. Khaiphá các luậtkếthợpsongsong 30 2. 3. Kết luận ... )sup()sup(ABCABCD)sup()sup(ABABCD<minconf. 12 CHƯƠNG 2 KHAI PHÁ CÁC LUẬTKẾTHỢPSONGSONG 2. 1. Luậtkếthợp trong khaiphá dữ liệu Luật kếthợp là một hướng quan trọng trong khaiphá dữ liệu. Luậtkếthợp giúp chúng ta tìm ... phần mềm. 2. 2. Các thuật toán songsong phát hiện luậtkếthợp Khai phá các luậtkếthợpsongsong dựa trên ý tưởng của khaipháluậtkết hợp, thực hiện songsong hóa nhằm đáp ứng sự tăng lên...
... dung phát hiện luậtkếthợp theo cách tiếp cận của tập thô. Mô hình songsong phát hiện luậtkếthợp cũng đợc xem xét với việc phân tích một số thuật toán songsong phát hiện luậtkết hợp. ... 2. Luậtkếthợp theo cách tiếp cận của lý thuyết tập thô 322.1. Khái niệm luậtkếthợp và một số công nghệ phát hiện 322.1.1. Luậtkếthợp 322.1.2. Một số công nghệ phát hiện luậtkếthợp ... thuật khaiphá dữ liệu 171.2. Khaiphá dữ liệu songsong 201.2.1. Các hệ thống tính toán songsong 211.2.2. Các chiến lợc khaiphá dữ liệu songsong 261.2.3. Các mô hình chi phí 28 Kết luận...
... Khai phásongsongluậtkếthợp mờ - 23 -Chương III. Khaipháluậtkếthợp mờ 3.1 Luậtkếthợp có thuộc tính số 3.1.1 Luậtkếthợp có thuộc tính số Khai pháluậtkếthợp ... 3.2.2 Luậtkếthợp mờ (fuzzy association rules) 29 3.2.3 Thuật toán khaipháluậtkếthợp mờ 33 3.2.4 Chuyển luậtkếthợp mờ về luậtkếthợp với thuộc tính số 38 3.2.5 Thử nghiệm và kết luận ... 38 3.2.5 Thử nghiệm và kết luận 38 Chương IV. Khaiphásongsongluậtkếthợp mờ 39 4.1 Một số thuật toán songsongkhaipháluậtkếthợp 40 4.1.1 Thuật toán phân phối độ hỗ trợ 40 4.1.2...
... kỹthuật cây quyết định và đặc biệt đi sâu tìm hiểu nhiệm vụ phát hiện luậtkếthợp trongcơ sở dữ liệu lớn.Các thuật toán phát hiện luậtkếthợp thờng thực hiện phân tích dữ liệu rất phức tạp, mấtnhiều ... định.Chơng 6 giới thiệu các thuật toán hiệu quả phát hiện luậtkếthợp trong cơ sở dữ liệulớn. Chơng 7 là một thực nghiệm cho việc phát hiện luậtkếthợp trên một cơ sở dữ liệu kinhdoanh mặt hàng ... tính.Các luật nhân quả cũng là các luật nếu-thì giống với luật phụ thuộc, nhng luật nhânquả mạnh hơn luật phụ thuộc. Luật phụ thuộc đơn giản chỉ ra một mối tơng hỗ giữa tiềnđề và kết luận của luật, ...
... thể khaiphá 73.3. Ứng dụng của khaiphá dữ liệu 73.4. Khaipháluậtkếthợp và ứng dụng 7II. LUẬTKẾTHỢP TRONG KHAIPHÁ DỮ LIỆU 81. Khaipháluậtkếthợp 82. Lý thuyết về luậtkếthợp 92.1. ... về khai thác luậtkết hợp như: khai thác luậtkếthợp trực tuyến, khai thác luậtkếthợp được kết nối trựctuyến đến các kho dữ liệu đa chiều thông qua công nghệ OLAP, MOLAP,ROLAP, ADO.2.4. Phát ... hợpsong song: Bên cạnh khai thác luậtkếthợp tuần tự, các nhàlàm tin học cũng tập trung vào nghiên cứu các thuật giải songsong cho quá trìnhphát hiện luậtkết hợp. Nhu cầu songsong hoá...
... tuyến (OLAP). Chương 2: Khaiphá dữ liệu phát hiện luậtkếthợp Trình bày các vấn đề chung, cơ bản nhất về Luậtkết hợp, giải thuật kinh điển Apriori và Khaipháluậtkếthợp dựa trên OLAP. Chương ... trong đó là phương pháp Khai phá dữ liệu phát hiện luậtkếthợp với cơ sở lý thuyết vững chãi và đầy tính ứng dụng thực tiễn. Mặc dù trên thế giới, Khaiphá dữ liệu bằng luậtkếthợp đã và đang ... nhất về Luậtkết hợp, giải thuật kinh điển Apriori, khaipháluậtkếthợp với OLAP và sinh luậtkếthợp từ tập mục phổ biến. Nghiên cứu xây dựng khung ứng dụng, bao gồm các công việc: tập hợp, ...