không gian mẫu và biến cố

... Xỏc sut mi mỏy khong thi gian t cn n s chm súc ca n cụng nhõn l 1/3 Tớnh xỏc sut e) Trong khong thi gian t cú mỏy cn n s chm súc ca n cụng nhõn f) Trong khong thi gian t cú t n mỏy cn n s chm ... cỏc b phn b hng tng ng l 0,4; 0,2 v 0,3 Gi X l s b phn b hng thi gian t c) Tỡm quy lut phõn phi xỏc sut ca X d) Tớnh xỏc sut thi gian t cú khụng quỏ b phn b hng Bi 2.3 Ba x th c lp bn vo mt mc ... hng thi gian lm vic a) Tỡm quy lut phõn phi xỏc sut ca X (lp bng phõn phi xỏc sut) b) Thit lp hm phõn phi xỏc sut ca X v v th ca nú Bi 2.2 Mt thit b gm b phn hot ng c lp vi Xỏc sut thi gian t...

Ngày tải lên: 27/10/2014, 01:00

... hộ 4.4.2.TÍNH XẤP Xỉ PHÂN PHỐI NHỊ THỨC BỞI PHÂN PHỐI CHUẨN X~B(n,p) Nếu n lớn ( n≥30 ) p không gần không gần Có thể tính xấp xỉ phân phối nhò thức phân phối chuẩn X~N(np,npq) k + 0,5 − np k1 ... đến dùng cơm trưa không bé 95% VD: X(mm) độ dài trục xe đạp có phân phối chuẩn, với độ lệch chuẩn 0,2mm Sản phẩm xem đạt tiêu chuẩn, độ dài sai lệch so với độ dài trung bình không 0,3mm a) Tính ... ngàn sản phẩm.Theo Anh Chò có sản phẩm cần bảo hành 3) Nếu tỷ lệ sản phẩm cần bảo hành 0,002; thời gian bảo hành bao nhiêu? VD: X(g) trọng lượng loại trái có phân phối chuẩn.Kiểm tra 1000 trái thấy...

Ngày tải lên: 12/07/2014, 16:20

... hợp biến số ngẫu nhiên rời rạc , +∞ +∞ −∞ −∞ µ X = ∫ xf ( x, y) dxdyµ X = ∫ yf ( x, y) dxdy ; , σ =∫ X σ =∫ Y +∞ (x −∞ − ) X µ(f , x )y dxdy +∞ −) (y −∞ 2 Y µf , x )y dxdy ( ch o trườn g h ợp biến...

Ngày tải lên: 25/08/2012, 20:39

... Phân phối Fisher Phân phối xác suất hợp biến ngẫu nhiên liên tục • Hàm mật độ xác suất biến ngẫu nhiên hai chiều • Tính chất • Các đặc trưng số hệ hai biến ngẫu nhiên ... chuẩn chuẩn hoá (Standard Normal) • • • • Hàm mật độ xác suất Tính chất Mô tả Đồ thị Chuẩn hóa biến ngẫu nhiên để tính xác suất với phân phối chuẩn • Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối ... Tính chất hàm mật độ xác suất • Điều kiện để hàm số fX(x) hàm mật độ xác suất Các đặc trưng số biến ngẫu nhiên liên tục • • Kỳ vọng Phương sai Phân phối chuẩn (Normal) • Hàm mật độ xác suất •...

Ngày tải lên: 23/03/2014, 00:20

... Phân phối Fisher Phân phối xác suất hợp biến ngẫu nhiên liên tục • Hàm mật độ xác suất biến ngẫu nhiên hai chiều • Tính chất • Các đặc trưng số hệ hai biến ngẫu nhiên ... chuẩn chuẩn hoá (Standard Normal) • • • • Hàm mật độ xác suất Tính chất Mô tả Đồ thị Chuẩn hóa biến ngẫu nhiên để tính xác suất với phân phối chuẩn • Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối ... Tính chất hàm mật độ xác suất • Điều kiện để hàm số fX(x) hàm mật độ xác suất Các đặc trưng số biến ngẫu nhiên liên tục • • Kỳ vọng Phương sai Phân phối chuẩn (Normal) • Hàm mật độ xác suất •...

Ngày tải lên: 18/12/2014, 19:25

... Phân phối Fisher Phân phối xác suất hợp biến ngẫu nhiên liên tục • Hàm mật độ xác suất biến ngẫu nhiên hai chiều • Tính chất • Các đặc trưng số hệ hai biến ngẫu nhiên ... chuẩn chuẩn hoá (Standard Normal) • • • • Hàm mật độ xác suất Tính chất Mô tả Đồ thị Chuẩn hóa biến ngẫu nhiên để tính xác suất với phân phối chuẩn • Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối ... Tính chất hàm mật độ xác suất • Điều kiện để hàm số fX(x) hàm mật độ xác suất Các đặc trưng số biến ngẫu nhiên liên tục • • Kỳ vọng Phương sai Phân phối chuẩn (Normal) • Hàm mật độ xác suất •...

Ngày tải lên: 23/12/2014, 09:48

... kiểm tra kiện để xác suất có kiện nhận không nhỏ 95%? Gọi n số kiện cần kiểm tra D biến cố có kiện nhận Yêu cầu toán xác đònh n nhỏ cho P(D) ≥ 0,95 Biến cố đối lập D D : kiện nhận Theo chứng minh ... nhận Gọi C biến cố kiện hàng nhận Ta cần tìm p = P(C) Từ giả thiết ta suy có hai loại kiện hàng: Loại I: gồm 6A, 4B chiếm 0,9 = 90% Loại II: gồm 8A, 2B chiếm 0,1 = 10% Gọi A1, A2 biến cố kiện hàng ... C 4(0, 8)4 (0, 2)0 = 0, 4096 Gọi n số lần tham gia hội thi D biến cố có lần thưởng Yêu cầu toán xác đònh n nhỏ cho P(D) ≥ 0,98 Biến cố đối lập D D : lần thưởng Theo chứng minh trên, xác suất để...

Ngày tải lên: 25/08/2012, 20:02

... l` 6,25 Thoi gian bao h`nh cua o ¯ ’.’ a e o a o u ´ y a ’ ’ ’’ n`y l` n˘m mach diˆn tu a a ¯e a ´ ` a ’ o ` ’ ’ Hoi c´ bao nhiˆu phˆn tr˘m mach diˆn tu b´n phai thay thˆ thoi gian bao e a ... khoang 55% sˆ mach diˆn tu b´n phai thay thˆ thoi gian bao h`nh a o o ¯ e ’’ a e ’ ´ ’ ´ Ung dung thuc tˆ ’ e ’ ´ ´ ´ ` ` ’ ˘ Khoang thoi gian gi˜a hai lˆn xuˆt hiˆn cua mˆt biˆn c´ phˆn ... ı ’’ o ` ¯ e a ¯o ’ ´ - Sai sˆ khi luong mˆt dai luong vˆt l´ o ¯ ’` o ¯ ’.’ a y ’ ´ ´ ’ ` gian giua hai ca cˆp cuu cua mˆt bˆnh viˆn ˜ ’ o e e a - Khoang thoi ’ ’ ’ ´ b) H`m mˆt dˆ x´c...

Ngày tải lên: 25/08/2012, 20:10

... giá trị, ta nhận BCNN với xác suất xác định Về mặt hình thức, hình dung ĐLNN hàm BCNN khơng gian biến cố sơ cấp Trở lại ví dụ 2.1 Ta có (X=3) BCNN với P(X=3) = 0,277 Tương tự (X3), (X≤3), ... tiễn đơn vị thời gian khoảng khơng gian định Chẳng hạn số điện thoại gọi đến trạm phút, số khách hàng đến nhà băng chu kỳ 01 giờ, số máy điện thoại hỏng ngày Tp HCM, số sinh viên vào forum khoa ... 376, 252 = 20.948, 44 ; σ = DX = , 4 = 4 , 2.3 MODE VÀ MEDIAN CỦA ĐẠI LƯNG NGẪU NHIÊN Ngồi hai đặc trưng kỳ vọng phương sai, người ta xét vài đặc trưng khác ĐLNN Mode, Median (trung vị), Moment,...

Ngày tải lên: 25/08/2012, 20:43

... ( ) xσn =→ Χ ) σ ( Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 Cách dùng máy tính bỏ túi MS:Vào Mode chọn SD Xóa liệu cũ: SHIFT CLR SCL = Cách nhập số liệu : 2; 0,4 M+ 5; 0,3 M+ 7; 0,3 M+...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 16:10

... VD: Bắn liên tiếp n viên đạn độc lập vào bia, gọi X số viên đạn trúng đích X  { 0, 1, 2, , n} 1.2 Luật phân phối đại lượng ngẫu nhiên ... 10 ; , ) k k  10 k P [ X  k ]  C ( 0, 6) ( 0, 4) 10 Bài tập Bắn liên tiếp viên đạn độc lập vào bia Xác suất trúng đích viên 0,6 Gọi X số viên đạn trúng đích Lập bảng phân phối X viết hàm ... h a ân h o S tu e n tTn p d T Với T  N( , Tn  , ) có phân phối 2 n n Student với n bậc tự dovà hàm mật độ fTn (x )  n    n    n       n  x   n  ...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 16:22

... bảo hiểm sinh mạng cho năm với số tiền chi trả 1000 USD, phí bảo hiểm 10 USD Hỏi công ty có lãi không ? Bài Một người mua vé xổ số trò giá 2.000 đồng Biết vé số có chữ số Cơ cấu trúng giải: + ... thưởng triệu + Một giải đặc biệt trúng chữ số cuối thưởng 50 triệu đồng Hỏi người mua vé số có lãi không? §2 CÁC ĐẶC TRƯNG SỐ CỦA VECTOR (X, Y) 2.1 Đặc trưng phân phối có điều kiện 2.1.1 Trường hợp...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 16:23

... l` 6,25 Thoi gian bao h`nh cua o ¯ ’.’ a e o a o u ´ y a ’ ’ ’’ n`y l` n˘m mach diˆn tu a a ¯e a ´ ` a ’ o ` ’ ’ Hoi c´ bao nhiˆu phˆn tr˘m mach diˆn tu b´n phai thay thˆ thoi gian bao e a ... khoang 55% sˆ mach diˆn tu b´n phai thay thˆ thoi gian bao h`nh a o o ¯ e ’’ a e ’ ´ ’ ´ Ung dung thuc tˆ ’ e ’ ´ ´ ´ ` ` ’ ˘ Khoang thoi gian gi˜a hai lˆn xuˆt hiˆn cua mˆt biˆn c´ phˆn ... ı ’’ o ` ¯ e a ¯o ’ ´ - Sai sˆ khi luong mˆt dai luong vˆt l´ o ¯ ’` o ¯ ’.’ a y ’ ´ ´ ’ ` gian giua hai ca cˆp cuu cua mˆt bˆnh viˆn ˜ ’ o e e a - Khoang thoi ’ ’ ’ ´ b) H`m mˆt dˆ x´c...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 16:32

... 1−α e ’ ’ ’ ˜ ’ a a ¯ ’ ’ ¯ ’ ’ De’ e a ´ ıch a ´ ’ ’ ’ ’´ ¯ ˆ cho viˆc giai b`i to´n duoc don gian, ta chon mˆu voi k´ thuoc n kh´ lon ´ ` ´ ´ ˜ ` e ı Goi X l` sˆ phˆn tu c´ t´ chˆt A lˆy ngˆu ... ’ ’ ’` ´t lai 200 th` thˆy c´ 40 c´ deo v`ng Thu uoc luong sˆ chim ´ o ´ ’’ ’ ´ ’ ’ ` ˘ thoi gian, ba ı a o ¯ o o ’ ’ ` ¯o ´ ¯o v`ng rung d´ voi dˆ tin cˆy 99% u a ’ ’ ´ ´ ´ ¯o ´ ` ’ Biˆt...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 16:32

... l` 6,25 Thoi gian bao h`nh cua o ¯ ’.’ a e o a o u ´ y a ’ ’ ’’ n`y l` n˘m mach diˆn tu a a ¯e a ´ ` a ’ o ` ’ ’ Hoi c´ bao nhiˆu phˆn tr˘m mach diˆn tu b´n phai thay thˆ thoi gian bao e a ... khoang 55% sˆ mach diˆn tu b´n phai thay thˆ thoi gian bao h`nh a o o ¯ e ’’ a e ’ ´ ’ ´ Ung dung thuc tˆ ’ e ’ ´ ´ ´ ` ` ’ ˘ Khoang thoi gian gi˜a hai lˆn xuˆt hiˆn cua mˆt biˆn c´ phˆn ... ı ’’ o ` ¯ e a ¯o ’ ´ - Sai sˆ khi luong mˆt dai luong vˆt l´ o ¯ ’` o ¯ ’.’ a y ’ ´ ´ ’ ` gian giua hai ca cˆp cuu cua mˆt bˆnh viˆn ˜ ’ o e e a - Khoang thoi ’ ’ ’ ´ b) H`m mˆt dˆ x´c...

Ngày tải lên: 16/10/2013, 09:15

... X không gian metric compact Một độ đo X phiếm hàm tuyến tính liên tục C( X ) X ta đặt à( f ) := fdà , f C ( X ) Nếu độ đo gọi độ đo dơng phiếm hàm không âm (b) Cho A đại số X , M A không gian ... tập lồi p điểm cực biên S, p = p1 + (1 ) p suy p1 = p = p 1.7.Mệnh đề Cho B không gian Banach thực B * không gian liên hợp với tôpô yếu * Giả sử K tập compact khác rỗng B* Khi K có điểm cực ... lý nói chung không Khi m, n không nguyên tố ngời ta quy trờng hợp m=n Trong trờng hợp m=n, định lý không Trờng hợp m=n, đặc biệt m=n=2 đợc nhiều ngời quan tâm Một số định lý sau cho vài kết m =...

Ngày tải lên: 18/12/2013, 10:36

... martingales nhiều số không gian Banach, không gian Ơclit, không gian Banach p trơn - Thiết lập đợc luật mạnh số, luật yếu số lớn lớn martingales nhiều số trờng hợp thực ,không gian Banach Đ2.Các ... pháp chứng minh không dùng bổ đề Kronecker,định lý 3.5) 2 Các hớng phát triển luận văn: - Xây dựng tính chất martingales nhiều số không gian Banach, không gian Ơclit, không gian Banach p trơn ... hội tụ dãy suy rộng đại lợng ngẫu nhiên Các khái niệm nh cận cốt yếu, cận dới cốt yếu, giới hạn cốt yếu, giới hạn dới cốt yếu, hội tụ cốt yếu, tiệm cận, giới hạn ngẫu nhiên trên, giới hạn ngẫu...

Ngày tải lên: 18/12/2013, 15:08