giải thuật phân hoạch dãy sắp xếp dãy al al 1 ar
áp dụng giải thuật di truyền vào sắp xếp thời khóa biểu
... A1 Lớp B1 Lớp C1 Lớp D1 Lớp E1 Lớp G1 …… Lớp Z1 mẹ Lớp A2 Lớp B2 Lớp C2 Lớp D2 Lớp E2 Lớp G2 …… Lớp Z2 Sau lai : Lớp A1 Lớp B1 Lớp C2 Lớp D2 Lớp E1 Lớp G1 …… Lớp Z1 Lớp A2 Lớp B2 Lớp C1 Lớp D1 ... trị điểm ) Ví dụ: Trước đột biến: Lớp A1 Lớp B1 Lớp C1 Lớp D1 Lớp E1 Lớp G1 …… Lớp Z1 Sau đột biến: Lớp A1 Lớp B1 Lớp C’ Lớp D1 Lớp E1 Lớp G1 ……… Lớp Z1 Toán tử chọn lọc - Toán tử chọn lọc trình ... hoạt.L6 (1 - A) TKB học sinh Dữ liệu đầu TKB giáo viên Giảng viên: Tỵ Thứ Thứ Thứ Thứ Thứ 12 A2-Toán(3-2) 12 A2-Toán (1- 2) Giảng viên: A Thứ Thứ Thứ 12 A1-Chào12A1-Toán(2-2) cờ.F2 (1- 1) 12 A1-Toán(4-2)...
- 20
- 821
- 2
Một số giải pháp hoàn thiện việc sắp xếp lại lao động và giải quyết lao động dôi dư khi thực hiện Cổ phần hóa Doanh nghiệp nhà nước ở Tổng công ty thép Việt Nam.docx
... 20 01 17543 45 71 1208 17 826 295 615 210 5 19 619 1. 483 483 10 79 823 2002 17 560 4533 15 76 17 467 356265 17 55 246 51 1.825 829 711 398 2003 17 573 44 81 1095 17 6 31 487947 2743 32393 2.472 752 763 310 2004 ... 11 5 0.777 1. 149 387 390 1. 800 2.000 36 0.868 0.934 12 .75 220 229 1. 71 7 51 51 1.57 10 10 80 80 1. 3 70.47 92.97 13 01 1444 14 4.5 Trước Thu nhập BQ (triệu đồng) Sau 17 .8 Sau Lao động Trước 1. 5 Trước ... 523.3 830 .1 129.8 63.2 11 1.9 12 19.3 (12 .0) 47.3 4970.2 8329.5 12 03 .1 660 .1 1064.4 13 662.7 23 .1 553 .1 So KH Bộ giao 99.9 92.0 10 0.2 99.3 92.6 87.0 86.5 Tỷ lệ So KH giao đơn vị 99.9 10 0.3 97.8...
- 84
- 907
- 2
Giải pháp hoàn thiện việc sắp xếp lại lao động và giải quyết lao động dôi dư khi thực hiện cổ phần hóa doanh nghiệp nhà nước ở Tổng công ty thép Việt Nam
... 24 10 1 0.6 1. 8 40 24 0.7 12 75 10 4 1. 25 1. 6 35 35 0. 612 0.925 279 279 13 6 11 5 0.777 1. 149 387 390 1. 800 2.000 36 0.868 0.934 12 .75 220 229 1. 71 7 51 51 1.57 10 10 80 80 1. 3 70.47 92.97 13 01 1444 ... 20 01 17543 45 71 1208 17 826 295 615 210 5 19 619 1. 483 483 10 79 823 2002 17 560 4533 15 76 17 467 356265 17 55 246 51 1.825 829 711 398 2003 17 573 44 81 1095 17 6 31 487947 2743 32393 2.472 752 763 310 2004 ... 0.09 t 12 .07 1. 539 t 18 .3 1. 2 81 t 35 3.5 t 84.26 12 .64 t 47. 317 15 19 .87 1. 37 t 34 2.82 t 57 .1 1.29 t 10 .14 0.057 t 17 .1 1.54 t 44.49 0.889 t 51 6.502 t 20 1. 4 t 65 6.5 t 8.32 2.5 12 .75 10 Ngi...
- 78
- 712
- 0
báo cáo tiểu luận môn lập trình mạng sử dụng thuật toán lomet để sắp xếp các giao dịch trong mạng phân tán
... i=0; while (iInteger.parseInt(Q[i +1] )) i+=4; if (i=i+4; j ) Q[j]=Q[j-4]; Q[i]=R; Q[i +1] =H +""; Q[i+2]=I +""; Q[i+3]=0 ... trạm i thực phép toán: Nếu Hi Hi:= Hj +1; Kết thúc Và thông điệp H(ANj) xếp vào hàng đợi Giải vấn đề Tại trạm i có tài nguyên ei, phương pháp Lomet nhằm xếp trật tự giao dịch để chống xung ... java.rmi.RemoteException; } public abstract void setStart(boolean start) throws java.rmi.RemoteException; CÁC MODULES THỰC HIỆN Khai báo hàng đợi public class Queue { private boolean start; int max=0; private String...
- 15
- 582
- 0
Nghiên cứu cài đặt một số giải thuật phân cụm, phân lớp
... s 11 = s 21 = I(s 11, s 21) = 0.9 71 For tui="30-40": s12 = s22 = I(s12,s22) = For tui=">40": s13 = s23 = I(s13,s23) = 0.9 71 Bng 2 .1: Cỏc b d liu hun luyn t c s d liu khỏch hng AllElectronics STT 10 ... a3= -1) OR (a1= -1 AND a2 =1 AND a3= -1) OR (a1= -1 AND a2=0 AND a3=0.24) THEN O1 =1, O2=0 ELSE O1=0, O2 =1 Nhn c cỏc lut liờn h cỏc nỳt u vo Ii ti cỏc nỳt u Oj: IF(I2=0 AND I7=0) THEN a2=0 IF(I4 =1 AND ... 0.2 + - 0.5 - 0.4 = -0.7 -0.3 + + 0.2 + 0.2 = 0 .1 (0.3)(0.33) - (0.2)(0.52) + 0 .1 = 0 .19 u Oj 1/ (1 + e0.7) = 0.33 1/ (1 + e-0 .1) = 0.52 1/ (1 + e-0 .19 ) = 0.55 Sai s ca mi unit c tớnh v truyn ngc...
- 119
- 852
- 13
Một số giải pháp hoàn thiện việc sắp xếp lại lao động và giải quyết lao động dôi dư khi thực hiện CPH DNNN ở Tổng công ty thép Việt Nam
... 20 01 17543 45 71 1208 17 826 295 615 210 5 19 619 1. 483 483 10 79 823 2002 17 560 4533 15 76 17 467 356265 17 55 246 51 1.825 829 711 398 2003 17 573 44 81 1095 17 6 31 487947 2743 32393 2.472 752 763 310 2004 ... phòng TCTy - Tổng công ty 20 01 2002 2003 2004 2005 12 5 17 827 11 7 17 467 12 0 17 6 31 135 17 058 14 0 16 588 19 97 14 83 2658 18 25 3468 2472 4665 2786 4454 23 21 1527 10 07 2050 16 99 2869 2306 4007 2606 4050 ... 75 10 4 1. 25 1. 6 35 35 0. 612 0.925 279 279 13 6 11 5 0.777 1. 149 387 390 1. 800 2.000 36 0.868 0.934 12 .75 220 229 1. 71 7 51 51 1.57 10 10 80 80 1. 3 17 .8 Sau Lao động Trước 1. 5 Trước Lợi nhuận 2.5...
- 82
- 698
- 0
Một số giải pháp hoàn thiện việc sắp xếp lại lao động và giải quyết lao động dôi dư
... 24 10 1 0.6 1. 8 40 24 0.7 12 75 10 4 1. 25 1. 6 35 35 0. 612 0.925 279 279 13 6 11 5 0.777 1. 149 387 390 1. 800 2.000 36 0.868 0.934 12 .75 220 229 1. 71 7 51 51 1.57 10 10 80 80 1. 3 70.47 92.97 13 01 1444 ... 20 01 17543 45 71 1208 17 826 295 615 210 5 19 619 1. 483 483 10 79 823 2002 17 560 4533 15 76 17 467 356265 17 55 246 51 1.825 829 711 398 2003 17 573 44 81 1095 17 6 31 487947 2743 32393 2.472 752 763 310 2004 ... phòng TCTy - Tổng công ty 20 01 2002 2003 2004 2005 12 5 17 827 11 7 17 467 12 0 17 6 31 135 17 058 14 0 16 588 19 97 14 83 2658 18 25 3468 2472 4665 2786 4454 23 21 1527 10 07 2050 16 99 2869 2306 4007 2606 4050...
- 83
- 471
- 0
Một số giải pháp hoàn thiện việc sắp xếp lại lao động và giải quyết lao động dôi dư khi thực hiện CPH DNNN ở Tổng công ty thép Việt Nam
... 20 01 17543 45 71 1208 17 826 295 615 210 5 19 619 1. 483 483 10 79 823 2002 17 560 4533 15 76 17 467 356265 17 55 246 51 1.825 829 711 398 2003 17 573 44 81 1095 17 6 31 487947 2743 32393 2.472 752 763 310 2004 ... phòng TCTy - Tổng công ty 20 01 2002 2003 2004 2005 12 5 17 827 11 7 17 467 12 0 17 6 31 135 17 058 14 0 16 588 19 97 14 83 2658 18 25 3468 2472 4665 2786 4454 23 21 1527 10 07 2050 16 99 2869 2306 4007 2606 4050 ... 75 10 4 1. 25 1. 6 35 35 0. 612 0.925 279 279 13 6 11 5 0.777 1. 149 387 390 1. 800 2.000 36 0.868 0.934 12 .75 220 229 1. 71 7 51 51 1.57 10 10 80 80 1. 3 17 .8 Sau Lao động Trước 1. 5 Trước Lợi nhuận 2.5...
- 82
- 450
- 0
Giáo trình giải thuật - PHẦN TỔNG QUAN
... thuật; Hà nội-20 01 [4] Đỗ Xuân Lôi; Cấu trúc liệu & Giải thuật; 19 95 [5] Nguyễn Đức Nghĩa, Tô Văn Thành; Toán rời rạc; 19 97 [6] Trang web phân tích giải thuật: http://pauillac.inria.fr/algo/AofA/ [7] ... Giải thuật Tổng quan - Kiến thức cấu trúc liệu giải thuật thao tác cấu trúc liệu Trong chương trình đào tạo, Cấu trúc liệu môn học tiên môn Giải thuật Danh mục tài liệu tham khảo [1] A.V ... http://pauillac.inria.fr/algo/AofA/ [7] Trang web giảng giải thuật: http://www.cs.pitt.edu/~kirk/algorithmcourses/ [8] Trang tìm kiếm giải thuật: http://oopweb.com/Algorithms/Files/Algorithms.html ...
- 2
- 355
- 0
Nghiên cứu một số giải thuật phân cụm trong khai phá dữ liệu
... pháp phân cụm khai phá liệu 2.4 .1 Phương pháp phân cụm liệu dựa phân cụm phân cấp Phương pháp phân cụm phân cấp làm việc cách nhóm đối tượng vào cụm 2.4 .1. 1 Phân cụm phân cấp tích đống phân ly Phân ... lần Pha 2: Lựa chọn thuật toán phân cụm để phân cụm nút CF 2.4 .1. 3 Thuật toán CURE: phân cụm sử dụng đại diện CURE (Clustering Using REpresentatives) cung cấp giải thuật phân cụm theo vị trí ... diễn giải thuật phân cụm phân cấp đồ thị thưa 13 2.4 .1. 5 Thuật toán CHAMELEON CHAMELEON miêu tả đối tượng dựa tiếp cận đồ thị dùng phổ biến: k-láng giềng gần CHAMELEON trước tiên sử dụng giải thuật...
- 28
- 656
- 1
Nghiên cứu một số giải thuật phân tích đặc trưng của vân tay và thử nghiệm trong nhận dạng vân tay
... Neural Mẫu vân tay cần đối sánh Tiền xử lý Trích điểm đặc trưng Lưu mạng Neural huấn Đối sánh Neural huấn luyện Kết nhận dạng 3.2.2 Tổng quan Neural - Mạng Neural Mạng Neural nhân tạo (Artificial ... nhị phân xác định phần hai tổng sai khác cặp điểm ảnh lân cận p cn( p) val ( pi mod ) val ( pi 1 ) (2.9) Trong p0 , p1 , , p7 điểm ảnh láng giềng lân cận điểm ảnh p val(p) thuộc {0, 1} ... mạng Neural, phương pháp dùng phổ biến tính hiệu cao Tuy nhiên, để chọn mạng Neural phù hợp phải tùy trường hợp cụ thể Chương XÂY DỰNG HỆ THỐNG NHẬN DẠNG VÂN TAY 1. 1 Giới thiệu 1. 1 .1 Giới thiệu...
- 23
- 1,009
- 5
xây dựng một phân hệ hỗ trợ một số quy trình phân loại và sắp xếp các phương án cần lựa chọn
... if then ) R1 : Nếu x1 A1 ,1 xm Am ,1 y B1 R2 : Nếu x1 A1,2 xm Am,2 y B2 Rn : Nếu x1 A1,n xm Am,n y Bn Cho : Nếu x1 e1* xm em* -Tính : y u*, e1*, , em* giá ... sau: a: x 40 +1x (25+8) + x (15 +12 ) =11 3 b: 2x (15 +25) + x (40 +12 ) + x =13 2 c: x (8 +12 ) + x 15 + x (40+25) =55 Biểu diễn dới dạng so sánh cặp nh sau; a b c fB a - 48 65 11 3 b 52 - 80 13 2 c 35 20 ... dựng phân hệ hỗ trợ số quy trình phân loại xếp phơng án A4= 0.7 (2*8.9 2*3.5 + (3.5 2.3) + (11 8.9)) = 4.935 Với hình thang M2= R2 (y): 0.4 (3* (15 .5)2-3* (10 )2+ (16 .8 -15 .5)2- (10 -8.2)2+3 *15 .5* (16 . 815 .5)+3 *10 * (10 -8.2))...
- 50
- 540
- 0
Bài giảng các chuyên đề: Bài toán liệt kê, Cấu trúc dữ liệu và giải thuật, Quy hoạch động, lý thuyết đồ thị.
... 3 4 4 4 6 3 5 3 5 4 2 4 5 4 4 5 1 3 MINE.OUT 80 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 {1z C u trúc d li u gi i thu t M ... {1, 2, , n} theo th t t Ví d v i n = 4, ta ph i li t kê 24 hoán v : 1. 1234 7. 213 4 13 . 312 4 19 . 412 3 2 .12 43 8. 214 3 14 . 314 2 20. 413 2 3 .13 24 9.2 314 15 .3 214 21. 4 213 4 .13 42 10 .23 41 16.32 41 22.42 31 5 .14 23 ... n l t dãy nh phân bi u di n s nguyên theo th t 0, 1, , 2n -1 Ví d : Khi n = 3, dãy nh phân dài c li t kê nh sau: p(x) x 000 0 01 010 011 10 0 10 1 11 0 11 1 Nh v y dãy u tiên s 00 dãy cu i s 11 Nh n...
- 258
- 1,251
- 3
Cải tiến một số giải thuật phân tích cú pháp trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên. pptx
... 1 S (rule 1) NP (rule 3) n v art The adj large n v aux can NP art.n (I1) NP art.adjn (I1) NP art adj.n (I2) N V aux can hold VP (rule 5) VP (rule 6) NP (rule 2) v art n ... (I5) VP v.NP (I6) NP art.n (I1) NP art.adjn (I1) VP v.NP (I6) NP art.adjn (I3) NP artn (I3) VP vNP (rule 6) (I7) VP auxVP (rule 5) (I8) S NP VP (rule 1) (accept) ...
- 6
- 816
- 2
Lập trình với OpenCV giải thuật phân nhóm khuôn mặt
... () chức trả cấu trúc C, CvScalar, định nghĩa là: CvScalar typedef struct { double val [4]; } CvScalar; • Các giá trị pixel cho kênh val [i] Đối với màu xám hình ảnh, val [0] chứa độ sáng điểm ảnh ... xanh = val [0], xanh = val [1] , màu đỏ = val [2] • Các chức bổ sung, cvSet2D () cho phép bạn chỉnh sửa giá trị pixel Đó định nghĩa: cvSet2D khoảng trống (CvArr *, int row, int col, CvScalar); ... (trên bên phải), phát cạnh (phía dưới) 1. 1 .1 Các tính Dưới tóm tắt loại chức quan trọng OpenCV, phiên 1. 0: • General computer-vision and image-processing algorithms (mid- and low-level APIs) Sử...
- 33
- 747
- 0
Xảo thuật khoa học: Sự sắp xếp và kết hợp các hằng số Vật lý pptx
... thay vào biểu thức r ta được: G ( x) c3 Đặt r = ( x)min = lP, theo ta độ dài Planck: lP G c3 1, 61. 10 35 (m) Kích thước nhỏ đến mức khó hình dung Nhưng theo thuyết hấp dẫn lượng tử, sức tưởng ... ánh sáng phải để quãng đường độ dài Planck gọi thời gian Planck tP: lP ct P tP lP c G c5 5,392 .10 44 (s) tP thiết lập từ số lý thuyết vĩ đại có ý nghĩa lý thuyết vật lý đại Có lẽ phải “hồi tưởng”...
- 2
- 273
- 1
Phần tích thiết kế giải thuật (phần 1) ppsx
... = ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ 20 ∞ 13 Dùng thuật giải FOYD để tìm A, P 5 13 10 A = 5 12 13 Dùng thuật giải FOYD –WARSHALL để tìm A, P 0 0 0 A = 0 0 0 0 1 Tìm phản thí dụ thấy thuật toán DIJKSTRA-MOORE ... G liên thông, có 10 cạnh 10 đỉnh G có chu trình 10 Giả sử nhò phân có danh sách đónh duyệt theo thứ tư GIŨA {5 ,10 , 12 ,15 ,17 ,18 ,20,25,27,32,40,48,50,60}, với gốc 25 Vẽ lại nhò phân cho biết danh ... phép duyệt TRƯỚC & SAU 11 Cho G = (S, A) đồ thò không đònh hướng , liên thông, có lượng Chia G thành đồ thò G1 = (S1, A1), G2 = (S2,A2) cho S = S1 ∪ S2 T1 (T2) phủ tối thiểu S1 (S2 ) Chọn cạnh v...
- 11
- 373
- 0
Tìm thêm: hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam xác định các mục tiêu của chương trình xác định các nguyên tắc biên soạn xác định thời lượng học về mặt lí thuyết và thực tế điều tra với đối tượng sinh viên học tiếng nhật không chuyên ngữ1 khảo sát thực tế giảng dạy tiếng nhật không chuyên ngữ tại việt nam khảo sát các chương trình đào tạo theo những bộ giáo trình tiêu biểu xác định mức độ đáp ứng về văn hoá và chuyên môn trong ct phát huy những thành tựu công nghệ mới nhất được áp dụng vào công tác dạy và học ngoại ngữ các đặc tính của động cơ điện không đồng bộ hệ số công suất cosp fi p2 đặc tuyến hiệu suất h fi p2 đặc tuyến mômen quay m fi p2 đặc tuyến tốc độ rôto n fi p2 động cơ điện không đồng bộ một pha sự cần thiết phải đầu tư xây dựng nhà máy thông tin liên lạc và các dịch vụ phần 3 giới thiệu nguyên liệu chỉ tiêu chất lượng theo chất lượng phẩm chất sản phẩm khô từ gạo của bộ y tế năm 2008 chỉ tiêu chất lượng 9 tr 25