cải tiến thuật toán k means trong phân cụm dữ liệu tự động

Cải tiến thuật toán K-means trong phân cụm dữ liệu tự động

... giá trị trung bình Tuy nhiên hai thuật tốn yêu cầu đưa vào số lượng cụm k IV Cải tiến thuật toán K- means phân cụm liệu tự động Bài toán thu thập, phân cụm liệu tự động tốn mang tính thời sự, thời ... tìm kiếm cách hợp lý Hiện nay, có nhiều k thuật, thuật toán thu thập, phân cụm liệu tự động nhiên hầu hết k thuật phân cụm yêu cầu xác định số cụm cần thực thi đặc biệt với thuật toán K- means ... phải có k thuật Như phần ta phân tích thuật tốn K- Means, nhiên thuật tốn có hạn chế định Do đó, cần có cải tiến thuật tốn nhằm khắc phục hạn chế thuật toán K- means Cải tiến thuật tốn K- means: thay...

15
865
1

THUẬT TOÁN K-MEAN TRONG PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU

Danh mục: Hệ thống thông tin

... Gom cụm thống k • Gom cụm khái niệm • Gom cụm mờ • Gom cụm mạng Kohonen 15 Một số thuật toán gom cụm liệu • Các thuật tốn gom cụm phân hoạch o Thuật toán k- means o Thuật toán PAM o Thuật toán ... Thuật toán CLARANS • Các thuật toán gom cụm phân cấp: o Thuật toán CURE o Thuật toán BIRCH o Thuật toán AGNES o Thuật toán DIANA o Thuật toán ROCK o Thuật tốn CHANMELEON • Các thuật tốn gom cụm ... vào không gian văn k chiều Từ công thức ma trận ta có Vk = AkT U k Σ −1 k Ak = U k Σ k VkT ta suy Σ −1U kT Ak = VkT k (vì U k U kT = I k ) q k = q T U k Σ −1 k Áp dụng tương tự cho vector truy...

55
1,495
8

Tiểu luận công nghệ tri thức và ứng dụng THUẬT TOÁN K-MEAN TRONG PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG

Danh mục: Hệ thống thông tin

... II Các th ật toán phân cụ 2.1 iệ Thuật toán phân cum liệu dựa vào phân cụm phân cấp 2.1.1 Thuật toán BIRCH Thuật toán phân cụm khác cho tập liệu lớn, đƣợc gọi BIRCH tƣởng thuật tốn khơng cần lƣu ...  Không nhạy cảm với thứ tự ghi đầu vào: Một số thuật toán phân cụm sát nhập thêm liệu vào phân cụm, thêm tài liệu vào cụm có sẵn tạo thêm cụm Bên cạnh đó, thuật tốn phân cụm tốt khơng tạo phân ... 19 Phƣơng pháp phân cụm có liệu ràng buộc 23 Các thuật toán phân cụm liệu 24 2.1 Thuật toán phân cum liệu dựa vào phân cụm phân cấp 24 2.1.1 Thuật toán BIRCH ...

90
618
1

Đề xuất cải tiến thuật toán tìm kiếm trong cơ sở dữ liệu mờ

Danh mục: Công nghệ thông tin

... viii 2.3 Cải tiến thuật tốn tìm kiếm liệu mờ 42 2.3.1 Thuật tốn tìm kiếm 42 2.3.2 Thuật tốn tìm kiếm liệu mờ 44 2.3.3 Đánh giá thuật tốn tìm kiếm 44 2.4 K t luận ... hiểu sở liệu mờ ứng dụng 3 - Tìm hiểu k thuật quy trình tìm kiếm thơng tin sở liệu mờ với yêu cầu tìm kiếm chứa đựng thơng tin khơng rõ ràng khơng xác - Cải tiến thuật tốn tìm kiếm sơ liệu mờ ... phương pháp tìm kiếm mờ Tìm kiếm "mờ" hay gọi tìm kiếm "tương tự" khái niệm để k thuật tìm kiếm thơng tin với điều kiện tìm kiếm khơng xác Tìm kiếm mờ thực phương tiện chương trình k t hợp mờ, mà...

79
357
0

Đề xuất cải tiến thuật toán tìm kiếm trong cơ sở dữ liệu mờ

Danh mục: An ninh - Bảo mật

... viii 2.3 Cải tiến thuật tốn tìm kiếm liệu mờ 42 2.3.1 Thuật tốn tìm kiếm 42 2.3.2 Thuật tốn tìm kiếm liệu mờ 44 2.3.3 Đánh giá thuật tốn tìm kiếm 44 2.4 K t luận ... hiểu sở liệu mờ ứng dụng 3 - Tìm hiểu k thuật quy trình tìm kiếm thơng tin sở liệu mờ với yêu cầu tìm kiếm chứa đựng thơng tin khơng rõ ràng khơng xác - Cải tiến thuật tốn tìm kiếm sơ liệu mờ ... phương pháp tìm kiếm mờ Tìm kiếm "mờ" hay gọi tìm kiếm "tương tự" khái niệm để k thuật tìm kiếm thơng tin với điều kiện tìm kiếm khơng xác Tìm kiếm mờ thực phương tiện chương trình k t hợp mờ, mà...

79
446
0

Đề xuất cải tiến thuật toán tìm kiếm trong cơ sở dữ liệu mờ (Luận văn thạc sĩ)

Danh mục: Tài liệu khác

...

76
244
1

Thuật toán K-Prototypes trong phân loại bệnh nhân và đề xuất một cải tiến phân cụm

Danh mục: Hệ thống thông tin

... Cải tiến Cải phân cụm phân cụm Hiển thị k t K t phân cụm Khai phá liệu nhà kho liệu Module Phân cụm K- Prototypes Phân cụm Trang 37 38 Thuật toán K- Prototypes phân loại bệnh nhân đề xuất cải tiến ... cụm theo thuật toán K- Means cổ điển ghi k t phân cụm thông số tính tốn vào tập KQ_Kmeans.csv thư mục nêu Tương tự cho nút K- Means cải tiến , chương trình tiến hành phân cụm theo thuật toán K- Means ... phân chia (K- Means, K- Medois, K- Prototypes, K- Means cải tiến) Đây bước khởi đầu trình tìm Khai phá liệu nhà kho liệu Trang 49 50 Thuật toán K- Prototypes phân loại bệnh nhân đề xuất cải tiến phân...

51
395
3

Thuật toán k-means và phân tích các ưu khuyết điểm

Danh mục: Hệ thống thông tin

... trình K- means .8 Hình 2: Chương trình K- means cho tập điểm .10 B Nguyễn Thị Phương Thủy - CH1101046 C PHẦN MỞ ĐẦU Trong khai phá liệu, thuật toán gom cụm k- means thuật toán gom cụm liệu ... Spherical k- means, Minkowski metric weighted k- means Nguyễn Thị Phương Thủy - CH1101046 II CHƯƠNG TRÌNH K- MEANS Chương trình mơ thuật tốn k- means gom cụm tập điểm không gian hai chiều thành k cụm, ... phức tạp thuật toán O(tkn) (t: số lần lặp, k: số cụm cần phân hoạch, n: số điểm cần gom cụm) , phù hợp với cụm có dạng hình cầu Khuyết điểm k- means khó phát loại cụm có hình dạng phức tạp (khơng...

12
2,450
2

Ứng dụng thuật toán BFUC VF trong truyền tải dữ liệu mạng OBS

Danh mục: Kỹ thuật

... giải thuật lập lịch 2.2 PHÂN LOẠI CÁC GIẢI THUẬT LẬP LỊCH C c giải thuật lập lịch có th phân thành loại: lấp đ y khoảng trống không lấp đ y khoảng trống Trong c c giải thuật lập lịch k nh d liệu ... không lấp đ y khoảng trống, LAUT i k nh d liệu Di (i = 0, W-1) trì lập lịch k nh C c giải thuật lấp đ y khoảng trống, thời m bắt đ u sij thời m k t th c i j trì chùm k nh d liệu, i = 0, W-1 k nh ... Chọn tất c c khoảng trống khả dụng c c k nh d liệu ra; (Một khoảng trống k nh gọi khả dụng đ lập lịch cho chùm đến tub  eij tub + Lb ≤ sij+1 ) Nếu khơng có khoảng trống khả dụng k nh chuy n sang...

26
355
0

Ứng dụng thuật toán lauc VF trong truyền tải dữ liệu mạng OBS

Danh mục: Kỹ thuật

... l ch k nh m i WDM ghép k nh phân chia th i gian TDM K thu t ghép k nh - Môi trư ng ki m th (ph n m m NS2), gói h tr (OBS-0.9a) phân chia bư c sóng đư c ưu chu ng chi phí k thu t thi t - Phân ... chưa l p l ch c a k nh d li u Khi ñ i v i k nh i=i+1 gói u n t i, gi i thu t FFUC tìm ki m t t c k nh d li u Bư c 5: N u khơng tìm th y k nh có th l p l ch burst th t tìm k nh kh d ng ñ u tiên ... vào k nh kho ng tr ng kh d ng ñ u tiên phù h p ñ truy n 2.4.3.2 Gi i thu t LAUC-VF Gi ng v i gi i thu t LAUC, gi i thu t LAUC-VF tìm ki m t t c k nh d li u đ tìm m t k nh kho ng tr ng kh d ng kho...

14
601
0

Nghiên cứu, tìm hiểu một số thuật toán cơ bản về phân nhóm dữ liệu trên cơ sở dữ liệu không gian

Danh mục: Công nghệ thông tin

... CSDL, kho liệu .Hiện nay, ngồi thuật ngữ khai phá liệu, ngƣời ta dùng số thuật ngữ khác có ý nghĩa tƣơng tự nhƣ: Khai phá tri thức từ CSDL, trích lọc liệu, phân tích liệu mẫu, khảo cổ liệu, nạo ... BẢNG THUẬT NGỮ VIẾT TẮT Từ nhóm từ Từ viết tắt Từ tiếng anh Cơ sở liệu CSDL DataBase Khai phá liệu KPDL Data Mining Khai phá tri thức KPTT Knowledge Discovery Khai phá tri thức sở liệu KDD Knowledge ... nhƣ liệu không gian, liệu đa phƣơng tiện, … Trong đó, giai đoạn khai phá liệu giai đoạn trình khai phá tri thức sở liệu Có nhiều phƣơng pháp khai phá liệu nhƣ phân lớp, phân nhóm, phát luật k t...

96
654
0

Thuật toán chia lớp trong cơ sở dữ liệu không gian ba tầng

Danh mục: Công nghệ thông tin

... Sự k t hựp nhà phân tích thống k q trình khám phá tri thức: Những k thuật khám phá tri thức k t hợp với phương pháp thống k đưa k thuật khám phá tri thức K7 thuật có Ihể giải C]uyết nhiều toán ... Thuật tốn phái xử lý áp dụng với sờ dir liệu nhiều nhiễu, phức tạp gổm liệu khống gian, phi không gian, liệu số, liệu phi số Thuật toán phải thực với thứ tự đáu vào liệu Nói cách khác, k t thuật ... liệu không gian liệu mà đối tượng liệu mang tkinc tính khơng gian Như vậy, sở liệu không gian tập đối tượng khơng gai, mỏi đối tượng biểu diễn kiểu liệu không gian nn mối quan hệ đối tượng Dữ liệu...

92
852
0

TIỂU LUẬN MÔN KHAI THÁC DỮ LIỆU MỘT SỐ THUẬT TOÁN CƠ BẢN TRONG KHAI THÁC DỮ LIỆU

Danh mục: Hệ thống thông tin

... Đầu vào: • • Tập liệu huấn luyện Số lượng cụm: Khởi tạo trọng tâm cụm Lặp hội tụ: Tính cụm : Tính lại tọa độ cụm : Bảng 1-2Thuận toán gọm cụm k- mean Việc khởi tạo trọng tâm cụm cách ngẫu nhiên ... CỤM – CLUSTERING Bài toán gom cụm: cho trước tập liệu huấn luyện mục tiêu tốn gom nhóm các liệu tương tự vào tập cụm Mỗi cụm đại diện cho phần tử cụm 3.1 Thuận tốn gọm cụm -means -mean clustering ... tính bất khả phân biệt Ta gọi tập tất reduct Khi đó, tập tất thuộc tính điều kiện khơng thể phân biệt Một cách để tìm lập ma trận phân biệt, hàm phân biệt rút gọn hàm phân biệt Ma trận phân biệt...

29
612
0

TÌM HIỂU VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ CÁC THUẬT TOÁN SỬ DỤNG TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU

Danh mục: Hệ thống thông tin

... tương lai Lĩnh vực khai phá liệu (data mining) chuyên nghiên cứu vấn đề Định nghĩa Khai phá liệu tập hợp k thuật sử dụng để tự động khai thác tìm mối quan hệ lẫn liệu tập hợp liệu khổng lồ phức tạp, ... định khoảng cách, độ đo giống mẫu 6) Khai phá liệu văn (Text Mining): K thuật ứng dụng loạt công cụ phần mềm thương mại Công cụ khai phá liệu phù hợp với việc tìm kiếm, phân tích phân lớp liệu ... thức sau: Thuật tốn K- means: - Tư tưởng thuật toán chia CSDL thành k nhóm (k người dùng định) - Thuật tốn thao tác tập vector d-chiều D = { | i = 1, N}, với điểm liệu thứ i Thuật toán bắt đầu...

26
1,822
4

Tiểu luận môn toán học cho khoa học máy tính Ứng dụng logic mờ trong phân cụm dữ liệu

Danh mục: Hệ thống thông tin

... logic mờ phân cụm liệu CHƯƠNG VI : THUẬT TOÁN FUZZY CMEANS (FCM) 6.1 Giới thiệu Thuật toán phân cụm liệu mờ FCM giống k- means sử dụng chung chiến lược phân cụm liệu FCM phân chia tập liệu ban ... mờ thuật toán Fuzzy C -Means, thuật toán sử dụng logic mờ để gom cụm liệu Bên cạnh đó, thuật tốn gom cụm rõ K- Means trình bày để làm rõ khác phân cụm mờ phân cụm rõ CH1301062 Trang Tốn học cho khoa ... lỗi Thuật toán: K- mean, k- mediod, CLARANS, … Phân cụm phân cấp CH1301062 Trang 14 Toán học cho khoa học máy tính Ứng dụng logic mờ phân cụm liệu Xây dựng hợp (tách) dần cụm tạo cấu trúc phân...

25
484
0

Các thuật toán tìm khóa trong cơ sở dữ liệu quan hệ

Danh mục: Điện - Điện tử - Viễn thông

... R1, F2 chiếu F R2 Gọi K1 ,K2 lần lýợt tập khoá (R1,F1),(R2,F2) Gọi K tập khoá (R,F) Thì K  K1  K2 ( K1  K2 tập chặn K ) Chứng minh: Cho K khóa (R,F) Gọi K1 =K R1 K2 =K R2 Thuật tốn tính bao ðóng ... K1 ,K2 lần lýợt tập khoá (R1,F1),(R2,F2) Gọi K tập khố (R,F) Thì K  K1  K2 ( nghĩa K1  K2 tập chặn K ) Chứng minh: Cho K khóa (R,F) Gọi K1 =K R1 K2 =K R2 Gọi F1’= chiếu F R1 F1”=F1-F1’ Ta có F1=F1’ ... Armstrong Trang 7/7 C Khoá lýợc ð quan hệ Cho quan hệ r(R), tập K R ð ýợc gọi khóa quan hệ r K+ =R bớt phần tử khỏi K K+≠R Nhý thế, tập K R (K\ A) +≠R, A K Nhận xét:  Một quan hệ có nhiều khóa...

33
3,092
1

Tóm tắt luận văn thạc sĩ kỹ thuật NGHIÊN cứu, tìm HIỂU một số THUẬT TOÁN cơ bản về PHÂN NHÓM dữ LIỆU TRÊN cơ sở dữ LIỆU KHÔNG GIAN

Danh mục: Kỹ thuật

... cứu số thuật toán phân nhóm dựa vào mật độ phân bố đối tượng liệu không gian Ý nghĩa khoa học thực tiễn đề tài a Ý nghĩa khoa học Vào cuối thập k 90, k thuật khám phá tri thức sở liệu (Knowledge ... đánh giá k t Chương tiến hành cài đặt số thuật toán phân nhóm cho sở liệu khơng gian DBSCAN, DBCLASD Ngồi chương trình cài đặt thuật tốn KMEANS thuật toán đại diện cho hầu hết thuật tốn phân nhóm ... Chương CÁC GIẢI THUẬT PHÂN NHÓM TRÊN CƠ SỞ DỮ LIỆU KHÔNG GIAN LỚN 3.1 Một số khái niệm cần thiết tiếp cận phân nhóm liệu 3.1.1 Phân loại kiểu liệu Cho CSDL D chứa n đối tượng khơng gian k chiều x,...

28
861
0

Một số thuật toán tìm phủ trong mô hình dữ liệu dạng khối

Danh mục: Thạc sĩ - Cao học

... rộng khái niệm k t nối sau : Giả sử AikG {Ai, A2, , An }, BiiG {Bi,B2, , Bm}, dom (Ajk) = dom (Bjjs), < k < h, (ở Bik không thiết phân biệt) Khi k t nối r s theo Ail, Ai2 , Aih Bii, Bi2 , Bih khối ... , A n), khơng sợ nhầm lẫn ta k h iệ u đơn giản r Khi khối r(R) gọi có lược đồ khối R Như vậy, lược đồ khối R ta xây dựng nhiều khối khác Ví dụ 2.1: Ta xây dựng khối điểm sinh viên (k hiệu DiemSV(R)) ... trình vận động cách tự nhiên Các vấn đề trình bày chương nói tài liệu [3,4,7] 2.1 Khối, lược đồ khối lát cắt 2.1.1 Khối, lược đồ khối Khái niệm tốn học làm tảng cho mơ hình sở liệu dạng khối (gọi...

75
416
0

Một số thuật toán tìm phủ trong mô hình dữ liệu dạng khối

Danh mục: Kinh tế - Quản lý

... (r' X s) s) Ta mở rộng khái niệm k t nối sau : Giả sử Aike {Ai, A2, , An }, Bike {B i ,B2, , Bm}, dom (Aik) = dom (Bik), < k < h, (ở Aik Bik khơng thiết phân biệt) Khi k t nối r s theo Ail, Ai2, ... trình vận động cách tự nhiên Các vấn đề trình bày chương nói tài liệu [3,4,7], 2.1 Khối, lược đồ khối lát cắt 2.1.1 Khối, lược đồ khối Khái niệm toán học làm tảng cho mơ hình sở liệu dạng khối (gọi ... = r [trlk= t slk,l < k

75
281
0

Khoá và các thuật toán tìm khoá trong mô hình dữ liệu dạng khối

Danh mục: Công nghệ thông tin

... Loại B khỏi K1 K2 = ACDE Bước 3: Thử loại C khỏi K2 - K3 = ADE (= K2 \C) K3 → U? (K3 )+ = ADE ≠ U => Không loại C khỏi K2 K3 = K2 = ACDE Bước 4: Thử loại D khỏi K3 - K4 = ACE (= K3 \D) K4 → U? (K4 )+ ... Đặt K0 = ABCDE Bước 1: Thử loại A khỏi K0 - K1 = K0 = BCDE (= K0 \A) K1 → U? 17 (K1 )+ = BCDE ≠ U => Không loại A khỏi K0 K1 = K0 = ABCDE Bước 2: Thử loại B khỏi K1 - K2 = ACDE (= K1 \B) K2 → U? (K2 )+ ... Xik ∈ K cho: t1ik (X(ik)) ≠ t2ik (X(ik)) Nói cách khác, khơng tồn hai phần tử mà: t1ik (X(ik)) = t2ik (X(ik)), ∀ k = h b Với tập K nào, K = { X(i1’), X(i2’), , X(ih’)}, với X(ik) ⊆ X(ik’) (k= 1...

54
470
0