câu 8 cơ quan sinh dục nam có khả năng gì

... xng nh sau: 80 0 82 0 81 0 81 5 80 0 82 0 83 0 83 0 82 5 82 0 83 0 83 5 82 0 81 5 83 0 82 5 83 5 82 0 81 5 82 0 84 0 84 0 81 0 81 5 84 0 81 0 81 0 83 0 80 0 80 0 Tớnh trung bỡnh mu , phng sai mu v lch chun mu Bi 4 .8 Ban biờn ... 7.43 38 8.2604 9.59 08 21 8. 0337 8. 8972 10. 282 9 22 8. 6427 9.5425 10. 982 3 23 9.2604 10.1957 11. 688 6 24 9 .88 62 10 .85 64 12.4012 25 10.5197 11.5240 13.1197 26 11.1602 12.1 981 13 .84 39 27 11 .80 76 12 .87 85 ... 3.10 58 3.0545 3.0123 2.97 68 2.9467 2.92 08 2 .89 82 2 .87 84 2 .86 09 2 .84 53 2 .83 14 2 .81 88 2 .80 73 2.7969 2. 787 4 2.7 787 2.7707 2.7633 2.7564 2.7500 2.7440 2.7 385 2.7333 2.7 284 2.72 38 2.7195 2.7154 2.7116...

Ngày tải lên: 27/10/2014, 01:00

... 0,999 98 npq npq VD: Trường Đại học KTTC có 300 sinh viên ,căng tin trường phục vụ cơm trưa cho sinh viên theo hai ca: ca : từ 11.00 – 11.30 ca : từ 11.40 - 12.10 Sinh viên chọn ca để dùng cơm Theo ... chuẩn.Kiểm tra 1000 trái thấy có: 106 trái có trọng lượng 300g 40 trái có trọng lượng 180 g 1) Tính trọng lượng trung bình độ lệch chuẩn loại trái 2) Trong 1000 trái có trái có trọng lượng khoảng từ ... NORMSDIST ( −1) = 0 ,81 8595 * P(1,96 < X ) = − P( X ≤ 1,96) = − NORMSDIST (1.96) = 0,0249 98 * P(| X |< 2, 58) = * NORMSDIST (2. 58) − = 0,99012 VD: X(năm) tuổi thọ sản phẩm điện tử có phân phối chuẩn...

Ngày tải lên: 12/07/2014, 16:20

... dxdy +∞ −) (y −∞ 2 Y µf , x )y dxdy ( ch o trườn g h ợp biến số n gẫu n h iên liên N goài ra, ta có đ ại lượn g h iệp p hươn g cov(X Y = E( , ) ( X µ X−) ( Y ) Y)µ, − v ùi co v ( Y = )∑ ( X , µ...

Ngày tải lên: 25/08/2012, 20:39

... vọng Phương sai Phân phối chuẩn (Normal) • Hàm mật độ xác suất • Tính chất • Mô tả Đồ thị - Mối quan hệ Histogram – Diagram hình dáng phân phối xác suất • Hàm phân phối tích lũy Phân phối chuẩn...

Ngày tải lên: 23/03/2014, 00:20

... vọng Phương sai Phân phối chuẩn (Normal) • Hàm mật độ xác suất • Tính chất • Mô tả Đồ thị - Mối quan hệ Histogram – Diagram hình dáng phân phối xác suất • Hàm phân phối tích lũy Phân phối chuẩn...

Ngày tải lên: 18/12/2014, 19:25

... vọng Phương sai Phân phối chuẩn (Normal) • Hàm mật độ xác suất • Tính chất • Mô tả Đồ thị - Mối quan hệ Histogram – Diagram hình dáng phân phối xác suất • Hàm phân phối tích lũy Phân phối chuẩn...

Ngày tải lên: 23/12/2014, 09:48

... ta xem X có phân phối chuẩn sau: X ∼ N(μ, σ2) với μ = np = 100.0,6 687 = 66 ,87 ; σ = npq = 100.0, 6 687 .(1 − 0, 6 687 ) = 4, 70 68 a) Xác suất để có 70 sản phẩm loại A làø: 70 − μ 70 − 66, 87 f( )= ... (σ0 = 10) 45kg đến 70) c) Xác suất để có 65 sản phẩm loại A là: 100 − μ 65 − μ 100 − 66, 87 65 − 66, 87 ) − ϕ( ) = ϕ( ) − ϕ( ) σ σ 4,70 68 4,70 68 = ϕ(7, 0 388 ) − ϕ(−0, 40) = ϕ(5) + ϕ(0, 4) = 0, ... 66, 87 f( )= f( ) 4, 70 68 4, 70 68 σ σ 0, 3209 = f (0, 66) = = 0, 0 681 = 6, 81 % 4, 70 68 4, 70 68 P (X = 70) = (Tra bảng giá trò hàm Gauss ta f(0,66) = 0,3209) b) Xác suất để có không 60 sản phẩm loại...

Ngày tải lên: 25/08/2012, 20:02

... ’ Giai cx3 dx = c i) Ta c´ = o x4 = Suy c = 81 4 x5 ii) E(X) = x x dx = 81 81 iii) Ta c´ o ∞ E(X ) = 81 c = 2, x2 x f (x)dx = −∞ 4 x6 x dx = 81 81 =6 Vˆy V ar(X) = E(X ) − [E(X)] = − (2, 4)2 ... 87 5) = 0, 0303, c) P (260 < X < 270) = φ(0, 5) − φ(0, 25) = 0, 09 28 13 a) 18, b) 22, c) 213, d) 14 14 Z P 0, 08 0,12 0,32 0, 18 0,3 15 E(Y ) = 13, 2, V ar(Y ) = 79, 36 ´ ´ ´ ’ ´ 16 X c´ phˆn phˆi ... 0, 81 85 f ) Qui t˘c ”k−σ” a ε ´ ´ ´ Trong cˆng thuc P (|X − µ| < ε) = 2ϕ( σ ) nˆu lˆy ε = kσ th` P (|X − µ| < ε) = o e a ı ’ 2ϕ(k) ´ ´ ´ o ˘ Trong thuc tˆ ta thuong d`ng qui tac 1, 96σ, 2, 58 ...

Ngày tải lên: 25/08/2012, 20:10

... = 0,2 Áp dụng cơng thức Bernoulli, ta P(X = 0) = P3(0 ; 0 ,8) = C30 0 ,80 .0,23 = 0,0 08 ; P(X = 1) = P3(1 ; 0 ,8) = C 0 ,81 .0,22 = 0,96 ; P(X = 2) = P3(2 ; 0 ,8) = C32 0 ,82 .0,21 = 0, 384 ; Tài Liệu ... bảng phân phối xác suất X X P 0,024 0, 188 0,452 0,336 Từ đó, ta có hàm phân phối xác suất X ⎧0 ⎪0, 024 ⎪ ⎪ F(x) = ⎨0, 024 + 0, 188 = 0, 212 ⎪0, 024 + 0, 188 + 0, 452 = 0, 664 ⎪ ⎪1 ⎩ nếu nếu Tài ... n phần tử từ tập hợp có N phần tử (trong có M phần tử có tính chất A) Gọi X số phần tử có tính chất A có n phần tử lấy Nếu lấy theo ngun tắc có hồn lại (phép chọn lặp) ta có n phép thử độc lập...

Ngày tải lên: 25/08/2012, 20:43

... rời rạc Ρ ( Χ =xi ) =pi ⇒ Mod Χ =x , p = i Maxp i2 i2 Định nghĩa 3.2: Giả sử X liên tục có hàm f X x ) ta có ( , ⇒ Mod Χ = x2; f X ( x2) = Maxf X ( x ) Med X(medium – trung vị X) > ≤ Định nghĩa ... tính giữa X và Y: RXY càng gần1, thì X,Y càng gần có quan hệ tuyến tính ,  cos( Χ , Χ , cos Y )Χ ) ( Ma trận tương quan: D ( Χ , Y = )  cov( Y Χ ) , cov Y ) , , ( Y  Khoa Khoa ... m ln q ln q Khoa Khoa Học Máy Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 .Ví dụ 3.3 : Cho X có bảng phân phối xác suất sau: X P 0,4 0,3 0,3 Ε ( Χ) =2 , 2 , 2 , 2= +.2 + ,2 D ( Χ ) = 2 11 ,12...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 16:10

... siêu X i H N A , n ( , N ) Xét tập có N phần tử, A phần tử co có N tính chất A Từ tập lấy n phần tử G ọi X phần tử có tính chất A X có phân phốbội u i siê Đònh nghóa Phân phối siêu bội phân phối ... N N A tương ứn g k  P X  k  p [ ] Cn N V D : Từ 52 có A t, lấy Tính xác suất để có A t Giải Gọi X số At lấy ra, X  H( 52, 4, 3) C C 48  P [ X  2]   0, 01 C 52 2.1.2.Phân phối nhò thứX ... [ X  1]   P [ X  1]   P [ X  0] 10   C10  83 85 , % 6      VD X ác suất để gà đẻ 0,6 T rong chuồn T ính xác suất để ngày có a/ 10 gà đẻ; b/ đẻ; c/ tất khôn g đ Giải X = { 0;...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 16:22

... dùng để đo mức độ phân tán X quanh kỳ vọng 1.5 Độ lệch tiêu chuẩn ( (X) X D(X) Bài tập Bài Một bà mẹ sinh (mỗi lần sinh con) Xác suất sinh trai 0,51 Gọi X số trai lần sinh Tính kỳ vọng phương sai ... thêm năm có xác suất 0,992 người chết vòng năm tới 0,0 08 Một chương trình bảo hiểm đề nghò người bảo hiểm sinh mạng cho năm với số tiền chi trả 1000 USD, phí bảo hiểm 10 USD Hỏi công ty có lãi ... 0,1 0,3 0,4 0,2 Ta có Þ M[j (X)] = 1.0,1+ 0.0, 3+ 1.0, 4+ 4.0,2 = , b/ Trường hợp X liên tục có hàm mật độ f(x) M[M (X)] [ M[ M( (x)f(x)dx M[ Chú ý Trong bảng phân phối X có Mod[X] đối M xứng...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 16:23

... ’ Giai cx3 dx = c i) Ta c´ = o x4 = Suy c = 81 4 x5 ii) E(X) = x x dx = 81 81 iii) Ta c´ o ∞ E(X ) = 81 c = 2, x2 x f (x)dx = −∞ 4 x6 x dx = 81 81 =6 Vˆy V ar(X) = E(X ) − [E(X)] = − (2, 4)2 ... 87 5) = 0, 0303, c) P (260 < X < 270) = φ(0, 5) − φ(0, 25) = 0, 09 28 13 a) 18, b) 22, c) 213, d) 14 14 Z P 0, 08 0,12 0,32 0, 18 0,3 15 E(Y ) = 13, 2, V ar(Y ) = 79, 36 ´ ´ ´ ’ ´ 16 X c´ phˆn phˆi ... 0, 81 85 f ) Qui t˘c ”k−σ” a ε ´ ´ ´ Trong cˆng thuc P (|X − µ| < ε) = 2ϕ( σ ) nˆu lˆy ε = kσ th` P (|X − µ| < ε) = o e a ı ’ 2ϕ(k) ´ ´ ´ o ˘ Trong thuc tˆ ta thuong d`ng qui tac 1, 96σ, 2, 58 ...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 16:32

... 7, 75) [7, 75 − 8, 25) 11 [8, 25 − 8, 75) 18 [8, 75 − 9, 25) [9, 25 − 9, 75) [9, 75 − 10, 2) 50 x0 i 6,5 7,0 7,5 8, 5 9,5 10 ui -4 -3 -2 -1 ni ui -4 -6 -10 -11 -13 ni u2 i 16 18 20 11 12 95 ’ ... = 0, 68 m´t ho˘c s = Do ’ a ¯ ’ ’ ’ ´ ’ ’ a e a ˆ ’ 50 0, 4 581 50−1 ∼ 0, 684 ’ c) Trong 50 quan s´t da cho c´ 11+ 18 = 29 quan s´t cho chiˆu cao lim thuˆc khoang a ¯˜ o a e` o [7, − 8, 5) Vˆy ... 73 22 36 22 27 72 26 60 30 111 37 15 41 36 37 25 26 35 28 42 63 127 33 31 57 26 20 79 23 29 40 58 36 31 35 18 33 52 70 41 85 23 15 27 48 28 35 47 11 15 32 ´ ` ’ H˜y uoc luong khoang tin cˆy 95%...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 16:32

... ’ Giai cx3 dx = c i) Ta c´ = o x4 = Suy c = 81 4 x5 ii) E(X) = x x dx = 81 81 iii) Ta c´ o ∞ E(X ) = 81 c = 2, x2 x f (x)dx = −∞ 4 x6 x dx = 81 81 =6 Vˆy V ar(X) = E(X ) − [E(X)] = − (2, 4)2 ... 87 5) = 0, 0303, c) P (260 < X < 270) = φ(0, 5) − φ(0, 25) = 0, 09 28 13 a) 18, b) 22, c) 213, d) 14 14 Z P 0, 08 0,12 0,32 0, 18 0,3 15 E(Y ) = 13, 2, V ar(Y ) = 79, 36 ´ ´ ´ ’ ´ 16 X c´ phˆn phˆi ... 0, 81 85 f ) Qui t˘c ”k−σ” a ε ´ ´ ´ Trong cˆng thuc P (|X − µ| < ε) = 2ϕ( σ ) nˆu lˆy ε = kσ th` P (|X − µ| < ε) = o e a ı ’ 2ϕ(k) ´ ´ ´ o ˘ Trong thuc tˆ ta thuong d`ng qui tac 1, 96σ, 2, 58 ...

Ngày tải lên: 16/10/2013, 09:15

... hàm nó, ta có định lý sau 6 1 .8 Định lý(Stone-Weierstrass cho hàm thực) Nếu A tách điểm X, A trù mật X Chứng minh Cho K = {à (CR/ ( X ))* : A 1} Khi theo định lý Banach-Alaoglu ta có K tập ... thức P ta có P N ( x ) = P N ( x ).G ( x ) = Lấy bậc N ta có P ( x) P Hoàn toàn tơng tự Nếu p( x) = , P X1 N Gdà P N X1 G dà , x X = X p( x) Y2 \ {0} xX2 = X2 theo định lý 2.5 tacó p (0) ... cos( p q ) = Ta xét trờng hợp sau Trờng hợp Nếu nghiệm, hay có r ( M 1r M ) Vì K t Lt p q phơng trình cos( p q ) = có hai có hai điểm áp dụng nguyên lý môđun cực đại ta chứa tập mở Vt bị...

Ngày tải lên: 18/12/2013, 10:36

... biến ngẫu nhiên khả tích 2.19.Nhận xét: Giữa dạng hội tụ xét có mối quan hệ sau: c X n h.c X X n P X P L X n X X n P X ( nhận xét 2.6) ( dùng bất đẳng thức Markov) khả chơng 2: dạng ... đại lợng ngẫu nhiên thực, khả tích X, > ta có P{e lim sup E Ft [ X ] } t E[ X ] (1 .8) Ta cần chứng minh : P{e lim sup E Ft [ X ] } M ( , ) (1.9) t Thật vậy: Từ (1 .8) {eP limsupE X][ }= ... 1 989 [7] Nguyễn Văn Giang, Về tốc độ hội tụ luật mạnh số lớn biến ngấu nhiên nhiều số Journal of Marth, vol 17, no 3&4, 1 989 [8] Nguyễn Duy Tiến Vũ Việt Yên, Lý thuyết xác suất Nhà xuất giáo dục, ...

Ngày tải lên: 18/12/2013, 15:08