bài tập xử lí tín hiệu số chương 4

... KHẢO Xử lý tín hiệu & Lọc số , Nguyễn Quốc Trung Xử lý tín hiệu số , Nguyễn Lâm Đông Xử lý tín hiệu số , Quách Tuấn Ngọc Xử lý tín hiệu số , Dương Tử Cuờng Bài giảng Xử lý tín hiệu số , HVCNBC-VT ... – XỬ LÝ TÍN HIỆU SỐ Chương 1: Tín hiệu & hệ thống rời rạc Chương 2: Biểu diễn tín hiệu & hệ thống miền phức Z Chương 3: Biểu diễn tín hiệu & hệ thống miền tần số liên tục Chương 4: Biểu diễn tín ... hiệu & hệ thống miền tần số rời rạc Chương 5: Tổng hợp lọc số FIR Chương 6: Tổng hợp lọc số IIR Chương 1: TÍN HIỆU & HỆ THỐNG RỜI RẠC Bài KHÁI NIỆM TÍN HIỆU VÀ HỆ THỐNG Bài TÍN HIỆU RỜI RẠC Bài...

Ngày tải lên: 15/10/2012, 14:08

... H1(z)+H2(z) Y(z) Tính nhân ổn định hệ TTBB rời rạc a Tính nhân  Miền n: Hệ thống TTBB nhân h(n) = : n

Ngày tải lên: 15/10/2012, 14:08

... t 0 Tín hiệu tương tự Ts 2Ts … Chuỗi xung lấy mẫu xs(t) xa(nTs) n Ts 2Ts … Tín hiệu lấy mẫu n Ts 2Ts … Tín hiệu rời rạc Tốc độ lấy mẫu lớn -> khơi phục tín hiệu xác Quan hệ tần số tín hiệu rời ... ) = A cos(ωn) ⇒ ω = ΩTs Trong đó: ω - tần số tín hiệu rời rạc Ω - tần số tín hiệu tương tự Ts - chu kỳ lấy mẫu Quan hệ phổ tín hiệu rời rạc phổ tín hiệu tương tự +∞ F X ( f ) = X   = Fs ∑ ... 12000πt Giải: Tín hiệu có tần số: F1=1 kHz, F2=3 kHz, F3=6 kHz FM=max{F1, F2, F3}=6 kHz ⇒ FN =2FM = 12 kHz Khơi phục lại tín hiệu tương tự Để khơi phục lại tín hiệu tương tự xa(t) phổ tín hiệu khơi...

Ngày tải lên: 15/10/2012, 14:08

... 2) = ∑ x ( n)W42 n = x (0) + x (1)W42 + x ( 2)W 44 + x ( 3)W46 = −2 n= X ( 3) = ∑ x ( n)W43 n = x (0) + x (1)W43 + x ( 2)W46 + x ( 3)W49 = −2 − j n= BÀI CÁC TÍNH CHẤT DFT a) Tuyến tính DFT DFT ... x2(-m )4 x2(1-m )4 m 3 x2(2-m )4 m 2 x2(3-m )4 1 m m  Nhân mẫu x1(m) & x2(n-m) cộng lại:  n=0:  n=1:  n=2:  n=3: Vậy: x3 ( n )4 = x3 (0 )4 = x3 (1 )4 = x3 (2 )4 = x3 (3 )4 = ∑ x1 (m )4 x2 ( n − m )4 ... n )4 = x1 ( n )4 ⊗ x2 ( n )4 =  Đổi biến n->m:  Xác định x2(-m )4: ∑ x1 (m )4 x2 ( n − m )4 : ≤ n ≤ m =0 x2(m) x2(-m) 4 m ~ x (− m ) -3 -2 -1 m -3 -2 -1 ~ x2 ( − m )4 = x2 ( − m )rect ( n) m 4...

Ngày tải lên: 15/10/2012, 14:08

... (N-1)/2 =4, cách dịch h(n) sang sin π ( n − 4) / h' ( n) = h( n − 4) = phải n0 =4 đơn vị: π ( n − 4) / Nhân cửa sổ chữ nhật W9(n) với h(n -4) ta được: hd(n)=h(n -4) W9(n) W9(n) n -1 h(n -4) 1/2 1/π ... BÀI KHÁI NIỆM TỔNG HỢP BỘ LỌC SỐ FIR • Lọc số hệ thống làm biến dạng phân bố tần số thành phần tín hiệu theo tiêu cho trước Các giai đoạn trình tổng hợp lọc số: - Xác định h(n) ... ) e j [arg H (ω )− n0ω ] BÀI CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA BỘ LỌC SỐ FIR CÓ PHA TUYẾN TÍNH  Đáp ứng tần số lọc: H (ω ) = A(ω )e jθ (ω ) − d [θ (ω )]  Thời gian lan truyền tín hiệu: τ = =α dω  Để thời...

Ngày tải lên: 15/10/2012, 14:08

... BÀI KHÁI NiỆM TỔNG HỢP BỘ LỌC SỐ IIR • Tương tự với lọc số FIR, tổng hợp lọc số IIR xét đến trình xác định hệ số lọc cho thỏa mãn tiêu kỹ thuật miền tần số: δ1, δ2, ωP , ωS ... truyền đạt H(z) lọc số chuyển tương đương theo phương pháp bất biến xung là: N ki H( z ) = ∑ (1 − esci Ts z −1 ) i =1  Tính ổn định lọc: SO SÁNH TÍNH ỔN ĐỊNH Bộ lọc tương tự Bộ lọc số Nếu tất điểm ... lọc số IIR sở lọc tương tự, tức tổng hợp lọc tương tự trước, sau dùng phương pháp chuyển đổi tương đương cách gần từ lọc tương tự sang số • Các phương pháp để chuyển từ lọc tương tự sang số: ...

Ngày tải lên: 15/10/2012, 14:08

Ngày tải lên: 05/11/2013, 15:02

... dụ 4. 6 ta có: x3 ( n )4 = x1 ( n )4 (* )4 x2 ( n )4 = ∑ x1 ( m )4 x2 ( n − m )4 = x2 (n − 1) m =0 Tức x3(0 )4 = 1 /4; x3(1 )4 = 1; x3(2 )4 = 3 /4; x3(3 )4 = 1/2 Bài 4. 7 Đáp án: Phương án b) Bài 4. 8 ... ) Bài 4. 2 Cho dãy tuần hoàn chu kỳ sau: x ( n )4 ⎧1 ⎪2 ⎪ =⎨ 4 ⎪3 ⎩ n=0 n =1 n=2 n =4 x ( n )4 4 ⎪3 ⎪ =⎨ ⎪2 ⎪1 ⎩ n=0 n =1 xác định X ( k ) n=2 n =4 xác định X ( k ) Bài 4. 3 Cho: Bài 4. 4 Cho tín ... (1) = −1 z 4 Bài 8.10 Cách làm tương tự 8.9 48 CÂU HỎI VÀ BÀI TẬP CHƯƠNG Bài 9.1 Cho tín hiệu: ⎧ n ⎪1 − x ( n) = ⎨ ⎪ ⎩0 0≤n≤6 n≠ Hãy xác định tín hiệu qua phân chia với hệ số M=2 Bài 9.2 X (...

Ngày tải lên: 03/12/2013, 19:59

... xrec(t) = Asin(2 f1t) + Bsin(2 f2t) Tính giá trị f1, f2, A,B Bài 1.7 Hướng dẫn - Tín hiệu khôi phục xa(t) - Thành phần tần số x(t): Tín hiệu x(t) tuần hoàn  tính khai triển chuỗi Fourier (gợi ... băng thông 48 dB/octave (bỏ qua đáp ứng pha) Tìm tín hiệu trường hợp Bài 1.9 Hướng dẫn So sánh với x(t): thành phần nghe xa(t) với x(t) khác nào? a Không có prefilter, tín hiệu đầu tín hiệu xa(t) ... phần tần số x: f1 = 0.5KHz, f2 = 2.5KHz  Bài 1.5 x(t) = sin(6 t)[1 + 2cos (4 t)] với t(ms) fs = 4KHz Tín hiệu lấy mẫu cho qua khôi phục lý tưởng Tìm tín hiệu ngõ Hướng dẫn - x(t) = sin(2 t) +...

Ngày tải lên: 02/07/2014, 10:20

... Giải thích? Giải Chất lượng CD: fs = 44 kHz = 44 000 mẫu/s, 16 bits/mẫu Stereo = channels  Dung lượng cần: 44 000 mẫu/s* 16 bits/mẫu * 60 s/phút * channels Tính dung lượng (theo bits)  đổi MB ... 12 bits/sample B  11 .49 Bài 2.3  Sai số hiệu dụng thực với B = 12 bits erms  Q R / 2B    0.7 mV 12 12 Tầm động (dB) SNR(dB) = 10log10(R/Q) = 10.B.log102 72 dB Bài 2 .4 Để ghi phút stereo ... Bytes Byte = bits Bài 2.5 Hệ thống hòa âm số có 16 kênh, fs = 48 kHz, 20 bits/mẫu Tính dung lượng đĩa cứng để lưu ca khúc dài phút, ghi âm 16 kênh Giải Tương tự 2 .4 Dung lượng: 48 000 mẫu/s * 20...

Ngày tải lên: 02/07/2014, 10:20

... trình xử lý tín hiệu tương tự Analog Input Analog Output Quá trình lượng tử hóa Bộ lấy mẫu lượng tử Lấy mẫu & giữ x(t) Tín hiệu tương tự x(nT) Tín hiệu lấy mẫu Các thông số đặc trưng: Số bit ... dụ: Tín hiệu lấy mẫu với tốc độ 44 kHz mẫu lượng tử hóa chuyển đổi A/D tầm toàn thang 10V Xác định số bit B để sai số lượng tử hiệu dụng phải nhỏ 50 μV Tính sai số hiệu dụng thực & tốc độ bit theo ... Sai số lượng tử hiệu dụng: erms Q  e  12 Quá trình lượng tử hóa     R Tỷ lệ tín hiệu nhiễu: SNR  Q Tính theo dB: R SNR  20 log10    B (dB) Q   Quy luật 6dB/bit Ví dụ: Tín hiệu...

Ngày tải lên: 02/07/2014, 10:20

... 2x(n) + 4x(n – 1) – 5x(n – 2) + 7x(n – 3) Tính nhân tính ổn định  Tín hiệu nhân (causal) x(n) -2 -1  n Tín hiệu phản nhân (anti-causal) x(n) -4 -3 -2 -1 n Tính nhân tính ổn định  Tín hiệu không ... 2x(n) + 3w1(n) + 4w2(n) w1(n) = x(n-1) w2(n) = x(n-2) Tuyến tính bất biến a Tính tuyến tính x1(n)  y1(n), x2(n)  y2(n) Cho x(n) = a1x1(n) + a2x2(n) Nếu hệ thống có tính tuyến tính  y(n) = a1y1(n) ... {x0, x1, x2, x3, x4,…}  {2x0, 2x1, 2x2, 2x3, 2x4,…} y(n) =2x(n)+3x(n – 1) + 4x(n – 2) : trung bình cộng có trọng số mẫu vào Xử lý khối  y  2 0   y  3  1   y2   4 y   y3 0 y...

Ngày tải lên: 02/07/2014, 10:20

... + x4.h(n -4) Các phương pháp xử lý khối h0` h1 h2 h3 h4 x0.h0 x0.h1 x0.h2 x0.h3 x0.h4 x1.h0 x1.h1 x1.h2 x1.h3 x1.h4 x2.h0 x2.h1 x2.h2 x2.h3 x2.h4 x3.h0 x3.h1 x3.h2 x3.h3 x3.h4 x4.h0 x4.h1 x4.h2 ... x4.h1 x4.h2 x4.h3 x4.h4 Các phương pháp xử lý khối Vẽ bảng: h0 x0 h1 h2 h3 0 x0h0 x0h1 x0h2 x0h3 x1 x1h0 x1h1 x1h2 x1h3 x2 x2h0 x2h1 x2h2 x2h3 x3 x3h0 x3h1 x3h2 x3h3 x4 yn x4h0 x4h1 x4h2 x4h3 y0 y1 ... pháp xử lý khối c) Dạng bảng tích chập (convolution table) y ( n)   h(i) x( j ) i, j i j n x0 x1 x2 x3 x4 h0 h0x0 h0x1 h0x2 h0x3 h0x4 h1 h1x0 h1x1 h1x2 h1x3 h1x4 h2 h2x0 h2x1 h2x2 h2x3 h2x4...

Ngày tải lên: 02/07/2014, 10:20

... h( n) z  n  n   Các tính chất a Tính tuyến tính A1 x1 (n)  A2 x2 (n) Z A1 X ( z )  A2 X ( z )  b Tính trễ xn    X  z  Z c  xn  D    z Z D X ( z) Tính chập y (n)  h(n) ... X(z)H(z) Các tính chất Ví dụ Dùng u (n)  u (n  1)   (n) tính chất biến đổi Z, xác định biến đổi Z của: a) x(n) = u(n) b) x(n) = -u(-n-1) Ví dụ Dùng biến đổi Z tính tích chập lọc tín hiệu ngõ ... |a| cực Tính nhân ổn định  Tín hiệu nhân dạng: x(n)  A p u (n)  A2 p u (n)  n 1 có biến đổi Z là: X ( z)  n A1 A2   1 1  p1 z  p2 z Với ROC: z  max pi i p4 p1 p2 p3 ROC Tính nhân...

Ngày tải lên: 02/07/2014, 10:20

... H() số phức H 0   H 0  e e j n   H 0  e H j arg H 0  j0 n  j arg H 0  Đáp ứng hình sine  Tín hiệu vào gồm tín hiệu sine tần số 1 2 kết hợp tuyến tính & lọc tuyến tính: ... Xác định đáp ứng độ đầy đủ lọc nhân với tín hiệu vào dạng sine phức, tần số 0, cho  z 1 H z   1  0.8 z Xác định đáp ứng DC AC lọc Tính số thời gian hiệu neff để đạt đến  = 1% Đáp ứng hình ... tuyến tính: d()=D (constant)  pha arg H   D tuyến tính theo   Các thành phần tần số có độ trễ D nhau:   e j n   H   e H j ( n  D ) Đáp ứng hình sine B  Đáp ứng độ Tín hiệu...

Ngày tải lên: 02/07/2014, 10:20

... dựng hàm truyền thỏa đáp ứng tần số cho trước  Thiết kế lọc FIR: đầu vector đáp ứng xung h = [h0, h1, h2, … ,hN]  Thiết kế lọc IIR: đầu vector hệ số tử số mẫu số hàm truyền b = [b0, b1, …, bN] ... IIR Ưu điểm: Ưu điểm:  Pha tuyến tính  Chi phí tính toán thấp  Ổn định (không có cực)  Thực hiệu theo kiểu cascade Nhược điểm: Nhược điểm:  Để có đáp ứng tần số tốt  Có bất ổn định  chiều ... tử hóa hệ số  tăng chi phí tính toán đẩy cực vòng tròn đơn vị  Không thể đạt pha tuyến tính toàn khoảng Nyquist Phương pháp cửa sổ  Thích hợp cho thiết kế mạch lọc có đáp ứng tần số đơn giản,...

Ngày tải lên: 02/07/2014, 10:20

... transform-FT)  Tín hiệu x(t) không tuần hoàn  x (t )   X F e j  ft df  X f    x t e  j  ft dt  X(ω) x(t) ω -τ/2 τ/2 t -2π/τ 2π/τ Biến đổi Fourier số tín hiệu Biến đổi Fourier ... Lặp lại tín hiệu x(n) với chu kỳ N ≥ L  Tín hiệu xp(n) tuần hoàn chu kỳ N xp(n) L-1 N-1 N n n Biến đổi Fourier rời rạc Discrete Fourier Transform (DFT)  xp(n) tuần hoàn chu kỳ N  Tính DFS ... k     xR n sin N N   n 0  N 1 Tính trực tiếp cần: • 2N2 phép tính hàm lượng giác • 4N2 phép nhân thực • 4N(N-1) phép cộng thực Chi phí tính toán lớn Giải thuật biến đổi Fourier nhanh...

Ngày tải lên: 02/07/2014, 10:20

... biên độ giảm nửa Câu 36: Tín hiệu tương tự lấy mẫu với tần số 44 .1 kHz tính DFT với kích thước cửa sổ DFT 23.22 ms Độ phân giải DFT (tính Hz) là:  40 .07  43 .07  42 .07  41 .07 Câu 37: Cho lọc ... mẫu nhỏ (kHz) cho phép khôi phục hoàn toàn tín hiệu âm từ mẫu là: >> b=1; a=poly ([0.9, 0.9, -0.9]);  44 1 0 .44 1 Các lệnh áp dụng cho X(z) là:  44 .1  4. 41  >> [r, p, c] = residuez (b, a) −1 −1 ... n z sin ω z − 2z cos ω + Dùng lọc để tạo tín hiệu sin kHz với tần số lấy mẫu kHz Khi tín hiệu vào xung dirac, tín hiệu là: π n )u (n ) π π z (2z − 1)(4z − 1)  cos(  cos( n ) π  sin( n ) có...

Ngày tải lên: 01/08/2014, 07:20

... biên độ để phân loại − Tín hiệu liên tục: Tín hiệu tương tự tín hiệu lượng tử hóa − Tín hiệu rời rạc: Tín hiệu lấy mẫu tín hiệu số Tín hiệu rời rạc 3.1/ Biểu diễn tín hiệu rời rạc − Biểu diễn ... thực tác động lên tín hiệu − Nguồn tín hiệu kích thích liên quan đến hệ thống − Xử lý tín hiệu loạt công việc hay phép toán thực tín hiệu nhằm đạt mục đích Phân loại tín hiệu Tín hiệu phân loại ... tín hiệu rời rạc − Biểu diễn dãy số 3.2/ Một số tín hiệu rời rạc − Tín hiệu xung đơn vị 1 δ(n) =  0 n=0 n≠0 − Tín hiệu bậc đơn vị  u(n) = 1 n ≥  0 n

Ngày tải lên: 14/04/2015, 09:01

... hiệu tập trung quanh tần số tín hiệu tần số thấp (low-frequency signal) Nếu lượng tín hiệu tập trung miền tần số cao tín hiệu cao tần (highfrequency signal) - 76 - Chương IV Nếu lượng tín hiệu tập ... lượng tín hiệu sau: x[n] = an u[n] với -1 < a < 4. 4 .4 Băng thông Băng thông (bandwidth) dải tần số tập trung hầu hết lượng (công suất) tín hiệu Giả sử 95% lượng tín hiệu tập trung dải tần số F1 ... không dùng biến đổi Z 4. 3.5 Tính nhân thời gian x [n ].x [n ] ←→ X (λ)X (Ω − λ)dλ 2π ∫2 π 4. 4 PHÂN TÍCH TẦN SỐ (PHỔ) CHO TÍN HIỆU RỜI RẠC 4. 4.1 Ý nghĩa phổ Trong miền tần số, tín hiệu có đặc điểm...

Ngày tải lên: 20/08/2012, 09:28