bài giải mô hình hồi quy 2 biến

Ngày tải lên: 30/07/2014, 14:20

Ngày tải lên: 13/08/2014, 06:21

... tin cậy của β 1 ,β 2 và σ 2 MÔ HÌNH HỒI QUY HAI BIẾN (tiếp theo) Chương 2 III. KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUY 2. Kiểm định giả thiết về hệ số hồi quy a. Kiểm định giả thiết về β 2 Phương pháp khoảng ... 1-α III. KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUY 2. Các khoảng tin cậy c. Khoảng tin cậy của σ 2           −− − 2 2 1 2 2 2 2 ˆ ) .2( ; ˆ ) .2( αα χ σ χ σ nn Nên khoảng tin cậy của σ 2 với độ tin cậy ... 22 ) ˆ ( 2 ˆ 22 2 − = − − = − = ∑∑ n RSS n YY n e iii σ a. Đại lượng ngẫu nhiên U i Vì U i ~ N(0,σ 2 ) Nên Y i ~ N(β 1 +β 2 X i ,σ 2 ) iii UXY ++= 21 ββ Ta có III. KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUY 1....

Ngày tải lên: 24/01/2014, 03:20

... : )() ˆ () ˆ (_ ) ˆ () ˆ ( ) ˆ () ˆ ( ˆˆ ˆ 021 021 21 2 21 Fpppvaluep Fttt dfsesese RXY i ββ ββ ββ ββ += ) ˆ () ˆ ( ) ˆ () ˆ ( ˆˆ 2 2 1 * 2 2 ˆ 2 2 2 1 2 ˆ 11 * 1 2 ˆ 2 1 2 ˆ 22 1 2* 21 * 2 1 * 1 ββσσ ββσσ σσ β β β β se k k se k k seksek k =⇒= =⇒= = Ngoài ra : IV. SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỒI QUY 2. Vấn đề đổi đơn ... đổi β 2 % V. MỞ RỘNG MÔ HÌNH HỒI QUY HAI BiẾN 1. Hồi quy qua gốc tọa độ Trên thực tế ít khi dùng đến mô hình hồi quy qua gốc tọa độ IV. SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỒI QUY 3. Vấn đề dự báo ii XYSRF 21 ˆˆ ˆ : ββ += Giả ... hình trở thành mô hình hồi quy qua gốc tọa độ , khi đó hàm hồi quy như sau iii iii eXYSRF UXYPRF += += 2 2 ˆ : : β β ∑ = 2 2 2 ˆ 2 i X σ σ β Với ∑ ∑ = 2 2 ˆ i ii X YX β Và σ 2 được ước lượng...

Ngày tải lên: 24/01/2014, 03:20

... 100 120 140 160 180 20 0 22 0 24 0 26 0 Bảng 1.3.Mẫu thứ nhất Y 55 88 90 80 118 120 145 175 X 80 100 120 140 160 180 20 0 22 0 Bảng 1.4.Mẫu thứ 2 Với 2 mẫu ngẫu nhiên trên ta xây dung đợc 2 hàm hồi quy ... của sai số thay đổi. 2. từ hồi quy gốc thu đợc các phần d e i sau đó bình phơng chúng và cuối cùng là lấy ln e i 2 . 3.Ước lợng hồi quy biến giảI thích là biến giảI thích trong hồi quy gốc. 4.kiểm ... liệu: X 80 100 120 140 160 180 20 0 22 0 24 0 26 0 Y 55 65 79 80 1 02 110 120 135 137 150 60 70 84 93 107 115 136 137 145 1 52 65 74 90 95 110 120 140 140 155 175 70 80 94 103 116 130 144 1 52 165 178 75...

Ngày tải lên: 16/04/2013, 08:07

... 180 32, 400 100 16 20 ,700 7 120 20 0 40,000 900 81 24 ,000 8 140 22 0 48,400 2, 500 841 30,800 9 155 24 0 57,600 4,900 1,936 37 ,20 0 10 150 26 0 67,600 8,100 1, 521 39,000 Tổng 1,110 1,700 322 ,000 ... 160 25 ,600 100 1 17,600 6 115 180 32, 400 100 16 20 ,700 7 120 20 0 40,000 900 81 24 ,000 8 140 22 0 48,400 2, 500 841 30,800 9 155 24 0 57,600 4,900 1,936 37 ,20 0 10 150 26 0 67,600 8,100 1, 521 39,000 ... 160 25 ,600 100 1 17,600 6 115 180 32, 400 100 16 20 ,700 7 120 20 0 40,000 900 81 24 ,000 8 140 22 0 48,400 2, 500 841 30,800 9 155 24 0 57,600 4,900 1,936 37 ,20 0 10 150 26 0 67,600 8,100 1, 521 39,000...

Ngày tải lên: 24/12/2013, 13:15

... sau:         =         = ∑∑ ∑ ββββ ββββ 2 i i i '' ˆˆ '' ˆˆ '' ˆˆ '' ˆˆ X2X2 X2n2 ff ff H 22 12 2111 Với: Với: ( ) [ ] ( ) 0xn4 XnXn4 XXn4H 2 i 2 2 i 2 i 2 i >= −= −= ∑ ∑ ∑ ∑ Thí dụ 2 Thí ...   Y=6 Y=6 ∑ ∑ X X i i = 24 > X=4 = 24 > X=4 ∑ ∑ X X i i 2 2 = 120 = 120   ∑ ∑ x x i i 2 2 =24 =24 ∑ ∑ X X i i Y Y i i = 111; = 111; 375,1 24 33 ˆ 2 −= − = β ∑ ∑ x x i i y y i i ... A (X- ngàn đồng/kg) r = -1 0 5 10 15 20 25 30 0 5 10 15 X Y r > 0 vaø gaàn 0 0 2 4 6 8 10 12 14 16 0 5 10 15 X Y CHƯƠNG 2 MÔ HÌNH HỒI QUI HAI BIẾN ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH có nghóa...

Ngày tải lên: 26/01/2014, 23:20

... độc lập. 7 CHƯƠNG I: MÔ HÌNH HỒI QUY HAI BIẾN , MỘT VÀI TƯ TƯỞNG CƠ BẢN 1.1. Phân tích hồi quy a. Bản chất của phân tích hồi quy b. Phân tích hồi quy và các quan hệ khác 1 .2. Bản chất nguồn số ... Function Hàm hồi quy mẫu SRM - Sample Regression Model Mô hình hồi quy mẫu Estimated regression coefficients Các hệ số hồi quy ước lượng được Residual Phần dư 28 1.3. Mô hình hồi qui tổng thể • Tổng ... 1). 5 • Nếu hàm hồi quy tổng thể có một biến độc lập thì gọi là hàm hồi quy đơn - Simple regression. E(Y/X i ) = f(X i ) • Nếu hàm hồi quy tổng thể có hơn một biến độc lập thì gọi là hàm hồi quy bội...

Ngày tải lên: 26/02/2014, 21:20

... } 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 1 ( 2) : ( 2) : ( 2) : ( 2) n W n W n W n α α α α α α α χ χ χ χ χ χ χ χ χ χ χ − −    > −    =    < −       = > − = < − 2 2 2 0 ˆ ( 2) n σ χ σ − = 33 2. 4. ... đa: 2 σ 2 2 2 2 2 1 2 2 ˆ ˆ ( 2) ( 2) 1 ( 2) ( 2) n n P n n α α σ σ σ α χ χ −   − −   < < = −   − −     2 2 2 ˆ ( 2) 1 ( 2) n P n α σ σ α χ   − > = −   −   2 2 2 1 ˆ ( 2) 1 ( ... Y, tức là sự biến động của biến giải thích trong hàm hồi quy chi phối 90% sự biến động của Y. 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 ˆ ˆ (0 1) n i i X n Y i i x S r r S y β β = = = = ≤ ≤ ∑ ∑ 21 2. 3. Độ chính...

Ngày tải lên: 26/02/2014, 21:20

... β 1 và α 2 ≠ β 2 : 2 hồi quy có cùng hệ số chặn + α 1 ≠ β 1 và α 2 ≠ β 2 : 2 hồi quy hoàn toàn khác nhau Dùng biến giả để kết hợp 2 hồi quy: Gộp tất cả n và m quan sát Ước lượng hồi quy: Y i =β 1 +β 2 D i +β 3 X i +β 4 (D i X i )+U i Trong ... 1 19 1 0 20 ,5 0 0 18,5 0 1 17 1 0 21 0 0 16 0 1 18 1 0 21 ,2 0 0 16 0 1 17,5 1 0 21 0 0 16 ,2 0 1 18,5 II. Mô hình hồi quy một biến lượng và một biến chất 1. Trường hợp biến chất chỉ có 2 thuộc ... 1 1,6 1 2 1,3 0 2 2,1 1 3 1,65 0 3 0,8 0 1 1 ,2 1 1 1 ,2 0 2 1,7 1 2 1,85 0 3 2, 2 1 3 1,05 1 1 0.75 0 1 1,55 1 2 1,15 0 2 2,05 1 3 1,5 0 3 2 • Ví dụ 4.1: Để so sánh kết quả sản lượng do 2 quá...

Ngày tải lên: 25/03/2014, 22:17

Ngày tải lên: 06/07/2014, 10:21

Ngày tải lên: 06/07/2014, 10:21

Ngày tải lên: 02/08/2014, 01:21

Ngày tải lên: 16/08/2013, 12:48

... kết quả phân tích hồi quy trên, chứng minh rằng: 2 σ  = 0.00 32; ∑ 2 i x = 0.08 32; X = 0.49 32 Ta có: ∑ = = n i i xESS 1 22 2 ) ˆ ( β  0.08 32 )6560.0( 0358.0 ) ˆ ( 2 2 2 1 2 === ∑ = β ESS x n i i ... 0.08 32 )6560.0( 0358.0 ) ˆ ( 2 2 2 1 2 === ∑ = β ESS x n i i (đpcm) 00 32. 0 21 9 0544.0 22 ˆ 1 2 2 = − = − = − = ∑ = n RSS n e n i i σ (đpcm) 2 1 2 1 2 1 2 1 )) ˆ (( ˆ ) ˆ ( βσβ Se xn X Var n i i n i i == ∑ ∑ = =  2 2 1 1 2 1 2 ˆ )) ˆ (( σ β Sexn X n i i n i i ∑ ∑ = = = 7057.4 00 32. 0 )0976.0(*08 32. 0*19 2 1 2 == ∑ = n i i X Ta ... 2 2 1 1 2 1 2 ˆ )) ˆ (( σ β Sexn X n i i n i i ∑ ∑ = = = 7057.4 00 32. 0 )0976.0(*08 32. 0*19 2 1 2 == ∑ = n i i X Ta còn có: 2 1 2 1 2 )(XnXx n i i n i i −= ∑∑ ==  n xX X n i i n i i ∑∑ == − = 1 2 1 2 2 )( 24 33.0 19 08 32. 07057.4 )( 2 = − = X  49 32. 0 = X (đpcm) d....

Ngày tải lên: 16/03/2014, 13:20

Ngày tải lên: 08/04/2014, 18:22

Ngày tải lên: 23/07/2014, 12:08

Ngày tải lên: 23/12/2013, 16:17