bài 2 các loai xp xi phân phi xác sut

Bài giảng về lý thuyết trống kê và biến ngẫu nhiên

Bài giảng về lý thuyết trống kê và biến ngẫu nhiên

... tháng năm 20 14 20 / 90 Chương Các Khái Niệm Cơ Bản Của Xác Suất Bài Xác Suất Của Biến Cố Xác Suất Thống Kê Ngày 16 tháng năm 20 14 21 / 90 Chương Các Khái Niệm Cơ Bản Của Xác Suất Bài Xác Suất ... Xác Suất Bài Xác Suất Của Biến Cố Xác Suất Thống Kê Ngày 16 tháng năm 20 14 24 / 90 Chương Các Khái Niệm Cơ Bản Của Xác Suất Bài Xác Suất Của Biến Cố Xác Suất Thống Kê Ngày 16 tháng năm 20 14 25 ... tháng năm 20 14 27 / 90 Chương Các Khái Niệm Cơ Bản Của Xác Suất Bài Xác Suất Của Biến Cố Xác Suất Thống Kê Ngày 16 tháng năm 20 14 28 / 90 Chương Các Khái Niệm Cơ Bản Của Xác Suất Bài Xác Suất...

Ngày tải lên: 18/06/2015, 14:24

90 299 1
Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất

Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất

... 4, 8990 • X2 có phân phối nhò thức X2 ∼ B(n2,p2) với n2 = 100, p2 = 0,5 Vì n2 = 100 lớn p2 = 0,5 không gần không gần nên ta xem X2 có phân phối chuẩn sau: X2 ∼ N( 2, 22 ) với μ1 = n2p2 = 100.0,5 ... p2 = P(X = p3 = P(X = p4 = P(X = 0)= P(X1 1)= P(X1 2) = 1/3; 3)= P(X1 4)= P(X1 p0 17 p2 p3 p4 =0) P(X2 = 0) = 2/ 225 ; =0) P(X2 = 1) + P(X1 =1) P(X2 = 0)= 22 /22 5; =1) P(X2 = 2) + P(X1 =2) P(X2 ... 22 /22 5; =1) P(X2 = 2) + P(X1 =2) P(X2 = 1)= 91 /22 5; =2) P(X2 = 2) = 7/45 Vậy luật phân phối X : X P 2/ 225 22 /22 5 1/3 91 /22 5 7/45 10 Cụ thể p1 18 Bài 2. 13: Một máy sản xuất sản phẩm với tỉ lệ phế...

Ngày tải lên: 25/08/2012, 20:02

13 14.1K 85
Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất

Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất

... ’ ’ ¯ ´ P (0 ≤ X ≤ 2) = P0 + P1 + P2 P0 = P (X = 0) = 20 2 e 0! P1 = P (X = 1) = 21 2 e 1! P2 = P (X = 2) = 22 2 e 2! Do d´ P (0 ≤ X ≤ 2) = (1 + + 2) e 2 = 5 (2, 71) 2 = 0, 6808 ¯o ´ ´ ˜ Chuong ... phˆi x´c suˆt sau ı ım y a e o ’ a o a a X P 10 11 12 12 12 12 12 12 12 Ta c´ o 2 1 E(X) = 12 + 12 + 12 + 12 + 12 + 10 12 + 11 12 = 93 12 = 31 = 7, 75 ˜ • V´ du Cho X l` dai luong ngˆu nhiˆn ... = x2 (4 − x)dx = a) k = 4, b) F (x) = 13 25 6 ´ − e−2x (2x2 + 2x + 1) nˆu x > e ´ nˆu x < e c) mod(X) = 1, d) E(X) = , V ar(X) = X ∈ B (25 0, 2% ) a) P (X = 2) = 0, 08 42, b) P (x ≤ 2) = 0, 124 7...

Ngày tải lên: 25/08/2012, 20:10

32 4.5K 23
Đại lượng ngẫu nhiên và quy luật phân phối sản xuất

Đại lượng ngẫu nhiên và quy luật phân phối sản xuất

... 0, 024 + 0,188 + 0,4 52 + 0,336 = 2, 1; DX = EX2 – (EX )2 = = 02 0, 024 + 12 0,188 + 22 0,4 52 + 32 0,336 – 2, 12 = 0,61; σX = 0, 61 = 0,7810; Mod(X) = 2; Med(X) = CÁC PHÂN PHỐI THƠNG DỤNG 3.1 PHÂN ... Còn phương sai độ lệch chuẩn i =1 X sau: DX = 24 0 2. 0, 375 + 320 2. 0, 25 + 450 2. 0, 125 + 600 2. 0, 25 − 376, 25 2 = 20 .948, 44 ; σ = DX = , 4 = 4 , 2. 3 MODE VÀ MEDIAN CỦA ĐẠI LƯNG NGẪU NHIÊN Ngồi ... dụ 2. 3 Tính phương sai độ lệch chuẩn σX X Giải Ta có X = {24 0, 320 ,450,600} với bảng phân phối sau X Px 24 0 0,375 320 0 ,25 0 450 0, 125 600 0 ,25 0 n Theo ví dụ 2. 3, ta tính EX = ∑ xi pi = 376, 25 ...

Ngày tải lên: 25/08/2012, 20:43

18 8.3K 29
Chương 3: Các đặc trưng của  đại lượng ngẫu nhiên và vec tơ ngẫu nhiên

Chương 3: Các đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên và vec tơ ngẫu nhiên

... có bảng phân phối xác suất sau: X P 0,4 0,3 0,3 Ε ( Χ) =2 , 2 , 2 , 2= + .2 + ,2 D ( Χ ) = 2 11 , 12 2 2( + 11, 1 + 2 2 ( ) 22 −, ) Ε 2 σ ( Χ ) = D( X ) Khoa Khoa Học Máy Tính 2, 22 2 = Xác Suất ...  p q p2 p2  Mod X = Med X =m m− p (2 + q ≤ 2) q + + /2  ⇔  m − m q + + ≥ − 22 /2 p (2 + q+ q  Khoa Khoa Học Máy Tính ) Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 20 10  q m 22 2 / p ... 2  π /2 ( ) Ε X2 Mod X =0 Med X ⇔ ∫ m −∞ f X ( x ) dx = ∫ m cos = xdx 22 / 2 / ⇔ sin m 2 m = /⇔ = Ví dụ 3 .2 :Cho X có bảng phân phối xác suất sau Χ Ρ 2 k p pq Khoa Khoa Học Máy Tính k −2...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 16:10

20 1.9K 4
Giáo án:Đại lượng ngẫu nhiên

Giáo án:Đại lượng ngẫu nhiên

... 1, 2, , n} 1 .2 Luật phân phối đại lượng ngẫu nhiên 1 .2. 1 Trường hợp rời rạc Xét X  { x 1, x 2, , x n } với xác suất tương ứng p j  P [X  x j ], j  1, 2, , n Ta có bảng phân phối X x1 x2 ... k  p [ ] Cn N V D : Từ 52 có A t, lấy Tính xác suất để có A t Giải Gọi X số At lấy ra, X  H( 52, 4, 3) C C 48  P [ X  2]   0, 01 C 52 2.1 .2. Phân phối nhò thứX  B n p c ( , ) Dãy phép ...    (2 )   (  1)  0, 82 n 2. 1.5.Phânphối  (khi bình phương ) Cho n đại lượng ngẫu nhiên độc lập Xj (j = 1 ,2, …,n) có phân phối chuẩn X j  N   ,   Khi đại lượng ngẫu nhiên  2 n ...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 16:22

22 1.1K 0
Giáo án- Chương 5: Các đặc trưng số của đại lượng ngẫu nhiên

Giáo án- Chương 5: Các đặc trưng số của đại lượng ngẫu nhiên

... có lãi không? 2 CÁC ĐẶC TRƯNG SỐ CỦA VECTOR (X, Y) 2. 1 Đặc trưng phân phối có điều kiện 2. 1.1 Trường hợp rời rạc X x1 x2 … xi … xm PX/Y=yj P1/j p2/j … pi/j … pm/j Y y1 q1/i y2 q2/i … … yj qj/i ... 1kg, 2kg kg Lấy ngẫu nhiên quả, gọi X trọng lượng cầu X có luật phân phối X 1kg 2kg 3kg PX 0,5 0 ,2 0,3 Suy M(X) = 1.0,5 + 2. 0 ,2 + 3.0,3 = 1,8kg 1.3 .2 Ý nghóa Kỳ vọng giá trò trung bình (theo xác ... đại lượng M(Y /xi) X = xi 2. 1 .2 Trường /y)dx n tục(y) hợp liê ( X /y) M M xf(x /x) M M yf(y /x)dy ( Y (x) 2. 2 Kỳ vọng hàm vector ngẫu nhiên (rời rạc) Cho (X, Y) có phân phối P[X =xi, Y=yj] = pij...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 16:23

21 1.5K 3
Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất

Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất

... ’ ’ ¯ ´ P (0 ≤ X ≤ 2) = P0 + P1 + P2 P0 = P (X = 0) = 20 2 e 0! P1 = P (X = 1) = 21 2 e 1! P2 = P (X = 2) = 22 2 e 2! Do d´ P (0 ≤ X ≤ 2) = (1 + + 2) e 2 = 5 (2, 71) 2 = 0, 6808 ¯o ´ ´ ˜ Chuong ... phˆi x´c suˆt sau ı ım y a e o ’ a o a a X P 10 11 12 12 12 12 12 12 12 Ta c´ o 2 1 E(X) = 12 + 12 + 12 + 12 + 12 + 10 12 + 11 12 = 93 12 = 31 = 7, 75 ˜ • V´ du Cho X l` dai luong ngˆu nhiˆn ... = x2 (4 − x)dx = a) k = 4, b) F (x) = 13 25 6 ´ − e−2x (2x2 + 2x + 1) nˆu x > e ´ nˆu x < e c) mod(X) = 1, d) E(X) = , V ar(X) = X ∈ B (25 0, 2% ) a) P (X = 2) = 0, 08 42, b) P (x ≤ 2) = 0, 124 7...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 16:32

32 4.2K 14
Chương 4: Ước lượng tham số của đại lượng ngẫu nhiên

Chương 4: Ước lượng tham số của đại lượng ngẫu nhiên

... 14 18 95 16 30 147 29 73 22 36 22 27 72 26 60 30 111 37 15 41 36 37 25 26 35 28 42 63 127 33 31 57 26 20 79 23 29 40 58 36 31 35 18 33 52 70 41 85 23 15 27 48 28 35 47 11 15 32 ´ ` ’ H˜y uoc luong ... P ( 2 < 2 < 2 ) = − α α 1−α (4.7) ´ ’ Thay biˆ’u thuc cua 2 v`o (4.7) v` giai ta duoc e a a ’ ¯ ’ ’ ’ (Xi − µ )2 < 2 < 2 1−α (Xi − µ )2 < 2 < 2 α 1− Chon α1 = 2 = α (Xi − µ )2 2 α (Xi − ... µ = 20 g e y ´ ii) Chua biˆt k` vong e y ’ ’ Giai ´ i) Biˆt µ = 20 g e xi 19,5 20 20 ,5 Do a ¯ ˆ tin cˆy − α = 0, ni xi − 20 (xi − 20 )2 -0,5 0 ,25 18 0 0,5 0 ,25 n =25 =⇒ α = 0, =⇒ (xi − 20 )2 ni...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 16:32

16 2.1K 11
Luyen thi Đai Hoc Ngu Van

Luyen thi Đai Hoc Ngu Van

... bút vũ khí sắc bén ,bài báo tờ hịch cách mạng”.Là nhà cách mạng vĩ đại u văn nghệ Hồ Chí Minh xem văn nghệ hoạt động tinh thần phong phú phục vụ hiệu cho nghiệp cách mạng Người xác định rõ vai trò ... TUYÊN NGÔN ĐỘC LẬP Hồ Chí Minh 12 II.Thực hành: Phân tích tác phẩm “Tuyên Ngôn Độc Lập” Phân tích nghệ thuật viết văn luận “Tuyên Ngôn Độc Lập” Hồ Chí Minh Gợi ý: Cách Mạng tháng - 1945 thành công ... ông” cách khéo léo Trong tranh luận không thú vò đích đáng dùng lý lẽ đối thủ để thuyết phục hạ gục đối thủ Cách đặt vấn đề có nghóa đặt cách mạng nước ta Tuyên Ngôn ta ngang hàng với hai cách...

Ngày tải lên: 10/09/2013, 00:10

34 370 0
XÁC SUẤT THỐNG KÊ " CHƯƠNG 2 ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN VÀ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT"

XÁC SUẤT THỐNG KÊ " CHƯƠNG 2 ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN VÀ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT"

... ’ ’ ¯ ´ P (0 ≤ X ≤ 2) = P0 + P1 + P2 P0 = P (X = 0) = 20 2 e 0! P1 = P (X = 1) = 21 2 e 1! P2 = P (X = 2) = 22 2 e 2! Do d´ P (0 ≤ X ≤ 2) = (1 + + 2) e 2 = 5 (2, 71) 2 = 0, 6808 ¯o ´ ´ ˜ Chuong ... phˆi x´c suˆt sau ı ım y a e o ’ a o a a X P 10 11 12 12 12 12 12 12 12 Ta c´ o 2 1 E(X) = 12 + 12 + 12 + 12 + 12 + 10 12 + 11 12 = 93 12 = 31 = 7, 75 ˜ • V´ du Cho X l` dai luong ngˆu nhiˆn ... = x2 (4 − x)dx = a) k = 4, b) F (x) = 13 25 6 ´ − e−2x (2x2 + 2x + 1) nˆu x > e ´ nˆu x < e c) mod(X) = 1, d) E(X) = , V ar(X) = X ∈ B (25 0, 2% ) a) P (X = 2) = 0, 08 42, b) P (x ≤ 2) = 0, 124 7...

Ngày tải lên: 16/10/2013, 09:15

32 1.4K 8
Các dạng hội tụ của dãy suy rộng các đại lượng ngẫu nhiên và các tính chất của martingale nhiều chỉ số

Các dạng hội tụ của dãy suy rộng các đại lượng ngẫu nhiên và các tính chất của martingale nhiều chỉ số

... 2l ( Bất đẳng thứcMarkov) 2k = k =1 l =1 2l E X i =1 j =1 2k 2 2l ij ( theo bổ đề 3 .2) C E X ij (*) < i2 j2 i = j =1 k 2l X ij Do đó, i =1 j =1 k l 2 ( (k, l) ) hcc (3.1) M mn M 2k ... mn M 2k 2l Tkl = kmaxk + k l m< mn 2 l l+ Đặt n< Với > 0, ta lại có M mn > + P kmaxk + > 2l m< 2l+ mn n< M k l P{ Tkl > } P k2 2l 2 M k l P k2 2l 2 2k 2l > ... M mn > m< 2l+ n< M k l P k2 2l > + C k 2l 2 2 k +1 l +1 E X i =1 j =1 (nhờ bổ đề 3.4) ij 2 k +1 l +1 M k l E X ij P k2 2l > + C ( k +1) ( l +1) 2 i = j =1 2 Vì Do P{Tkl...

Ngày tải lên: 18/12/2013, 15:08

40 1.1K 0
Sự hội tụ chắc chắn của dãy các đại lượng ngẫu nhiên

Sự hội tụ chắc chắn của dãy các đại lượng ngẫu nhiên

... n2 ( ) X n2 ( ) , với A + X n2 ( ) Vậy A , tồn n() cho: X n2 ( ) X n2 ( ) với n n() + X n2 ( ) (2) Từ (1) (2) suy ra: X n2 < , n =1 với A Vậy chuỗi X n= n hội tụ h.c.c 3 .2. 9 ... (20 03), Lý thuyết xác suất, NXB giáo dục [2] Đào Hữu Hồ, (20 04), Xác suất thống kê, NXB ĐHQG HN [3] Đinh Văn Gắng, (20 05), Lý thuyết xác suất thống kê, NXB giáo dục [4] Vũ Viết Yên, (20 05), Bài ... Dãy ĐLNN X ,X2 ,.,Xn, gọi độc lập với n 1, (X1 ,X2,,Xn) (Xn+1 ,Xn +2 ,,) độc lập (Trong (X1 ,X2 ,.,Xn) (tơng ứng (Xn+1 ,Xn +2 ,,)) đại số bé mà X1 ,X2,,Xn (tơng ứng Xn+1 ,Xn +2 ,) đo đợc))...

Ngày tải lên: 19/12/2013, 09:48

30 832 1
Sự hội tụ theo phân phối của dãy đại lượng ngẫu nhiên

Sự hội tụ theo phân phối của dãy đại lượng ngẫu nhiên

... + X2 ~ N ( a1+ a2 , + ) Thật : x (t ) = e iat ( t ) 1 1 x (t ) = e iat2 ( t 22 )2 Suy : x +x (t ) = x (t ) + x (t ) ( theo tính chất 3) 2 = e iat ( t ) + e iat 1 = e it ( a +a ) ( t 22 ) 2 2 (1 ... X1, X2,Y1,Y2 độc lập phân phối với X 1 /2 (X1+ X2+Y1+Y2 ) X D c, XN(0 ,2) Chứng minh X +Y D a, Nếu X EX + EY = EX = EX EX Suy : EX = b, Đặt Z1 = X1 + X 2 ; Z2 = Y1 + Y2 Theo giả thiết Z1, Z2 độc ... Giả sử = D Z2 D X X + X + Y1 + Y2 X1X2 X X ( ) n , X1X2 X Y1Y2 Y D n n Y1Y2 Y2, n Là đại lợng ngẫu nhiên độc lập phân phối với X Khi X + X + + X n + Y1 + + Y2n 2n D X '1 + X ' + + X 2n + Y '1...

Ngày tải lên: 19/12/2013, 09:48

28 1.2K 4
Tài liệu Đại lượng ngẫu nhiên ppt

Tài liệu Đại lượng ngẫu nhiên ppt

... P 7 2) E(Z)= + + 2 = 7 7 )2 + (1– )2 + (2 )2 = 34/49 var(Z)= (0– 7 7 7 2 2 2 10 Cá ch c: E(Z )= + + = 7 7 2 10 )2 = 34/49 var(Z)= E(Z ) – (EZ) = –( 58 7 Giải VD2: X2 ( 1 )2 02 12 22 Z=X2 P ... [C (2, 2)/C (2, 5)]. (2/ 3)+[C (2, 3)/C (2, 6)].(1/3)= 2/ 15 P(X=1)= P(X=1/H1)P(H1)+P(X=1/H2)P(H2) =[C(1,3).C(1 ,2) /C (2, 5)]. (2/ 3)+[C(1,3).C(1,3)/C (2, 6)].(1/3) = 9/15 P(X =2) = P(X =2/ H1)P(H1)+P(X =2/ H2)P(H2) = ... hằng, a số 41 VD: X 10 P 0.01 0.03 0.05 0.08 0 .23 0 .25 0.15 0.07 0.08 0.03 0. 02 E(X2)= 02* 0.01+ 12* 0.03+…+1 02* 0. 02 = 29 ,26 varX= E(X2)- (EX )2= 29 ,26 -(5,04 )2= 3,8584 Lưu ý đơn vò đo phương sai đơn vò...

Ngày tải lên: 20/12/2013, 19:15

17 491 1
Tổng của các đại lượng ngẫu nhiên độc lập

Tổng của các đại lượng ngẫu nhiên độc lập

... lập Đa cách chứng minh khác số định lý: hệ 2. 1.1 .2; định lý 2. 2 .2. 1 ; hệ 2. 2.4 3)Đa chứng minh cách chi tiết số mệnh đề hội tụ tổng đại lợng ngẫu nhiên độc lập :mệnh đề3.1; mệnh đề 3 .2 ; ; mệnh ... P(A) ( + c) + DX k (2) k =1 Từ (1) (2) suy ES2 + P(A) n Suy ( n P(A) ( + c) + DX k k= 22 n 22 ESn P(A) ( + c) + DXk k= Suy 11 ) n P( A) ES n n ( + c) + DX k 2 = k =1 = ( + c) ... sup An ) = n ) 1 .20 Tiêu chuẩn Cauchy hội tụ h.c.c Dãy (Xn) hội tụ h.c.c dãy( Xn) h.c.c 1 .21 .Tiêu chuẩn Cauchy hội tụ theo xác suất Dãy (Xn) hội tụ theo xác suất theo xác suất 1 .22 .Hệ (Định lý lebesgue...

Ngày tải lên: 22/12/2013, 13:08

33 765 0
w