3 6 lập biểu gói miền tần số dựa trên harq

... |2 Cỏch tớnh cụng sut Px: (tng t phn 3. 3.2) Giaỷng vieõn: Th.S Leõ Xuaõn Kyứ 9/7/2009 34 Bi ging: Lý thuyt tớn hiu Chng PHN TCH TN HIU MIN TN S (tt) 3. 3 .3 Mt ph cụng sut ca tớn hiu tun hon (tt) ... )d = Giaỷng vieõn: Th.S Leõ Xuaõn Kyứ + ( ) d = 9/7/2009 33 Bi ging: Lý thuyt tớn hiu Chng PHN TCH TN HIU MIN TN S (tt) 3. 3 .3 Mt ph cụng sut ca tớn hiu tun hon: Ph ca tớn hiu tun hon: + ... ??? Cỏch khỏc Giaỷng vieõn: Th.S Leõ Xuaõn Kyứ 9/7/2009 30 Bi ging: Lý thuyt tớn hiu Chng PHN TCH TN HIU MIN TN S (tt) 3. 3 Mt ph: 3. 3.2 Mt ph cụng sut PSD (Power Spectrum Density) c trng cho...

Ngày tải lên: 28/06/2014, 04:20

... dạng biểu diễn thời gian - tần số, tập trung nghiên cứu dạng biểu diễn thời gian - tần số dựa biến đổi Fourier thời gian ngắn Nghiên cứu biểu diễn toàn phương thời gian - tần số Nghiên cứu biểu ... thông tin tần số dấu hiệu thông tin tần số biểu diễn dấu hiệu lại bị ẩn Một toán giải tích thời gian- tần số tìm kiếm biểu diễn phù hợp mật độ lượng dấu hiệu đồng thời theo thời gian tần số Dĩ nhiên ... giải tích thời gian -tần số +) Nghiên cứu biểu diễn thời gian -tần số, tập trung vào biến đổi Fourier thời gian ngắn +) Nghiên cứu dạng biểu diễn toàn phương thời gian - tần số dựa biến đổi Fourier...

Ngày tải lên: 22/07/2015, 23:47

... tồn 3. 4 BIỂU DIỄN HỆ THỐNG TTBB RỜI RẠC TRONG MIỀN TẦN SỐ 3. 4.1 Định nghĩa đáp ứng tần số Miền n: x(n) h(n) y(n)=x(n)*h(n) F Miền ω: X(ejω ) h(n) H(ejω )=Y(ejω )/X(ejω ): gọi đáp ứng tần số F ... Nyquist Ví dụ 3. 5.2: Xác định tốc độ Nyquist tín hiệu tương tự: xa (t ) = cos 2000πt + sin 60 00πt + 10 cos12000πt Giải: Tín hiệu có tần số: F1=1 kHz, F2 =3 kHz, F3 =6 kHz FM=max{F1, F2, F3} =6 kHz ⇒ FN ... (ω ) =  Với A(ω ) = sin(ω / 2)  − 3 / + π : A(ω ) < -π -π/2 /H(ejω )/ π/2 π 3 /2 2π ω 2π ω argH(ejω ) 3 /4 -π -π/2 -π/4 -π/2 -3 /4 π/2 π 3 /2 3. 4.2 Đáp ứng số hệ thống ghép nối a Ghép nối tiếp...

Ngày tải lên: 10/07/2014, 17:20

... tồn 3. 4 BIỂU DIỄN HỆ THỐNG TTBB RỜI RẠC TRONG MIỀN TẦN SỐ 3. 4.1 Định nghĩa đáp ứng tần số Miền n: x(n) h(n) y(n)=x(n)*h(n) F Miền ω: h(n) F X(ω) H(ω) Y(ω)=X(ω)H(ω) H(ω)=Y(ω)/X(ω): gọi đáp ứng tần ... Nyquist Ví dụ 3. 5.2: Xác định tốc độ Nyquist tín hiệu tương tự: xa ( t ) = cos 2000πt + sin 60 00πt + 10 cos 12000πt Giải: Tín hiệu có tần số: F1=1 kHz, F2 =3 kHz, F3 =6 kHz FM=max{F1, F2, F3} =6 kHz ⇒ ... argH(ω ) /H(ω )/ π/2 -π -π -2π /3 2π /3 π ω ω -2π /3 -π/2 2π /3 π 3. 4.2 Đáp ứng số hệ thống ghép nối a Ghép nối tiếp h1(n) x(n) y(n) h2(n) h(n)=h1(n)*h2(n) ≡ x(n)  Miền n: Theo tính chất tổng chập:...

Ngày tải lên: 13/09/2012, 11:16

... W1[x(1) - x (3) ] = - + j2  k=2: X(2) = [x(0) + x(2)] - W0[x(1) + x (3) ] = -  k =3: X (3) = [x(0) - x(2)] - W1[x(1) - x (3) ] = - - j2 b THUẬT TĨAN FFT CƠ SỐ PHÂN THEO TẦN SỐ  Thuật tóan dựa phân chia ... x2(-m)4 x2(1-m)4 m 3 x2(2-m)4 m 2 x2 (3- m)4 1 m m  Nhân mẫu x1(m) & x2(n-m) cộng lại:  n=0:  n=1:  n=2:  n =3: Vậy: x3 ( n)4 = x3 (0 )4 = x3 (1)4 = x3 (2 )4 = x3 (3 )4 = ∑ x1 (m )4 x2 ( n − m )4 ... x ( n)W42 n = x (0) + x (1)W42 + x ( 2)W44 + x ( 3) W 46 = −2 n= X ( 3) = ∑ x ( n)W 43 n = x (0) + x (1)W 43 + x ( 2)W 46 + x ( 3) W49 = −2 − j n= 4 .3 CÁC TÍNH CHẤT DFT a) Tuyến tính   DFT DFT  Nếu:...

Ngày tải lên: 13/09/2012, 11:16

... (3. 3) Ta có: X(7) = x(0) W87.0 + x(1) W87.1+ x(2) W87.2+ x (3) W87 .3 + x(4) W87.4 + x(5).W87.5 + x (6) W87 .6 + x(7) W87.7 X(7) = x(0) W80 + x(1) W87+ x(2) W814+ x (3) W821 + x(4) W828 + x(5).W 835 ... = X0(1) + W85.X1(1) X(2) = X0(2) + W82.X1(2) X (6) = X0(2) + W 86. X1(2) X (3) = X0 (3) + W 83. X1 (3) Từ ta xây dựng lưu đồ sau: X(7) = X0 (3) + W87.X1 (3) Quy tắc xây dựng lưu đồ: Giá trị nút tổng nhánh ... + x (6) W842 + x(7) W849 Do tính chất tuần hoàn WN nên ta có: W08= W80 W78= W87 W148= W8 (6+ 1.8) = W68 W428= W8(2+5.8) = W28 W218= W8(5+2.8) = W58 W288= W8(4 +3. 8) = W48 W358= W8 (3+ 4.8) = W38 W498=...

Ngày tải lên: 29/09/2013, 09:20

... W1[x(1) - x (3) ] = - + j2  k=2: X(2) = [x(0) + x(2)] - W0[x(1) + x (3) ] = -  k =3: X (3) = [x(0) - x(2)] - W1[x(1) - x (3) ] = - - j2  34 b THUẬT TÓAN FFT CƠ SỐ PHÂN THEO TẦN SỐ  Thuật tóan dựa phân ... DFT X3(k) IDFT x3(n)N1+N2 -1 X2(k)  20  Ví dụ 4 .3. 4: Cho dãy x1(n)=x2(n)=rect3(n)  Hãy tìm x3(n)=x1(n)*x2(n) x3(n)=x1(n)5 ⊗ x2(n)5  Chập tuyến tính dãy: x3 (n) = x1 (n) ∗ x2 (n) = {1,2 ,3, 2,1} ... X (k )] = arctg 2π a cos k −1 N  /X(ejω )/ π a =3/ 4 ω 2π /X(k)/ a =3/ 4 8 N= 16 16 k  π/2 arg[X(ejω )] a =3/ 4 π ω 2π -π/2 arg[X(k)] a =3/ 4 N= 16 8 16 k  a) Tuyến tính  Nếu: DFT x1 ( n )N ←  → X...

Ngày tải lên: 26/01/2014, 19:20

... theo miền tần số s(f) dùng để xác định tần số thành phần tín hiệu Hình vẽ 2.4a biểu diễn hàm theo miền tần số tín hiệu có hình vẽ 2.3c Chú ý trường hợp này, hàm S(f) rời rạc Hình vẽ 2.4b biểu ... sin với nhiều tần số khác Kết có ý nghĩa quan trọng loại tín hiệu biểu diễn dạng tần số loại tín hiệu - 21 - Hình 2.4 Biểu diễn miền tần số Do đó, nói với tín hiệu, có hàm theo miền thời gian ... nghĩ dải thông tín hiệu bao quanh tần số gọi tần số trung tâm (center frequency) với tần số trung tâm lớn, dải thông tiềm tốc độ truyền liệu tương ứng cao - 33 - ...

Ngày tải lên: 10/07/2014, 17:20

... vy ngừ y ( n) H jn/2 H 1 .64 e jn/2 1 .64 j 38 .66 0 jn/2 1 .64 j 38 .60 0 jn/2 e e e e 1 .64 1 .64 j ( n/ 238 .66 0 ) j ( n/ 238 .66 0 ) e e cos n / 38 .66 3. 8.4 ỏp ng tn s ca h thng tng hoc ... 0, 1, 2, , 63 N N 64 N =64 (a) x(n) (b) N =64 63 64 127 N =64 N =64 128 k 18 128 k 1/N ak (c) k 63 64 63 64 127 128 127 k Hỡnh .3. 21: Vớ d 3. 4.1 (Chui mu n v tun hon vi N =64 v ph biờn ... hỡnh 3. 33 n h(n) 0,500 0 ,31 8 -0,1 06 0, 064 -0,045 0, 035 33 Fig .3. 32: Vớ d 3. 8.2 (ỏp ng xung ca lc thụng thp lý tng cú nhng giỏ tr tn s ct khỏc c h(n) 0,5 0 ,31 8 -7 -6 -5 -4 0, 064 -3 -2 -1 n -0,106...

Ngày tải lên: 06/12/2015, 15:32

... x2 x3 x4 x1 -3. 60 14 0.82121 -0 .61 63 4 0.05 831 5 x1 x2 x3 x4 u1 1.002 -0.1 064 1 0.0 861 24 -0.0081117 y1 x1 1.002 y1 x2 x3 x4 -0.82121 -0 .61 63 4 -0.05 831 5 -0.59297 -1.02 73 -0.09 033 4 1.02 73 -5.9 138 -1.1272 ... h=tf([1 11 36 26] ,[1 14 .6 74. 96 1 53. 7 99 .65 ]) Transfer function: Trang 27 Vietebooks Nguyễn Hồng Cương s ^3 + 11 s^2 + 36 s + 26 -s^4 + 14 .6 s ^3 + 74. 96 s^2 + 1 53. 7 s + 99 .65 » ... ứng tần số điểm tần số vector w Các điểm tần số phải nằm khoảng (0 ÷2π) h = freqz(b,a,f,Fs) tạo đáp ứng tần số điểm tần số vector f Các điểm tần số phải nằm khoảng (0 ÷ Fs) Nếu bỏ qua đối số ngõ...

Ngày tải lên: 24/08/2012, 13:51

... Page: 33 Faculty Of Computer Engineering H LTI Trong Mi n T n S Page: 34 Faculty Of Computer Engineering H LTI Trong Mi n T n S Page: 35 Faculty Of Computer Engineering H LTI B L c Page: 36 Faculty ... Engineering c tính c a bi n Page: 30 i Fourier Faculty Of Computer Engineering H LTI Trong Mi n T n S Page: 31 Faculty Of Computer Engineering H LTI Trong Mi n T n S Page: 32 Faculty Of Computer Engineering ... Of Computer Engineering H LTI B L c Page: 37 Faculty Of Computer Engineering H LTI B L c Page: 38 Faculty Of Computer Engineering H LTI B L c Page: 39 Faculty Of Computer Engineering H LTI B...

Ngày tải lên: 13/09/2012, 10:21

... mà trực quan phương pháp lọc miền tần số Phương pháp lọc miền tần số đơn giản thực phép biến đổi ảnh miền tần số Các tín hiệu đầu vào, đầu ảnh, lọc biến miền tần số Y(u,v ) = X(u,v ) * H(u,v) ... lý miền tần số Tính toán chi tiết Các lọc 2.1 Lọc thông thấp -Lọc tần số thấp Idea - Lọc tần số thấp Gauss - Lọc tần số thấp Butterworth Lọc thông cao -Lọc thông cao từ lọc thông -Lọc tần số ... tần số Hầu hết lọc dựa chập làm mịn làm lowpass lọc tần số Điều có nghĩa hiệu ứng họ để loại bỏ thành phần tần số cao không gian từ hình ảnh Các đáp ứng tần số tích chập lọc, nghĩa hiệu ứng tần...

Ngày tải lên: 02/11/2012, 11:45

... iu khin 3. 2 .3 Mụ phng kim chng kt qu thit k trờn Matlab_Simulink 3. 3 Chn thit b iu khin 3. 3.1 S lc v PLC S7 -30 0 3. 3.2 iu khin liờn tc vi FB41CONT_C 3. 3 .3 Khi hm to xung FB43PULSEGEN 3. 4 Ci t ... (T1 + aT ) 2* (6* 6.5 + 10) = = 0.0129 a K dtT 62 *5 *6. 52 TI = 6T + T1 = 6* 6.5 + 10 = 49(sec) 6* T * T1 6* 6.5*10 TD = = = 7.959(sec) 6* T + T1 6* 6.5 + 10 Chy trờn Simulink cú : Hỡnh2. 23 Ta cú ng quỏ ... quỏ a =6 max = ymax y 1. 4 36 7 100% = 100% = 43. 67 % y Tqd = 30 9.72(sec) Xột a = cú : K p ( PID ) = 2T0 (T1 + aT ) 2*(9 *6. 5 + 10) = = 0.008 a K dtT 92 *5 *6. 52 TI = 9T + T1 = 9 *6. 5 + 10 = 68 .5(sec)...

Ngày tải lên: 10/12/2012, 11:29

... iu khin 3. 2 .3 Mụ phng kim chng kt qu thit k trờn Matlab_Simulink 3. 3 Chn thit b iu khin 3. 3.1 S lc v PLC S7 -30 0 3. 3.2 iu khin liờn tc vi FB41CONT_C 3. 3 .3 Khi hm to xung FB43PULSEGEN 3. 4 Ci t ... (T1 + aT ) 2* (6* 6.5 + 10) = = 0.0129 a K dtT 62 *5 *6. 52 TI = 6T + T1 = 6* 6.5 + 10 = 49(sec) 6* T * T1 6* 6.5*10 TD = = = 7.959(sec) 6* T + T1 6* 6.5 + 10 Chy trờn Simulink cú : Hỡnh2. 23 Ta cú ng quỏ ... quỏ a =6 max = ymax y 1. 4 36 7 100% = 100% = 43. 67 % y Tqd = 30 9.72(sec) Xột a = cú : K p ( PID ) = 2T0 (T1 + aT ) 2*(9 *6. 5 + 10) = = 0.008 a K dtT 92 *5 *6. 52 TI = 9T + T1 = 9 *6. 5 + 10 = 68 .5(sec)...

Ngày tải lên: 14/12/2012, 15:10

... (tức là, cho miền tần số thấp) nhỏ cho miền tần số cao Thông tin miền tần số cao nhận đầu dò nhỏ dễ dàng bị ảnh hưởng nhiễu phép đo Khi ước tính giá trị trường đo lường, thành phần tần số cao kết ... đầu dò khuếch đại bù cho đặc tính thô đầu dò tần số Nếu nhiễu chiếm ưu tần số đó, nhiễu xuất kết hiệu chỉnh, hình 13 Sự nhạy cảm với thông tin tần số cao giảm thiểu cách sử dụng qui chuẩn, qui ... trang 566 -5 73, tháng năm 1999 [2] P Petre T K Sarkar, “Biến đổi mặt phẳng trường gần tới trường xa sử dụng cách tiếp cận từ trường tương đương,” IEEE Trans Antennas Propag, trang 134 8– 135 6, Nov...

Ngày tải lên: 26/12/2013, 15:28

... Chương 1: Một số khái niệm (tt) II Phân loại tín hiệu (tt): Phân loại theo tần số tín hiệu : • Phổ tín hiệu x(t) biến đổi Fourier thuận tín hiệu x(t) Tín hiệu tần số thấp Tín hiệu tần số cao Tín ... tín hiệu 21 Chương 1: Một số khái niệm (tt) III Biểu diễn giải tích tín hiệu : Có hai dạng biểu diễn tín hiệu: Biểu diễn liên tục tín hiệu Biểu diễn rời rạc tín hiệu Biểu diễn liên tục tín hiệu: ... hiệu Chương 1: Một số khái niệm (tt) II Phân loại tín hiệu: Phân loại theo trình biến thiên Phân loại dựa lượng tín hiệu Phân loại dựa hình thái tín hiệu Phân loại theo tần số tín hiệu 9/7/2009...

Ngày tải lên: 20/03/2014, 05:20

... 35 2.2.1 Lọc tần số cao Ideal 36 2.2.2 Lọc tần số cao Butterworth 36 2.2 .3 Bộ lọc tần số cao Gauss 37 Xây dựng thử nghiệm ứng dụng phép lọc miền tần số 37 3. 1 3. 2 Cài ... kiểu lọc lọc tần số thấp, lọc tần số cao Lọc tần số thấp nghĩa làm suy giảm tần số cao giữ lại thành phần có tần số thấp Ngược lại, lọc tần số cao lại giữ lại tần số cao làm yếu tần số thấp 2.1 ... mà trực quan phương pháp lọc miền tần số Phương pháp lọc miền tần số đơn giản thực phép biến đổi ảnh miền tần số Các tín hiệu đầu vào, đầu ảnh, lọc biến miền tần số Y(u, v) = X(u, v) * H(u, v)...

Ngày tải lên: 22/03/2014, 12:49

... miền tần số: - Các tần số thấp tương ứng với thành phần thay đổi từ từ hình ảnh - Các tần số cao bắt đầu tương ứng với thay đổi nhanh độ sáng biên đối tượng nhiễu - Tần số không gian thấp = số ... thấp = số hạng tần số tương ứng với ảnh có giá trị không đổi  Những nhận xét áp dụng sau: Sau ảnh qua phép biến đổi sang miền tần số miền dãy, ta sửa đổi phổ kết Thông tin tần số cao lược bỏ ... đến gốc tọa độ tần số, gốc tọa độ tần số (u, v)=(M/2, N/2) D(u, v)= [(u - M/2)2 + (v - N/2)2]1/2  Bộ lọc lý tưởng rằng, tất tần số vòng tròn bán kính D không bị suy giảm, tất tần số vòng tròn...

Ngày tải lên: 25/03/2014, 19:51

... ’ a ’ u Ba ng Chˆ t lu.o.ng anh sau nh´ng thuy vˆn a 100 90 80 60 C TB 50 PSNR 70 A B Chon 40 30 10 14 18 22 26 30 34 38 42 46 50 H s k ´ ’ ’ a H`nh So s´nh chˆt lu.o.ng anh sau nh´ng thuy vˆn ... ınh a a ’ (a) (b) (c) k = 50; P SN R = 32 . 064 (e) k = 50; P SN R = 46. 2 93 (d) SR = 1.0 (f) SR = 1.0 ’ ´ ´ ’ a o H`nh (a) Anh gˆc 512×512; (b) Thuy vˆn gˆc 64 64 ; ı o ’ ’ a ’ a a (c) Anh d˜ nh´ ng ... “QTGiam.bmp” ` ´ ´ ´ a a xuˆ t Muc 2.2 v` Muc 2 .3 b˘ ng Matlab 7.01 v´ ’ a a a o o ’ a k´ thu.´.c 512×512 v` anh thuy vˆn nhi phˆn “Logo.bmp” k´ thu.´.c 64 64 ıch o o a ’ ıch a i k˜ thuˆt cua Shoemarker,...

Ngày tải lên: 25/03/2014, 21:21