2 giới thiệu về các linh kiện khác

... đồ cho ta thấy : Nguồn Vcc 12V, điện trở có trị số 120 Ω có cơng xuất khác nhau, cơng tắc K1 K2 đóng, điện trở tiêu thụ công xuất P = U2 / R = ( 12 x 12) / 120 = 1,2W • • Khi K1 đóng, điện trở ... nghiệm điện- điện tử GVHD: Nguyễn Kiều Tam A LÝ THUYẾT Giới Thiệu Về Các Linh Kiện Điện Tử I Điện Trở Khái niệm điện trở Điện trở ? Ta hiểu cách đơn giản – Điện trở cản trở dòng điện vật dẫn điện, ... xuất lớn từ 1W, 2W, 5W, 10W Điện trở sứ, điện trở nhiệt : Là cách gọi khác điện trở cơng xuất , điện trở có vỏ bọc sứ, hoạt động chúng toả nhiệt Các điện trở : 2W – 1W – 0,5W – 0 ,25 W 10 Phòng thí...

Ngày tải lên: 02/06/2015, 17:30

... tinh vi, sử dụng linh kiện điện tử chuyên dụng Các linh kiện điện tử có nhiều thò trường linh, kiện Việt Nam Nó sử dung nguyên tắc dòng hay áp linh, kiện thay đổi nhiệt độ nơi đặt thiết bò thay ... quang ( cảm biến quang): Loại sử dụng linh kiện thu phát quang Người ta sử dụng linh kiện phát quang ( LED hồng ngoại ) chiếu tia sáng qua vùng cần bảo vệ linh kiện thu quang ( Photodiode, Phototransistor, ... cảm biến phát khói kiểu ion hóa nhạy hiệu loại dùng linh kiện quang điện tử, linh kiện vật liệu khó kiếm Loại phát khói dùng quang dù nhạy linh kiện dễ tìm lắp đặt tương đối dễ dàng Tuy nhiên hai...

Ngày tải lên: 28/11/2015, 01:19

... trình việc lựa chọn tùy thuộc giá trị trả biểu thức điều kiện if (biểu_thức_điều _kiện) { Lệnh 1; Lệnh 2; … Lệnh n; } else { Lệnh 1; Lệnh 2; … Lệnh n; } 9/11/15 Khoa CNTT - ĐH Khoa học tự nhiên ... printf(“Nhap so thuc: ”); scanf(“%f%f”, &a, &b); if (a * b > 0) printf(“%.2f va %.2f cung dau!\n”, a, b); else printf(“%.2f va %.2f trai dau!\n”, a, b); } 9/11/15 Khoa CNTT - ĐH Khoa học tự nhiên 19 ... (i = 1; i < n; i = i + 2) { s = s + i; } printf(“Tong cac so duong le nho hon %d la %d\n”, n, s); } 9/11/15 Khoa CNTT - ĐH Khoa học tự nhiên 42 Ví dụ vòng lặp for (cách khác) • Tính tổng số dương...

Ngày tải lên: 11/09/2015, 13:52

... Phân tích thị trường 10 2. 2.1 Cơ hội thị trường 10 2. 2 .2 Khách hàng mục tiêu 11 2. 2.3 Đối thủ cạnh tranh 12 II III Kế hoạch tiếp thị bán hàng Nguyễn Thị Huyền Trang – Bk17 12- 13 ... phục 2. 2 .2 Khách hàng mục tiêu Như trình bày trên, đối tượng mà cửa hàng hướng tới khách du lịch nước Hà Nội, nhà trị, ngoại giao từ nước đến thủ Bên cạnh cửa hàng trọng đến phục vụ đối tượng khách ... việc giới thiệu hệ thống nhiều kênh thơng tin khác nhau: báo chí, ti vi, internet, chương trình & kiện thời trang… Song song với đó, cửa hàng có khuyến hấp dẫn cho khách hàng, chẳng hạn: khách...

Ngày tải lên: 24/02/2016, 12:54

... IEC 23 7 đặt lại IEC 6 023 7         IEC 60038: Các tiêu chuẩn điện áp IEC 60076: Máy biến áp lực IEC 60146: Các chuyển đổi công suất bán dẫn IEC 6 025 5: Rơ le điện IEC 6 026 5-1: Dao cách ...  Các tiêu chuẩn IEC có tính bao qt áp dụng với sản phẩm giải pháp kỹ thuật khác sử dụng giới Văn quy định IEC viết cách phức tạp khơng trình bày theo thứ tự dễ ứng dụng 1 Chuẩn IEC LOGO 1 .2 ... IEC 6 025 5: Rơ le điện IEC 6 026 5-1: Dao cách ly cao áp IEC 6 026 9: Cầu chì hạ IEC 6 028 2-1: Cầu chì trung áp - cầu chì giới hạn dòng IEC 6 028 7-1-1: Cáp điện, tính tốn dòng làm việc liên tục định mức...

Ngày tải lên: 08/05/2016, 14:42

Ngày tải lên: 11/08/2012, 22:18

... expressed as: � θ(D1 , D2 ) = arccos D1 · D2 � D1 � ∗ � D2 � � ≤ θ ≤ π /2 An angle metric of means the two documents are identical whereas an angle metric of π /2 implies that there are no common words ... D1 (w) · D2 (w) (1) w Angle Metric: The angle between the vectors D1 and D2 gives an indication of overlap between the documents Mathematically this angle is expressed as: � θ(D1 , D2 ) = arccos ... and D2 containing the word frequencies for all words in the documents Equivalently, this is the projection of vectors D1 onto D2 or vice versa Mathematically this is expressed as: D1 · D2 = �...

Ngày tải lên: 15/11/2012, 10:24

... ∃ n0 , ∃ d s.t ≤ d.g(n) ≤ T (n) ∀n ≥ n0 Substituting for n0 , we have ≤ 4n2 + 22 n − 12 ≤ n2 ∀n ≥ ∴ 4n2 + 22 n − 12 = Ω(n2 ) Semantics: • Read the ‘equal to’ sign as “is” or � belongs to a set • ... order Once vectors D1 ,D2 are obtained: Compute the angle + op on list double loop insertion sort, double loop Θ(n2 ) Θ(n2 ) Θ(n2 ) D ·D �D1 �∗�D2 � Θ(n) arccos � � Lecture Ver 2. 0 More on Document ... Built in Sort Θ(n2 ) Θ(n lg(n)) if n = 2i Θ(n lg(n)) • Test Merge Routine: Merge Sort (in Python) takes ≈ 2. 2n lg(n) µs • Test Insert Routine: Insertion Sort (in Python) takes ≈ 0.2n2 às Built in...

Ngày tải lên: 15/11/2012, 10:24

... allowed (46�R) 53 OK 20 not allowed (already past) | R |= n Goal: Run this system efficiently in O(lg n) time Lecture Ver 2. 0 Scheduling and Binary Search Trees 6.006 Spring 20 08 Algorithm Keep ... Lecture Ver 2. 0 Scheduling and Binary Search Trees 6.006 Spring 20 08 Lecture 3: Scheduling and Binary Search Trees Lecture Overview • ... ≤ t? The new requirement necessitates a design amendment Lecture Ver 2. 0 Scheduling and Binary Search Trees 6.006 Spring 20 08 Binary Search Trees (BST) BST NIL insert 49 BST 49 insert 79 BST...

Ngày tải lên: 15/11/2012, 10:24

... illustrated in Fig x = 29 : left-left case Insert (23 ) 41 65 20 φ 11 41 50 φ 29 φ 11 φ 23 Done Insert(55) 41 41 20 65 20 50 φ 26 φ 11 29 φ φ 23 φ 23 Done 41 φ 23 20 65 26 50 φ 29 φ 41 20 65 1 26 x=65: left-right ... 20 65 26 50 φ 29 φ 41 20 65 1 26 x=65: left-right case 11 φ 50 φ 29 26 26 φ φ 11 65 20 50 29 φ 11 φ 55 φ φ 23 26 55 φ 50 φ 65 29 φ Figure 7: Illustration of AVL Tree Insert Process Comment In ... Balanced Binary Search Trees 6.006 Spring 20 08 Balance: The balance is the worst when every node differs by Let Nh = (� nodes) ⇒ Nh = Nh−1 + Nh 2 + > 2Nh 2 ⇒ Nh > 2h /2 =⇒ h < lg h Alternatively: (nth...

Ngày tải lên: 15/11/2012, 10:24

... Method: h(k) = [(a · k) mod 2w ] � (w − r) where m = 2r and w-bit machine words and a = odd integer between 2( w − 1) and 2w Good Practise: a not too close to 2( w−1) or 2w Key Lesson: Multiplication ... Spring 20 08 Hash Functions Division Method: h(k) = k mod m • k1 and k2 collide when k1 = k2 ( mod m) i e when m divides | k1 − k2 | • fine if keys you store are uniform random • but if keys are x, 2x, ... (key, value) pairs e.g d = ‘algorithms’: 5, ‘cool’: 42 d.items() d[‘cool’] d[ 42] ‘cool’ in d 42 in d → → → → → [(‘algorithms’, 5),(‘cool’,5)] 42 KeyError True False Python set is really dict where...

Ngày tải lên: 15/11/2012, 10:24

... Multiplication Method: h(k) = [(a · k) mod 2w ] � (w − r) where m = table size = 2r w = number of bits in machine words a = odd integer between 2w−1 and 2w k2 } h k1 k1 n keys in set DS collisions ... Spring 20 08 How fast to grow? When n reaches m, say • m + = 1? =⇒ rebuild every step =⇒ n inserts cost Θ(1 + + · · · + n) = Θ(n2 ) • m ∗ = 2? m = Θ(n) still (r+ = 1) =⇒ rebuild at insertion 2i =⇒ ... Spring 20 08 Lecture 6: Hashing II: Table Doubling, Karp-Rabin Lecture Overview • Table Resizing • Amortization • String Matching and Karp-Rabin • Rolling Hash Readings CLRS Chapter 17 and 32. 2 Recall:...

Ngày tải lên: 15/11/2012, 10:24

... =(h1 (k) +i h2 (k)) mod m where h1 (k) and h2 (k) are two ordinary hash functions • actually hit all slots (permutation) if h2 (k) is relatively prime to m • e.g m = 2r , make h2 (k) always odd ... occupied m−1 n 2 Then, with probability , third slot full m 2 Etc (n possibilities) So expected cost n n−1 ≤ m−1 m So expected cost Now = 1+ n n−1 n 2 (1 + (1 + (· · · ) m m−1 m 2 = α for i = ... 6.006 Spring 20 08 permutation {φ,1, , m-1} h: U x {φ,1, , m-1} all possible which probe keys slot to probe h(k,3) k h(k,1) h(k,4) h(k ,2) Figure 2: Order of...

Ngày tải lên: 15/11/2012, 10:24

... I: Heaps 6.006 Spring 20 08 Lecture 8: Sorting I: Heaps Lecture Overview • Review: Insertion Sort and Merge Sort • Selection Sort • Heaps Readings CLRS 2. 1, 2. 2, 2. 3, 6.1, 6 .2, 6.3 and 6.4 Sorting ... Sorting I: Heaps L θ(n) time θ(n) auxiliary A space R 2 6.006 Spring 20 08 A[1: n /2] A[n /2+ 1: n] want sorted A[1: n] w/o auxiliary space?? Figure 2: Merge Sort Example In-Place Sorting Numbers re-arranged ... A[i] Node with index i i PARENT(i) = � � LEFT(i) = 2i RIGHT(i) = 2i + Note: NO POINTERS! 10 Lecture length[A]: Sorting I: Heaps 6.006 Spring 20 08 number of elements in the array heap-size[A]:...

Ngày tải lên: 15/11/2012, 10:24

... Parent(i) = �i /2 Left(i) = 2i Right(i) = 2i + Max heap property: A[Parent(i)] ≥ A[i] • MAX HEAPIFY(A, 2) heap size(A) = 10 A [2] ←→ A[4] • MAX HEAPIFY(A,4) A[4] ←→ A[9] 6.006 Spring 20 08 Lecture ... MAX-HEAPIFY (A ,2) Swap A [2] and A[5] Swap A[5] and A[10] 4 14 10 16 16 10 14 MAX-HEAPIFY (A,5) no change MAX-HEAPIFY (A,4) Swap A[4] and A[8] 10 9 10 14 MAX-HEAPIFY (A,1) Swap A[1] with A [2] Swap A [2] with ... Swap A [2] with A[4] Swap A[4] with A[9] 10 16 6.006 Spring 20 08 10 Figure 2: Example: Building Heaps Lecture Sorting II: Heaps 6.006 Spring 20 08 Sorting Strategy • Build max heap from unordered array...

Ngày tải lên: 15/11/2012, 10:24

... know is O(n lg n) Can we better? Decision-Tree Example Sort < a1 , a2 , · · · an > 1 :2 1:3 2: 3 2: 3 21 3 1:3 123 23 1 1 32 321 3 12 Figure 1: Decision Tree Each internal node labeled i : j, compare ... 6.006 Spring 20 08 Example Sort < a1 , a2 , a3 >=< 9, 4, > Each leaf contains a permutation, i.e., a total ordering 1 :2 > (a1 > a2) 1:3 2: 3 > (a1 > a3) 2: 3 (a2 ≤ a3) ≤ 23 1 4≤ 6≤ Figure 2: Decision ... binary tree has ≤ 2h leaves Thus, n! ≤ 2h n (≥ lg(( )n ) Stirling) e ≥ n lg n − n lg e =⇒ h ≥ lg(n!) = Ω(n lg n) Lecture 10 Sorting III: Linear Bounds Linear-Time Sorting 6.006 Spring 20 08 Sorting...

Ngày tải lên: 15/11/2012, 10:24

... element and put it at end of array (swap with element at end of array) NOT STABLE! 2a 2b ← 2b 2a define 2a

Ngày tải lên: 15/11/2012, 10:24

... 10 11 12 13 14 90◦ turns 27 120 534 2, 256 8,969 33,058 114,149 360,508 930,588 1,350,8 52 7 82, 536 90 ,28 0 27 6 ← diameter 3,674,160 90◦ & 180◦ turns 54 321 1,847 9,9 92 50,136 22 7,536 870,0 72 1,887,748 ... Searching I: Graph Search & Representations 6.006 Spring 20 08 • can factor out 24 -fold symmetry of cube: fix one cubelet 811 =⇒ 7!.37 = 11, 022 , 480 • in fact, graph has connected components of equal ... Applications • Graph Representations • Introduction to breadth-first and depth-first search Readings CLRS 22 .1 -22 .3, B.4 Graph Search Explore a graph e.g., find a path from start vertices to a desired vertex...

Ngày tải lên: 15/11/2012, 10:24

... Breadth-First Search • Shortest Paths • Depth-First Search • Edge Classification Readings CLRS 22 .2- 22. 3 Recall: graph search: explore a graph e.g., find a path from start vertices to a desired vertex ... c b Adj Figure 1: Adjacency Lists a Lecture 13 Searching II 6.006 Spring 20 08 s level Ø last level level level Figure 2: Breadth-First Search Breadth-first Search (BFS): See Figure Explore graph ... = level[u] + Lecture 13 Searching II 6.006 Spring 20 08 Example: level Ø level 1 a Ø z s x d c f v frontierØ = {s} frontier1 = {a, x} frontier2 = {z, d, c} frontier3 = {f, v} (not x, c, d) level...

Ngày tải lên: 15/11/2012, 10:24

... scheduling • topological sort • intractable problems • P, NP, NP-completeness Readings CLRS, Sections 22 .4 and 34.1-34.3 (at a high level) Recall: • Breadth-First Search (BFS): level by level • Depth-First ... D finds C, E, F - from G finds H } need to merge - costly Figure 2: BFS-based Scheduling Lecture 14 Searching III 6.006 Spring 20 08 Topological Sort Reverse of DFS finishing times (time at which ... needs time exponential in n: “EXPTIME-complete” [Fraenkel & Lichtenstein 1981] n2 − Puzzle: Given n × n grid with n2 − pieces, sort pieces by sliding (see Figure 3) • similar to Rubik’s cube: •...

Ngày tải lên: 15/11/2012, 10:24